AI App Mixboard ช่วยให้ผู้ใช้สร้างการผสมผสานทางดนตรีที่ไม่ซ้ำใครโดยการผสมผสานศิลปินและแนวเพลงเข้าด้วยกันอย่างลงตัว
ในบทสรุป
มิกซ์บอร์ดมีศักยภาพในการทำให้การสร้างสรรค์ดนตรีเป็นประชาธิปไตยโดยขจัดอุปสรรคของการศึกษาดนตรีอย่างเป็นทางการ และทำให้เข้าถึงได้สำหรับบุคคลที่มีความเชี่ยวชาญด้านดนตรีในระดับต่างๆ
นักวิจัยจาก Georgia Institute of Technology ในสหรัฐอเมริกาได้เปิดตัวแอปพลิเคชั่นที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่ช่วยให้ผู้ใช้สามารถผสมผสานเพลงของศิลปินที่พวกเขาชื่นชอบได้อย่างง่ายดาย พัฒนาขึ้นภายใต้ชื่อ มิกซ์บอร์ดโปรแกรม iOS ที่เป็นนวัตกรรมใหม่นี้ได้รับการออกแบบมาเพื่อช่วยให้บุคคลทั่วไปที่ไม่มีการศึกษาด้านดนตรีอย่างเป็นทางการสามารถสร้างเพลงที่เป็นส่วนตัวของตนเองได้
Mixboard สัญญาว่าจะปฏิวัติกระบวนการสร้างเพลงด้วยอินเทอร์เฟซที่เป็นมิตรกับผู้ใช้ ซึ่งช่วยให้ผู้ใช้สามารถเลือกเพลงได้สูงสุดสี่เพลงจากไลบรารี Spotify หรือ Mixboard เพื่อผสมเข้าด้วยกัน แอปพลิเคชันจะจัดหมวดหมู่เพลงที่เลือกอย่างชาญฉลาดเป็นเสียงร้อง เบส กลอง และคอร์ด ทำให้อัลกอริทึม AI สามารถระบุได้ว่าส่วนใดที่จะแยกออกจากแต่ละแทร็ก
อัลกอริธึมขั้นสูงที่รวมอยู่ใน Mixboard จะเลือกจังหวะและคีย์ที่ต้องการโดยอัตโนมัติสำหรับการผสมผสาน นอกจากนี้ยังแก้ไขตัวอย่างแต่ละรายการเพิ่มเติมเพื่อรวมเข้าด้วยกันอย่างแนบเนียน ดนตรีประกอบ. Mixboard AI ได้รับการฝึกอบรมอย่างพิถีพิถันในคลังเพลงโอเพ่นซอร์ส ทำให้สามารถระบุและจัดการองค์ประกอบเสียงได้อย่างแม่นยำและแม่นยำ
Mixboard ยังไม่ได้เผยแพร่สู่สาธารณะเนื่องจากปัญหาลิขสิทธิ์เป็นหลัก นักพัฒนากำลังทำงานอย่างขยันขันแข็งเพื่อจัดการกับความซับซ้อนทางกฎหมายเหล่านี้เพื่อให้การเปิดตัวเป็นไปอย่างราบรื่นและเป็นไปตามข้อกำหนด ปัญหาด้านลิขสิทธิ์ในแวดวงดนตรีก่อให้เกิดความท้าทายที่ไม่เหมือนใคร โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อผสมผสานเพลงจากศิลปินที่มีชื่อเสียงและค่ายเพลง นักพัฒนามีส่วนร่วมอย่างแข็งขันในการเจรจาและการอภิปรายเพื่อรักษาสิทธิ์และใบอนุญาตที่จำเป็นในการทำให้ Mixboard พร้อมใช้งานสำหรับสาธารณะในวงกว้าง
แอพ AI ช่วยให้ผู้ใช้สามารถมุ่งเน้นไปที่การพัฒนาเพลงแทนที่จะกังวลเกี่ยวกับด้านเทคนิคและทฤษฎีดนตรี ศักยภาพของ Mixboard ในการทำให้การสร้างสรรค์เพลงเป็นประชาธิปไตยนั้นยิ่งใหญ่มาก ด้วยการขจัดอุปสรรคของการศึกษาดนตรีอย่างเป็นทางการ แอปพลิเคชันนี้จึงเปิดโลกแห่งความเป็นไปได้สำหรับนักดนตรี ผู้คลั่งไคล้ และแม้แต่ผู้ฟังทั่วไปในการทดลองกับเพลงโปรดของพวกเขา อินเทอร์เฟซที่ใช้งานง่ายและอัลกอริทึมที่ขับเคลื่อนด้วย AI ทำให้สามารถเข้าถึงได้โดยบุคคลที่มีความเชี่ยวชาญด้านดนตรีในระดับต่างๆ แอปนี้ใช้คลังข้อมูลเพลงแบบโอเพ่นซอร์สในการดึงข้อมูลเพลงเพื่อกำหนดจังหวะเพลง คีย์ และต้นกำเนิดของเพลง และให้เทมเพลตของโครงสร้างเพลงพื้นฐานเพื่อช่วยให้ผู้ใช้สร้างแทร็กที่ดึงดูดใจ
เพื่อให้แน่ใจว่า Mixboard ใช้งานได้ นักวิจัยได้ทำการสำรวจผู้ใช้กับอาสาสมัคร 45 คนที่มีอายุระหว่าง 18 ถึง 27 ปี โดยไม่รวมผู้ที่มีประสบการณ์ในการมิกซ์เพลงหรือประพันธ์เพลงมากกว่าหนึ่งปี ฉินอิ๋งเล่ย, ก เทคโนโลยีเพลง บัณฑิตปริญญาโทกล่าวว่า Mixboard กระตุ้นอารมณ์ต่างๆ ในตัวเขา รวมถึงความหยิ่งผยอง ความกังวลใจ และความตื่นเต้น
