15 หุ้น AI ที่ดีที่สุดที่มีการเติบโต 10x-100x ภายในปี 2030

ในบทความนี้ เราเริ่มต้นการเดินทางเพื่อสำรวจ “15 หุ้น AI ที่อาจเติบโต 100 เท่าภายในปี 2030” บริษัทเหล่านี้ได้รับการคัดเลือกอย่างรอบคอบตามเกณฑ์ที่เข้มงวด รวมถึงความต้องการของตลาด นวัตกรรมทางเทคโนโลยี ความเป็นผู้นำ และเงินทุน แต่ละแห่งมีเรื่องราวที่เป็นเอกลักษณ์ ผลงานของผลิตภัณฑ์และบริการที่ล้ำสมัย และศักยภาพในการพลิกโฉมอุตสาหกรรมของตน

Pro Tips
1. ค้นพบ 20 อันดับสตาร์ทอัพด้าน AI ที่น่าพิจารณาลงทุน.
2. ไม่ว่าคุณจะเป็นผู้ประกอบการหรือผู้ชื่นชอบเทคโนโลยี รายการนี้มอบโอกาสทางนวัตกรรมมากมาย เพื่อหารายได้ในขณะที่คุณนอนหลับ.
3. นำหน้าเกมการลงทุนและสำรวจรายการที่เราคัดสรรไว้ หุ้นบริษัท AI 10 อันดับแรกตามผลตอบแทนรายปี ใน 2023

ทำความเข้าใจ AI 

AI หรือปัญญาประดิษฐ์ หมายถึง การจำลองความฉลาดของมนุษย์ในเครื่องจักร เป็นเรื่องเกี่ยวกับการสร้างโปรแกรมและระบบคอมพิวเตอร์ที่สามารถทำงานที่โดยทั่วไปต้องใช้สติปัญญาของมนุษย์ เช่น การเรียนรู้จากประสบการณ์ การจดจำรูปแบบ การแก้ปัญหา และการตัดสินใจ

อุตสาหกรรมปัญญาประดิษฐ์ (AI) คาดว่าจะเติบโตอย่างทวีคูณในทศวรรษหน้า เมื่อ AI ถูกนำมาใช้อย่างกว้างขวางมากขึ้นในทุกภาคส่วน บริษัทที่ใช้ประโยชน์จาก AI จึงมีศักยภาพที่จะเห็นการเติบโตอย่างมาก ในบทความนี้ เราจะวิเคราะห์บริษัท AI สาธารณะ 15 แห่งที่สามารถทำได้ อาจถึง 100x มีมูลค่าภายในปี 2030 โดยพิจารณาจากเทคโนโลยี โอกาสทางการตลาด ความเป็นผู้นำ และอื่นๆ

เกณฑ์การคัดเลือก

การเลือกบริษัทที่มีศักยภาพที่จะเติบโตร้อยเท่าภายในหนึ่งทศวรรษไม่ใช่เรื่องเล็กๆ เกณฑ์ของเราในการเลือกบริษัท AI ทั้ง 15 แห่งนั้นเข้มงวด รวมถึงปัจจัยต่างๆ เช่น ความต้องการของตลาด นวัตกรรมทางเทคโนโลยี ความเป็นผู้นำ และการลงทุน มาดูกันดีกว่าว่าอะไรที่ทำให้บริษัทเหล่านี้แตกต่างออกไป

1. เอ็นวิเดีย (NVDA)

Nvidia (NVDA) เป็นหนึ่งในบริษัทชั้นนำระดับแนวหน้าของอุตสาหกรรมปัญญาประดิษฐ์ (AI) แม้ว่าบริษัทจะได้รับการยอมรับอย่างกว้างขวางในด้าน GPU และการมีส่วนร่วมในการเล่นเกม แต่ GPU ของบริษัทก็กลายเป็นเครื่องมือพื้นฐานสำหรับแอปพลิเคชัน AI และการเรียนรู้เชิงลึก GPU ของ Nvidia ถูกนำมาใช้อย่างกว้างขวางในศูนย์ข้อมูลและซูเปอร์คอมพิวเตอร์สำหรับปริมาณงาน AI ทำให้เป็นผู้เล่นหลักในพื้นที่โครงสร้างพื้นฐาน AI

ผลิตภัณฑ์ที่เกี่ยวข้องกับ AI ของ Nvidia ได้แก่ Nvidia เทสลา GPU ซึ่งได้รับการออกแบบมาเป็นพิเศษสำหรับ AI และการประมวลผลประสิทธิภาพสูง และแพลตฟอร์ม Nvidia Deep Learning AI ซึ่งมอบซอฟต์แวร์และเครื่องมือสำหรับการพัฒนา AI นวัตกรรมของบริษัทมีส่วนสำคัญในการทำให้เกิดความก้าวหน้าในด้านต่างๆ เช่น การประมวลผลภาษาธรรมชาติ คอมพิวเตอร์วิทัศน์ และยานพาหนะอัตโนมัติ

ด้วยการมุ่งเน้นที่ AI อย่างมาก Nvidia จึงอยู่ในตำแหน่งที่ดีที่จะใช้ประโยชน์จากการเติบโตอย่างต่อเนื่องของอุตสาหกรรม AI เนื่องจากการนำ AI มาใช้ยังคงขยายตัวในภาคส่วนต่างๆ รวมถึงการดูแลสุขภาพ ยานพาหนะที่ขับเคลื่อนอัตโนมัติ และ เงินทุนเทคโนโลยี AI ของ Nvidia มีแนวโน้มที่จะมีบทบาทสำคัญในการกำหนดอนาคตของแอปพลิเคชันที่ขับเคลื่อนด้วย AI

เมื่อมองไปข้างหน้าถึงปี 2030 หุ้นของ NVIDIA อาจสูงถึง 1,000 ดอลลาร์ต่อหุ้น ซึ่งเพิ่มขึ้นอย่างมากเมื่อเทียบกับมูลค่าตลาดปัจจุบันที่ 500 พันล้านดอลลาร์ แนวโน้มในแง่ดีนี้ขึ้นอยู่กับปัจจัยหลายประการ รวมถึงการเป็นผู้นำอย่างต่อเนื่องของ NVIDIA ในตลาดที่มีการเติบโตที่สำคัญ เช่น AI, คอมพิวเตอร์ประสิทธิภาพสูง, ยานพาหนะอัตโนมัติ และ metaverse ภาคส่วนเหล่านี้คาดว่าจะพึ่งพาพลังงาน GPU อย่างมาก ซึ่งเป็นหนึ่งในจุดแข็งหลักของ NVIDIA

จุดเด่น:

• ส่วนแบ่งการตลาดที่โดดเด่นมากกว่า 90% ใน GPU สำหรับ AI/ML โดยที่ GPU เป็นเลิศในด้านปริมาณงานการประมวลผลแบบขนาน
• การลงทุนจำนวนมากในการวิจัยและพัฒนาและความร่วมมือที่มุ่งเน้นไปที่ AI รวมถึงการเข้าซื้อกิจการสตาร์ทอัพด้าน AI ชั้นนำ
• ประวัติอันแข็งแกร่งด้านนวัตกรรมด้วยแพลตฟอร์ม เช่น สถาปัตยกรรม Hopper GPU ล่าสุด
• ชิปสีฟ้า ฐานลูกค้าทั่วทั้งคลาวด์คอมพิวติ้ง ยานยนต์ การดูแลสุขภาพ บริการทางการเงิน ฯลฯ
• ทีมผู้นำที่ยอดเยี่ยมภายใต้ เจนเซ่น หวาง ซีอีโอ.

