AI รุ่น MinD-Vis สามารถอ่านใจผู้คนตามการทำงานของสมอง
ในบทสรุป
โมเดล AI สามารถตีความสิ่งที่บุคคลเห็นได้ กิจกรรมสมอง – นี่คือวิธีการ
โมเดล AI ใหม่ที่เรียกว่า MinD-Vis สามารถตีความสิ่งที่คนเห็นตามการทำงานของสมอง แบบจำลองนี้ทำงานโดยตีความ 'ค่าคงที่ของการช่วยจำ' ที่มีอยู่ในสมองเมื่อมีคนเห็นวัตถุ ค่าคงที่ช่วยจำเหล่านี้เป็นรูปแบบที่คงอยู่ในความทรงจำต่างๆ ของวัตถุเดียวกัน
เพื่อให้ได้รับการฝังตัวของการทำงานของสมองทั่วโลก ผู้เขียนได้ฝึกแบบจำลองการดูแลตนเองก่อน (เหมือนกันสำหรับแต่ละคน) จากนั้นพวกเขาแนะนำความสนใจข้ามไปยังการแสดงทางจิตเหล่านี้โดยใช้การฝึกอบรมล่วงหน้า การแพร่กระจายแฝง. โมเดลสามารถถอดรหัสสิ่งที่คนเห็นตรงหน้าได้อย่างสมบูรณ์หลังจากการปรับแต่งอย่างรวดเร็วบนภาพขนาด 1.5k-fMRI คู่!
เพื่อให้เข้าใจระบบการเห็นของมนุษย์ได้ดีขึ้นและเป็นรากฐานสำหรับการเชื่อมโยงการมองเห็นของมนุษย์กับคอมพิวเตอร์ผ่านทาง Brain-Computer Interface การถอดรหัสสิ่งเร้าที่มองเห็นจากการบันทึกของสมองจะพยายามขยายความเข้าใจของเราเกี่ยวกับระบบการเห็น ความซับซ้อนของการแสดงสัญญาณสมองและการขาดแคลนคำอธิบายประกอบข้อมูลทำให้ยากต่อการสร้างภาพที่แม่นยำและมีคุณภาพสูงจากการบันทึกของสมอง
ขั้นแรก ใช้การสร้างแบบจำลองมาสก์ในพื้นที่แฝงขนาดใหญ่ที่ได้รับแรงบันดาลใจจากการเข้ารหัสข้อมูลที่กระจัดกระจายในคอร์เทกซ์การมองเห็นหลัก เราสร้างการแสดงข้อมูล fMRI ด้วยตนเองที่มีประสิทธิภาพ จากนั้น เราแสดงให้เห็นว่า MinD-Vis สามารถสร้างภาพที่มีความน่าเชื่อถือสูงขึ้นมาใหม่พร้อมรายละเอียดที่ตรงกันทางความหมายจากการบันทึกในสมองโดยใช้คำอธิบายประกอบที่จับคู่จำนวนน้อยที่สุดโดยการเพิ่มการปรับสภาพสองครั้งให้กับแบบจำลองการแพร่กระจายแฝง
นักวิจัยอ้างว่า
จากผลการทดลอง กลยุทธ์มีประสิทธิภาพเหนือกว่าการทำแผนที่ความหมาย (การจำแนกความหมายแบบ 100 ทาง) และการสร้างคุณภาพ (FID) ที่ล้ำสมัยถึง 66% และ 41% ตามลำดับ แบบจำลองได้รับมาตรฐานทั้งในเชิงคุณภาพและเชิงปริมาณ เพื่อประเมินกรอบการทำงาน ยังได้ดำเนินการศึกษาเกี่ยวกับการระเหยอย่างละเอียด
ข้อมูลการฝึกอบรม รหัส และน้ำหนักของแบบจำลองทั้งหมดมีให้บริการแก่สาธารณะ ขอ.
