AI และนาฬิกาอัจฉริยะสามารถตรวจจับโรคพาร์กินสันได้ตั้งแต่เนิ่นๆ
ในบทสรุป
การบรรจบกันของสมาร์ทวอทช์และ AI ทำให้เกิดความก้าวหน้าในการตรวจหาโรคพาร์กินสันตั้งแต่เนิ่นๆ
นักวิจัยใช้ข้อมูลของสมาร์ทวอทช์เพื่อระบุตัวบุคคลที่จะได้รับการวินิจฉัยทางการแพทย์ว่าเป็นโรคพาร์กินสันในอีก XNUMX ปีต่อมา ซึ่งเผยให้เห็นถึงการเคลื่อนไหวที่ช้าลงและคุณภาพการนอนหลับที่ลดลง
Dr. Kathryn Peall ผู้เขียนนำของการศึกษาพบว่าแบบจำลองนี้แม่นยำและแยกโรคพาร์กินสันออกจากภาวะอื่นๆ ที่อาจทำให้การเคลื่อนไหวบกพร่อง
เทคโนโลยีนี้มีศักยภาพที่จะส่งผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญต่อชีวิตของเราในอนาคต ทำให้สามารถตรวจพบและแทรกแซงได้ตั้งแต่เนิ่นๆ การดูแลสุขภาพเฉพาะบุคคล การจัดการโรคที่ดีขึ้น การเพิ่มขีดความสามารถของบุคคล ความก้าวหน้าในการวิจัยและการดูแลสุขภาพ การป้องกันและการสาธารณสุข
การผสมผสานระหว่างสมาร์ทวอทช์และ AI สามารถนำไปสู่การปฏิบัติด้านการดูแลสุขภาพที่ดีขึ้น มาตรการป้องกัน และการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล
การบรรจบกันของสมาร์ทวอทช์และ AI ทำให้นักวิจัยสามารถค้นพบข้อมูลเชิงลึกที่ซ่อนอยู่เกี่ยวกับบุคคลที่ไม่เคยรู้จักมาก่อน ขณะนี้มีกรณีที่น่าสนใจซึ่งแสดงให้เห็นถึงศักยภาพของเทคโนโลยีนี้
ผ่านการวิเคราะห์ข้อมูลสมาร์ทวอทช์ นักวิจัยได้ค้นพบความก้าวหน้าในการตรวจหาโรคพาร์กินสันตั้งแต่เนิ่นๆ. พวกเขาสามารถระบุตัวบุคคลที่จะได้รับการวินิจฉัยทางการแพทย์ว่าเป็นโรคพาร์กินสันในอีกเจ็ดปีต่อมา ข้อมูลเปิดเผยว่าแม้กระทั่งหลายปีก่อนการวินิจฉัย บุคคลเหล่านี้แสดงการเคลื่อนไหวที่ช้าลงและคุณภาพการนอนหลับที่ลดลง
เพื่อให้บรรลุผลสำเร็จนี้ นักวิจัยได้ฝึกโมเดล ML เพื่อแยกผู้ที่เป็นโรคพาร์กินสันออกจากประชากรทั่วไป เมื่อเปรียบเทียบสิ่งที่ค้นพบกับแบบจำลองตามพันธุกรรม เคมีในเลือด วิถีชีวิต หรืออาการของอวัยวะภายในที่ทราบ เช่น ท้องผูกหรือสูญเสียกลิ่น แบบจำลองที่ได้รับการฝึกอบรมเกี่ยวกับข้อมูลการวัดความเร่งจากสมาร์ทวอทช์แสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพที่เหนือกว่าในการวินิจฉัยโรคพาร์กินสัน
ผู้เขียนนำของการศึกษานี้ ดร. แคธริน พีลล์ บอกกับ BBC News ดูเหมือนว่าจะแม่นยำและแยกโรคพาร์กินสันออกจากภาวะอื่นๆ ที่อาจทำให้การเคลื่อนไหวบกพร่อง เช่น วัยชราหรือความเปราะบาง
