AI ทำนายมะเร็งตับอ่อนล่วงหน้าสามปี
ในบทสรุป
การศึกษาที่ตีพิมพ์ในวารสาร Cell Metabolism พบว่าการทำนายมะเร็งตับอ่อนของบุคคลที่สามที่แม่นยำสามารถทำได้ 3 ปีก่อนที่จะเกิดขึ้น
นักวิจัย ได้มีการพัฒนา โมเดล AI สุดล้ำที่สามารถทำนายความเสี่ยงของผู้คนในการเกิดมะเร็งตับอ่อนได้อย่างแม่นยำ AI ที่พัฒนาโดยนักวิจัยจากมหาวิทยาลัยโตเกียวสามารถระบุผู้ป่วยที่มีความเสี่ยงในการเกิดมะเร็งตับอ่อนได้อย่างแม่นยำภายในสามปีข้างหน้า แพทย์ที่ใช้วิธีปัจจุบันในการวินิจฉัยมะเร็งตับอ่อนลังเลที่จะแนะนำให้ตรวจคัดกรอง แม้ว่าจะเป็นมะเร็งที่อันตรายถึงตายและยากที่จะระบุ
นักวิจัยพบว่าโมเดล AI สามารถช่วยแพทย์ตรวจหามะเร็งตับอ่อนได้ เนื่องจากเป็นเรื่องยากที่จะเข้าใจความเสี่ยงของโรคนี้โดยเฉพาะ เครื่องมือ AI ที่สามารถมุ่งเน้นไปที่ผู้ที่มีความเสี่ยงสูงสุดต่อมะเร็งตับอ่อนสามารถปรับปรุงการตัดสินใจทางคลินิกได้ American Society of Clinical Oncology ประมาณการว่า 56 เปอร์เซ็นต์ของผู้ที่ได้รับการวินิจฉัยว่าเป็นมะเร็งตับอ่อนจะเสียชีวิตจากโรคนี้ภายในห้าปีหลังจากได้รับการวินิจฉัย
มะเร็งตับอ่อนนั้นยากที่จะค้นหาและรักษาได้ตั้งแต่เนิ่นๆ ดังนั้นการตรวจคัดกรองแต่เนิ่นๆ จึงมีความสำคัญ มะเร็งหลายชนิดรวมถึงมะเร็งที่รักษายากแต่เนิ่นๆ ส่งผลกระทบต่อผู้ป่วย ครอบครัว และระบบการรักษาพยาบาล ในการศึกษานี้ ในการศึกษานี้ การสแกน 500 CT ของผู้ที่มีก้อนเนื้อในปอด ซึ่งก็คือการเจริญเติบโตที่ผิดปกติของเนื้อเยื่อมะเร็ง แสดงให้เห็นว่าช่วยเปลี่ยนวิถีของโรค ในความเป็นจริง การปรากฏตัวของก้อนเนื้อในปอดอาจบ่งชี้ถึงการแพร่กระจายของมะเร็งตับอ่อนไปยังปอด เมื่อใช้บันทึกทางการแพทย์ นักวิจัยสามารถระบุผู้ที่มีแนวโน้มที่จะได้รับการวินิจฉัยว่าเป็นมะเร็งตับอ่อนได้อย่างแม่นยำ
แบบจำลอง AI ถูกนำมาใช้เพื่อทำนายความเป็นไปได้ของผู้ที่ป่วยเป็นมะเร็งตับอ่อนในเดนมาร์กและสหรัฐอเมริกา แบบจำลองนี้ใช้ผู้คน 6 ล้านคนจากเดนมาร์กและชาวอเมริกัน 3 ล้านคนเป็นจุดข้อมูล ความแม่นยำของแบบจำลองถูกวัดโดยการสร้างพื้นที่ใต้เส้นโค้ง หรือคะแนน AUC คะแนนแบบจำลองใช้เพื่อกำหนดความแม่นยำของการทดสอบ คะแนน 0 ไม่มีค่า 0.5 แม่นยำพอๆกับการโยนเหรียญ และ 1.0 หมายถึง การทดสอบที่สมบูรณ์แบบ.
