AI Wiki ย่อยอาหาร คอร์สเรียนเพื่อการทำงานหรือธุรกิจ การศึกษา ตลาด เทคโนโลยี
มิถุนายน 22, 2025

10 พอดคาสต์ AI ที่ดีที่สุดสำหรับปี 2025

ในบทสรุป

ไม่ว่าคุณจะเป็นผู้เชี่ยวชาญ AI ที่มากประสบการณ์หรือเพิ่งเริ่มต้นสำรวจสาขานี้ ลองฟังพอดแคสต์ AI ที่ดีที่สุด 10 อันดับสำหรับปี 2025 เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ AI

10 พอดคาสต์ AI ที่ดีที่สุดสำหรับปี 2025

ปัญญาประดิษฐ์กำลังพัฒนาเร็วกว่าที่เคย และพอดแคสต์ชั้นนำกำลังผสมผสานข้อมูลเชิงเทคนิคกับเรื่องราวจากผู้นำในอุตสาหกรรม การอภิปรายเชิงจริยธรรม และผลกระทบระดับโลก ไม่ว่าคุณจะเป็นมือใหม่ในด้านปัญญาประดิษฐ์หรือผู้เชี่ยวชาญที่มากประสบการณ์ รายการที่ได้รับการอัปเดตเหล่านี้เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการให้ความรู้และแรงบันดาลใจแก่คุณในปี 2025

1. การแลกเปลี่ยนข้อมูล (การไหลแบบไล่ระดับ)

เบ็น ลอริก้า เป็นเจ้าภาพ พอดคาสต์นี้และเป็นสิ่งที่จำเป็นอย่างยิ่งสำหรับทุกคนที่ต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ AI การเรียนรู้ของเครื่องจักร และวิศวกรรมข้อมูล โดยเป็นการผสมผสานระหว่างรายละเอียดทางเทคนิคและการเข้าถึงได้ดี โดยมีการอภิปรายที่เกี่ยวข้องกับนักวิจัย ผู้นำทางธุรกิจ และผู้ปฏิบัติ หัวข้อต่างๆ ได้แก่ การพัฒนา LLM โครงสร้างพื้นฐานของ AI และวิธีการประเมินโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องจักร น้ำเสียงนั้นเน้นในทางปฏิบัติแต่ยังมุ่งเน้นไปที่อนาคต และให้การรับฟังที่ดีสำหรับผู้ที่ต้องการมุมมองที่มีข้อมูลอ้างอิงซึ่งไม่ใช่เรื่องโฆษณาชวนเชื่อแต่ก็ไม่มองโลกในแง่ร้ายเช่นกัน!

สิ่งอำนวยความสะดวก:
• สัมภาษณ์ผู้เชี่ยวชาญรายสัปดาห์
• การผสมผสานระหว่างอุตสาหกรรมและวิชาการที่แข็งแกร่ง
• จดหมายข่าวคู่หูและ YouTube

2. การใช้ AI ในที่ทำงาน

แจกันดอกไม้โรแมนติกนี้ พอดคาสต์ มีโครงสร้างสำหรับผู้ใช้ที่ไม่ถือว่าตัวเองเป็นคนด้านเทคนิค และมุ่งหวังที่จะช่วยให้ผู้คนเข้าใจถึงวิธีใช้ AI เชิงสร้างสรรค์สำหรับงานในโลกแห่งความเป็นจริง คริส ไดเกิล ผู้ดำเนินรายการ พูดคุยกับผู้ก่อตั้ง ที่ปรึกษา และผู้บริหารที่ใช้ AI เพื่อช่วยแก้ปัญหาด้านประสิทธิภาพการทำงาน การปรับแต่ง และการทำงานร่วมกัน แต่ละตอนจะนำเสนอแนวคิดที่เป็นรูปธรรมสำหรับมืออาชีพที่ต้องการใช้เครื่องมือ AI ในการทำงาน แม้ว่าจะเขียนโค้ดไม่ได้ก็ตาม

สิ่งอำนวยความสะดวก:
• กรณีการใช้งานที่เน้นด้านธุรกิจ
• คะแนนสูงจากผู้ใช้ทั่วไป
• ตอนรายสัปดาห์ความยาวไม่เกิน 30 นาที