ข้อดีของการทำงานกับชุดข้อมูลอย่าง UK Biobank เธอกล่าวว่า "เราเปรียบเทียบแบบจำลองของเรากับความผิดปกติต่างๆ จำนวนหนึ่ง รวมถึงความผิดปกติของการเสื่อมของระบบประสาทประเภทอื่นๆ ผู้ที่เป็นโรคข้อเข่าเสื่อม และความผิดปกติด้านการเคลื่อนไหวอื่นๆ เป็นต้น"
อย่างไรก็ตาม "จะยังคงเป็นทางเลือกส่วนบุคคลและส่วนบุคคลเสมอ" ว่าควรแจ้งให้ผู้คนทราบว่าตนเป็นโรคพาร์กินสันหลายปีก่อนที่จะแสดงอาการหรือไม่
ด้วยการใช้ประโยชน์จากข้อมูลมากมายที่รวบรวมผ่านสมาร์ทวอทช์ บุคคลอาจได้รับข้อมูลเชิงลึกอันมีค่าเกี่ยวกับสุขภาพของตน และอาจขอความช่วยเหลือทางการแพทย์ที่เหมาะสมได้เร็วกว่า
ดร. Sirwan Darweesh นักประสาทวิทยาจากภาควิชาประสาทวิทยาแห่ง Erasmus University School of Medicine ในเมือง Rotterdam ได้ทุ่มเทการวิจัยอย่างกว้างขวางเพื่อศึกษาการเริ่มต้นและการดำเนินของโรคพาร์กินสัน. ในปี 1990 ทีมนักวิจัยจากมหาวิทยาลัยได้ริเริ่มการศึกษาที่ครอบคลุมโดยมีวัตถุประสงค์เพื่อติดตามสุขภาพของผู้อยู่อาศัยทุกคนที่มีอายุมากกว่า 55 ปีในเมือง Ommord ซึ่งเป็นย่านในประเทศเนเธอร์แลนด์ ในการศึกษานี้ ดร. Darweesh มุ่งเน้นไปที่กลุ่มคนหนึ่งร้อยคนที่ได้รับการวินิจฉัยว่าเป็นโรคพาร์กินสันในที่สุด
จากการวิจัยของ Dr. Darweesh พบว่าพยาธิสภาพของโรคพาร์กินสันแสดงออกมามากกว่าสองทศวรรษก่อนที่จะมีการวินิจฉัยทางคลินิก ในกรณีส่วนใหญ่ อาการเริ่มต้นจะสังเกตเห็นได้ชัดเจนประมาณสิบปีก่อนที่จะถึงการวินิจฉัยอย่างเป็นทางการ ดร. Darweesh แบ่งปันความกังวลที่ Grandas แสดงออกว่าโรคพาร์กินสันมักได้รับการวินิจฉัยในระยะหลังเมื่อการบำบัดด้วยการปรับเปลี่ยนโรคไม่ได้ผล สาเหตุที่เป็นไปได้ที่อยู่เบื้องหลังความไร้ประสิทธิภาพนี้คือพยาธิสภาพของโรคนั้นก้าวหน้าไปมากแล้ว ณ จุดนั้น โดยมากกว่า 60% ของเซลล์สมองที่มีสารกระตุ้นโดปามีนที่สำคัญหมดลงในช่วงเวลาของการวินิจฉัย
ข้อจำกัดหนึ่งของการวิจัยเมื่อเร็วๆ นี้ก็คือ สมาร์ทวอทช์จะบันทึกกิจกรรมเป็นเวลาหนึ่งสัปดาห์เท่านั้น อย่างไรก็ตาม หากใช้วิธีนี้ในสภาพแวดล้อมจริง การรวบรวมข้อมูลอย่างต่อเนื่องเป็นระยะเวลานานจะช่วยเพิ่มความแม่นยำของสัญญาณเตือนได้ ก่อนหน้าที่ Dr. Sandor จะทำงานในปัจจุบัน กลุ่มนักวิทยาศาสตร์ในสหรัฐอเมริกาใช้ปัญญาประดิษฐ์เพื่อระบุรูปแบบในข้อมูลของสมาร์ทวอทช์ พวกเขายังใช้ตัวอย่างจาก UK Biobank โดยเน้นไปที่ผู้ป่วยที่ได้รับการวินิจฉัยว่าเป็นโรคพาร์กินสันแล้ว ในบรรดานักวิจัยที่เกี่ยวข้อง ดร.