ค่าใช้จ่ายในการฝึกอบรมโมเดล AI คาดว่าจะเพิ่มขึ้นจาก 100 ล้านดอลลาร์เป็น 500 ล้านดอลลาร์ภายในปี 2030
ในบทสรุป
ตามที่เมื่อเร็ว ๆ นี้ OpenAI รายงาน ค่าใช้จ่ายในการฝึกอบรมโมเดล AI ขนาดใหญ่จะเพิ่มขึ้นจาก 100 ล้านดอลลาร์เป็น 500 ล้านดอลลาร์ภายในปี 2030
ความต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเป็นปัจจัยหลักประการหนึ่งที่ทำให้ต้นทุนการฝึกอบรมโมเดลแมชชีนเลิร์นนิงสูงขึ้น
การลงทุนด้าน AI ได้รับอิทธิพลอย่างมากจากค่าใช้จ่ายในการฝึกอบรมโมเดลแมชชีนเลิร์นนิง
รายงานล่าสุดโดย OpenAI พบว่าค่าใช้จ่ายในการฝึกอบรมโมเดล AI ขนาดใหญ่คาดว่าจะเพิ่มขึ้นจาก 100 ล้านดอลลาร์เป็น 500 ล้านดอลลาร์ภายในปี 2030 ซึ่งเพิ่มขึ้นอย่างน่าตกใจ และนั่นหมายความว่ามีเพียงบริษัทและบุคคลที่ร่ำรวยที่สุดเท่านั้นที่จะสามารถพัฒนาและใช้เทคโนโลยี AI ได้ .
| โพสต์ที่เกี่ยวข้อง: Shutterstock ให้รางวัลแก่ศิลปินที่มีส่วนร่วมในโมเดล AI เชิงสร้างสรรค์ |
รายงานพบว่าค่าใช้จ่ายในการฝึกอบรมโมเดล AI ขนาดใหญ่เพียง 3 โมเดลอาจอยู่ในช่วงตั้งแต่ 12 ล้านดอลลาร์ถึง 30 ล้านดอลลาร์ ค่าใช้จ่ายในการฝึกอบรมโมเดลในชุดข้อมูลขนาดใหญ่อาจสูงขึ้นไปอีก โดยสูงถึง XNUMX ล้านดอลลาร์
OpenAI ประมาณการว่าค่าใช้จ่ายในการฝึกอบรมโมเดลบนชุดข้อมูลขนาดใหญ่จะเพิ่มขึ้นเป็น 500 ล้านดอลลาร์ภายในปี 2030 เนื่องจากชุดข้อมูลมีขนาดใหญ่ขึ้น รวมถึงความต้องการเพิ่มเติม พลังการประมวลผลเพื่อฝึกโมเดลที่ใหญ่ขึ้น.
ปัจจุบัน การวิจัย AI ส่วนใหญ่ดำเนินการโดยบริษัทและองค์กรด้านเทคโนโลยีขนาดใหญ่ เช่น Google, Facebook และ Microsoft อย่างไรก็ตาม ด้วยค่าใช้จ่ายที่เพิ่มขึ้นของการฝึกอบรมโมเดล AI มีเพียงบริษัทและบุคคลที่ร่ำรวยที่สุดเท่านั้นที่จะสามารถพัฒนาและใช้เทคโนโลยี AI ได้ในอนาคต
สิ่งนี้อาจมีความหมายหลายประการสำหรับการพัฒนา AI ในอนาคต ประการแรก อาจนำไปสู่การมุ่งเน้นการพัฒนา AI ในมือของบริษัทขนาดใหญ่เพียงไม่กี่แห่ง ประการที่สอง อาจสร้างความแตกแยกระหว่างผู้ที่สามารถใช้เทคโนโลยี AI และผู้ที่ไม่สามารถใช้เทคโนโลยี AI ได้
ต้นทุนการพัฒนา AI ที่เพิ่มขึ้นอาจส่งผลลบต่อสังคมโดยรวม ตัวอย่างเช่น อาจนำไปสู่การพัฒนาเทคโนโลยี AI ที่เอื้อประโยชน์เฉพาะคนร่ำรวยเท่านั้น และอาจทำให้ความไม่เท่าเทียมกันรุนแรงขึ้น นี้สามารถใส่ สังคมตกอยู่ในความเสี่ยง.
