AstraZeneca และ Absci สร้างความร่วมมือด้าน AI มูลค่า 247 ล้านดอลลาร์เพื่อพัฒนาการรักษาโรคมะเร็ง
ในบทสรุป
AstraZeneca ลงนามข้อตกลงมูลค่า 247 ล้านดอลลาร์กับบริษัท Absci ซึ่งเป็นบริษัทด้านชีววิทยาด้าน AI เพื่อพัฒนาการรักษาแอนติบอดีต่อมะเร็งผ่าน generative AI
บริษัทข้ามชาติด้านเภสัชกรรมและเทคโนโลยีชีวภาพ แอสตร้า ได้ทำข้อตกลงมูลค่า 247 ล้านดอลลาร์กับบริษัทค้นคว้ายาด้านชีววิทยาด้านปัญญาประดิษฐ์ (AI) แอ๊บไซ. ความพยายามในการทำงานร่วมกันมุ่งเน้นไปที่การสร้างแอนติบอดีสำหรับ การรักษาโรคมะเร็ง.
ความร่วมมือครั้งนี้มุ่งพัฒนาโมเดล AI เชิงสร้างสรรค์ที่มีความสามารถแบบ Zero-Shot เพื่อสร้างนวัตกรรมการบำบัดด้วยแอนติบอดี ด้วยการใช้เทคโนโลยี AI ของ Absci เพื่อการวิเคราะห์โปรตีนอย่างกว้างขวาง ความร่วมมือนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อระบุวิธีรักษาด้านเนื้องอกวิทยาที่ใช้ได้จริง
Absci สร้างข้อมูลพิเศษโดยการประเมินข้อมูลนับล้านรายการ โปรตีน การโต้ตอบโดยใช้ข้อมูลนี้เพื่อฝึกโมเดล AI เชิงสร้างสรรค์ เป้าหมายสูงสุดคือการออกแบบและตรวจสอบแอนติบอดีที่มีประสิทธิภาพ ซึ่งเป็นโปรตีนที่มีเป้าหมายไปที่สารแปลกปลอมภายในร่างกาย
“AI ช่วยให้เราไม่เพียงปรับปรุงความสำเร็จและความรวดเร็วของกระบวนการค้นพบด้านชีววิทยาของเราเท่านั้น แต่ยังช่วยเพิ่มความหลากหลายของชีววิทยาที่เราค้นพบอีกด้วย” Puja Sapra รองประธานฝ่ายการจัดส่งแบบกำหนดเป้าหมายเนื้องอกในการวิจัยและพัฒนาด้านเนื้องอกวิทยาของ AstraZeneca กล่าว
Absci ก่อตั้งขึ้นในปี 2011 โดยนำ AI กำเนิดมาใช้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพผู้สมัครยาโดยพิจารณาจากปัจจัยต่างๆ เช่น ความสัมพันธ์ของเป้าหมาย ความปลอดภัย ความสามารถในการผลิต และคุณลักษณะอื่นๆ
เร่งการพัฒนายาและการทดลองทางคลินิกด้วย AI
Generative AI ได้กลายเป็นพลังแห่งการเปลี่ยนแปลงในด้านการค้นพบทางชีววิทยา โดยปฏิวัติวิธีที่นักวิจัยสำรวจและพัฒนาโมเลกุลสำหรับการรักษาโรคแบบใหม่
การบูรณาการ AI กำเนิด ในกระบวนการค้นพบทางชีววิทยาได้เร่งและเพิ่มประสิทธิภาพในการพัฒนายาอย่างมีนัยสำคัญ
กรณีการใช้งานส่วนใหญ่ของ generative AI คือการสร้างโมเลกุลยาใหม่ แต่ก็ยังมีศักยภาพสำหรับเทคโนโลยีในการระบุเป้าหมายและการนำยาไปใช้ใหม่ บริษัทต่างๆ ในอุตสาหกรรมต่างๆ รวมถึง Insilico Medicine, Exscientia, Iktos และ Adaptyv Bio ได้หันมาใช้ generative AI อย่างรวดเร็ว พวกเขาใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีนี้อย่างกระตือรือร้นเพื่อให้ได้รับความได้เปรียบทางการแข่งขันและปรับปรุงผลิตภัณฑ์ของตนภายในขอบเขตของ การค้นพบยาเสพติด.
