a16z Crypto เผยแนวโน้ม AI ปี 2026 โดยเน้นผลกระทบต่อการวิจัย การเงิน และอนาคตของเว็บแบบเปิด
ในบทสรุป
รายงานแนวโน้ม AI ปี 2026 ของ a16z crypto ชี้ให้เห็นว่า การผสานรวมของ AI ตัวแทนดิจิทัล และบล็อกเชน จะขับเคลื่อนกระบวนการทำงานวิจัยใหม่ โครงสร้างพื้นฐานทางการเงิน และระบบคุณค่าบนเว็บ
การเข้ารหัสลับ a16zกองทุนบล็อกเชนและสินทรัพย์ดิจิทัลของบริษัทร่วมทุน Andreessen Horowitz ในซิลิคอนแวลลีย์ ได้เผยแพร่ภาพรวมของแนวโน้ม AI ที่คาดการณ์ไว้สำหรับปี 2026
พัฒนาการที่กล่าวมาข้างต้นชี้ให้เห็นว่า ปี 2026 อาจเป็นปีแห่งการเปลี่ยนแปลงครั้งสำคัญสำหรับการบูรณาการปัญญาประดิษฐ์ (AI) ตัวแทนดิจิทัล และเทคโนโลยีบล็อกเชน เนื่องจาก AI มีความสามารถในการให้เหตุผลที่ซับซ้อนและแก้ปัญหาได้อย่างอิสระมากขึ้น และตัวแทนดิจิทัลต้องการตัวตนที่ตรวจสอบได้เพื่อเข้าร่วมในระบบนิเวศทางการเงินและออนไลน์ จึงจำเป็นต้องมีระบบใหม่ ๆ เพื่อให้มั่นใจถึงความเป็นธรรม ความโปร่งใส และการไหลเวียนของมูลค่า
ตั้งแต่การเปิดใช้งานกระบวนการทำงานวิจัยใหม่ ๆ ไปจนถึงการรักษาความปลอดภัยของธุรกรรมที่ใช้เอเจนต์ และการรักษาระบบเว็บแบบเปิด แนวโน้มเหล่านี้ชี้ให้เห็นถึงอนาคตที่เทคโนโลยี ตัวตน และแรงจูงใจต้องสอดคล้องกันเพื่อสนับสนุนทั้งนวัตกรรมและเศรษฐกิจดิจิทัลที่มั่นคง
ในรายงานดังกล่าว สก็อตต์ โคมิเนอร์ส สมาชิกทีมวิจัยด้านคริปโตของ a16z และศาสตราจารย์จาก Harvard Business School ชี้ให้เห็นว่า AI จะถูกนำไปประยุกต์ใช้กับงานวิจัยเชิงเนื้อหามากขึ้นเรื่อยๆ
เขาเน้นย้ำว่าภายในปลายปี 2025 โมเดล AI จะสามารถทำตามคำสั่งเชิงนามธรรมและสร้างผลลัพธ์ใหม่ที่ถูกต้องได้ ซึ่งเป็นพัฒนาการที่ก่อนหน้านี้ทำได้ยาก นักวิจัยกล่าวว่า ปัจจุบัน AI ถูกนำไปใช้ในงานวิจัยอย่างกว้างขวางมากขึ้น โดยเฉพาะในสาขาที่ต้องใช้เหตุผลอย่างหนัก ซึ่งโมเดลต่างๆ ช่วยในการค้นพบและแก้ปัญหาที่ซับซ้อนได้อย่างอิสระ เช่น ข้อสอบคณิตศาสตร์ของพัตนัม
ผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นจากความช่วยเหลือด้านการวิจัยด้วย AI ประเภทนี้ยังคงอยู่ในช่วงเริ่มต้น แต่ก็อาจส่งเสริมรูปแบบใหม่ของการวิจัยแบบสหวิทยาการที่เน้นการตั้งสมมติฐานเกี่ยวกับความสัมพันธ์ระหว่างแนวคิดต่างๆ และการคาดการณ์อย่างรวดเร็วจากคำตอบเบื้องต้นหรือคำตอบที่ถูกต้องเพียงบางส่วน ผลลัพธ์เหล่านี้ แม้จะไม่แม่นยำเสมอไป แต่ก็สามารถให้คำแนะนำที่เป็นประโยชน์ได้ คล้ายกับการใช้ "ภาพลวงตา" ของแบบจำลองเพื่อสร้างความก้าวหน้าทางความคิดสร้างสรรค์ แนวทางนี้ต้องการเวิร์กโฟลว์ AI รูปแบบใหม่ที่เรียกว่า agent-wrapping-agent ซึ่งแบบจำลองหลายชั้นจะประเมินผลลัพธ์ก่อนหน้าและปรับปรุงผลลัพธ์อย่างต่อเนื่อง