นักวิจัยเชื่อว่าแบบจำลองนี้สามารถนำไปใช้ในการพัฒนาขาเทียมสำหรับผู้ที่ตาบอดหรือมีสายตาเลือนรางได้ นอกจากนี้ยังสามารถใช้เพื่อช่วยผู้ที่เป็นโรคเกี่ยวกับความจำ เช่น โรคอัลไซเมอร์
อ่านเพิ่มเติม:
ข้อจำกัดความรับผิดชอบ
สอดคล้องกับ แนวทางโครงการที่เชื่อถือได้โปรดทราบว่าข้อมูลที่ให้ไว้ในหน้านี้ไม่ได้มีจุดมุ่งหมายและไม่ควรตีความว่าเป็นคำแนะนำทางกฎหมาย ภาษี การลงทุน การเงิน หรือรูปแบบอื่นใด สิ่งสำคัญคือต้องลงทุนเฉพาะในสิ่งที่คุณสามารถที่จะสูญเสียได้ และขอคำแนะนำทางการเงินที่เป็นอิสระหากคุณมีข้อสงสัยใดๆ สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม เราขอแนะนำให้อ้างอิงข้อกำหนดและเงื่อนไขตลอดจนหน้าช่วยเหลือและสนับสนุนที่ผู้ออกหรือผู้ลงโฆษณาให้ไว้ MetaversePost มุ่งมั่นที่จะรายงานที่ถูกต้องและเป็นกลาง แต่สภาวะตลาดอาจมีการเปลี่ยนแปลงได้โดยไม่ต้องแจ้งให้ทราบล่วงหน้า
เกี่ยวกับผู้เขียน
Damir เป็นหัวหน้าทีม ผู้จัดการผลิตภัณฑ์ และบรรณาธิการที่ Metaverse Postซึ่งครอบคลุมหัวข้อต่างๆ เช่น AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse และ Web3- สาขาที่เกี่ยวข้อง บทความของเขาดึงดูดผู้ชมจำนวนมากกว่าล้านคนทุกเดือน ดูเหมือนว่าเขาจะเป็นผู้เชี่ยวชาญที่มีประสบการณ์ 10 ปีในด้าน SEO และการตลาดดิจิทัล Damir ได้รับการกล่าวถึงใน Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto และสิ่งพิมพ์อื่น ๆ เขาเดินทางไปมาระหว่างสหรัฐอาหรับเอมิเรตส์ ตุรกี รัสเซีย และ CIS ในฐานะคนเร่ร่อนทางดิจิทัล Damir สำเร็จการศึกษาระดับปริญญาตรีสาขาฟิสิกส์ ซึ่งเขาเชื่อว่าทำให้เขามีทักษะการคิดเชิงวิพากษ์ที่จำเป็นต่อการประสบความสำเร็จในภูมิทัศน์ที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลาของอินเทอร์เน็ต
บทความอื่น ๆ
Damir เป็นหัวหน้าทีม ผู้จัดการผลิตภัณฑ์ และบรรณาธิการที่ Metaverse Postซึ่งครอบคลุมหัวข้อต่างๆ เช่น AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse และ Web3- สาขาที่เกี่ยวข้อง บทความของเขาดึงดูดผู้ชมจำนวนมากกว่าล้านคนทุกเดือน ดูเหมือนว่าเขาจะเป็นผู้เชี่ยวชาญที่มีประสบการณ์ 10 ปีในด้าน SEO และการตลาดดิจิทัล Damir ได้รับการกล่าวถึงใน Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto และสิ่งพิมพ์อื่น ๆ เขาเดินทางไปมาระหว่างสหรัฐอาหรับเอมิเรตส์ ตุรกี รัสเซีย และ CIS ในฐานะคนเร่ร่อนทางดิจิทัล Damir สำเร็จการศึกษาระดับปริญญาตรีสาขาฟิสิกส์ ซึ่งเขาเชื่อว่าทำให้เขามีทักษะการคิดเชิงวิพากษ์ที่จำเป็นต่อการประสบความสำเร็จในภูมิทัศน์ที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลาของอินเทอร์เน็ต