3. AI ในที่ทำงาน (Tech Talks Daily)

พอดคาสต์นี้ เจาะลึกถึงวิธีที่ AI กำลังเปลี่ยนแปลงโลกของการทำงาน โดยเฉพาะอย่างยิ่งด้านทรัพยากรบุคคล ระบบอัตโนมัติ และการจัดการทีม พิธีกร Dan Turchin พูดคุยกับผู้ประกอบการด้าน AI นักวิจัย และผู้สนับสนุน DEI เกี่ยวกับวิธีการสร้างระบบที่มีจริยธรรมและครอบคลุม เหมาะอย่างยิ่งสำหรับผู้ตัดสินใจที่กำลังมองหาเรื่องราว ROI ที่แท้จริงและเรื่องราวเตือนใจ

สิ่งอำนวยความสะดวก:

• เน้นย้ำจริยธรรมและการกำกับดูแล AI

• กรณีศึกษาจริงในการจ้างงาน ระบบอัตโนมัติ

• คำแนะนำเชิงปฏิบัติสำหรับผู้นำในสถานที่ทำงาน

4. AI และอนาคตของการทำงาน

นอกจากนี้ยังมี Dan Turchin เป็นผู้ดำเนินรายการด้วย พอดคาสต์นี้ มุ่งเน้นไปที่วิธีการที่ AI ปรับเปลี่ยนรูปแบบการจ้างงานและความเป็นผู้นำทางธุรกิจ ตอนต่างๆ ผสมผสานแนวโน้มมหภาคเข้ากับเรื่องราวที่เน้นที่มนุษย์เกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงงาน ภาวะหมดไฟ และนวัตกรรม ไม่ใช่แค่เรื่องของเครื่องมือเท่านั้น แต่ยังเกี่ยวกับคุณค่าและการปรับตัวเมื่อเผชิญกับระบบอัตโนมัติด้วย

สิ่งอำนวยความสะดวก:

• การหารือที่เน้นเรื่องการจ้างงานในวงกว้างมากขึ้น

• แขกประจำที่เป็นนักวิชาการและสตาร์ทอัพ

• สำรวจผลกระทบทางอารมณ์และจริยธรรม

5. ฉัน ตัวฉันเอง และ AI

ร่วมผลิตโดย MIT Sloan และ BCG พอดคาสต์นี้ มีผู้บริหารระดับสูงจากบริษัท Fortune 500 พูดคุยเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลง AI ที่ประสบความสำเร็จ ดำเนินรายการโดย Sam Ransbotham และ Shervin Khodabandeh เนื้อหาเข้าใจง่าย ตรงไปตรงมา และเต็มไปด้วยข้อมูลเชิงลึกจากประสบการณ์จริง ตอนต่างๆ จะพูดถึงความท้าทายต่างๆ ที่เกี่ยวข้องกับการขยายขนาด AI ในทุกแผนก การคำนึงถึงความเสี่ยง และผลกระทบของวัฒนธรรมองค์กร

สิ่งอำนวยความสะดวก:
• เน้นความเป็นผู้นำและการนำไปปฏิบัติ
• รูปแบบสั้นกระชับ 20–30 นาที
• แขกผู้บริหารระดับสูง

6. การไล่ระดับ: มุมมองต่อ AI

แจกันดอกไม้โรแมนติกนี้ พอดแคสต์ทางเทคนิค จาก TheGradient.pub เจาะลึกการพัฒนา AI ตั้งแต่โมเดลน้ำหนักเปิดและหุ่นยนต์ไปจนถึงการอภิปรายนโยบายและการปรับขนาด พิธีกร Daniel Bashir สัมภาษณ์นักวิจัย วิศวกร และผู้นำทางความคิดในรูปแบบยาว เหมาะสำหรับผู้ปฏิบัติงานด้าน AI และทุกคนที่ชอบสนทนาทางเทคนิคที่รอบคอบและละเอียดอ่อน

สิ่งอำนวยความสะดวก:

• การอภิปรายแบบยาวทุกสองสัปดาห์

• บล็อกคู่หูพร้อมคำบรรยาย

• การดำเนินการที่สำคัญต่อความก้าวหน้าของ AI

7. เราเชื่อมั่นในเครื่องจักร

ผลิตโดย MIT Technology Review พอดแคสต์ที่ได้รับรางวัลนี้ สำรวจว่า AI ส่งผลต่อชีวิต สถาบัน และการตัดสินใจของเราอย่างไร ครอบคลุมทุกอย่างตั้งแต่อคติในการจ้างงาน ไปจนถึงการเฝ้าติดตามและสื่อสังเคราะห์ รายการนี้ดำเนินรายการโดย Jennifer Strong (เดิมชื่อ Karen Hao) โดยใช้การเล่าเรื่องสารคดีเพื่ออธิบายต้นทุนที่มนุษย์ต้องจ่ายจากการทำงานอัตโนมัติ

สิ่งอำนวยความสะดวก:

• มูลค่าการผลิตสูงและรูปแบบการเล่าเรื่อง

• แนวทางการสืบสวนสอบสวนเชิงข่าว

• มุ่งเน้นไปที่ผลกระทบทางสังคมของ AI

8. จับตาดู AI

ดำเนินรายการโดย Craig S. Smith (อดีตนักข่าว NYT) จับตาดู AI มีการสนทนาเชิงลึกกับผู้นำด้าน AI จาก OpenAIAnthropic, Google DeepMind และอื่นๆ อีกมากมาย พอดแคสต์ที่ขึ้นชื่อในด้านความลึกซึ้งเชิงข่าวนี้ จะเจาะลึกถึงนวัตกรรมโมเดลพื้นฐาน กฎเกณฑ์การปรับขนาด และภูมิรัฐศาสตร์ ซึ่งถือเป็นสิ่งสำคัญสำหรับทุกคนที่ติดตามว่า AI กำหนดนโยบายและการแข่งขันระดับโลกอย่างไร

สิ่งอำนวยความสะดวก:

• สัมภาษณ์รายสัปดาห์กับผู้เชี่ยวชาญชั้นนำ

• ครอบคลุมทั้งการวิจัยและภูมิรัฐศาสตร์

• แขกผู้มีโปรไฟล์สูงในอุตสาหกรรม

9. เทคโทนิค (ตอน AI)

จากหนังสือพิมพ์ Financial Times เทคโทนิค วิเคราะห์แนวโน้มเทคโนโลยีผ่านปัจจัยทางเศรษฐกิจและภูมิรัฐศาสตร์ ตอน AI จะให้มุมมองเกี่ยวกับการนำธุรกิจมาใช้ การหยุดชะงักของแรงงาน และความเสี่ยงด้านนโยบาย Tech Tonic นำเสนอการบรรยายที่ดีที่สุด การรายงานที่มีประสิทธิภาพ และแนวทางที่ดีที่สุดสำหรับผู้นำธุรกิจหรือผู้เชี่ยวชาญด้านนโยบายสาธารณะที่ต้องการภาพรวมของผลกระทบในระดับมหภาคของ AI

สิ่งอำนวยความสะดวก:

• ความเข้มงวดด้านบรรณาธิการระดับ FT

• นโยบาย AI ระดับโลกและมุมมองทางธุรกิจ

• รูปแบบซีรีย์สั้นต่อหัวข้อ

10. ออฟไลน์ดีขึ้น

ดำเนินรายการโดย Ed Zitron พอดคาสต์นี้ วิจารณ์วัฒนธรรมของ Silicon Valley รวมถึงกระแสความนิยมของ AI การเฝ้าติดตามคนงาน และการเสื่อมถอยทางจริยธรรม ถือเป็นการถ่วงดุลที่สดชื่นสำหรับผู้ฟังที่เบื่อหน่ายกับความหวังลมๆ แล้งๆ หัวข้อมีเนื้อหาที่เฉียบคม ทางการเมือง และมักจะเป็นเรื่องส่วนตัว เหมาะสำหรับผู้คลางแคลงใจที่ยังคงใส่ใจอนาคตของเทคโนโลยีเป็นอย่างมาก

