ภาพรวมที่สำคัญของรอยเท้าคาร์บอนของ Generative AI
ในบทสรุป
การประมวลผลภาพ และการสร้างแชทบอทเป็นงานทั่วไปสำหรับศูนย์ข้อมูล งานเหล่านี้ดำเนินการโดยคอมพิวเตอร์หลายพันเครื่อง
แชทบอทและโปรแกรมสร้างภาพที่ขับเคลื่อนด้วย AI ทำงานบนคอมพิวเตอร์หลายพันเครื่องในศูนย์ข้อมูลทั่วโลก ศูนย์ข้อมูลเหล่านี้ได้รับการออกแบบมาเพื่อจัดการข้อมูลจำนวนมหาศาลและดำเนินการคำนวณที่ซับซ้อนด้วยความเร็วที่รวดเร็วปานสายฟ้าแลบ เนื่องจากความต้องการเทคโนโลยีที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง ความต้องการศูนย์ข้อมูลที่มีประสิทธิภาพเหล่านี้ก็จะเพิ่มขึ้นตามไปด้วย
Generative AI เป็นเทคโนโลยีเบื้องหลังแชทบอทและเครื่องสร้างรูปภาพ Generative AI สร้างผลลัพธ์ที่ซับซ้อน เช่น ประโยค ย่อหน้า หรือรูปภาพ ในแอปพลิเคชัน เช่น ลำโพงอัจฉริยะ หรือการเติมข้อความอัตโนมัติ สามารถสร้างเสียงตอบกลับหรือแนะนำคำค้นหาได้ แชทบอทและ เครื่องกำเนิดภาพ กำลังได้รับความนิยมมากขึ้น และ Google และ Microsoft จะใช้โมเดลภาษา AI เพื่อปรับปรุงผลการค้นหา มัน ต้อง พลังงานมากขึ้นในการสร้างแบบจำลองที่ทรงพลัง นี่เป็นเพราะยิ่ง AI มีประสิทธิภาพมากเท่าไหร่ก็ยิ่งต้องใช้พลังงานมากขึ้นเท่านั้น ยังไม่ชัดเจนว่าสิ่งนี้จะส่งผลกระทบต่อการปล่อยคาร์บอนในอนาคตของสังคมอย่างไร นักวิจัยกำลังสำรวจวิธีทำให้โมเดล AI ประหยัดพลังงานมากขึ้น วิธีหนึ่งคือการใช้ฮาร์ดแวร์พิเศษที่สามารถคำนวณได้อย่างมีประสิทธิภาพมากกว่าโปรเซสเซอร์แบบเดิม
นักวิจัยคาดการณ์ว่าการสร้างแบบจำลอง AI กำเนิดที่เรียกว่า BERT ที่มีพารามิเตอร์ 110 ล้านพารามิเตอร์จะใช้พลังงานของการบินข้ามทวีปต่อคน 2019 คนในปี XNUMX การใช้พลังงานนี้เป็นปัญหาด้านสิ่งแวดล้อมที่ร้ายแรงเนื่องจากการพัฒนาแบบจำลอง AI ยังคงเร่งตัวขึ้นอย่างต่อเนื่อง ด้วยเหตุนี้ จึงจำเป็นต้องมีแนวทางที่เป็นมิตรกับสิ่งแวดล้อมและประหยัดพลังงานมากขึ้นในการพัฒนา AI รอยเท้าคาร์บอนของแบบจำลอง AI สามารถลดลงได้อย่างมากหากใช้แหล่งพลังงานหมุนเวียน เช่น พลังงานแสงอาทิตย์หรือพลังงานลม