จุดด้อย:

• การแข่งขันที่อาจเกิดขึ้นจาก Intel และ AMD ใน GPU และตัวเร่งความเร็ว AI
• ความท้าทายด้านกฎระเบียบเมื่อบริษัทเติบโตขึ้น
• ข้อกำหนดสำหรับการใช้จ่ายด้านการวิจัยและพัฒนาจำนวนมากอย่างต่อเนื่อง อยู่ที่ประมาณ 3-4 พันล้านดอลลาร์ต่อปี

2 ไอบีเอ็ม

ไอบีเอ็ม เป็นผู้บุกเบิกการวิจัยปัญญาประดิษฐ์ในยุคแรกๆ และนำ AI ไปประยุกต์ใช้กับซอฟต์แวร์ระดับองค์กรและธุรกิจที่ปรึกษา ด้วยประสบการณ์หลายทศวรรษในการวิจัย AI IBM ได้พัฒนาแพลตฟอร์ม Watson AI ซึ่งเอาชนะแชมป์เปี้ยนมนุษย์ใน Jeopardy! ในปี 2011 ปัจจุบัน IBM ใช้ประโยชน์จาก AI ในด้านต่างๆ เช่น แชทบอท Watson Assistant การเพิ่มประสิทธิภาพห่วงโซ่อุปทาน และข้อเสนอการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์

ในฐานะแบรนด์องค์กรที่ได้รับความไว้วางใจ IBM มีความเชี่ยวชาญเชิงลึกในกรณีการใช้งาน AI เฉพาะอุตสาหกรรมในภาคส่วนที่มีการควบคุมอย่างเข้มงวด เช่น การเงิน การดูแลสุขภาพ รัฐบาล และอื่นๆ การเข้าซื้อ Red Hat ยังช่วยเสริมขีดความสามารถด้านไฮบริดคลาวด์และโซลูชัน AI อีกด้วย หาก IBM สามารถปรับการรับรู้ถึงแบรนด์ให้ทันสมัย ​​นอกเหนือจากบริการฮาร์ดแวร์/ไอทีแบบเดิมผ่านแอปพลิเคชัน AI ระดับองค์กรชั้นนำ หุ้นของบริษัทก็อาจเพิ่มเป็นสองเท่าจากมูลค่าตลาดในปัจจุบันที่ 140 ล้านดอลลาร์ภายในปี 2030 แต่ความท้าทายยังคงมีอยู่ในการลดลงของธุรกิจแบบเดิมและการแปลงานวิจัยบุกเบิกไปสู่ความสำเร็จเชิงพาณิชย์

จุดเด่น:

• ผู้บุกเบิกการวิจัย AI ย้อนหลังไปถึงปี 1950 ผลงานสิทธิบัตร AI จำนวนมาก
• ผู้ให้บริการโซลูชั่น AI ระดับองค์กรที่เชื่อถือได้ผ่าน Watson นำไปใช้ในอุตสาหกรรมต่างๆ
• โซลูชันคลาวด์แบบไฮบริดที่ปรับแต่งสำหรับภาคส่วนที่มีการควบคุมอย่างเข้มงวดซึ่ง IBM มีความสัมพันธ์
• การเข้าซื้อกิจการ Red Hat มอบความสามารถด้านคอนเทนเนอร์และ Kubernetes เพื่อเปิดใช้งาน AI ระดับองค์กร

จุดด้อย:

• ธุรกิจเดิมที่ลดลงและรายได้จากเมนเฟรม
• โครงสร้างองค์กรที่ซับซ้อน
• ความท้าทายในการปรับปรุงการรับรู้แบรนด์ให้ทันสมัย ​​นอกเหนือจากรากฐานของโครงสร้างพื้นฐานฮาร์ดแวร์

3. อเมซอน (AMZN)

อเมซอน () ครองตลาดคลาวด์สาธารณะด้วย AWS โดยมอบพลังการประมวลผลที่ปรับขนาดได้ซึ่งจำเป็นสำหรับปริมาณงาน AI นอกจากนี้ยังใช้ AI ในการดำเนินการอีคอมเมิร์ซขนาดใหญ่

Amazon Web Services (AWS) นำเสนอบริการและเครื่องมือ AI ชั้นนำของอุตสาหกรรมที่ช่วยให้องค์กรต่างๆ สร้างแอปพลิเคชัน AI บนระบบคลาวด์ได้ ซึ่งรวมถึงบริการต่างๆ เช่น SageMaker เพื่อการพัฒนา โมเดลการเรียนรู้ของเครื่อง, Lex สำหรับการสร้างอินเทอร์เฟซการสนทนา, Rekognition สำหรับการเพิ่มการวิเคราะห์รูปภาพและวิดีโอ และ Forecast สำหรับการสร้างแบบจำลองการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์

AWS ช่วยให้บริษัทต่างๆ ใช้ประโยชน์จากความสามารถ AI ขั้นสูงได้อย่างง่ายดาย โดยไม่ต้องลงทุนจำนวนมากในโครงสร้างพื้นฐานในองค์กร เมื่อพิจารณาจากการเติบโตและความต้องการบริการคลาวด์สาธารณะของ Amazon อย่างต่อเนื่อง AWS จึงพร้อมที่จะได้รับประโยชน์มหาศาลจากการย้ายปริมาณงาน AI ไปยังระบบคลาวด์ในอนาคต ข้อมูลอีคอมเมิร์ซและการช็อปปิ้งจำนวนมากยังมอบข้อได้เปรียบให้กับ Amazon ในการพัฒนา AI ที่เน้นการค้าปลีก

ความต้องการอย่างกว้างขวางสำหรับโครงสร้างพื้นฐานระบบคลาวด์ที่ปรับขนาดได้เพื่อเรียกใช้ปริมาณงาน AI ที่เน้นการประมวลผลทำให้ AWS เป็นผู้นำในการครองพื้นที่คลาวด์ AI ในทศวรรษหน้า ภายในปี 2030 มีการคาดการณ์หนึ่งคาดการณ์ว่าหุ้นของ Amazon อาจสูงถึง 5,000 ดอลลาร์ต่อหุ้น ซึ่งได้รับแรงหนุนจากบทบาทสำคัญของ AWS ในการปรับใช้ AI ระดับองค์กร

จุดเด่น:

• มีส่วนแบ่งการตลาดมากกว่า 30% ในโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์และเติบโตมากกว่า 30% ต่อปี
• ข้อเสนอคลาวด์ AI ชั้นนำ เช่น SageMaker, Lex, Rekognition และความสามารถในการคำนวณ AI อันทรงพลัง
• ทรัพยากรมหาศาลสำหรับการลงทุนในการวิจัยและพัฒนาและผู้ที่มีความสามารถด้าน AI โดยมีพนักงานหลายพันคนที่มุ่งเน้นไปที่ AI
• ข้อมูลอีคอมเมิร์ซให้ความได้เปรียบใน AI การค้าปลีกและซัพพลายเชน
• ระบบนิเวศในวงกว้างรวมถึงอุปกรณ์อัจฉริยะสำหรับผู้บริโภคเช่น Alexa