สิ่งอำนวยความสะดวก:

• เสียงบรรณาธิการที่แข็งแกร่ง

• การวิจารณ์ AI และการเริ่มต้นที่มากเกินไป

• เน้นเรื่องแรงงาน ความเป็นส่วนตัว และจริยธรรม

คำถามที่พบบ่อย

พอดแคสต์ใดดีที่สุดสำหรับผู้เริ่มต้นด้าน AI?
ดู การใช้ AI ในที่ทำงาน และ ฉัน ตัวฉัน และ AI เพื่อข้อมูลเชิงลึกที่เข้าถึงได้และปฏิบัติได้โดยไม่ต้องใช้ศัพท์เทคนิค

โฮสต์ใดบ้างที่ดำเนินการเจาะลึกด้านเทคนิค?
ไปเพื่อ การแลกเปลี่ยนข้อมูล, ไล่โทนสีและ จับตาดู AIผู้เชี่ยวชาญด้านคุณลักษณะเหล่านี้กำลังหารือเกี่ยวกับส่วนภายในของ LLM การปรับขนาดโมเดล และฮาร์ดแวร์ AI

พอดแคสต์เหล่านี้ครอบคลุมถึงจริยธรรมของ AI หรือไม่?
ใช่: เราเชื่อมั่นในเครื่องจักร, เทคโทนิคและ ออฟไลน์ดีกว่า สำรวจความยุติธรรม อคติ ความเป็นส่วนตัว และปัญหาด้านกฎระเบียบเป็นประจำ

มีการบันทึกคุณลักษณะใดๆ หรือแสดงบันทึกหรือไม่
แพลตฟอร์มส่วนใหญ่มีการบันทึกตอนต่างๆ หรือบันทึกโดยละเอียด การไหลแบบไล่ระดับ และ เอ็มไอที ทีอาร์ มีรายละเอียดมากเป็นพิเศษ

แต่ละตอนมีความยาวเท่าไร?
ระยะเวลาต่างกันไป 20-30 นาที (การใช้ AI ในที่ทำงาน, ตัวฉันเอง & AI) ถึง 60-90 นาที (จับตาดู AI, ไล่โทนสี).

บรรทัดด้านล่าง

พอดแคสต์เกี่ยวกับ AI ทั้ง 2025 รายการนี้ผสมผสานความซับซ้อนทางเทคนิค กรณีการใช้งานในสถานที่ทำงาน การพิจารณาทางจริยธรรม และมุมมองที่สำคัญเข้าด้วยกัน สาขานี้ต้องการทั้งความมองโลกในแง่ดีและความสงสัยในปี XNUMX ไม่ว่าคุณต้องการเจาะลึกถึงส่วนภายในของหลักสูตรปริญญาโทสาขาบริหารธุรกิจ ค้นพบ AI ในระดับองค์กร หรือสอบถามผลกระทบของ AI ต่อสังคม ที่นี่มีรายการสำหรับคุณ รับฟัง มีส่วนร่วมกับมุมมองที่แตกต่างกัน และรักษามุมมองของคุณให้สดใหม่ในขณะที่เรื่องราวของ AI ยังคงดำเนินต่อไป

ข้อจำกัดความรับผิดชอบ

สอดคล้องกับ แนวทางโครงการที่เชื่อถือได้โปรดทราบว่าข้อมูลที่ให้ไว้ในหน้านี้ไม่ได้มีจุดมุ่งหมายและไม่ควรตีความว่าเป็นคำแนะนำทางกฎหมาย ภาษี การลงทุน การเงิน หรือรูปแบบอื่นใด สิ่งสำคัญคือต้องลงทุนเฉพาะในสิ่งที่คุณสามารถที่จะสูญเสียได้ และขอคำแนะนำทางการเงินที่เป็นอิสระหากคุณมีข้อสงสัยใดๆ สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม เราขอแนะนำให้อ้างอิงข้อกำหนดและเงื่อนไขตลอดจนหน้าช่วยเหลือและสนับสนุนที่ผู้ออกหรือผู้ลงโฆษณาให้ไว้ MetaversePost มุ่งมั่นที่จะรายงานที่ถูกต้องและเป็นกลาง แต่สภาวะตลาดอาจมีการเปลี่ยนแปลงได้โดยไม่ต้องแจ้งให้ทราบล่วงหน้า

