10 งานด้านปัญญาประดิษฐ์ที่ดีที่สุด
ในบทสรุป
บทความนี้จะสำรวจ 10 อาชีพด้านปัญญาประดิษฐ์ที่ดีที่สุดในปัจจุบัน
รายการรวมถึงวิศวกรการเรียนรู้ของเครื่อง, วิศวกรปัญญาประดิษฐ์, Data Scientist, วิศวกรการมองเห็นคอมพิวเตอร์, นักวิทยาศาสตร์การวิจัย AI, วิศวกรการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP), วิศวกรหุ่นยนต์, วิศวกรการเรียนรู้เชิงลึก, ผู้จัดการผลิตภัณฑ์ AI และผู้เชี่ยวชาญด้านจริยธรรม AI
ปัญญาประดิษฐ์เป็นประเด็นร้อนในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา เช่น OpenAI และบริษัทอื่นๆ ที่เน้น AI ต่างก็แนะนำผลิตภัณฑ์ที่เป็นนวัตกรรมใหม่ โดยทั่วโลกใช้เครื่องมือปัญญาประดิษฐ์สำหรับชีวิตประจำวันและการทำงาน ผลกระทบของ AI ในอุตสาหกรรมต่าง ๆ นั้นชัดเจนมากขึ้นเรื่อยๆ
ด้วยการพัฒนาอย่างรวดเร็วของอุตสาหกรรม จึงมีความต้องการผู้เชี่ยวชาญที่มีทักษะเพิ่มขึ้นซึ่งสามารถพัฒนา ใช้งาน และจัดการระบบ AI ได้ บทความนี้จะสำรวจอาชีพด้าน AI ที่ดีที่สุดในปัจจุบัน ได้แก่ วิศวกรการเรียนรู้ของเครื่อง วิศวกรปัญญาประดิษฐ์ นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล วิศวกรการมองเห็นคอมพิวเตอร์ นักวิทยาศาสตร์การวิจัย AI วิศวกรการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) วิศวกรหุ่นยนต์ วิศวกรการเรียนรู้เชิงลึก ผู้จัดการผลิตภัณฑ์ AI และผู้เชี่ยวชาญด้านจริยธรรม AI
วิศวกรการเรียนรู้เครื่องจักร
วิศวกรการเรียนรู้ของเครื่องคือวิศวกรซอฟต์แวร์เฉพาะด้านที่ออกแบบ สร้าง และปรับใช้ระบบการเรียนรู้ของเครื่อง ความรับผิดชอบหลักของพวกเขาคือการพัฒนาและใช้อัลกอริทึมและโมเดลที่ช่วยให้เครื่องจักรสามารถเรียนรู้และตัดสินใจโดยใช้ข้อมูลได้ งานของวิศวกรการเรียนรู้ของเครื่องเกี่ยวข้องกับการทำงานกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ การประมวลผลข้อมูลล่วงหน้า และการสร้างแบบจำลองข้อมูล นอกจากทักษะด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลแล้ว วิศวกรแมชชีนเลิร์นนิงยังต้องมีทักษะการเขียนโปรแกรมที่แข็งแกร่ง มีความรู้ทางคณิตศาสตร์ขั้นสูง ความเข้าใจอย่างลึกซึ้งเกี่ยวกับแนวคิดของแมชชีนเลิร์นนิง และความคุ้นเคยกับอัลกอริทึมมาตรฐานและแบบกำหนดเอง
ในปี 2021 เงินเดือนเฉลี่ยของวิศวกรแมชชีนเลิร์นนิง คือ $ 131,000
วิศวกรปัญญาประดิษฐ์
วิศวกรปัญญาประดิษฐ์พัฒนาและใช้งานระบบ AI และทำงานร่วมกับเทคโนโลยีต่างๆ เช่น การเรียนรู้ของเครื่อง การประมวลผลภาษาธรรมชาติ และการมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์ งานรวมถึงการพัฒนาโมเดล AI การนำเข้าข้อมูล และโครงสร้างพื้นฐานการแปลงข้อมูล วิศวกร AI ยังทำการวิเคราะห์ทางสถิติและตั้งค่าและจัดการโครงสร้างพื้นฐานสำหรับการพัฒนาผลิตภัณฑ์ AI
ข้อแตกต่างระหว่าง Artificial Intelligence Engineer และ Machine Learning Engineer คือเครื่องมือที่ผู้เชี่ยวชาญใช้ในการแก้ปัญหา วิศวกร AI ส่วนใหญ่ใช้เครื่องมือพัฒนาซอฟต์แวร์ ในขณะที่วิศวกร ML ใช้อัลกอริทึมและเครื่องมือข้อมูล
เงินเดือนเฉลี่ยของวิศวกรปัญญาประดิษฐ์คือ $105,290 ตาม Glassdoor.