สิ่งสำคัญคือต้องทราบว่าต้นทุนของการพัฒนา AI ไม่ใช่ปัจจัยเดียวที่กำหนดว่าใครสามารถใช้เทคโนโลยี AI ได้
| โพสต์ที่เกี่ยวข้อง: มหาวิทยาลัยโคลัมเบีย: AI จะสามารถคิดได้ในอีกสองปีข้างหน้า |
AI จะอยู่ในมือใครในอีก XNUMX ปีข้างหน้า?
ค่าใช้จ่ายในการฝึกอบรมโมเดลแมชชีนเลิร์นนิงเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง รายงานหัวข้อ “แนวโน้มของต้นทุนการฝึกอบรมระบบแมชชีนเลิร์นนิงในสกุลเงินดอลลาร์” เผยแพร่โดยนักวิจัยที่ OpenAIซึ่งเป็นห้องปฏิบัติการวิจัยปัญญาประดิษฐ์ ได้วิเคราะห์ค่าใช้จ่ายในการฝึกอบรมโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องต่างๆ ในช่วงห้าปีที่ผ่านมา และพบว่าค่าใช้จ่ายเพิ่มขึ้นในอัตราทวีคูณ
ปัจจัยหลักประการหนึ่งที่ทำให้ค่าใช้จ่ายในการฝึกอบรมโมเดลแมชชีนเลิร์นนิงสูงขึ้นคือความต้องการข้อมูลเพิ่มเติม เมื่อโมเดลมีความซับซ้อนมากขึ้น พวกเขาต้องการข้อมูลมากขึ้นเพื่อเรียนรู้อย่างแม่นยำ สิ่งนี้นำไปสู่ “การแข่งขันด้านข้อมูล” เนื่องจากบริษัทต่าง ๆ แข่งขันกันเพื่อรวบรวมและติดฉลากชุดข้อมูลที่ใหญ่ขึ้นเรื่อย ๆ
ปัจจัยสำคัญอีกประการหนึ่งที่ผลักดันต้นทุนของโมเดล Machine Learning สำหรับการฝึกฝนคือความต้องการมากกว่านี้ พลังคอมพิวเตอร์. การฝึกโมเดลต้องใช้พลังการประมวลผลจำนวนมหาศาล และปริมาณพลังงานที่ต้องการก็เพิ่มขึ้นแบบทวีคูณ
รายงานคาดการณ์ว่าค่าใช้จ่ายในการฝึกอบรมโมเดลแมชชีนเลิร์นนิงเดียวจะสูงถึง 500 ล้านดอลลาร์ภายในปี 2030 ซึ่งเพิ่มขึ้นอย่างมากจากต้นทุนปัจจุบันที่ 100 ล้านดอลลาร์ อย่างไรก็ตาม รายงานยังระบุด้วยว่าความก้าวหน้าใน GPU สามารถลดค่าใช้จ่ายได้บ้าง ทำให้ต้นทุนลดลงถึง 200 ล้านดอลลาร์ภายในต้นปี 2030
แนวโน้มนี้มีนัยสำคัญต่ออุตสาหกรรม AI การลงทุนใน AI ขึ้นอยู่กับค่าใช้จ่ายในการฝึกอบรมโมเดลแมชชีนเลิร์นนิงเป็นอย่างมาก หากค่าใช้จ่ายในการฝึกอบรมยังคงเพิ่มขึ้นในอัตราปัจจุบัน มันจะยากขึ้นสำหรับ บริษัทต่าง ๆ ให้เหตุผลในการลงทุนใน AI.