Harvard Model ได้คะแนน 0.88 สำหรับการประเมินความเสี่ยงมะเร็งในอีก 0.9 ปีข้างหน้า และ XNUMX สำหรับ การตรวจสอบ ความเสี่ยงในอีก 12 เดือนข้างหน้า นอกจากนี้ยังได้รับการทดสอบเพื่อดูว่าจะทำนายการแทรกแซงเพิ่มเติมสำหรับผู้ที่มีก้อนเนื้อในปอดซึ่งถือว่ามีความเสี่ยงปานกลางในการเกิดมะเร็งหรือไม่ 22 คนจาก XNUMX คนที่มีก้อนเนื้อในปอดซึ่งได้รับการวินิจฉัยภายหลังว่าเป็นมะเร็งตับอ่อนได้รับการประเมินว่ามีความเสี่ยงสูงที่จะเป็นโรคนี้
แพทย์ลังเลที่จะแนะนำการตรวจ MRI, CT หรืออัลตราซาวนด์ส่องกล้อง เนื่องจากมีราคาแพง ไม่สะดวก ใช้ทรัพยากรมาก และไม่ถูกต้องในการค้นหามะเร็ง แม้ว่าเครื่องมือเหล่านี้จะไม่ถูกต้องในทุกกรณี แต่ดูเหมือนว่า AI สามารถช่วยให้แพทย์ใช้ประโยชน์สูงสุดจากเครื่องมือเหล่านี้ได้
- บุคลากรทางการแพทย์ระวังการใช้ AI และ ChatGPT for คำแนะนำทางการแพทย์ จากการศึกษาล่าสุดพบว่า AI สร้างข้อมูลเท็จเมื่อถูกถามเกี่ยวกับโรคมะเร็ง สิ่งสำคัญคือต้องหาแหล่งข้อมูลที่ถูกต้องและเชื่อถือได้สำหรับคำแนะนำทางการแพทย์
อ่านบทความที่เกี่ยวข้องเพิ่มเติม:
- GPT-3: สามารถทำนายอนาคตของสหรัฐอเมริกาในอีก 5 ปีข้างหน้าได้จริงหรือ?
- Microsoft และ Google ในปี 2023: การเผชิญหน้าครั้งแรกของปีระหว่างไททัน AI
- Sandbox เปิดตัวย่านเสมือนจริงใหม่สามแห่ง
ข้อจำกัดความรับผิดชอบ
สอดคล้องกับ แนวทางโครงการที่เชื่อถือได้โปรดทราบว่าข้อมูลที่ให้ไว้ในหน้านี้ไม่ได้มีจุดมุ่งหมายและไม่ควรตีความว่าเป็นคำแนะนำทางกฎหมาย ภาษี การลงทุน การเงิน หรือรูปแบบอื่นใด สิ่งสำคัญคือต้องลงทุนเฉพาะในสิ่งที่คุณสามารถที่จะสูญเสียได้ และขอคำแนะนำทางการเงินที่เป็นอิสระหากคุณมีข้อสงสัยใดๆ สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม เราขอแนะนำให้อ้างอิงข้อกำหนดและเงื่อนไขตลอดจนหน้าช่วยเหลือและสนับสนุนที่ผู้ออกหรือผู้ลงโฆษณาให้ไว้ MetaversePost มุ่งมั่นที่จะรายงานที่ถูกต้องและเป็นกลาง แต่สภาวะตลาดอาจมีการเปลี่ยนแปลงได้โดยไม่ต้องแจ้งให้ทราบล่วงหน้า
เกี่ยวกับผู้เขียน
Damir เป็นหัวหน้าทีม ผู้จัดการผลิตภัณฑ์ และบรรณาธิการที่ Metaverse Postซึ่งครอบคลุมหัวข้อต่างๆ เช่น AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse และ Web3- สาขาที่เกี่ยวข้อง บทความของเขาดึงดูดผู้ชมจำนวนมากกว่าล้านคนทุกเดือน ดูเหมือนว่าเขาจะเป็นผู้เชี่ยวชาญที่มีประสบการณ์ 10 ปีในด้าน SEO และการตลาดดิจิทัล Damir ได้รับการกล่าวถึงใน Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto และสิ่งพิมพ์อื่น ๆ เขาเดินทางไปมาระหว่างสหรัฐอาหรับเอมิเรตส์ ตุรกี รัสเซีย และ CIS ในฐานะคนเร่ร่อนทางดิจิทัล Damir สำเร็จการศึกษาระดับปริญญาตรีสาขาฟิสิกส์ ซึ่งเขาเชื่อว่าทำให้เขามีทักษะการคิดเชิงวิพากษ์ที่จำเป็นต่อการประสบความสำเร็จในภูมิทัศน์ที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลาของอินเทอร์เน็ต
บทความอื่น ๆ
Damir เป็นหัวหน้าทีม ผู้จัดการผลิตภัณฑ์ และบรรณาธิการที่ Metaverse Postซึ่งครอบคลุมหัวข้อต่างๆ เช่น AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse และ Web3- สาขาที่เกี่ยวข้อง บทความของเขาดึงดูดผู้ชมจำนวนมากกว่าล้านคนทุกเดือน ดูเหมือนว่าเขาจะเป็นผู้เชี่ยวชาญที่มีประสบการณ์ 10 ปีในด้าน SEO และการตลาดดิจิทัล Damir ได้รับการกล่าวถึงใน Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto และสิ่งพิมพ์อื่น ๆ เขาเดินทางไปมาระหว่างสหรัฐอาหรับเอมิเรตส์ ตุรกี รัสเซีย และ CIS ในฐานะคนเร่ร่อนทางดิจิทัล Damir สำเร็จการศึกษาระดับปริญญาตรีสาขาฟิสิกส์ ซึ่งเขาเชื่อว่าทำให้เขามีทักษะการคิดเชิงวิพากษ์ที่จำเป็นต่อการประสบความสำเร็จในภูมิทัศน์ที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลาของอินเทอร์เน็ต
