AI สามารถบอกคุณได้อย่างแน่ชัดว่าคุณเป็นใคร แม้ว่าคุณจะไม่ได้บอกพวกเขาก็ตาม
แม้ในสถานการณ์ที่ผู้คนคิดว่าพวกเขาไม่ได้เปิดเผยสิ่งใดที่เป็นส่วนตัว โมเดลภาษา AI กำลังแสดงให้เห็นถึงความเชี่ยวชาญในการทำความเข้าใจข้อมูลผู้ใช้ในระดับที่ไม่คาดคิด ปรากฏการณ์นี้อธิบายได้โดย ผลการศึกษาล่าสุด ดำเนินการโดยสถาบันเทคโนโลยีแห่งสหพันธรัฐในเมืองซูริก จากผลการวิจัยที่บ่งชี้ว่าโครงข่ายประสาทเทียมสามารถสร้างโปรไฟล์ผู้ใช้ที่แม่นยำได้อย่างน่าทึ่ง
นักวิจัยใช้โพสต์ Reddit ที่สาธารณชนเข้าถึงได้เป็นตัวอย่างในการสืบสวน ผู้ใช้รายงานว่าติดอยู่ในการจราจรขณะพยายาม "ขอเลี้ยว" ที่ยากลำบาก จากรายละเอียดที่ดูเหมือนธรรมดาเหล่านี้ โมเดลภาษาอนุมานได้ว่าผู้ใช้ส่วนใหญ่อาศัยอยู่ในเมลเบิร์น ออสเตรเลีย ซึ่งเป็นเมืองที่การกระทำประเภทนี้เป็นเรื่องปกติ
นักวิจัยสร้างชุดข้อมูลโดยใช้โปรไฟล์ Reddit จริงและพบว่าเป็นปัจจุบัน ปริญญามหาบัณฑิต สามารถอนุมานคุณลักษณะส่วนบุคคลต่างๆ ได้อย่างแม่นยำ เช่น สถานที่ รายได้ เพศ โมเดลเหล่านี้ได้รับความแม่นยำสูงสุด 85% สำหรับการอนุมานอันดับสูงสุด 1 และความแม่นยำ 95.8% สำหรับการอนุมานอันดับสูงสุด 3 อันดับ ทั้งหมดนี้มีค่าใช้จ่ายที่ต่ำกว่ามาก (100 เท่า) และใช้เวลาน้อยลง (240 เท่า) เมื่อเทียบกับความพยายามของมนุษย์
ในอีกตัวอย่างหนึ่ง ผู้ใช้แชร์ว่าเนื่องจากเป็นโสด จึงมีวันเกิดที่แปลกคือการอบอบเชย ในที่นี้ แบบจำลองภาษาประเมินว่าผู้เขียนมีอายุประมาณ 25 ปี เธออาศัยอยู่ในเดนมาร์ก ซึ่งเป็นเรื่องปกติที่จะโรยอบเชยให้คนโสดอายุ 25 ปี
โมเดลภาษาหลายภาษา รวมถึงจาก Google, Meta, OpenAIและมานุษยวิทยาได้รับการทดสอบในการศึกษานี้ น่าทึ่งมาก GPT-4 แสดงให้เห็นถึงความเชี่ยวชาญระดับสูงสุด โดยสามารถจดจำข้อมูลส่วนบุคคลของผู้ใช้ได้อย่างถูกต้องในเกือบ 85% ของกรณี การเปิดเผยนี้ก่อให้เกิดคำถามร้ายแรงถึงนัยของความสามารถดังกล่าว
นักวิจัยได้ตรวจสอบการป้องกันความเป็นส่วนตัวทั่วไป เช่น การทำให้ข้อความไม่ระบุชื่อ และการจัดตำแหน่งโมเดล และพบว่าในปัจจุบันไม่มีประสิทธิผลในการปกป้อง ความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้ กับการอนุมาน LLM การศึกษานี้เน้นย้ำว่า LLM ในปัจจุบันมีความสามารถในการสรุปข้อมูลส่วนบุคคลในระดับที่ไม่เคยมีมาก่อน ในกรณีที่ไม่มีการป้องกันที่มีประสิทธิภาพ นักวิจัยเน้นย้ำถึงความจำเป็นในการอภิปรายในวงกว้างเกี่ยวกับนัยยะด้านความเป็นส่วนตัวของ LLM ซึ่งขยายออกไปนอกเหนือจากความกังวลเกี่ยวกับการท่องจำ และมุ่งมั่นสำหรับมาตรการคุ้มครองความเป็นส่วนตัวที่ครอบคลุมมากขึ้น
แม้ว่าโมเดลภาษาเหล่านี้จะดีขึ้นในการตีความสัญญาณทางอ้อม แต่นักวิจัยเชื่อว่าเนื่องจากมีข้อมูลการฝึกอบรมจำนวนมากที่พวกเขาใช้ ข้อมูลเหล่านี้จึงอาจเป็นเครื่องมือที่มีประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับนักการตลาดหรือแม้แต่นักแสดงที่ไม่ดี
- เมื่อเร็ว ๆ นี้ แบบสำรวจของ Deloitte จากผู้เชี่ยวชาญกว่า 1,700 คน เผยให้เห็นถึงความแตกต่างที่เพิ่มขึ้นระหว่างการนำ AI ทั่วไปมาใช้อย่างรวดเร็ว และการพัฒนาหลักจริยธรรมที่ล้าหลัง ความเป็นส่วนตัวของข้อมูลถือเป็นข้อกังวลด้านจริยธรรมอันดับต้นๆ โดยผู้ตอบแบบสำรวจ 22% อ้างว่านี่เป็นข้อกังวลหลักของพวกเขา อย่างไรก็ตาม ผู้ตอบแบบสอบถาม 39% เชื่อว่าเทคโนโลยีการรับรู้มีศักยภาพสูงสุดในการสร้างประโยชน์ต่อสังคม การสำรวจยังแสดงให้เห็นถึงการเปลี่ยนแปลงในความคาดหวังต่อการมีส่วนร่วมของรัฐบาลในการกำหนดมาตรฐานเทคโนโลยีที่มีจริยธรรม