คาร์ล ฟรีด นักประสาทวิทยาเน้นย้ำว่าหนึ่งสัปดาห์เต็มของการติดตามรูปแบบการเคลื่อนไหวนั้นเพียงพอที่จะตรวจหาบุคคลที่มีแนวโน้มที่จะเป็นโรคพาร์กินสัน เมื่อมองจากมุมมองที่กว้างขึ้น ดร. ฟรีดเน้นย้ำว่าการวิเคราะห์การเคลื่อนไหวของแต่ละบุคคลสามารถให้ข้อมูลเชิงลึกที่มีคุณค่าในด้านต่างๆ ของสุขภาพและความเป็นอยู่ที่ดีของพวกเขา เมื่อรวมกับคุณลักษณะของ prodromal ที่เกิดขึ้นใหม่ที่เกี่ยวข้องกับโรคพาร์กินสัน เช่น anosmia การรบกวนการนอนหลับ REM และภาวะซึมเศร้า อัลกอริทึมการทำนายในโลก AI ที่กำลังก้าวหน้าของเรามีศักยภาพมหาศาล
การศึกษาสมาร์ทวอทช์ยังได้รวบรวมข้อมูลรูปแบบการนอนหลับจากกลุ่มตัวอย่าง 65,000 คน เป็นอีกครั้งที่ปัญญาประดิษฐ์แสดงความสามารถในการตรวจจับการเปลี่ยนแปลงของระยะเวลาการนอนหลับและคุณภาพ ทั้งในผู้ที่ได้รับการวินิจฉัยว่าเป็นโรคพาร์กินสันในขณะที่บันทึกกิจกรรม และในผู้ที่ได้รับการวินิจฉัยในอีกหลายปีต่อมา จากข้อมูลของ Dr. Sandor ข้อมูลจากสมาร์ทวอทช์เปิดเผยว่าคนเรามักตื่นบ่อยขึ้นในตอนกลางคืนและนอนหลับนานขึ้นเป็นเวลาหลายปีก่อนที่จะได้รับการวินิจฉัยว่าเป็นพาร์กินสัน ด้วยการรวมข้อมูลในเวลากลางวันและกลางคืน มาตรวัดความเร่งสามารถให้แพทย์มีโอกาสแทรกแซงและอาจชะลอการลุกลามของโรค
เทคโนโลยีที่อธิบายไว้ข้างต้น การบรรจบกันของสมาร์ทวอทช์และปัญญาประดิษฐ์สำหรับการตรวจหาโรคพาร์กินสันในระยะเริ่มต้น มีศักยภาพที่จะส่งผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญต่อชีวิตของเราในอนาคต ต่อไปนี้เป็นบางวิธีที่เทคโนโลยีนี้สามารถสร้างความแตกต่างได้:
- การตรวจจับและการแทรกแซงแต่เนิ่นๆ: ด้วยการใช้ประโยชน์จากข้อมูลที่รวบรวมจากสมาร์ทวอทช์และใช้อัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องขั้นสูง บุคคลจะได้รับข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับสภาวะสุขภาพของตนเองตั้งแต่เนิ่นๆ การตรวจหาโรคพาร์กินสันในระยะเริ่มต้นหรืออาการอื่นๆ ที่คล้ายคลึงกันช่วยให้สามารถแทรกแซงได้ทันท่วงที ซึ่งอาจทำให้ผลการรักษาและคุณภาพชีวิตดีขึ้น
- การดูแลสุขภาพส่วนบุคคล: การผสานรวมของสมาร์ทวอทช์และ AI ช่วยให้สามารถแก้ปัญหาด้านการดูแลสุขภาพเฉพาะบุคคลได้ ด้วยการเฝ้าติดตามและวิเคราะห์ข้อมูลสุขภาพอย่างต่อเนื่อง บุคคลสามารถรับคำแนะนำ การแทรกแซง และมาตรการป้องกันที่ปรับให้เหมาะสมตามรูปแบบและความเสี่ยงด้านสุขภาพเฉพาะของตน วิธีการส่วนบุคคลนี้มีศักยภาพในการยกระดับความเป็นอยู่โดยรวมและการจัดการโรค