Data Scientist
งานของก Data Scientist รวมถึงการรวบรวมและประมวลผลชุดข้อมูลขนาดใหญ่ การวิเคราะห์และตีความข้อมูลเพื่อระบุรูปแบบและแนวโน้ม การพัฒนาแบบจำลองการคาดการณ์และอัลกอริทึมเพื่อทำการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล และสื่อสารข้อมูลเชิงลึกและคำแนะนำแก่ผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลมีพื้นฐานที่แข็งแกร่งในการเขียนโปรแกรมโดยเน้นที่คลังข้อมูลและการขุด สถิติและพีชคณิตเชิงเส้น และการสร้างแบบจำลอง
ฐานเงินเดือนเฉลี่ยของ Data Scientist คือ $127,500 ตามข้อมูลของ โรงเรียนสารสนเทศเบิร์กลีย์.
วิศวกรคอมพิวเตอร์วิทัศน์
Computer Vision Engineer คือมืออาชีพที่ทำงานกับข้อมูลภาพ ข้อมูลอาจเป็นสัญญาณดิจิทัล ฟีดวิดีโอ หรือภาพแอนะล็อก งานของ Computer Vision Engineer รวมถึงการเพิ่มประสิทธิภาพรูปภาพ ค้นหารูปภาพ กลั่นกรองเนื้อหา และพัฒนาเครื่องมือจดจำใบหน้า วิศวกรวิทัศน์ของคอมพิวเตอร์พัฒนา ปรับใช้ และบำรุงรักษาอัลกอริทึมการมองเห็นของคอมพิวเตอร์และฮาร์ดแวร์ พัฒนาอัลกอริธึมการมองเห็นอัตโนมัติ รวบรวมและเพิ่มประสิทธิภาพการวิเคราะห์ เสนอวิธีแก้ปัญหาที่มีประสิทธิภาพสำหรับปัญหาในโลกแห่งความเป็นจริง พัฒนาเอกสารทางเทคนิค และจัดการโครงการคอมพิวเตอร์วิทัศน์
วิศวกรการมองเห็นคอมพิวเตอร์ มีรายได้ ค่ามัธยฐานของ $126,830 ณ เดือนพฤษภาคม 2020
นักวิทยาศาสตร์วิจัย AI
นักวิทยาศาสตร์การวิจัย AI เป็นมืออาชีพที่เชี่ยวชาญในการพัฒนาแบบจำลอง อัลกอริทึม และเทคนิคปัญญาประดิษฐ์ใหม่ๆ นักวิทยาศาสตร์เหล่านี้ทำงานวิจัยที่ทันสมัยในด้าน AI เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพของโมเดลที่มีอยู่หรือสร้างแอปพลิเคชัน AI ใหม่ทั้งหมด โดยรวมแล้ว นักวิทยาศาสตร์การวิจัย AI สร้างอัลกอริทึมที่แก้ปัญหาด้วยวิธีการใหม่หรือปรับปรุงโซลูชันที่มีอยู่แล้ว พวกเขาต้องเข้าใจว่ามนุษย์คิดและพัฒนาตัวแทนที่โต้ตอบกับผู้คนในพื้นที่ออนไลน์ได้อย่างไร นักวิทยาศาสตร์ AI ต้องคุ้นเคยกับภาษาการเขียนโปรแกรมและมีประสบการณ์ในการวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมากจากแหล่งต่างๆ งานยังต้องการประสบการณ์เกี่ยวกับแมชชีนเลิร์นนิง เครือข่ายประสาทเทียมและการเรียนรู้เชิงลึก รวมถึงการพัฒนาระบบขนาดใหญ่แบบกระจายสำหรับรูปแบบการฝึกอบรม