ตัวอย่างเช่น Insilico Medicine ใช้ generative AI ในทุกขั้นตอนของกระบวนการค้นพบยาพรีคลินิก เพื่อระบุโมเลกุลที่สารประกอบของยาสามารถกำหนดเป้าหมายได้ สร้างตัวเลือกยาใหม่ วัดว่าผู้สมัครเหล่านี้จะผูกมัดกับเป้าหมายได้ดีเพียงใด หรือแม้แต่ทำนายผลลัพธ์ของ การทดลองทางคลินิก
แอสตร้าเซเนกา เมื่อเร็วๆ นี้ เปิดเผย การก่อตั้งแผนกเทคโนโลยีด้านสุขภาพใหม่ที่มุ่งบูรณาการโซลูชันดิจิทัลและ AI เข้ากับการทดลองทางคลินิก Evinova เพื่อเร่งกระบวนการทดลองใช้ การพัฒนานี้ควบคู่ไปกับความร่วมมือครั้งใหม่ตอกย้ำถึงความทุ่มเทอย่างต่อเนื่องของบริษัทในการใช้ประโยชน์และสำรวจความเป็นไปได้ของ generative AI ภายในสาขานี้
ข้อจำกัดความรับผิดชอบ
สอดคล้องกับ แนวทางโครงการที่เชื่อถือได้โปรดทราบว่าข้อมูลที่ให้ไว้ในหน้านี้ไม่ได้มีจุดมุ่งหมายและไม่ควรตีความว่าเป็นคำแนะนำทางกฎหมาย ภาษี การลงทุน การเงิน หรือรูปแบบอื่นใด สิ่งสำคัญคือต้องลงทุนเฉพาะในสิ่งที่คุณสามารถที่จะสูญเสียได้ และขอคำแนะนำทางการเงินที่เป็นอิสระหากคุณมีข้อสงสัยใดๆ สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม เราขอแนะนำให้อ้างอิงข้อกำหนดและเงื่อนไขตลอดจนหน้าช่วยเหลือและสนับสนุนที่ผู้ออกหรือผู้ลงโฆษณาให้ไว้ MetaversePost มุ่งมั่นที่จะรายงานที่ถูกต้องและเป็นกลาง แต่สภาวะตลาดอาจมีการเปลี่ยนแปลงได้โดยไม่ต้องแจ้งให้ทราบล่วงหน้า
เกี่ยวกับผู้เขียน
อลิสา นักข่าวผู้ทุ่มเทของ MPostเชี่ยวชาญด้านสกุลเงินดิจิทัล การพิสูจน์ความรู้เป็นศูนย์ การลงทุน และขอบเขตที่กว้างขวางของ Web3- ด้วยสายตาที่กระตือรือร้นต่อแนวโน้มและเทคโนโลยีที่เกิดขึ้นใหม่ เธอจึงนำเสนอความครอบคลุมที่ครอบคลุมเพื่อแจ้งและดึงดูดผู้อ่านเกี่ยวกับภูมิทัศน์ทางการเงินดิจิทัลที่พัฒนาอยู่ตลอดเวลา
บทความอื่น ๆ
อลิสา นักข่าวผู้ทุ่มเทของ MPostเชี่ยวชาญด้านสกุลเงินดิจิทัล การพิสูจน์ความรู้เป็นศูนย์ การลงทุน และขอบเขตที่กว้างขวางของ Web3- ด้วยสายตาที่กระตือรือร้นต่อแนวโน้มและเทคโนโลยีที่เกิดขึ้นใหม่ เธอจึงนำเสนอความครอบคลุมที่ครอบคลุมเพื่อแจ้งและดึงดูดผู้อ่านเกี่ยวกับภูมิทัศน์ทางการเงินดิจิทัลที่พัฒนาอยู่ตลอดเวลา