การลงทุนด้าน AI ขึ้นอยู่กับราคานี้ โดยขึ้นอยู่กับอัตราส่วนของค่าใช้จ่ายในการพัฒนาและฝึกอบรม AI ต่อรายได้จากระบบ AI แล้วใครล่ะที่สามารถจ่ายค่าฝึกอบรมตามที่ระบุไว้ข้างต้นได้? เวกเตอร์ของ การเติบโตของเอไอ แล้วจะชัดเจนในแนวทางของมัน
อ่านเพิ่มเติมเกี่ยวกับ AI:
ข้อจำกัดความรับผิดชอบ
สอดคล้องกับ แนวทางโครงการที่เชื่อถือได้โปรดทราบว่าข้อมูลที่ให้ไว้ในหน้านี้ไม่ได้มีจุดมุ่งหมายและไม่ควรตีความว่าเป็นคำแนะนำทางกฎหมาย ภาษี การลงทุน การเงิน หรือรูปแบบอื่นใด สิ่งสำคัญคือต้องลงทุนเฉพาะในสิ่งที่คุณสามารถที่จะสูญเสียได้ และขอคำแนะนำทางการเงินที่เป็นอิสระหากคุณมีข้อสงสัยใดๆ สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม เราขอแนะนำให้อ้างอิงข้อกำหนดและเงื่อนไขตลอดจนหน้าช่วยเหลือและสนับสนุนที่ผู้ออกหรือผู้ลงโฆษณาให้ไว้ MetaversePost มุ่งมั่นที่จะรายงานที่ถูกต้องและเป็นกลาง แต่สภาวะตลาดอาจมีการเปลี่ยนแปลงได้โดยไม่ต้องแจ้งให้ทราบล่วงหน้า
เกี่ยวกับผู้เขียน
Damir เป็นหัวหน้าทีม ผู้จัดการผลิตภัณฑ์ และบรรณาธิการที่ Metaverse Postซึ่งครอบคลุมหัวข้อต่างๆ เช่น AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse และ Web3- สาขาที่เกี่ยวข้อง บทความของเขาดึงดูดผู้ชมจำนวนมากกว่าล้านคนทุกเดือน ดูเหมือนว่าเขาจะเป็นผู้เชี่ยวชาญที่มีประสบการณ์ 10 ปีในด้าน SEO และการตลาดดิจิทัล Damir ได้รับการกล่าวถึงใน Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto และสิ่งพิมพ์อื่น ๆ เขาเดินทางไปมาระหว่างสหรัฐอาหรับเอมิเรตส์ ตุรกี รัสเซีย และ CIS ในฐานะคนเร่ร่อนทางดิจิทัล Damir สำเร็จการศึกษาระดับปริญญาตรีสาขาฟิสิกส์ ซึ่งเขาเชื่อว่าทำให้เขามีทักษะการคิดเชิงวิพากษ์ที่จำเป็นต่อการประสบความสำเร็จในภูมิทัศน์ที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลาของอินเทอร์เน็ต
บทความอื่น ๆ
Damir เป็นหัวหน้าทีม ผู้จัดการผลิตภัณฑ์ และบรรณาธิการที่ Metaverse Postซึ่งครอบคลุมหัวข้อต่างๆ เช่น AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse และ Web3- สาขาที่เกี่ยวข้อง บทความของเขาดึงดูดผู้ชมจำนวนมากกว่าล้านคนทุกเดือน ดูเหมือนว่าเขาจะเป็นผู้เชี่ยวชาญที่มีประสบการณ์ 10 ปีในด้าน SEO และการตลาดดิจิทัล Damir ได้รับการกล่าวถึงใน Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto และสิ่งพิมพ์อื่น ๆ เขาเดินทางไปมาระหว่างสหรัฐอาหรับเอมิเรตส์ ตุรกี รัสเซีย และ CIS ในฐานะคนเร่ร่อนทางดิจิทัล Damir สำเร็จการศึกษาระดับปริญญาตรีสาขาฟิสิกส์ ซึ่งเขาเชื่อว่าทำให้เขามีทักษะการคิดเชิงวิพากษ์ที่จำเป็นต่อการประสบความสำเร็จในภูมิทัศน์ที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลาของอินเทอร์เน็ต