จุดด้อย:

• การแข่งขันที่ทวีความรุนแรงในคลาวด์คอมพิวติ้งจาก ไมโครซอฟท์ และ Google
• ต้องใช้จ่ายจำนวนมากอย่างต่อเนื่องกับ CapEx ของศูนย์ข้อมูล

4. C3.ai (เอไอ)

C3.ไอ มอบชุดซอฟต์แวร์ AI ระดับองค์กรที่ครอบคลุม รวมถึงเครื่องมือสำหรับการพัฒนาแอปพลิเคชัน AI การเรียนรู้ของเครื่อง และการจัดการโครงการ AI

C3 AI Suite ช่วยให้องค์กรสามารถสร้าง ปรับใช้ และดำเนินการแอปพลิเคชัน AI ระดับองค์กรได้อย่างรวดเร็ว โดยจัดการงานต่างๆ เช่น การประมวลผลข้อมูลล่วงหน้า วิศวกรรมฟีเจอร์ การฝึกโมเดลและการติดตามผล ซึ่งช่วยเอาชนะความท้าทายมากมายที่ต้องเผชิญในการใช้งาน AI ในวงกว้าง

C3.ai มีความเชี่ยวชาญเชิงลึกในการนำ AI ไปใช้ในกรณีการใช้งานในอุตสาหกรรม เช่น การบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์สำหรับลูกค้ากว่า 100 รายในอุตสาหกรรมน้ำมัน/ก๊าซ การบินและอวกาศ เคมีภัณฑ์ และภาคส่วนที่ซับซ้อนอื่นๆ สถาปัตยกรรมที่ขับเคลื่อนด้วยโมเดลยังเพิ่มความคล่องตัวในการพัฒนาและบำรุงรักษาโมเดล AI

ในขณะที่ C3.ai เผชิญกับความเสี่ยงจากการแข่งขันที่เพิ่มขึ้น ความได้เปรียบประการแรกในการนำเสนอแพลตฟอร์มซอฟต์แวร์ AI ระดับองค์กรแบบบูรณาการ ทำให้เกิดการเติบโต เนื่องจากบริษัทต่างๆ จำนวนมากเร่งการนำ AI ไปใช้ มีความเป็นไปได้ที่หุ้นจะมีมูลค่าถึง 250 ดอลลาร์ภายในปี 2030 ซึ่งเพิ่มขึ้นเกือบ 10 เท่าจากมูลค่าตลาดปัจจุบันที่ 3 พันล้านดอลลาร์

จุดเด่น:

• ผู้เสนอญัตติรายแรกที่ให้บริการชุดซอฟต์แวร์ AI สำหรับองค์กรแบบครบวงจร
• ความเชี่ยวชาญใน AI ระดับองค์กรสำหรับการบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์ ห่วงโซ่อุปทาน กรณีการใช้งานการมีส่วนร่วมของลูกค้า
• ความสัมพันธ์ที่แน่นแฟ้นกับผู้ให้บริการคลาวด์รายใหญ่เช่น Microsoft Azure.
• ฐานลูกค้าขนาดใหญ่ในอุตสาหกรรมน้ำมัน/ก๊าซ เคมีภัณฑ์ การบินและอวกาศ และภาคส่วนที่ซับซ้อนอื่นๆ

จุดด้อย:

• ความเสี่ยงในการเลิกใช้งานของลูกค้าสูงเมื่อแต่ละโครงการเสร็จสิ้น
• แรงฉุดที่ไม่ได้รับการพิสูจน์ขยายไปสู่กลุ่มผลิตภัณฑ์ใหม่ เช่น CRM
• การแข่งขันที่เพิ่มขึ้นจากยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีที่พัฒนาแพลตฟอร์ม AI แบบครบวงจร

5. ไมครอนเทคโนโลยี (MU)

เทคโนโลยีไมครอน ผลิตโซลูชันหน่วยความจำและการจัดเก็บข้อมูลขั้นสูงที่สำคัญสำหรับการเข้าถึงข้อมูลที่รวดเร็วซึ่งจำเป็นสำหรับการฝึกโมเดล AI และการอนุมาน Micron ผลิตชิป DRAM และหน่วยความจำแฟลชที่เป็นส่วนสำคัญในการขับเคลื่อนปริมาณงาน AI ซึ่งจำเป็นต้องประมวลผลข้อมูลจำนวนมหาศาลอย่างรวดเร็ว โซลูชันหน่วยความจำและการจัดเก็บข้อมูลได้รับการออกแบบมาโดยเฉพาะเพื่อรองรับเวิร์กโหลดที่มีข้อมูลจำนวนมากของ AI/ML

บริษัทได้สร้างความร่วมมือกับผู้เล่นหลักในระบบนิเวศ AI รวมถึง NVIDIA, Intel, IBM, Google, Microsoft และ Amazon อยู่ในตำแหน่งที่ดีที่จะเติบโตตามความต้องการหน่วยความจำและการจัดเก็บข้อมูลที่เพิ่มขึ้นตามการนำ AI มาใช้

Micron ตั้งเป้าที่จะเปิดตัวหน่วยความจำและนวัตกรรมการจัดเก็บข้อมูลที่รวดเร็วและสูงขึ้นอย่างต่อเนื่องซึ่งออกแบบมาสำหรับแอปพลิเคชัน AI หากประสบความสำเร็จ กรณีกระทิงคือหุ้นของ Micron อาจสูงถึง 350 ดอลลาร์ภายในปี 2030 ซึ่งเพิ่มขึ้น 4-5 เท่าจากวันนี้ โดยได้แรงหนุนจากบทบาทสำคัญของโครงสร้างพื้นฐานข้อมูลใน AI

จุดเด่น:

• ซัพพลายเออร์ชั้นนำด้าน DRAM ประสิทธิภาพสูงและพื้นที่จัดเก็บข้อมูลแบบแฟลชที่ปรับแต่งมาสำหรับเวิร์กโหลด AI ที่เน้นข้อมูล
• ความร่วมมือเชิงกลยุทธ์กับผู้นำ AI เช่น NVIDIA, Intel, IBM, AWS เพื่อมอบโซลูชันศูนย์ข้อมูลที่ปรับให้เหมาะสม
• การคาดการณ์ความต้องการที่แข็งแกร่ง เช่น AI/ML, ระบบอัตโนมัติ, IoT ขับเคลื่อนความต้องการการวิเคราะห์ข้อมูลแบบเรียลไทม์
• IP ที่กว้างขวางและนวัตกรรมในหน่วยความจำและเทคโนโลยีการจัดเก็บข้อมูล

จุดด้อย:

• เผชิญกับปัญหาการขาดแคลนชิปอย่างรุนแรง ความท้าทายด้านโลจิสติกส์/ห่วงโซ่อุปทานในปัจจุบัน
• การตกต่ำของวงจรราคาชิปหน่วยความจำมีแนวโน้มที่จะดำเนินต่อไป
• แรงกดดันจากการแข่งขันจาก เกาหลีใต้ และบริษัทจีน

