90% ของงานที่มีความเสี่ยงเนื่องจากการนำ AI มาใช้: รายงาน Cognizant และ Oxford Economics
ในบทสรุป
การวิจัยผลกระทบทางเศรษฐกิจของ Cognizant และ Oxford Economics คาดการณ์การขาดแคลนงานทั่วโลกที่จะเกิดขึ้นเนื่องจากการนำ AI ทั่วไปมาใช้ทั่วโลก
บริษัทไอที เอาธุระ ในความร่วมมือกับ เศรษฐศาสตร์ออกซ์ฟอร์ด เปิดเผยข้อค้นพบที่น่าสนใจหลายประการจากการวิจัยผลกระทบทางเศรษฐกิจล่าสุด การศึกษาคาดการณ์ว่า 90% ของงานอาจประสบกับการหยุดชะงักอันเนื่องมาจากการนำเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) มาใช้
อย่างไรก็ตาม ขอบเขตของผลกระทบของเทคโนโลยีนั้นคาดว่าจะได้รับอิทธิพลจากก้าวของการยอมรับทางธุรกิจและความสามารถของแต่ละบุคคลในการปรับตัวให้เข้ากับวิธีการทำงานแบบใหม่อย่างรวดเร็ว
Cognizant ตรวจสอบสามสถานการณ์ที่เกี่ยวข้องกับการนำ AI ทั่วไปมาใช้โดยธุรกิจต่างๆ ใน ประเทศสหรัฐอเมริกา เพื่อประเมินผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นต่อประสิทธิภาพการผลิตและอนาคตของการทำงาน โมเดลทางเศรษฐกิจนี้คำนึงถึงงาน 18,000 งานที่สำคัญต่อเศรษฐกิจสหรัฐฯ โดยวิเคราะห์อย่างพิถีพิถันถึงอิทธิพลที่อาจเกิดขึ้นของ generative AI ในงานที่เกี่ยวข้องกับงานเหล่านี้
ในขณะที่การวิจัยมุ่งเน้นไปที่แรงงานในสหรัฐฯ นักวิจัยยืนยันว่าข้อค้นพบนี้สามารถนำไปใช้ได้ทั่วโลก ในบรรดาผลการวิจัย นักวิจัยได้เน้นย้ำข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญ 5 ประการ
การค้นพบที่น่าทึ่งประการหนึ่งคือ การนำ AI มาใช้นั้นคาดว่าจะเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วในทศวรรษหน้าก่อนที่จะมีเสถียรภาพ ปัจจุบันธุรกิจต่างๆ อยู่ในขั้นตอนการทดลองรวมระบบ ความสามารถของ AI. ผลการศึกษาชี้ให้เห็นว่าอัตราการนำไปใช้อาจเพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ โดยเพิ่มขึ้นจาก 13% เป็น 31% ภายในช่วงสี่ถึงแปดปี
การคาดการณ์บ่งชี้ถึงความเป็นไปได้ที่การยอมรับจะชะลอตัวลงหลังจากผ่านไป 15 ปี แต่คาดว่าจะเติบโตอย่างต่อเนื่องไปอีกอย่างน้อย 15 ปี
นอกจากนี้ นักวิจัยพบว่ามีความเป็นไปได้ที่การเติบโตทางเศรษฐกิจอย่างมีนัยสำคัญ: เทคโนโลยี generative AI มีศักยภาพในการเพิ่มผลผลิตของสหรัฐอเมริกาได้ 1.7-3.5% และมีส่วนทำให้ GDP ของประเทศเติบโตประมาณ 477 พันล้านดอลลาร์ถึง 1 ล้านล้านต่อปีในช่วง 10 ปีข้างหน้า ขึ้นอยู่กับว่าธุรกิจต่างๆ จะนำ AI มาใช้เร็วแค่ไหน
AI เจนเนอเรชั่นอาจนำไปสู่การขาดแคลนงานทั่วโลก
การศึกษายืนยันว่ามีศักยภาพในการ การเปลี่ยนแปลงที่สำคัญ ในตลาดงาน: ประมาณ 52% ของงานทั้งหมดคาดว่าจะได้รับการเปลี่ยนแปลงเนื่องจากการบูรณาการ generative AI เพื่อทำให้งานอัตโนมัติ ด้วยเหตุนี้ ประมาณ 9% ของแรงงานสหรัฐฯ ที่มีอยู่อาจเผชิญกับการถูกแทนที่ โดย 1% อาจเผชิญกับความท้าทายในการได้งานใหม่ ตามรูปแบบเศรษฐกิจในอดีต
งานที่ต้องใช้ความรู้ในระดับที่สูงขึ้นจะได้รับผลกระทบมากที่สุด เนื่องจาก generative AI กำลังจะเข้ามาขัดขวาง งานที่ต้องใช้ความรู้มาก.