ChatGPT เป็นรุ่นที่ออกโดย OpenAI ในเดือนพฤศจิกายน 2022 มันจบลงแล้ว เข้าชม 1.5 พันล้านครั้ง ในเดือนมีนาคม 2023 Microsoft รวมเข้าด้วยกัน ChatGPT ลงในเครื่องมือค้นหา, Bing และทำให้ทุกคนใช้งานได้ในวันที่ 4 พฤษภาคม 2023 แชทบอทเป็นผู้ช่วย AI ที่สามารถทำสิ่งต่างๆ ได้มากมาย เช่น การเขียนเอกสาร การแก้ปัญหาทางคณิตศาสตร์ และสร้างการตลาด แคมเปญ โมเดลจำเป็นต้องได้รับการอัปเดตเป็นประจำเพื่อให้ทันกับข้อมูลใหม่ การปล่อยก๊าซคาร์บอนของการสร้างสรรค์ ChatGPT is ไม่รู้แต่น่าจะสูงกว่านั้น GPT3. ขึ้นอยู่กับฮาร์ดแวร์และโครงสร้างพื้นฐานที่ใช้ ChatGPTประสิทธิภาพในแง่ของการใช้พลังงานและความเร็วในการประมวลผลอาจเปลี่ยนแปลงได้ ดังนั้นเมื่อสร้างและใช้งานโมเดล AI เช่น ChatGPTสิ่งสำคัญคือต้องคำนึงถึงผลกระทบของสภาพแวดล้อมและการใช้ทรัพยากรด้วย มีราคาแพงกว่าการสืบค้นปกติสำหรับเครื่องมือค้นหาโดยมีการแชทเพียงครั้งเดียว ChatGPT ราคา 2 เซ็นต์ และคำขอทั่วไปของ Google มีค่าใช้จ่ายน้อยลงเจ็ดเท่าเนื่องจากการใช้พลังงาน
ใหญ่ โมเดล AI เชิงกำเนิด อยู่ที่นี่และผู้คนจะหันมาหาพวกเขาเพื่อขอข้อมูล ตัวอย่างเช่น หากนักเรียนต้องการความช่วยเหลือในการแก้ปัญหาทางคณิตศาสตร์ พวกเขาจะถามติวเตอร์หรือเพื่อน หรือปรึกษาตำราเรียน ในอนาคตพวกเขาอาจจะถามแชทบอท เนื่องจากโมเดล AI ขนาดใหญ่เพียงโมเดลเดียวจะไม่ทำลายสิ่งแวดล้อม แต่หากบริษัทกว่าพันแห่งพัฒนาบอท AI ที่แตกต่างกันเล็กน้อยเพื่อวัตถุประสงค์ที่แตกต่างกัน โดยแต่ละโมเดลมีการใช้งานโดยลูกค้าหลายล้านคน การใช้พลังงานอาจกลายเป็นปัญหาได้ ข่าวดีก็คือ AI สามารถใช้พลังงานหมุนเวียนได้ การนำการคำนวณไปใช้ในที่ที่พลังงานสีเขียวมีมากขึ้น หรือการตั้งเวลาเป็นช่วงเวลาของวันที่มีพลังงานหมุนเวียนมากขึ้น ก็จะมีประสิทธิภาพมากขึ้น
สาธารณชนสามารถใช้ข้อมูลเกี่ยวกับรอยเท้าคาร์บอนของโมเดล AI เพื่อเลือกแชทบอทที่ “เป็นมิตรกับสิ่งแวดล้อม” อนาคตสามารถใช้เพื่อเลือกระบบ AI ที่ "เป็นมิตรกับสิ่งแวดล้อม"
- โลกกำลังตื่นเต้นกับศักยภาพของ Generative AI ซึ่งนักวิจัยกล่าวว่าน่าประทับใจ แต่อาจก้าวหน้ากว่าที่เรารู้ นักวิจัยจาก Microsoft และ Columbia University ได้แสดงให้เห็นว่าแชทบอทสามารถแสดงหลักฐานของ AGI.