6. ตัวอักษร (GOOGL)

Alphabetซึ่งเป็นบริษัทแม่ของ Google และ DeepMind อยู่ในตำแหน่งที่โดดเด่นในฐานะผู้บุกเบิกการวิจัย AI และการประยุกต์ใช้ AI กับผลิตภัณฑ์และบริการของบริษัท Alphabet ทุ่มเงินนับพันล้านไปกับการวิจัย AI พื้นฐานและประยุกต์ผ่าน การวิจัยของ Google, Google Brain, DeepMind, Waymo และแผนกอื่นๆ ห้องปฏิบัติการเหล่านี้เผยแพร่ผลงานบุกเบิกด้านการประมวลผลภาษาธรรมชาติ คอมพิวเตอร์วิทัศน์ วิทยาการหุ่นยนต์ และอื่นๆ อีกมากมาย

บริษัทยังมีแหล่งข้อมูลที่ไม่มีใครเทียบได้จากผู้ใช้ Google และผลิตภัณฑ์ต่างๆ เช่น Search, Maps, YouTube และอื่นๆ นับพันล้านราย เพื่อปรับปรุงอัลกอริธึม AI ของบริษัท การค้นหาของ Google โดยเฉพาะอย่างยิ่งควรได้รับประโยชน์จาก NLP และเครื่องมือแนะนำขั้นสูงยิ่งขึ้น

ด้วยการใช้ประโยชน์จากความสามารถด้าน AI ทำให้ Alphabet มีโอกาสเติบโตในด้านต่างๆ เช่น การโฆษณา การประมวลผลแบบคลาวด์ ยานพาหนะขับเคลื่อนอัตโนมัติ และอุปกรณ์สมาร์ทโฮม อย่างไรก็ตาม การดึงดูดและรักษาผู้มีความสามารถด้าน AI ต่อ เทคโนโลยีขนาดใหญ่ คู่แข่งจะท้าทาย การตรวจสอบกฎระเบียบที่เพิ่มขึ้นเกี่ยวกับแนวทางปฏิบัติด้านความเป็นส่วนตัวและการต่อต้านการผูกขาดก็ก่อให้เกิดความเสี่ยงเช่นกัน

จุดเด่น:

• ผู้นำระดับโลกด้านการวิจัย AI ผ่าน Deepmind, Google Brain, Waymo และแล็บ Alphabet อื่นๆ
• ข้อมูลจำนวนมหาศาลจากบริการผู้บริโภคเช่น ค้นหา, แผนที่, YouTube ฯลฯ
• ธุรกิจโฆษณาบนการค้นหาจะได้รับประโยชน์จาก NLP และคำแนะนำขั้นสูงยิ่งขึ้น
• Waymo เป็นผู้นำในด้านเทคโนโลยีและบริการยานยนต์ไร้คนขับ
• แบรนด์ผู้บริโภคที่เชื่อถือได้ช่วยให้สามารถเข้าถึงการขยาย AI ของบ้านอัจฉริยะได้

จุดด้อย:

• ความท้าทายในการสรรหาและรักษาผู้มีความสามารถด้านการวิจัย AI ชั้นนำทั่วโลก
• โอกาสที่จะเกิดข้อผิดพลาดในการใช้ AI อย่างผิดจรรยาบรรณหรือไม่มีการควบคุมที่เหมาะสม
• การกำกับดูแลด้านกฎระเบียบที่เข้มงวดมากขึ้นเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวและข้อกังวลด้านอำนาจของตลาด

7. แพลตฟอร์มเมตา (META)

แพลตฟอร์ม Metaซึ่งเดิมชื่อ Facebook ใช้ประโยชน์จาก AI ล้ำสมัยสำหรับการโฆษณาบนโซเชียลมีเดียแบบกำหนดเป้าหมายและวิสัยทัศน์สำหรับโลกเสมือนจริงของ Metaverse Meta ได้ลงทุนอย่างมากในการวิจัย AI เพื่อปรับปรุงการกำหนดเป้าหมายโฆษณา พัฒนาการประมวลผลภาษาธรรมชาติ พัฒนาเทคโนโลยีการมองเห็นคอมพิวเตอร์ และขับเคลื่อนความทะเยอทะยานในอนาคตของ metaverse

ความคิดริเริ่มเช่นห้องปฏิบัติการวิจัย AI ของ Facebook ได้ขยายขอบเขตของความสามารถในการเรียนรู้ของเครื่อง ในส่วนของโซเชียลมีเดีย Meta สามารถใช้ประโยชน์จากข้อมูลผู้ใช้จำนวนมหาศาลจากแพลตฟอร์มต่างๆ เช่น Facebook, Instagram, WhatsApp และ Messenger เพื่อฝึกฝนและปรับแต่งอัลกอริธึม AI งานเกี่ยวกับเทคโนโลยี VR/AR สำหรับ metaverse ที่เสนอยังต้องอาศัยแอปพลิเคชัน AI ที่เป็นนวัตกรรมอีกด้วย

หาก Meta สามารถบรรลุวิสัยทัศน์ของ metaverse ที่ดื่มด่ำ แพลตฟอร์มที่ขับเคลื่อนโดยอวตารที่เหมือนจริง สภาพแวดล้อมจำลองที่สมจริง และฮาร์ดแวร์ VR/AR ที่ไร้รอยต่อ ทำให้สามารถเห็นการเติบโตอย่างมากในมูลค่าตลาดที่มีมูลค่ากว่า 800 พันล้านดอลลาร์ในปัจจุบัน แต่ Meta เผชิญกับความท้าทายด้านชื่อเสียงของแบรนด์ ข้อกังวลด้านจริยธรรมของ AI ที่อาจเกิดขึ้น และความเสี่ยงในการดำเนินการที่ไม่แน่นอนในแผนการแห่งอนาคต

จุดเด่น:

• การลงทุนจำนวนมากในการเดิมพัน AI แบบ "moonshot" ในระยะยาว เช่น AI ทั่วไปและอินเทอร์เฟซแบบคิดเป็นข้อความ
• การวิจัยการประมวลผลภาษาธรรมชาติที่ล้ำสมัยและความก้าวหน้าในอวตารและโลกดิจิทัลที่สมจริง
• ข้อมูลผู้ใช้มากมายจาก Facebook, Instagram, WhatsApp, Messenger และ Oculus ที่ไม่มีใครเทียบได้เพื่อฝึกฝนอัลกอริธึม AI
• การประยุกต์ใช้ AI ที่เป็นนวัตกรรมสำหรับการโฆษณาแบบกำหนดเป้าหมายและความพยายามใน metaverse

จุดด้อย:

• ข้อกังวลเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวเกี่ยวกับการใช้ข้อมูลส่วนบุคคลและหลักปฏิบัติด้านจริยธรรมของ AI
• การตรวจสอบด้านกฎระเบียบยังคงอยู่ในระดับสูงท่ามกลางข้อกล่าวหาเรื่องการต่อต้านการผูกขาด
• ความท้าทายในการดำเนินการในการดำเนินการตามวิสัยทัศน์ metaverse บนไทม์ไลน์ที่คาดหวัง