อนาคตของ Mixboard ไม่เป็นที่รู้จัก แต่นักวิจัยหวังว่ามันจะช่วยให้ผู้ใช้สร้างแทร็กใหม่ที่ไม่ซ้ำใคร
นักวิจัยที่ Mixboard กำลังมองหาแอปเชิงพาณิชย์ แต่ถูกจำกัดด้วยข้อจำกัดด้านสิทธิ์การใช้งาน พวกเขาได้ปรึกษากับ Kobi Abayomi อดีตรองประธานอาวุโสด้าน Data Science ที่ กลุ่ม Warner Musicและ Nitin Hugar บัณฑิตสาขาวิชาเทคโนโลยีดนตรี Nitin Hugar กล่าวว่าการฟัง mashups ที่สร้างขึ้นให้ดีขึ้นด้วยการปรับเปลี่ยนอัลกอริทึมแต่ละครั้งนั้นยอดเยี่ยมมาก เขายังชื่นชมการที่ดนตรีจากภูมิภาคต่างๆ ของโลกเชื่อมโยงถึงกัน
อ่านเพิ่มเติมเกี่ยวกับ AI:
ข้อจำกัดความรับผิดชอบ
สอดคล้องกับ แนวทางโครงการที่เชื่อถือได้โปรดทราบว่าข้อมูลที่ให้ไว้ในหน้านี้ไม่ได้มีจุดมุ่งหมายและไม่ควรตีความว่าเป็นคำแนะนำทางกฎหมาย ภาษี การลงทุน การเงิน หรือรูปแบบอื่นใด สิ่งสำคัญคือต้องลงทุนเฉพาะในสิ่งที่คุณสามารถที่จะสูญเสียได้ และขอคำแนะนำทางการเงินที่เป็นอิสระหากคุณมีข้อสงสัยใดๆ สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม เราขอแนะนำให้อ้างอิงข้อกำหนดและเงื่อนไขตลอดจนหน้าช่วยเหลือและสนับสนุนที่ผู้ออกหรือผู้ลงโฆษณาให้ไว้ MetaversePost มุ่งมั่นที่จะรายงานที่ถูกต้องและเป็นกลาง แต่สภาวะตลาดอาจมีการเปลี่ยนแปลงได้โดยไม่ต้องแจ้งให้ทราบล่วงหน้า
เกี่ยวกับผู้เขียน
Damir เป็นหัวหน้าทีม ผู้จัดการผลิตภัณฑ์ และบรรณาธิการที่ Metaverse Postซึ่งครอบคลุมหัวข้อต่างๆ เช่น AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse และ Web3- สาขาที่เกี่ยวข้อง บทความของเขาดึงดูดผู้ชมจำนวนมากกว่าล้านคนทุกเดือน ดูเหมือนว่าเขาจะเป็นผู้เชี่ยวชาญที่มีประสบการณ์ 10 ปีในด้าน SEO และการตลาดดิจิทัล Damir ได้รับการกล่าวถึงใน Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto และสิ่งพิมพ์อื่น ๆ เขาเดินทางไปมาระหว่างสหรัฐอาหรับเอมิเรตส์ ตุรกี รัสเซีย และ CIS ในฐานะคนเร่ร่อนทางดิจิทัล Damir สำเร็จการศึกษาระดับปริญญาตรีสาขาฟิสิกส์ ซึ่งเขาเชื่อว่าทำให้เขามีทักษะการคิดเชิงวิพากษ์ที่จำเป็นต่อการประสบความสำเร็จในภูมิทัศน์ที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลาของอินเทอร์เน็ต
บทความอื่น ๆ
Damir เป็นหัวหน้าทีม ผู้จัดการผลิตภัณฑ์ และบรรณาธิการที่ Metaverse Postซึ่งครอบคลุมหัวข้อต่างๆ เช่น AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse และ Web3- สาขาที่เกี่ยวข้อง บทความของเขาดึงดูดผู้ชมจำนวนมากกว่าล้านคนทุกเดือน ดูเหมือนว่าเขาจะเป็นผู้เชี่ยวชาญที่มีประสบการณ์ 10 ปีในด้าน SEO และการตลาดดิจิทัล Damir ได้รับการกล่าวถึงใน Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto และสิ่งพิมพ์อื่น ๆ เขาเดินทางไปมาระหว่างสหรัฐอาหรับเอมิเรตส์ ตุรกี รัสเซีย และ CIS ในฐานะคนเร่ร่อนทางดิจิทัล Damir สำเร็จการศึกษาระดับปริญญาตรีสาขาฟิสิกส์ ซึ่งเขาเชื่อว่าทำให้เขามีทักษะการคิดเชิงวิพากษ์ที่จำเป็นต่อการประสบความสำเร็จในภูมิทัศน์ที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลาของอินเทอร์เน็ต