- การจัดการโรคที่ดีขึ้น: สมาร์ทวอทช์ที่ติดตั้งอัลกอริธึมที่ขับเคลื่อนด้วย AI สามารถให้ข้อเสนอแนะตามเวลาจริงและเตือนผู้ที่เป็นโรคพาร์กินสันหรืออาการเรื้อรังอื่นๆ การสนับสนุนนี้สามารถช่วยในการจัดการอาการ ตารางการใช้ยา กิจวัตรการออกกำลังกาย และแง่มุมที่สำคัญอื่นๆ ในการจัดการโรค ซึ่งท้ายที่สุดแล้วจะทำให้คุณภาพชีวิตโดยรวมของผู้ป่วยดีขึ้น
- เสริมพลังบุคคล: เทคโนโลยีช่วยให้บุคคลมีบทบาทในด้านสุขภาพและความเป็นอยู่ที่ดี ด้วยการให้สิทธิ์เข้าถึงข้อมูลเชิงลึกด้านสุขภาพส่วนบุคคล บุคคลสามารถตัดสินใจอย่างรอบรู้เกี่ยวกับรูปแบบการใช้ชีวิต แสวงหาการรักษาพยาบาลอย่างทันท่วงที และมีส่วนร่วมในเส้นทางการรักษาพยาบาลของตนเอง
- ความก้าวหน้าในการวิจัยและการดูแลสุขภาพ: ข้อมูลจำนวนมหาศาลที่รวบรวมผ่านสมาร์ทวอทช์และวิเคราะห์ด้วยอัลกอริทึม AI สามารถนำไปสู่ความก้าวหน้าใน การวิจัยทางการแพทย์. นักวิจัยสามารถรับข้อมูลเชิงลึกอันมีค่าเกี่ยวกับความก้าวหน้าของโรค ระบุตัวบ่งชี้ทางชีวภาพใหม่ และพัฒนาการรักษาที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น เทคโนโลยีนี้มีศักยภาพในการเร่งการวิจัยทางการแพทย์และปรับปรุงการปฏิบัติด้านการดูแลสุขภาพ
- การป้องกันและการสาธารณสุข: การตรวจหาโรคพาร์กินสันและภาวะสุขภาพอื่นๆ ได้ตั้งแต่เนิ่นๆ ผ่านสมาร์ทวอทช์และ AI สามารถนำไปสู่มาตรการป้องกันและความคิดริเริ่มด้านสาธารณสุข ด้วยการระบุบุคคลที่มีความเสี่ยงสูง ผู้ให้บริการด้านสุขภาพและผู้กำหนดนโยบายสามารถใช้การแทรกแซงและกลยุทธ์ที่กำหนดเป้าหมายเพื่อลดภาระโดยรวมของโรค
- การตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล: ข้อมูลจำนวนมากที่รวบรวมจากสมาร์ทวอทช์สามารถใช้ประโยชน์เพื่อกำหนดนโยบายและกลยุทธ์ด้านการดูแลสุขภาพได้ ข้อมูลที่รวบรวมและไม่ระบุชื่อสามารถให้ข้อมูลเชิงลึกที่มีคุณค่าเกี่ยวกับแนวโน้มสุขภาพของประชากร ช่วยให้ระบบการดูแลสุขภาพสามารถจัดสรรทรัพยากรได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น ระบุความเสี่ยงด้านสุขภาพที่เกิดขึ้นใหม่ และพัฒนาการแทรกแซงตามหลักฐาน
อ่านข่าวที่เกี่ยวข้องเพิ่มเติม:
ข้อจำกัดความรับผิดชอบ