8. แอปเปิล (AAPL)

Apple มีชื่อเสียงในด้านความสามารถในการออกแบบในการบูรณาการ AI เข้ากับผลิตภัณฑ์ฮาร์ดแวร์ ซอฟต์แวร์ และบริการต่างๆ ได้อย่างราบรื่น Apple ใช้ AI เพื่อปรับปรุงประสบการณ์ในผลิตภัณฑ์ต่างๆ เช่น Siri, รูปภาพ, แอพกล้อง, คำแนะนำ Safari, App Store และอื่นๆ การผสานรวมซิลิคอนที่เป็นกรรมสิทธิ์อย่าง Neural Engine เข้ากับซอฟต์แวร์อย่างใกล้ชิดทำให้ Apple ได้เปรียบในด้าน AI สำหรับผู้บริโภค

บริษัทยังมีฐานผู้ใช้ที่ร่ำรวยจำนวนมหาศาลที่ยินดีจ่ายระดับพรีเมียมสำหรับอุปกรณ์ที่ใช้งานง่ายและใช้งานง่ายที่ขับเคลื่อนโดย AI Apple รักษาความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้โดยดำเนินการประมวลผล AI ส่วนใหญ่บนอุปกรณ์มากกว่าในระบบคลาวด์

การรักษาโมเมนตัมของนวัตกรรมในอุปกรณ์และบริการสำหรับผู้บริโภคที่หลากหลายขึ้นจะเป็นสิ่งสำคัญสำหรับ Apple ในการรักษาความเป็นผู้นำในฐานะแบรนด์ผู้บริโภคระดับพรีเมียมที่ขับเคลื่อนด้วย AI จนถึงปี 2030 และต่อ ๆ ไป

จุดเด่น:

• ประวัติที่แข็งแกร่งโดยใช้ AI เพื่อปรับปรุงประสบการณ์ผู้ใช้ที่ใช้งานง่ายในผลิตภัณฑ์/บริการ
• การลงทุนชั้นนำของอุตสาหกรรมใน AI ซิลิคอนพร้อมการบูรณาการ Neural Engine
• ฐานผู้ใช้ที่ภักดียินดีจ่ายในราคาพรีเมียม ระบบนิเวศของ Apple ที่ขับเคลื่อนด้วย AI.
• ปกป้องความเป็นส่วนตัวโดยการประมวลผล AI บนอุปกรณ์แทนที่จะประมวลผลในระบบคลาวด์

จุดด้อย:

• ความคาดหวังที่สูงมากในการสร้างความพึงพอใจให้กับผู้บริโภคด้วยนวัตกรรม AI
• กฎระเบียบที่เป็นไปได้ซึ่งจำกัดความเป็นส่วนตัวและบริการที่กำหนดเป้าหมายตามข้อมูลผู้ใช้
• วงจรผลิตภัณฑ์ระยะสั้นกดดันให้ทีมส่งมอบความก้าวหน้าด้าน AI อย่างต่อเนื่อง

9. สัญลักษณ์ (SYM)

สัญลักษณ์ มอบระบบอัตโนมัติของหุ่นยนต์ที่ใช้ AI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงานของห่วงโซ่อุปทาน เช่น การดำเนินการตามคลังสินค้า Symbotic กำลังบุกเบิกแนวทางใหม่ในการสร้างระบบอัตโนมัติในห่วงโซ่อุปทานโดยใช้ซอฟต์แวร์ AI และวิทยาการหุ่นยนต์ ระบบบูรณาการของพวกเขาล้ำหน้าคู่แข่งในด้านการวิจัยและพัฒนามากกว่า 10 ปี

ลูกค้ารายใหญ่ ได้แก่ Walmart ซึ่งกำลังเปิดตัวระบบของ Symbotic ในศูนย์กระจายสินค้าหลายสิบแห่ง ด้วยมูลค่าตลาดมูลค่า 9 พันล้านดอลลาร์ในการปรับปรุงโครงสร้างพื้นฐานคลังสินค้าให้ทันสมัย ​​Symbotic มีเป้าหมายที่จะพลิกโฉมสถานะที่ล้าสมัย

หาก Symbotic สามารถขยายการผลิตและการดำเนินงานเพื่อมอบโอกาสมหาศาลนี้ หุ้นของบริษัทก็อาจเพิ่มขึ้น 8 เท่าจากการประเมินมูลค่า 3 พันล้านดอลลาร์ในปัจจุบัน แต่การประหารชีวิต ความเสี่ยงยังคงอยู่ ในการปรับขนาดข้ามภูมิศาสตร์

จุดเด่น:

• โอกาสทางการตลาดขนาดใหญ่ประมาณ 9 พันล้านดอลลาร์ในระบบซัพพลายเชนอัตโนมัติ
• ซอฟต์แวร์ AI และระบบหุ่นยนต์แบบบูรณาการที่เป็นกรรมสิทธิ์
• กว่า 10 ปีของการวิจัยและพัฒนาที่เป็นกรรมสิทธิ์ในการพัฒนาเทคโนโลยี
• ลูกค้ารายใหญ่ได้รับชัยชนะ รวมถึงการเปิดตัวในคลังสินค้าของ Walmart

จุดด้อย:

• ข้อจำกัดด้านการผลิตอาจทำให้การเปิดตัวช้าลงและจำกัดรายได้
• การขยายการขาย การบริการ และการสนับสนุนเป็นสิ่งที่ท้าทาย
• การแข่งขันที่เกิดขึ้นจากสตาร์ทอัพด้านหุ่นยนต์และคลังสินค้าอัตโนมัติต่างๆ

10. บรอดคอม (AVGO)

Broadcom เป็นผู้นำด้านโซลูชันเซมิคอนดักเตอร์สำหรับระบบเครือข่าย บรอดแบนด์ การสื่อสารไร้สาย และโครงสร้างพื้นฐานศูนย์ข้อมูลที่มีความสำคัญต่อการพัฒนาขีดความสามารถ AI Broadcom ผลิตตัวเร่งความเร็วและชิป AI เฉพาะทางสำหรับศูนย์ข้อมูลที่ขับเคลื่อนปริมาณงาน AI ในวงกว้าง โซลูชันการเชื่อมต่อและเครือข่ายยังช่วยให้สามารถรับส่งข้อมูลความเร็วสูงสำหรับการประมวลผลแบบคลาวด์และเครือข่าย 5G ที่จัดการบริการ AI

จากการซื้อกิจการ Broadcom ได้รวบรวมพอร์ตโฟลิโอสิทธิบัตรที่ครอบคลุมเกี่ยวกับเซมิคอนดักเตอร์ที่ขับเคลื่อนเทคโนโลยี เช่น ศูนย์ข้อมูล ระบบเครือข่าย บรอดแบนด์ และการสื่อสารไร้สาย ชิปของบริษัทถูกรวมเข้ากับผลิตภัณฑ์จาก OEM ชั้นนำ