การวิเคราะห์เครดิต การเขียนโปรแกรมคอมพิวเตอร์ การพัฒนาเว็บไซต์ การบริหารฐานข้อมูล และการออกแบบกราฟิก มีคะแนนความเสี่ยงสูงสุดตามทฤษฎีอยู่ที่ประมาณ 50% และมีแนวโน้มจะเพิ่มขึ้นเป็น 80% ภายในปี 2032
ประธานเจ้าหน้าที่บริหาร รวมถึงผู้บริหาร C-Suite อาจได้รับผลกระทบเช่นกัน เนื่องจากข้อมูลการศึกษาบ่งชี้ถึงการใช้ AI ทั่วไปสำหรับงานต่างๆ ตั้งแต่การประเมินการแข่งขันไปจนถึงการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์
เนื่องจากการศึกษาคาดการณ์ถึงการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญในตลาดงานและภูมิทัศน์ทางเศรษฐกิจอันเนื่องมาจาก AI กำเนิดCognizant เน้นย้ำถึงความจำเป็นที่ผู้นำจากทุกภาคส่วนจะต้องรวมตัวกันเพื่อสร้างข้อตกลงร่วมกันเพื่ออำนวยความสะดวกให้กับความเจริญรุ่งเรืองของธุรกิจ คนงาน และเศรษฐกิจ เพื่อการนำทางที่ประสบความสำเร็จในยุคที่กำลังพัฒนาของ generative AI
บริษัทกล่าวว่าด้วยการบูรณาการอย่างกว้างขวางของ generative AI ในการทำงาน ความต้องการทักษะของพนักงานใหม่จะเพิ่มขึ้น โดยเฉพาะอย่างยิ่งในด้านต่างๆ เช่น กลยุทธ์ทางธุรกิจ และการจัดการ AI โดยเน้นย้ำถึงความสำคัญของการปรับทักษะใหม่อย่างทันท่วงที
รายงานของ Cognizant และ Oxford Economics มองเห็นการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญในตลาดงานและภูมิทัศน์ทางเศรษฐกิจที่ขับเคลื่อนโดยเทคโนโลยี AI ที่เกิดขึ้นใหม่ โดยเน้นย้ำถึงความจำเป็นที่ผู้นำในภาคส่วนต่างๆ จะร่วมมือกันเพื่อกำหนดอนาคตที่พลวัตของธุรกิจ และเตรียมพร้อมสำหรับความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีใหม่ๆ
ข้อจำกัดความรับผิดชอบ
สอดคล้องกับ แนวทางโครงการที่เชื่อถือได้โปรดทราบว่าข้อมูลที่ให้ไว้ในหน้านี้ไม่ได้มีจุดมุ่งหมายและไม่ควรตีความว่าเป็นคำแนะนำทางกฎหมาย ภาษี การลงทุน การเงิน หรือรูปแบบอื่นใด สิ่งสำคัญคือต้องลงทุนเฉพาะในสิ่งที่คุณสามารถที่จะสูญเสียได้ และขอคำแนะนำทางการเงินที่เป็นอิสระหากคุณมีข้อสงสัยใดๆ สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม เราขอแนะนำให้อ้างอิงข้อกำหนดและเงื่อนไขตลอดจนหน้าช่วยเหลือและสนับสนุนที่ผู้ออกหรือผู้ลงโฆษณาให้ไว้ MetaversePost มุ่งมั่นที่จะรายงานที่ถูกต้องและเป็นกลาง แต่สภาวะตลาดอาจมีการเปลี่ยนแปลงได้โดยไม่ต้องแจ้งให้ทราบล่วงหน้า
เกี่ยวกับผู้เขียน
อลิสา นักข่าวผู้ทุ่มเทของ MPostเชี่ยวชาญด้านสกุลเงินดิจิทัล การพิสูจน์ความรู้เป็นศูนย์ การลงทุน และขอบเขตที่กว้างขวางของ Web3- ด้วยสายตาที่กระตือรือร้นต่อแนวโน้มและเทคโนโลยีที่เกิดขึ้นใหม่ เธอจึงนำเสนอความครอบคลุมที่ครอบคลุมเพื่อแจ้งและดึงดูดผู้อ่านเกี่ยวกับภูมิทัศน์ทางการเงินดิจิทัลที่พัฒนาอยู่ตลอดเวลา
บทความอื่น ๆ
อลิสา นักข่าวผู้ทุ่มเทของ MPostเชี่ยวชาญด้านสกุลเงินดิจิทัล การพิสูจน์ความรู้เป็นศูนย์ การลงทุน และขอบเขตที่กว้างขวางของ Web3- ด้วยสายตาที่กระตือรือร้นต่อแนวโน้มและเทคโนโลยีที่เกิดขึ้นใหม่ เธอจึงนำเสนอความครอบคลุมที่ครอบคลุมเพื่อแจ้งและดึงดูดผู้อ่านเกี่ยวกับภูมิทัศน์ทางการเงินดิจิทัลที่พัฒนาอยู่ตลอดเวลา