ตามที่ Glassdoorเงินเดือนเฉลี่ยสำหรับนักวิทยาศาสตร์ AI คือ $112,932
วิศวกรประมวลผลภาษาธรรมชาติ
วิศวกรประมวลผลภาษาธรรมชาติพัฒนาอัลกอริทึมและแบบจำลองที่ช่วยให้เครื่องจักรสามารถเข้าใจและตีความภาษามนุษย์ได้ พวกเขาทำงานบนแอปพลิเคชัน เช่น แชทบอท การแปลภาษา และการรู้จำเสียง งานต้องการประสบการณ์ในการวิเคราะห์ทางสถิติ ภาษาโปรแกรม และความรู้เกี่ยวกับวิธีการเรียนรู้ของเครื่องและเทคนิคการแทนข้อความ วิศวกร NLP จะต้องมีประสบการณ์เกี่ยวกับกรอบการเรียนรู้ของเครื่องและไลบรารี
วิศวกรประมวลผลภาษาธรรมชาติมีรายได้เฉลี่ย 134,096 ดอลลาร์ ตามข้อมูลของ ZipRecruiter
วิศวกรหุ่นยนต์
Robotics Engineer คือมืออาชีพที่ออกแบบ สร้าง ทดสอบ และบำรุงรักษาซอฟต์แวร์ที่ควบคุมระบบหุ่นยนต์ วิศวกรหุ่นยนต์ทำการวิจัยและสร้างหุ่นยนต์ที่สามารถทำงานที่อันตรายหรือยากสำหรับคน งานต้องการความรู้ด้านคณิตศาสตร์ ทักษะการแก้ปัญหาที่ซับซ้อน ทักษะการตัดสินใจ ความคงทน และความสามารถในการสื่อสาร
ณ เดือนกุมภาพันธ์ 2023 เงินเดือนเฉลี่ยของ Robotics Engineer อยู่ที่ 104,643 ดอลลาร์ ตามข้อมูล Salary.com.
วิศวกรการเรียนรู้เชิงลึก
Deep Learning Engineer เป็นผู้เชี่ยวชาญในการออกแบบและใช้งานอัลกอริทึมการเรียนรู้ งานรวมถึงการพัฒนาและบำรุงรักษาโมเดลแมชชีนเลิร์นนิง และวิศวกรมีส่วนร่วมในกิจกรรมด้านวิศวกรรมและการสร้างโมเดล รวมถึงการปรับใช้ วิศวกรการเรียนรู้เชิงลึกต้องมีประสบการณ์ในการรวบรวม จัดหมวดหมู่ ตรวจสอบ และล้างข้อมูล
เงินเดือนเฉลี่ยของ Deep Learning Engineer คือ $122,780 ตามข้อมูล Glassdoor.
ผู้จัดการผลิตภัณฑ์ AI
ผู้จัดการผลิตภัณฑ์ AI ใช้ปัญญาประดิษฐ์ การเรียนรู้ของเครื่อง และ การเรียนรู้ลึก ๆ เพื่อพัฒนา ปรับปรุง และสร้างผลิตภัณฑ์ ผู้จัดการผลิตภัณฑ์ AI มีบทบาทสำคัญในการทำให้แน่ใจว่าผลิตภัณฑ์ที่พวกเขาจัดการมีจริยธรรม มีความรับผิดชอบ และเป็นไปตามข้อกำหนดด้านกฎระเบียบ บทบาทนี้ต้องการการผสมผสานระหว่างความเชี่ยวชาญด้านเทคนิคและทักษะทางธุรกิจ เช่น การจัดการผลิตภัณฑ์และการตลาด นอกจากนี้ยังต้องมีทักษะในการสื่อสารและการทำงานร่วมกันที่ดี
ณ เดือนมีนาคม 2023 ค่าตอบแทนเฉลี่ยของผู้จัดการผลิตภัณฑ์ AI อยู่ที่ 130,416 ดอลลาร์ ตามข้อมูล Glassdoor.
