AGI จะปรากฏใน 1.5 ปี David Shapiro กล่าว
ในบทสรุป
ปัญญาประดิษฐ์ทั่วไปคาดว่าจะปรากฏใน 1.5 ปีเนื่องจากการรวมกันของเงินจำนวนมาก กรอบงานที่เปิดกว้าง และการเปลี่ยน LLM ให้เป็นตัวแทนด้านความรู้ความเข้าใจ
การวิเคราะห์วิดีโอของ David Shapiro ชี้ให้เห็นว่าเวลานี้อาจเพียงพอสำหรับการปรากฏตัวของ AGI
จุดเปลี่ยนผ่านไปแล้วและ AGI จะปรากฏใน 1.5 ปี การรวมกันของเงินจำนวนมาก กรอบการทำงานแบบเปิด และการเปลี่ยน LLM ให้เป็นตัวแทนด้านความรู้ความเข้าใจจะได้ผล การวิเคราะห์วิดีโอที่เผยแพร่เมื่อวานนี้โดย David Shapiro ซึ่งเป็นเพื่อนร่วมงานนั้นน่าสนใจมากด้วยมุมมองสามมิติของสิ่งที่เกิดขึ้นโดยคำนึงถึงปัจจัยสามประการที่ไม่ชัดเจนทั้งหมด
หากเรารวมอิทธิพลที่เป็นไปได้ของปัจจัยสามประการที่ David ตั้งชื่อไว้ในการพัฒนา AI ในอีก 1.5 ปีข้างหน้า เวลานี้อาจเพียงพอสำหรับการปรากฏตัวของ AGI บนโลก
เราจะชี้แจงทันทีเพื่อหลีกเลี่ยงข้อโต้แย้งทางคำศัพท์ที่ว่างเปล่า
- มีหลายสิบ defiกลุ่มของ "ปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป" ซึ่งหลายกลุ่มมีความแตกต่างกันมากและมักจะขัดแย้งกัน โดยจำเป็นต้องทำซ้ำ (หรือแม้กระทั่งแบบเรียกซ้ำ) เพื่อชี้แจงแนวคิดที่ใช้ในสิ่งเหล่านี้ defiประเทศต่างๆ
- ดังนั้นจึงเป็นการดีกว่าที่จะทิ้งความขัดแย้งทางคำศัพท์ไว้กับนักปรัชญาและใช้ "เกณฑ์เป็ด": หาก AI ในฐานะตัวแทนอัจฉริยะสามารถดูเหมือนคนในสายตาของผู้คน ทำงานทางปัญญาใดๆ ได้เหมือนคน และดำเนินการในสถานการณ์ต่างๆ ที่ใหม่สำหรับมันเนื่องจากผู้คนจะเข้ามาแทนที่ เราจะถือว่า AI นี้เป็นปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป (AGI)
- ซึ่งประโยคที่ว่า “เอจีไอ จะปรากฏขึ้นใน 1.5 ปี” หมายความว่าจะมี AI ที่จะตอบสนอง “เกณฑ์เป็ด” ที่กล่าวถึงข้างต้น
ข้อโต้แย้งของ David Shapiro ที่ว่าหนึ่งปีครึ่งก็เพียงพอที่จะสร้างได้ AGI ตั้งอยู่บนพื้นฐานสามฐาน
1) ธุรกิจเชื่อว่า AI สามารถทำงานได้อย่างมหัศจรรย์จริงๆ ดังนั้นในอีก 18 เดือนข้างหน้า การลงทุนจำนวนมหาศาลจะถูกฉีดเข้าไปในการพัฒนา AI เพื่อลดราคาของ "การอนุมานอัจฉริยะ" สำหรับผู้ใช้ปลายทาง (เช่น บนสมาร์ทโฟน) อย่างมาก เนื่องจากค่าใช้จ่ายในการฝึกอบรมที่สูงมาก โมเดล เดวิดยกตัวอย่างที่ดีจาก รายงานของมอร์แกน สแตนลีย์: "พวกเราคิดว่า GPT ขณะนี้หมายเลข 5 กำลังฝึกอบรมเกี่ยวกับ GPU 25K — ฮาร์ดแวร์ NVIDIA มูลค่า 225 ล้านเหรียญสหรัฐ — และค่าใช้จ่ายในการอนุมานน่าจะต่ำกว่าตัวเลขบางส่วนที่เราเคยเห็นมามาก”
2) Frameworks สำหรับการพัฒนาแอพพลิเคชั่นตามโมเดลภาษา เช่น หลังเชนไม่เพียงแต่อนุญาตให้คุณเข้าถึงโมเดลภาษาผ่าน API แต่ยัง:
– อนุญาตให้โมเดลรับรู้ข้อมูล: เชื่อมต่อโมเดลภาษากับแหล่งข้อมูลอื่น
– อนุญาตให้คุณเปลี่ยนโมเดลให้เป็นตัวแทน ปล่อยให้มันโต้ตอบกับสิ่งแวดล้อม
3) กระบวนทัศน์เชิงระบบ (เช่น MM-REACT) ได้รับการพัฒนาที่ผสมผสานกันแล้ว ChatGPT พร้อมกลุ่มผู้เชี่ยวชาญเพื่อให้บรรลุการคิดหลายรูปแบบและการดำเนินการเพื่อแก้ปัญหาที่ซับซ้อน ปัญหาความเข้าใจ. ภายในกระบวนทัศน์ดังกล่าว จะเป็นไปได้ที่จะสร้างกระแสการกระทำทางปัญญา ซึ่งเป็นกระบวนการสร้าง ตอบสนองต่อผู้ใช้ผ่านการผสมผสานของ ChatGPT เหตุผล และการกระทำของผู้เชี่ยวชาญ