หากตัวเร่งการเติบโตในปัจจุบัน เช่น การเปิดตัวโครงสร้างพื้นฐาน 5G การขยาย IoT และความต้องการระบบคลาวด์ที่เฟื่องฟูยังคงดำเนินต่อไป บทบาทสำคัญของ Broadcom ในการจัดหาเซมิคอนดักเตอร์หลักอาจช่วยปรับมูลค่าให้มีมูลค่า 2+ พันล้านดอลลาร์ในปัจจุบันได้ถึง 3-250 เท่าภายในปี 2030

จุดเด่น:

• บทบาทที่สำคัญในการจัดหาชิปช่วยให้ศูนย์ข้อมูลระดับไฮเปอร์สเกลสำหรับความสามารถของ AI
• วางตำแหน่งเชิงกลยุทธ์ในตลาดที่มีการเติบโตทางโลก เช่น ศูนย์ข้อมูล ระบบไร้สาย 5G และการประมวลผลแบบคลาวด์
• ประวัติที่ได้รับการพิสูจน์แล้วของการควบรวมและซื้อกิจการที่ประสบความสำเร็จ
• ทีมผู้นำทหารผ่านศึกที่เคารพนับถือ
• อัตรากำไรสูงและการสร้างกระแสเงินสดอิสระที่สำคัญ

จุดด้อย:

• ความท้าทายในการบูรณาการที่ดูดซับบริษัทขนาดใหญ่ที่ได้มา
• ความผันผวนของอุปสงค์ตามวัฏจักรในอุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์
• มีความเสี่ยงสูงที่ลูกค้าจะกระจุกตัวกับ Apple

11. เอคเซนเจอร์ (ACN)

แอคเซนเจอร์ เป็นบริษัทที่ปรึกษาด้านเทคโนโลยีชั้นนำที่ชี้แนะองค์กรต่างๆ เกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัล รวมถึงการประยุกต์ใช้ AI เพื่อปรับปรุงกระบวนการทางธุรกิจและการตัดสินใจ

Accenture ใช้ประโยชน์จากสถานะที่ปรึกษาที่เชื่อถือได้ด้วย 80%+ ของ Fortune Global 500 เพื่อแนะนำลูกค้าผ่านการเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยีที่สำคัญและการนำ AI มาใช้ โดยปรับความเชี่ยวชาญผ่านการเข้าซื้อกิจการและการเป็นพันธมิตรเพื่อใช้ประโยชน์จากคลื่นเทคโนโลยีล่าสุด

บริษัทมีประสบการณ์เชิงลึกเฉพาะอุตสาหกรรมในการใช้โซลูชัน AI ในภาคส่วนต่างๆ เช่น การเงิน การดูแลสุขภาพ การค้าปลีก การสื่อสาร ซอฟต์แวร์ และอื่นๆ Accenture ยังร่วมมือกับผู้เล่น AI ชั้นนำ เช่น Microsoft, AWS, Google Cloudและ NVIDIA

หาก Accenture สามารถสร้างความแตกต่างให้กับข้อเสนอของตนต่อไป และเพิ่มส่วนแบ่งการตลาดในบริการและโซลูชั่นให้คำปรึกษาด้าน AI ได้ หุ้นของบริษัทก็อาจเพิ่มขึ้นเป็นสามเท่าจากการประเมินมูลค่ามูลค่า 200 แสนล้านดอลลาร์ในปัจจุบันภายในปี 2030

จุดเด่น:

• ที่ปรึกษาที่เชื่อถือได้สำหรับ 80%+ ของ Fortune Global 500 เกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลและกลยุทธ์ AI
• ความเชี่ยวชาญในอุตสาหกรรมการนำโซลูชัน AI ขององค์กรไปใช้ในภาคส่วนต่างๆ
• ความร่วมมือที่แข็งแกร่งกับบริษัท AI ชั้นนำ
• ประวัติที่ได้รับการพิสูจน์แล้วโดยใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีระดับองค์กรที่เกิดขึ้นใหม่
• รูปแบบการจัดส่งทั่วโลกช่วยให้เข้าถึงผู้เชี่ยวชาญได้เกือบ 700,000 คน

จุดด้อย:

• ความท้าทายในการรักษาผู้มีความสามารถด้านการสร้างสรรค์ระดับแนวหน้าเทียบกับบริษัทเทคโนโลยี
• การแข่งขันนอกชายฝั่งที่มีต้นทุนต่ำเพิ่มขึ้น
• ตลาดที่ปรึกษาที่มีการแข่งขันสูง

12. ServiceNow (ตอนนี้)

ServiceNow เป็นผู้นำในแพลตฟอร์มเวิร์กโฟลว์ดิจิทัลบนคลาวด์ โดยผสมผสานความสามารถต่างๆ เช่น แชทบอท AI และการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อทำให้องค์กรมีประสิทธิภาพ คล่องตัว และตอบสนองมากขึ้น ServiceNow มอบแพลตฟอร์มเวิร์กโฟลว์อัตโนมัติที่สำคัญสำหรับการจัดการการให้บริการ การดำเนินงานด้านไอที ทรัพยากรบุคคล และอื่นๆ บริษัทได้ขยายไปสู่การบริหารการบริการลูกค้าและการบริการตนเองของพนักงานด้วย

แพลตฟอร์มดังกล่าวรวมความสามารถ AI ต่างๆ รวมถึงแชทบอทอัจฉริยะ การประมวลผลภาษาธรรมชาติ และการจัดลำดับความสำคัญตามอัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่อง ด้วยอัตราการรักษาลูกค้าและการขยายธุรกิจที่สูง ServiceNow จึงได้รับรายได้ซ้ำที่แข็งแกร่ง

บทบาทที่สำคัญต่อภารกิจของ ServiceNow ในการสร้างเวิร์กโฟลว์ที่จำเป็นโดยอัตโนมัติทำให้สามารถขับเคลื่อนกระแสการนำ AI มาใช้ที่เปลี่ยนแปลงการดำเนินงานขององค์กร นักวิเคราะห์ประเมินว่าปัจจุบันมูลค่า 70 พันล้านดอลลาร์อาจสูงถึง 400 พันล้านดอลลาร์ภายในปี 2030

จุดเด่น:

• ผู้ให้บริการชั้นนำของแพลตฟอร์มเวิร์กโฟลว์บนคลาวด์ที่จำเป็นพึ่งพา 80% ของ Fortune 500
• แพลตฟอร์ม เช่น การจัดการบริการไอทีรวมแชทบอท AI, NLP และการเรียนรู้ของเครื่อง
• คะแนนการรักษาลูกค้าและความพึงพอใจที่สูงมาก
• ที่ดินธรรมชาติและขยายรูปแบบธุรกิจ
• สถานะทางการเงินที่แข็งแกร่งโดยมีรายได้ประจำมากกว่า 90% และอัตรากำไรกระแสเงินสดอิสระมากกว่า 25%

จุดด้อย:

• เผชิญกับการแข่งขันจากผู้ขายเวิร์กโฟลว์อัตโนมัติรายเล็ก
• การขยายการขายและการตลาดมีค่าใช้จ่ายสูงเนื่องจากการมุ่งเน้นขององค์กร
• ความท้าทายในการบูรณาการการปรับใช้เทคโนโลยีที่ได้รับมาให้เกิดประโยชน์สูงสุด

13. อัลเทอริกซ์ (AYX)