ผู้เชี่ยวชาญด้านจริยธรรม AI
ผู้เชี่ยวชาญด้านจริยธรรมของ AI เป็นมืออาชีพที่รับผิดชอบในการทำให้มั่นใจว่าการพัฒนาและการปรับใช้ AI และระบบแมชชีนเลิร์นนิงนั้นถูกต้องตามหลักจริยธรรมและสอดคล้องกับค่านิยมของสังคม ซึ่งรวมถึงการระบุปัญหาด้านจริยธรรมที่อาจเกิดขึ้นและความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับการใช้ AI และการทำงานเพื่อพัฒนากลยุทธ์และนโยบายที่สามารถลดความเสี่ยงเหล่านี้ได้ ผู้เชี่ยวชาญด้านจริยธรรมของ AI ต้องมีทักษะทางเทคนิค เช่น ความรู้เกี่ยวกับอัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องและการวิเคราะห์ข้อมูล ความเชี่ยวชาญด้านจริยธรรม และทักษะการสื่อสารที่แข็งแกร่ง
เงินเดือนของผู้เชี่ยวชาญด้านจริยธรรม AI อยู่ระหว่าง $79,000 ถึง $189,000 ตาม ZipRecruiter.
วิธีการเรียนรู้ AI
หากคุณสนใจที่จะเรียนรู้เกี่ยวกับ AI และการประยุกต์ใช้งาน มีหลายวิธีในการเริ่มต้น หลักสูตรมหาวิทยาลัยด้าน AI อาจเป็นตัวเลือกที่ดีหากคุณกำลังพิจารณาอาชีพในสาขา AI ท่ามกลาง สิบมหาวิทยาลัยชั้นนำ ที่เปิดสอนหลักสูตรระดับปริญญาตรีและบัณฑิต ได้แก่ Carnegie Mellon University, Massachusetts Institute of Technology และ Stanford University
หลักสูตรที่เกี่ยวข้องกับปัญญาประดิษฐ์อาจเป็นวิธีที่ดีในการเรียนรู้ AI ตัวเลือกนี้เหมาะสำหรับบุคคลที่ไม่ต้องการได้รับปริญญาในสาขานี้ ณ วันนี้มีหลากหลาย หลักสูตร AI มีอยู่. บุคคลทั่วไปสามารถเลือกจากหลักสูตรฟรีหรือแบบชำระเงิน และสามารถเรียนรู้ทางออนไลน์หรือแบบตัวต่อตัว หลักสูตรครอบคลุมหัวข้อต่างๆ ตั้งแต่พื้นฐาน เรียนรู้เครื่อง และการเรียนรู้อย่างลึกซึ้งไปยังพื้นที่เฉพาะของ AI
ผู้สนใจสามารถพิจารณาได้เช่นกัน หนังสือปัญญาประดิษฐ์. นี่เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับผู้ที่ต้องการเรียนรู้ AI ด้วยแนวทางที่กำกับตนเองและครอบคลุมมากขึ้น
คำถามที่พบบ่อย
ปัญญาประดิษฐ์ (AI) คือการจำลองของ สติปัญญาของมนุษย์ ประมวลผลด้วยระบบคอมพิวเตอร์และเครื่องจักรอื่นๆ
การได้งานในปัญญาประดิษฐ์มักต้องใช้การผสมผสานที่เกี่ยวข้องกัน การศึกษาทักษะและประสบการณ์
การทำงานในสาขาปัญญาประดิษฐ์ต้องใช้ชุดทักษะและความรู้ที่หลากหลาย ขึ้นอยู่กับบทบาทและอุตสาหกรรมเฉพาะ ทักษะที่จำเป็นมากที่สุด ได้แก่ การเขียนโปรแกรม คณิตศาสตร์และสถิติ การเรียนรู้ของเครื่อง คอมพิวเตอร์วิทัศน์ และการแก้ปัญหา
สหรัฐอเมริกา อินเดีย เยอรมนี แคนาดา สหราชอาณาจักร และจีน เป็นประเทศที่ดีที่สุดสำหรับงานด้านปัญญาประดิษฐ์
สรุป