อ่านบทความที่เกี่ยวข้องเพิ่มเติม:
- Intuit Mailchimp เปิดตัวเครื่องมือสร้างเนื้อหาอีเมล Generative AI สำหรับนักการตลาด
- สำรวจคุณค่าของงานศิลปะที่สร้างโดย AI
- สภาพแวดล้อมด้านกฎระเบียบของ BTC ในปี 2023: ดูความถูกต้องตามกฎหมายของ Bitcoin
ข้อจำกัดความรับผิดชอบ
สอดคล้องกับ แนวทางโครงการที่เชื่อถือได้โปรดทราบว่าข้อมูลที่ให้ไว้ในหน้านี้ไม่ได้มีจุดมุ่งหมายและไม่ควรตีความว่าเป็นคำแนะนำทางกฎหมาย ภาษี การลงทุน การเงิน หรือรูปแบบอื่นใด สิ่งสำคัญคือต้องลงทุนเฉพาะในสิ่งที่คุณสามารถที่จะสูญเสียได้ และขอคำแนะนำทางการเงินที่เป็นอิสระหากคุณมีข้อสงสัยใดๆ สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม เราขอแนะนำให้อ้างอิงข้อกำหนดและเงื่อนไขตลอดจนหน้าช่วยเหลือและสนับสนุนที่ผู้ออกหรือผู้ลงโฆษณาให้ไว้ MetaversePost มุ่งมั่นที่จะรายงานที่ถูกต้องและเป็นกลาง แต่สภาวะตลาดอาจมีการเปลี่ยนแปลงได้โดยไม่ต้องแจ้งให้ทราบล่วงหน้า
เกี่ยวกับผู้เขียน
Damir เป็นหัวหน้าทีม ผู้จัดการผลิตภัณฑ์ และบรรณาธิการที่ Metaverse Postซึ่งครอบคลุมหัวข้อต่างๆ เช่น AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse และ Web3- สาขาที่เกี่ยวข้อง บทความของเขาดึงดูดผู้ชมจำนวนมากกว่าล้านคนทุกเดือน ดูเหมือนว่าเขาจะเป็นผู้เชี่ยวชาญที่มีประสบการณ์ 10 ปีในด้าน SEO และการตลาดดิจิทัล Damir ได้รับการกล่าวถึงใน Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto และสิ่งพิมพ์อื่น ๆ เขาเดินทางไปมาระหว่างสหรัฐอาหรับเอมิเรตส์ ตุรกี รัสเซีย และ CIS ในฐานะคนเร่ร่อนทางดิจิทัล Damir สำเร็จการศึกษาระดับปริญญาตรีสาขาฟิสิกส์ ซึ่งเขาเชื่อว่าทำให้เขามีทักษะการคิดเชิงวิพากษ์ที่จำเป็นต่อการประสบความสำเร็จในภูมิทัศน์ที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลาของอินเทอร์เน็ต
บทความอื่น ๆ
Damir เป็นหัวหน้าทีม ผู้จัดการผลิตภัณฑ์ และบรรณาธิการที่ Metaverse Postซึ่งครอบคลุมหัวข้อต่างๆ เช่น AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse และ Web3- สาขาที่เกี่ยวข้อง บทความของเขาดึงดูดผู้ชมจำนวนมากกว่าล้านคนทุกเดือน ดูเหมือนว่าเขาจะเป็นผู้เชี่ยวชาญที่มีประสบการณ์ 10 ปีในด้าน SEO และการตลาดดิจิทัล Damir ได้รับการกล่าวถึงใน Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto และสิ่งพิมพ์อื่น ๆ เขาเดินทางไปมาระหว่างสหรัฐอาหรับเอมิเรตส์ ตุรกี รัสเซีย และ CIS ในฐานะคนเร่ร่อนทางดิจิทัล Damir สำเร็จการศึกษาระดับปริญญาตรีสาขาฟิสิกส์ ซึ่งเขาเชื่อว่าทำให้เขามีทักษะการคิดเชิงวิพากษ์ที่จำเป็นต่อการประสบความสำเร็จในภูมิทัศน์ที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลาของอินเทอร์เน็ต