หากทั้งสามปัจจัยเหล่านี้: การอนุมานทางปัญญาราคาถูก, การเปลี่ยนแบบจำลองให้เป็นตัวแทน, และการสร้างกระแสการกระทำทางการรับรู้, ได้ผลแล้วใน 18 เดือนข้างหน้า เราจะไม่เถียงกันอีกต่อไปเกี่ยวกับ defiกลุ่มต่างๆ ของ AGI เพราะมันจะไม่มีความสำคัญอีกต่อไปในแง่ของความสามารถที่ได้รับจาก AI
และความสามารถเหล่านี้จะเหมือนกับมนุษย์และครอบคลุมจนจะไม่มีปัญหาอีกต่อไปในการค้นหา defiเงื่อนไขสำหรับ AGI นี้
อ่านบทความที่เกี่ยวข้องเพิ่มเติม:
ข้อจำกัดความรับผิดชอบ
สอดคล้องกับ แนวทางโครงการที่เชื่อถือได้โปรดทราบว่าข้อมูลที่ให้ไว้ในหน้านี้ไม่ได้มีจุดมุ่งหมายและไม่ควรตีความว่าเป็นคำแนะนำทางกฎหมาย ภาษี การลงทุน การเงิน หรือรูปแบบอื่นใด สิ่งสำคัญคือต้องลงทุนเฉพาะในสิ่งที่คุณสามารถที่จะสูญเสียได้ และขอคำแนะนำทางการเงินที่เป็นอิสระหากคุณมีข้อสงสัยใดๆ สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม เราขอแนะนำให้อ้างอิงข้อกำหนดและเงื่อนไขตลอดจนหน้าช่วยเหลือและสนับสนุนที่ผู้ออกหรือผู้ลงโฆษณาให้ไว้ MetaversePost มุ่งมั่นที่จะรายงานที่ถูกต้องและเป็นกลาง แต่สภาวะตลาดอาจมีการเปลี่ยนแปลงได้โดยไม่ต้องแจ้งให้ทราบล่วงหน้า
เกี่ยวกับผู้เขียน
Damir เป็นหัวหน้าทีม ผู้จัดการผลิตภัณฑ์ และบรรณาธิการที่ Metaverse Postซึ่งครอบคลุมหัวข้อต่างๆ เช่น AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse และ Web3- สาขาที่เกี่ยวข้อง บทความของเขาดึงดูดผู้ชมจำนวนมากกว่าล้านคนทุกเดือน ดูเหมือนว่าเขาจะเป็นผู้เชี่ยวชาญที่มีประสบการณ์ 10 ปีในด้าน SEO และการตลาดดิจิทัล Damir ได้รับการกล่าวถึงใน Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto และสิ่งพิมพ์อื่น ๆ เขาเดินทางไปมาระหว่างสหรัฐอาหรับเอมิเรตส์ ตุรกี รัสเซีย และ CIS ในฐานะคนเร่ร่อนทางดิจิทัล Damir สำเร็จการศึกษาระดับปริญญาตรีสาขาฟิสิกส์ ซึ่งเขาเชื่อว่าทำให้เขามีทักษะการคิดเชิงวิพากษ์ที่จำเป็นต่อการประสบความสำเร็จในภูมิทัศน์ที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลาของอินเทอร์เน็ต
บทความอื่น ๆ
Damir เป็นหัวหน้าทีม ผู้จัดการผลิตภัณฑ์ และบรรณาธิการที่ Metaverse Postซึ่งครอบคลุมหัวข้อต่างๆ เช่น AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse และ Web3- สาขาที่เกี่ยวข้อง บทความของเขาดึงดูดผู้ชมจำนวนมากกว่าล้านคนทุกเดือน ดูเหมือนว่าเขาจะเป็นผู้เชี่ยวชาญที่มีประสบการณ์ 10 ปีในด้าน SEO และการตลาดดิจิทัล Damir ได้รับการกล่าวถึงใน Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto และสิ่งพิมพ์อื่น ๆ เขาเดินทางไปมาระหว่างสหรัฐอาหรับเอมิเรตส์ ตุรกี รัสเซีย และ CIS ในฐานะคนเร่ร่อนทางดิจิทัล Damir สำเร็จการศึกษาระดับปริญญาตรีสาขาฟิสิกส์ ซึ่งเขาเชื่อว่าทำให้เขามีทักษะการคิดเชิงวิพากษ์ที่จำเป็นต่อการประสบความสำเร็จในภูมิทัศน์ที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลาของอินเทอร์เน็ต