Alteryx มอบแพลตฟอร์มอัตโนมัติที่ใช้โค้ดน้อยชั้นนำสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล วิทยาศาสตร์ข้อมูล และระบบอัตโนมัติของกระบวนการที่มุ่งเน้นผู้ใช้ทางธุรกิจ Alteryx ช่วยให้ลูกค้าใช้ประโยชน์จากความสามารถอัตโนมัติและการวิเคราะห์โดยไม่จำเป็นต้องใช้ขั้นสูง วิทยาศาสตร์ข้อมูล ทักษะ การมุ่งเน้น "วิทยาศาสตร์ข้อมูลของพลเมือง" นี้ผสมผสานกับเครื่องมือที่ใช้โค้ดน้อยและใช้งานง่าย ทำให้เกิดการเติบโตในระยะยาว

บริษัทได้แสดงให้เห็นถึงการดำเนินงานที่แข็งแกร่งโดยดึงดูดลูกค้ามากกว่า 7,000 รายทั่วโลก รูปแบบที่ดินและการขยายของบริษัทส่งผลให้อัตราการรักษารายได้สุทธิตามดอลลาร์ที่สูงมาก

หาก Alteryx สามารถรักษาความเป็นผู้นำในกระบวนการวิเคราะห์อัตโนมัติได้ เนื่องจากธุรกิจจำนวนมากขึ้นตั้งเป้าที่จะขับเคลื่อนด้วยข้อมูล วิถีการเติบโตของบริษัทอาจปรับให้มีมูลค่า 6 พันล้านดอลลาร์ในปัจจุบันได้ถึง 5 เท่าหรือมากกว่านั้นภายในปี 2030

จุดเด่น:

• แพลตฟอร์มอัตโนมัติที่ใช้โค้ดน้อยต้องใช้ทักษะด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลเพียงเล็กน้อย
• เครื่องมือที่ใช้งานง่ายช่วยให้พลเมือง นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล.
• การเติบโตที่แข็งแกร่งและที่ดิน & ขยายโมเมนตัมด้วยลูกค้ามากกว่า 7,000 ราย
• ความร่วมมือเชิงกลยุทธ์ขยายการเข้าถึงแพลตฟอร์มอย่างมีนัยสำคัญ
• รูปแบบการใช้งานระบบคลาวด์หรือภายในองค์กรที่ยืดหยุ่น

จุดด้อย:

• การเกิดขึ้นของเครื่องมืออัตโนมัติ AI ต่ำ/ไม่มีโค้ดที่แข่งขันกัน
• เลิกเสี่ยงเนื่องจากแนวปฏิบัติด้านข้อมูลมีความสมบูรณ์ในองค์กร
• ผลิตภัณฑ์ที่ค่อนข้างเฉพาะกลุ่มเน้นเฉพาะการวิเคราะห์และการเตรียมข้อมูล

14. UiPath (เส้นทาง)

อุ้ยพาธ เป็นผู้ริเริ่มที่ให้บริการซอฟต์แวร์กระบวนการอัตโนมัติด้วยหุ่นยนต์ (RPA) เพื่อทำให้กระบวนการทางธุรกิจและเวิร์กโฟลว์ที่ซ้ำกันเป็นอัตโนมัติโดยใช้บอทที่ขับเคลื่อนด้วย AI UiPath เป็นผู้นำในตลาดซอฟต์แวร์ RPA ระดับโลกที่เติบโตอย่างรวดเร็ว ซึ่งคาดว่าจะเกิน 20 หมื่นล้านดอลลาร์ภายในปี 2025 แพลตฟอร์มที่ซับซ้อนได้รวมเอา AI และการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อปรับปรุงกระบวนการอัตโนมัติ

บริษัทมีฐานลูกค้าที่น่าประทับใจมากกว่า 8,000 องค์กรทั้งในภาคธนาคาร บริการทางการเงิน การดูแลสุขภาพ การค้าปลีก และธุรกิจแนวดิ่งอื่นๆ อัตราการรักษารายได้สุทธิของบริษัทเกิน 90% อย่างต่อเนื่อง เนื่องจากลูกค้าขยายกรณีการใช้งาน

หาก UiPath สามารถรักษาตำแหน่งผู้นำของตนได้ เนื่องจากบริษัทจำนวนมากขึ้นนำ RPA มาใช้เพื่อเปลี่ยนแปลงการดำเนินงานทางดิจิทัล หุ้นของบริษัทก็อาจเติบโตขึ้น 4 เท่าจากการประเมินมูลค่าในปัจจุบันที่ 17 หมื่นล้านดอลลาร์ภายในปี 2030

จุดเด่น:

• ผู้จำหน่ายซอฟต์แวร์ RPA ชั้นนำที่มีระบบครบวงจรfeatured แพลตฟอร์มอัตโนมัติ
• รวมเทคโนโลยี AI และ ML เพื่อปรับปรุงและปรับขนาดระบบอัตโนมัติ
• ลูกค้ามากกว่า 8,000 รายในอุตสาหกรรมหลักๆ
• อัตราการรักษารายได้สุทธิ 90%+
• ผู้ก่อตั้งนำความเชี่ยวชาญด้านโดเมน RPA มา

จุดด้อย:

• เผชิญกับการแข่งขันที่เพิ่มขึ้นจากผู้ขายรายใหญ่อย่าง Microsoft ที่เข้าสู่ตลาด RPA
• ธุรกิจต้องอาศัยพันธมิตรเป็นอย่างมากในการให้บริการด้านการดำเนินงาน
• การขยายการขายระหว่างประเทศเพิ่มความซับซ้อน

15. ดาต้าโรบอต (DATAR)

ดาต้าโรบอท มอบแพลตฟอร์ม AI ระดับองค์กรแบบครบวงจรที่ช่วยให้องค์กรต่างๆ สามารถสร้าง ปรับใช้ และจัดการโมเดลการเรียนรู้ของเครื่อง DataRobot มุ่งหวังที่จะเป็นผู้นำการเติบโตอย่างรวดเร็ว ตลาดสำหรับแพลตฟอร์ม AI ระดับองค์กร ด้วยโซลูชันแบบ end-to-end ที่ปรับให้เหมาะกับผู้ใช้ทางธุรกิจ ระบบอัตโนมัติของแมชชีนเลิร์นนิง, MLOps และการจัดการโมเดลสร้างความแตกต่างเมื่อเทียบกับทางเลือกอื่น

บริษัทได้รับความสนใจอย่างมากจากลูกค้ารายใหญ่ ซึ่งรวมถึงมากกว่า 20% ของบริษัทที่ติดอันดับ Fortune 50 การเป็นพันธมิตรกับ Snowflake, AWS และ NVIDIA ขยายการเข้าถึงโครงสร้างพื้นฐานข้อมูลยุคถัดไป 

หาก DataRobot สามารถรักษาโมเมนตัมไว้ได้ในขณะที่การนำ AI มาใช้เพิ่มมากขึ้น การประเมินมูลค่าส่วนตัวครั้งสุดท้ายที่ 6 พันล้านดอลลาร์อาจสูงถึง 30 หมื่นล้านดอลลาร์ขึ้นไปภายในปี 2030 ซึ่งเพิ่มขึ้น 5 เท่า แต่บริษัทจะต้องรักษาการเติบโตและความสามารถในการทำกำไรเอาไว้