- Snap ซึ่งเป็นบริษัทแม่ของ Snapchat อยู่ภายใต้การตรวจสอบความเสี่ยงด้านความเป็นส่วนตัว เกี่ยวข้องกับแชทบอท AI ของมัน 'My AI' สำนักงานกรรมาธิการข้อมูลของสหราชอาณาจักร (ICO) ได้ออกประกาศบังคับใช้เบื้องต้น ซึ่งอาจส่งผลกระทบต่อกิจกรรมการประมวลผลข้อมูลของ Snap ICO อ้างว่า Snap ไม่สามารถประเมินผลกระทบด้านความเป็นส่วนตัวสำหรับผู้ใช้ โดยเฉพาะเด็ก ๆ
| ที่เกี่ยวข้อง: ผู้นำ AI เตือนถึงความเสี่ยงที่เพิ่มขึ้นและข้อกังวลด้านจริยธรรมในความก้าวหน้าอย่างรวดเร็ว |
ข้อจำกัดความรับผิดชอบ
สอดคล้องกับ แนวทางโครงการที่เชื่อถือได้โปรดทราบว่าข้อมูลที่ให้ไว้ในหน้านี้ไม่ได้มีจุดมุ่งหมายและไม่ควรตีความว่าเป็นคำแนะนำทางกฎหมาย ภาษี การลงทุน การเงิน หรือรูปแบบอื่นใด สิ่งสำคัญคือต้องลงทุนเฉพาะในสิ่งที่คุณสามารถที่จะสูญเสียได้ และขอคำแนะนำทางการเงินที่เป็นอิสระหากคุณมีข้อสงสัยใดๆ สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม เราขอแนะนำให้อ้างอิงข้อกำหนดและเงื่อนไขตลอดจนหน้าช่วยเหลือและสนับสนุนที่ผู้ออกหรือผู้ลงโฆษณาให้ไว้ MetaversePost มุ่งมั่นที่จะรายงานที่ถูกต้องและเป็นกลาง แต่สภาวะตลาดอาจมีการเปลี่ยนแปลงได้โดยไม่ต้องแจ้งให้ทราบล่วงหน้า
เกี่ยวกับผู้เขียน
Damir เป็นหัวหน้าทีม ผู้จัดการผลิตภัณฑ์ และบรรณาธิการที่ Metaverse Postซึ่งครอบคลุมหัวข้อต่างๆ เช่น AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse และ Web3- สาขาที่เกี่ยวข้อง บทความของเขาดึงดูดผู้ชมจำนวนมากกว่าล้านคนทุกเดือน ดูเหมือนว่าเขาจะเป็นผู้เชี่ยวชาญที่มีประสบการณ์ 10 ปีในด้าน SEO และการตลาดดิจิทัล Damir ได้รับการกล่าวถึงใน Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto และสิ่งพิมพ์อื่น ๆ เขาเดินทางไปมาระหว่างสหรัฐอาหรับเอมิเรตส์ ตุรกี รัสเซีย และ CIS ในฐานะคนเร่ร่อนทางดิจิทัล Damir สำเร็จการศึกษาระดับปริญญาตรีสาขาฟิสิกส์ ซึ่งเขาเชื่อว่าทำให้เขามีทักษะการคิดเชิงวิพากษ์ที่จำเป็นต่อการประสบความสำเร็จในภูมิทัศน์ที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลาของอินเทอร์เน็ต
บทความอื่น ๆ
Damir เป็นหัวหน้าทีม ผู้จัดการผลิตภัณฑ์ และบรรณาธิการที่ Metaverse Postซึ่งครอบคลุมหัวข้อต่างๆ เช่น AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse และ Web3- สาขาที่เกี่ยวข้อง บทความของเขาดึงดูดผู้ชมจำนวนมากกว่าล้านคนทุกเดือน ดูเหมือนว่าเขาจะเป็นผู้เชี่ยวชาญที่มีประสบการณ์ 10 ปีในด้าน SEO และการตลาดดิจิทัล Damir ได้รับการกล่าวถึงใน Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto และสิ่งพิมพ์อื่น ๆ เขาเดินทางไปมาระหว่างสหรัฐอาหรับเอมิเรตส์ ตุรกี รัสเซีย และ CIS ในฐานะคนเร่ร่อนทางดิจิทัล Damir สำเร็จการศึกษาระดับปริญญาตรีสาขาฟิสิกส์ ซึ่งเขาเชื่อว่าทำให้เขามีทักษะการคิดเชิงวิพากษ์ที่จำเป็นต่อการประสบความสำเร็จในภูมิทัศน์ที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลาของอินเทอร์เน็ต