สอดคล้องกับ แนวทางโครงการที่เชื่อถือได้โปรดทราบว่าข้อมูลที่ให้ไว้ในหน้านี้ไม่ได้มีจุดมุ่งหมายและไม่ควรตีความว่าเป็นคำแนะนำทางกฎหมาย ภาษี การลงทุน การเงิน หรือรูปแบบอื่นใด สิ่งสำคัญคือต้องลงทุนเฉพาะในสิ่งที่คุณสามารถที่จะสูญเสียได้ และขอคำแนะนำทางการเงินที่เป็นอิสระหากคุณมีข้อสงสัยใดๆ สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม เราขอแนะนำให้อ้างอิงข้อกำหนดและเงื่อนไขตลอดจนหน้าช่วยเหลือและสนับสนุนที่ผู้ออกหรือผู้ลงโฆษณาให้ไว้ MetaversePost มุ่งมั่นที่จะรายงานที่ถูกต้องและเป็นกลาง แต่สภาวะตลาดอาจมีการเปลี่ยนแปลงได้โดยไม่ต้องแจ้งให้ทราบล่วงหน้า
เกี่ยวกับผู้เขียน
Damir เป็นหัวหน้าทีม ผู้จัดการผลิตภัณฑ์ และบรรณาธิการที่ Metaverse Postซึ่งครอบคลุมหัวข้อต่างๆ เช่น AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse และ Web3- สาขาที่เกี่ยวข้อง บทความของเขาดึงดูดผู้ชมจำนวนมากกว่าล้านคนทุกเดือน ดูเหมือนว่าเขาจะเป็นผู้เชี่ยวชาญที่มีประสบการณ์ 10 ปีในด้าน SEO และการตลาดดิจิทัล Damir ได้รับการกล่าวถึงใน Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto และสิ่งพิมพ์อื่น ๆ เขาเดินทางไปมาระหว่างสหรัฐอาหรับเอมิเรตส์ ตุรกี รัสเซีย และ CIS ในฐานะคนเร่ร่อนทางดิจิทัล Damir สำเร็จการศึกษาระดับปริญญาตรีสาขาฟิสิกส์ ซึ่งเขาเชื่อว่าทำให้เขามีทักษะการคิดเชิงวิพากษ์ที่จำเป็นต่อการประสบความสำเร็จในภูมิทัศน์ที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลาของอินเทอร์เน็ต
บทความอื่น ๆ
Damir เป็นหัวหน้าทีม ผู้จัดการผลิตภัณฑ์ และบรรณาธิการที่ Metaverse Postซึ่งครอบคลุมหัวข้อต่างๆ เช่น AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse และ Web3- สาขาที่เกี่ยวข้อง บทความของเขาดึงดูดผู้ชมจำนวนมากกว่าล้านคนทุกเดือน ดูเหมือนว่าเขาจะเป็นผู้เชี่ยวชาญที่มีประสบการณ์ 10 ปีในด้าน SEO และการตลาดดิจิทัล Damir ได้รับการกล่าวถึงใน Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto และสิ่งพิมพ์อื่น ๆ เขาเดินทางไปมาระหว่างสหรัฐอาหรับเอมิเรตส์ ตุรกี รัสเซีย และ CIS ในฐานะคนเร่ร่อนทางดิจิทัล Damir สำเร็จการศึกษาระดับปริญญาตรีสาขาฟิสิกส์ ซึ่งเขาเชื่อว่าทำให้เขามีทักษะการคิดเชิงวิพากษ์ที่จำเป็นต่อการประสบความสำเร็จในภูมิทัศน์ที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลาของอินเทอร์เน็ต