สก็อตต์ โคมิเนอร์ส รายงานว่าเขาใช้วิธีนี้ในการเขียนบทความทางวิชาการ ขณะที่นักวิจัยคนอื่นๆ นำไปประยุกต์ใช้ในการวิเคราะห์สิทธิบัตร การสร้างสรรค์งานศิลปะ หรือการระบุช่องโหว่ในสัญญาอัจฉริยะ เขากล่าวเสริมว่า การนำกลุ่มของตัวแทนการให้เหตุผลแบบหลายชั้นมาใช้ จะต้องมีการปรับปรุงความสามารถในการทำงานร่วมกันของแบบจำลอง และกลไกในการประเมินและให้รางวัลแก่ผลงานของแต่ละแบบจำลองอย่างเป็นธรรม ซึ่งเป็นความท้าทายที่เทคโนโลยีบล็อกเชนและคริปโตเคอร์เรนซีอาจช่วยแก้ไขได้
บริการทางการเงินเปลี่ยนจาก KYC เป็น KYA เนื่องจากการขยายตัวของตัวแทนดิจิทัล
ฌอน เนวิลล์ ผู้ร่วมก่อตั้ง Circle ผู้ออกแบบ USDC และซีอีโอของ Catena Labs ได้กล่าวถึงแนวโน้มดังกล่าว โดยชี้ให้เห็นว่าจุดสนใจในบริการทางการเงินกำลังเปลี่ยนจาก "รู้จักลูกค้าของคุณ" (KYC) ไปสู่ "รู้จักตัวแทนของคุณ" (KYA)
เขาตั้งข้อสังเกตว่าอุปสรรคสำคัญสำหรับเศรษฐกิจตัวแทนดิจิทัลที่กำลังเกิดขึ้นนั้น กำลังเปลี่ยนจากเรื่องสติปัญญาไปสู่เรื่องอัตลักษณ์ ตามที่ฌอน เนวิลล์กล่าว ปัจจุบันจำนวนตัวแทนดิจิทัลที่ไม่ใช่มนุษย์มีมากกว่าพนักงานที่เป็นมนุษย์ถึง 96 ต่อ 1 แต่ตัวแทนดิจิทัลเหล่านี้ส่วนใหญ่ยังคงไม่มีบัญชีธนาคารและไม่ได้รับการตรวจสอบยืนยันตัวตน
เขาเน้นย้ำว่า KYA เป็นโครงสร้างพื้นฐานที่สำคัญยิ่ง เช่นเดียวกับที่มนุษย์ต้องพึ่งพาคะแนนเครดิตในการขอสินเชื่อ ตัวแทนดิจิทัลก็จำเป็นต้องใช้ข้อมูลประจำตัวที่ลงนามด้วยการเข้ารหัสลับในการทำธุรกรรม ซึ่งจะเชื่อมโยงตัวแทนแต่ละรายเข้ากับผู้ว่าจ้าง ข้อจำกัดในการดำเนินงาน และความรับผิดชอบ หากไม่มีกลไกดังกล่าว ผู้ค้าก็จะยังคงปิดกั้นกิจกรรมของตัวแทนที่จุดเข้าถึงต่อไป เขายังเสนอแนะเพิ่มเติมว่า ในขณะที่อุตสาหกรรมการเงินได้พัฒนาระบบ KYC มานานหลายทศวรรษ การนำ KYA มาใช้อาจจำเป็นต้องทำให้สำเร็จภายในเวลาเพียงไม่กี่เดือน
ปัญญาประดิษฐ์ (AI) เตรียมเรียกเก็บ 'ภาษีที่มองไม่เห็น' จากเว็บไซต์สาธารณะ
ในขณะเดียวกัน ลิซ ฮาร์คาวี จาก การเข้ารหัสลับ a16z ทีมลงทุนระบุว่า การเพิ่มขึ้นของเอเจนต์ AI กำลังสร้าง "ภาษีที่มองไม่เห็น" บนเว็บสาธารณะ ซึ่งกำลังทำลายรากฐานทางเศรษฐกิจของมัน
ปัญหานี้เกิดขึ้นจากความไม่สอดคล้องกันระหว่างชั้นบริบทและชั้นการดำเนินการของอินเทอร์เน็ต ซึ่งตัวแทน AI ดึงข้อมูลจากเว็บไซต์ที่สนับสนุนโดยโฆษณาเพื่ออำนวยความสะดวกแก่ผู้ใช้ ในขณะที่ข้ามผ่านแหล่งรายได้ เช่น โฆษณาและการสมัครสมาชิก ซึ่งเป็นปัจจัยสำคัญในการสร้างเนื้อหา