จุดเด่น:

• แพลตฟอร์ม AI ระดับองค์กรแบบครบวงจรซึ่งครอบคลุมวงจรชีวิตของโมเดล
• ความสามารถของ MLOps และระบบอัตโนมัติช่วยลดภาระหนักของวิทยาศาสตร์ข้อมูล
• 20%+ ของ Fortune 50 เป็นลูกค้าพร้อมกับพันธมิตรรายใหญ่
• โมเดล SaaS บนคลาวด์รองรับการทำงานร่วมกันและการปรับขนาด
• ปัจจุบันรายได้เติบโตที่อัตราการเติบโต 30% +

จุดด้อย:

• การแข่งขันที่รุนแรงจากผู้ขายรายใหญ่เช่น AWS, GCP และ Microsoft
• ความกดดันในการรักษาการเติบโตของรายได้และอัตรากำไรหลังการเสนอขายหุ้น IPO
• รายได้ส่วนใหญ่มาจากทวีปอเมริกาในปัจจุบัน

เปรียบเทียบบริษัท AI ทั้ง 15 แห่ง

นี่คือตารางเปรียบเทียบที่สรุปข้อมูลสำคัญเกี่ยวกับบริษัทมหาชน 15 แห่งที่ได้รับการวิเคราะห์ ซึ่งดูเหมือนว่าจะมีมูลค่าถึง 100 เท่าภายในปี 2030 ซึ่งขับเคลื่อนโดยปัญญาประดิษฐ์:

บริษัท	เครื่องพิมพ์ราคาหุ้นอัตโนมัติ	ราคา 2022	มูลค่าตลาดปี 2022	ราคาที่เป็นไปได้ในปี 2030	มูลค่าตลาดที่มีศักยภาพในปี 2030	ธุรกิจหลัก
Nvidia	NVDA	$455	$ 1.14T	$1000	$ 2.5T	GPU สำหรับ AI และ Metaverse
ไอบีเอ็ม	ไอบีเอ็ม	$148	$ 134B	$250	$ 250B	ซอฟต์แวร์ AI ระดับองค์กรและการให้คำปรึกษา
อเมซอน	AMZN	$138	$ 1.4T	$5000	$ 5T	คลาวด์สาธารณะและ AI อีคอมเมิร์ซ
C3.ไอ	AI	$28	$ 3B	$250	$ 25B	ซอฟต์แวร์ AI ระดับองค์กร
ไมครอน	MU	$70	$ 77B	$350	$ 350B	หน่วยความจำและ การจัดเก็บข้อมูล สำหรับเอไอ
Alphabet	GOOGL	$136	$ 1.7T	$450	$ 4.5T	การวิจัย AI และบริการอินเทอร์เน็ต
Meta	META	$298	$ 769B	$850	$ 2.25T	Metaverse และโฆษณาดิจิทัลที่เปิดใช้งาน AI
Apple	AAPL	$178	$ 2.8T	$500	$ 5T	เครื่องใช้ไฟฟ้าและบริการด้วย AI
สัญลักษณ์	SYM	$36	$ 3B	$200	$ 25B	ระบบอัตโนมัติของห่วงโซ่อุปทานที่เปิดใช้งาน AI
Broadcom	AVGO	$858	$ 354B	$2000	$ 800B	เซมิคอนดักเตอร์สำหรับโครงสร้างพื้นฐาน AI
แอคเซนเจอร์	ACN	$325	$ 218B	$850	$ 600B	บริการให้คำปรึกษาและโซลูชั่น AI
ServiceNow	NOW	$600	$ 122B	$2000	$ 400B	ซอฟต์แวร์อัตโนมัติเวิร์กโฟลว์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI
Alteryx	เอย์เอ็กซ์	$35	$ 2B	$200	$ 15B	การวิเคราะห์ข้อมูลอัตโนมัติและแพลตฟอร์มกระบวนการอัตโนมัติ
อุ้ยพาธ	เส้นทาง	$16	$ 9B	$100	$ 50B	ซอฟต์แวร์ระบบอัตโนมัติสำหรับกระบวนการหุ่นยนต์
ดาต้าโรบอท	ข้อมูล	$ 32 *	6 พันล้านดอลลาร์*	$150	$ 30B	AI ระดับองค์กรและแพลตฟอร์มการเรียนรู้ของเครื่อง

คำถามที่พบบ่อย

ความเสี่ยง ได้แก่ การเติบโตแบบเก็งกำไร การแข่งขัน การนำ AI มาใช้ที่ช้า กฎระเบียบ ภาวะเศรษฐกิจ และการเปลี่ยนแปลงในการประมวลผล

บริษัทที่มีห้องปฏิบัติการวิจัย ข้อมูลเฉพาะ ชิป AI โครงสร้างพื้นฐาน และการบูรณาการฮาร์ดแวร์-ซอฟต์แวร์เป็นเลิศ

มุ่งเน้นไปที่การเติบโต การเงิน และประสิทธิภาพของ AI เช่น ปริมาณข้อมูล ความแม่นยำ ความเร็ว และการยอมรับของลูกค้า

ใช้แนวทางจากล่างขึ้นบน จำลองขนาดตลาด การแข่งขัน เศรษฐศาสตร์ อุปสรรคในการเข้า และสถานการณ์ความเสี่ยง

การผสมผสานที่ดีที่สุด สตาร์ทอัพนำเสนอการเติบโต ในขณะที่ยักษ์ใหญ่ให้ความมั่นคงและทรัพยากรสำหรับการเติบโตของ AI

สรุปมัน

สำหรับนักลงทุน บริษัทที่สนับสนุนการพัฒนาความได้เปรียบในการแข่งขันด้าน AI ที่ยั่งยืนในปัจจุบันสามารถสร้างผลตอบแทนแบบทวีคูณได้ในเร็วๆ นี้ เนื่องจากปัญญาประดิษฐ์ได้เปลี่ยนแปลงวิธีการดำเนินธุรกิจและสร้างมูลค่าทั่วทั้งเศรษฐกิจโลก อย่างไรก็ตาม การตระหนักรู้ถึงข้อดีอย่างมากที่คล้ายกับผลตอบแทน 100 เท่า ยังคงเป็นความท้าทายอย่างมาก แม้ว่าจะเล่นด้วย AI เพียงอย่างเดียวก็ตาม การสร้างพอร์ตโฟลิโอที่สมดุลซึ่งมีความยืดหยุ่นต่อความผันผวน ควบคู่ไปกับความเชื่อมั่นในระยะยาวในแพลตฟอร์มที่ขับเคลื่อนอนาคตของ AI ถือเป็นกลยุทธ์ที่เหมาะสมที่สุด

อ่านเพิ่มเติมเกี่ยวกับ AI:

• 10 อันดับหุ้นบริษัท AI ที่น่าซื้อต่ำกว่า 50 ดอลลาร์ในปี 2023
• กลยุทธ์และอัลกอริทึมการซื้อขาย AI 10 อันดับแรกในปี 2023
• หุ้น AI 5 อันดับแรกที่มหาเศรษฐีและผู้จัดการกองทุนต้องการ