สาขาปัญญาประดิษฐ์กำลังเติบโตอย่างรวดเร็ว ความต้องการมืออาชีพที่สามารถออกแบบ สร้าง และจัดการระบบที่ใช้ AI ก็เพิ่มขึ้นเช่นกัน ในขณะที่ AI ยังคงเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมและสร้างโอกาสใหม่ ๆ งานเหล่านี้จึงมีแนวโน้มที่จะมีความสำคัญและเป็นที่ต้องการมากขึ้นในอีกหลายปีข้างหน้า ไม่ว่าคุณจะเป็นมืออาชีพที่มีประสบการณ์ที่ต้องการเปลี่ยนเข้าสู่สายงานของ AI หรือก นักเรียนที่กำลังพิจารณาอาชีพ ในอุตสาหกรรมนี้มีโอกาสมากมายสำหรับผู้ที่มีทักษะและความเชี่ยวชาญที่เหมาะสม
อ่านโพสต์ที่เกี่ยวข้อง:
ข้อจำกัดความรับผิดชอบ
สอดคล้องกับ แนวทางโครงการที่เชื่อถือได้โปรดทราบว่าข้อมูลที่ให้ไว้ในหน้านี้ไม่ได้มีจุดมุ่งหมายและไม่ควรตีความว่าเป็นคำแนะนำทางกฎหมาย ภาษี การลงทุน การเงิน หรือรูปแบบอื่นใด สิ่งสำคัญคือต้องลงทุนเฉพาะในสิ่งที่คุณสามารถที่จะสูญเสียได้ และขอคำแนะนำทางการเงินที่เป็นอิสระหากคุณมีข้อสงสัยใดๆ สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม เราขอแนะนำให้อ้างอิงข้อกำหนดและเงื่อนไขตลอดจนหน้าช่วยเหลือและสนับสนุนที่ผู้ออกหรือผู้ลงโฆษณาให้ไว้ MetaversePost มุ่งมั่นที่จะรายงานที่ถูกต้องและเป็นกลาง แต่สภาวะตลาดอาจมีการเปลี่ยนแปลงได้โดยไม่ต้องแจ้งให้ทราบล่วงหน้า
เกี่ยวกับผู้เขียน
วาเลเรียเป็นนักข่าวของ Metaverse Post. เธอมุ่งเน้นไปที่การระดมทุน, AI, metaverse, แฟชั่นดิจิทัล NFTs และทุกอย่าง web3-ที่เกี่ยวข้อง. วาเลเรียสำเร็จการศึกษาระดับปริญญาโทสาขาการสื่อสารสาธารณะ และกำลังศึกษาสาขาวิชาเอกที่สองสาขาการจัดการธุรกิจระหว่างประเทศ เธออุทิศเวลาว่างให้กับการถ่ายภาพและการออกแบบแฟชั่น เมื่ออายุ 13 ปี Valeria ได้สร้างบล็อกแรกที่เน้นเรื่องแฟชั่น ซึ่งพัฒนาความหลงใหลในการสื่อสารมวลชนและสไตล์ของเธอ เธออาศัยอยู่ทางตอนเหนือของอิตาลี และมักทำงานจากเมืองต่างๆ ในยุโรป คุณสามารถติดต่อเธอได้ที่ [ป้องกันอีเมล]
บทความอื่น ๆ
วาเลเรียเป็นนักข่าวของ Metaverse Post. เธอมุ่งเน้นไปที่การระดมทุน, AI, metaverse, แฟชั่นดิจิทัล NFTs และทุกอย่าง web3-ที่เกี่ยวข้อง. วาเลเรียสำเร็จการศึกษาระดับปริญญาโทสาขาการสื่อสารสาธารณะ และกำลังศึกษาสาขาวิชาเอกที่สองสาขาการจัดการธุรกิจระหว่างประเทศ เธออุทิศเวลาว่างให้กับการถ่ายภาพและการออกแบบแฟชั่น เมื่ออายุ 13 ปี Valeria ได้สร้างบล็อกแรกที่เน้นเรื่องแฟชั่น ซึ่งพัฒนาความหลงใหลในการสื่อสารมวลชนและสไตล์ของเธอ เธออาศัยอยู่ทางตอนเหนือของอิตาลี และมักทำงานจากเมืองต่างๆ ในยุโรป คุณสามารถติดต่อเธอได้ที่ [ป้องกันอีเมล]