ลิซ ฮาร์คาเวีย ตั้งข้อสังเกตว่า เพื่อรักษาเว็บแบบเปิดและเนื้อหาที่หลากหลายซึ่งสนับสนุนการพัฒนา AI จำเป็นต้องมีโซลูชันทางเทคนิคและเศรษฐกิจใหม่ๆ ซึ่งอาจรวมถึงเนื้อหาที่ได้รับการสนับสนุนรุ่นใหม่ กลไกการระบุแหล่งที่มาแบบละเอียด หรือรูปแบบการระดมทุนที่สร้างสรรค์อื่นๆ เธอกล่าวเสริมว่า ข้อตกลงการอนุญาตใช้สิทธิ์ AI ในปัจจุบันไม่เพียงพอ และมักชดเชยผู้ให้บริการเนื้อหาเพียงเศษเสี้ยวของรายได้ที่สูญเสียไปจากปริมาณการเข้าชมที่ขับเคลื่อนด้วย AI เท่านั้น
ตามที่เธอระบุ เว็บต้องการโมเดลทางเทคโนโลยีและเศรษฐกิจที่มูลค่าไหลเวียนโดยอัตโนมัติ เปลี่ยนจากการให้สิทธิ์ใช้งานแบบคงที่ไปเป็นการชดเชยแบบเรียลไทม์ตามการใช้งาน แนวทางนี้อาจเกี่ยวข้องกับการทดสอบและขยายระบบที่ใช้การชำระเงินระดับนาโนที่เปิดใช้งานบล็อกเชนและมาตรฐานการระบุแหล่งที่มาขั้นสูง เพื่อให้แน่ใจว่าทุกหน่วยงานที่ให้ข้อมูลแก่ภารกิจของตัวแทน AI จะได้รับรางวัลโดยอัตโนมัติ
ข้อจำกัดความรับผิดชอบ
สอดคล้องกับ แนวทางโครงการที่เชื่อถือได้โปรดทราบว่าข้อมูลที่ให้ไว้ในหน้านี้ไม่ได้มีจุดมุ่งหมายและไม่ควรตีความว่าเป็นคำแนะนำทางกฎหมาย ภาษี การลงทุน การเงิน หรือรูปแบบอื่นใด สิ่งสำคัญคือต้องลงทุนเฉพาะในสิ่งที่คุณสามารถที่จะสูญเสียได้ และขอคำแนะนำทางการเงินที่เป็นอิสระหากคุณมีข้อสงสัยใดๆ สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม เราขอแนะนำให้อ้างอิงข้อกำหนดและเงื่อนไขตลอดจนหน้าช่วยเหลือและสนับสนุนที่ผู้ออกหรือผู้ลงโฆษณาให้ไว้ MetaversePost มุ่งมั่นที่จะรายงานที่ถูกต้องและเป็นกลาง แต่สภาวะตลาดอาจมีการเปลี่ยนแปลงได้โดยไม่ต้องแจ้งให้ทราบล่วงหน้า
เกี่ยวกับผู้เขียน
อลิสา นักข่าวผู้ทุ่มเทของ MPostเชี่ยวชาญด้านสกุลเงินดิจิทัล การพิสูจน์ความรู้เป็นศูนย์ การลงทุน และขอบเขตที่กว้างขวางของ Web3- ด้วยสายตาที่กระตือรือร้นต่อแนวโน้มและเทคโนโลยีที่เกิดขึ้นใหม่ เธอจึงนำเสนอความครอบคลุมที่ครอบคลุมเพื่อแจ้งและดึงดูดผู้อ่านเกี่ยวกับภูมิทัศน์ทางการเงินดิจิทัลที่พัฒนาอยู่ตลอดเวลา
บทความอื่น ๆ
อลิสา นักข่าวผู้ทุ่มเทของ MPostเชี่ยวชาญด้านสกุลเงินดิจิทัล การพิสูจน์ความรู้เป็นศูนย์ การลงทุน และขอบเขตที่กว้างขวางของ Web3- ด้วยสายตาที่กระตือรือร้นต่อแนวโน้มและเทคโนโลยีที่เกิดขึ้นใหม่ เธอจึงนำเสนอความครอบคลุมที่ครอบคลุมเพื่อแจ้งและดึงดูดผู้อ่านเกี่ยวกับภูมิทัศน์ทางการเงินดิจิทัลที่พัฒนาอยู่ตลอดเวลา