เกี่ยวกับผู้เขียน

Victoria เป็นนักเขียนในหัวข้อด้านเทคโนโลยีที่หลากหลายรวมทั้ง Web3.0, AI และสกุลเงินดิจิตอล ประสบการณ์ที่กว้างขวางของเธอทำให้เธอสามารถเขียนบทความเชิงลึกสำหรับผู้ชมในวงกว้าง

บทความอื่น ๆ
ด'เอสเต
ด'เอสเต

Victoria เป็นนักเขียนในหัวข้อด้านเทคโนโลยีที่หลากหลายรวมทั้ง Web3.0, AI และสกุลเงินดิจิตอล ประสบการณ์ที่กว้างขวางของเธอทำให้เธอสามารถเขียนบทความเชิงลึกสำหรับผู้ชมในวงกว้าง

Hot Stories
เข้าร่วมจดหมายข่าวของเรา
ข่าวล่าสุด

ความสงบก่อนพายุโซลานา: แผนภูมิ วาฬ และสัญญาณบนเชนบอกอะไรเราบ้างในตอนนี้

Solana ได้แสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพที่แข็งแกร่ง ซึ่งขับเคลื่อนโดยการเพิ่มขึ้นของการนำไปใช้ ความสนใจของสถาบัน และความร่วมมือที่สำคัญ ในขณะที่เผชิญกับศักยภาพ ...

รู้เพิ่มเติม

Crypto ในเดือนเมษายน 2025: แนวโน้มสำคัญ การเปลี่ยนแปลง และสิ่งที่จะเกิดขึ้นต่อไป

ในเดือนเมษายน พ.ศ. 2025 พื้นที่คริปโตมุ่งเน้นไปที่การเสริมสร้างโครงสร้างพื้นฐานหลัก โดย Ethereum กำลังเตรียมพร้อมสำหรับ Pectra ...

รู้เพิ่มเติม
อ่านเพิ่มเติม
อ่านเพิ่มเติม
เหตุใดเงินทุนที่บริหารจัดการอย่างแข็งขันจึงให้ผลตอบแทนดีกว่าสภาพคล่องแบบพาสซีฟในตลาดคริปโต
แฮ็คซีซั่นส์ ความคิดเห็น ไลฟ์สไตล์ เทคโนโลยี
เหตุใดเงินทุนที่บริหารจัดการอย่างแข็งขันจึงให้ผลตอบแทนดีกว่าสภาพคล่องแบบพาสซีฟในตลาดคริปโต
March 6, 2026
เนื่องในวันสตรีสากล: พบกับผู้นำหญิงผู้มีบทบาทสำคัญในวงการบล็อกเชน Web3 นักวิเคราะห์ส่วนบุคคลที่หาโอกาสให้เป็นไปได้มากที่สุด
รายการยอดนิยม คอร์สเรียนเพื่อการทำงานหรือธุรกิจ ไลฟ์สไตล์ รายงานข่าว เทคโนโลยี
เนื่องในวันสตรีสากล: พบกับผู้นำหญิงผู้มีบทบาทสำคัญในวงการบล็อกเชน Web3 นักวิเคราะห์ส่วนบุคคลที่หาโอกาสให้เป็นไปได้มากที่สุด
March 6, 2026
การสะสมบิตคอยน์จำนวนมหาศาลโดยตลาดแลกเปลี่ยนและกลุ่มนักลงทุนรายใหญ่ (วาฬ) จุดประกายการพุ่งขึ้นของตลาด
รายงานข่าว เทคโนโลยี
การสะสมบิตคอยน์จำนวนมหาศาลโดยตลาดแลกเปลี่ยนและกลุ่มนักลงทุนรายใหญ่ (วาฬ) จุดประกายการพุ่งขึ้นของตลาด
March 6, 2026
เมื่อ USDT ไม่ได้เป็นอย่างที่เห็น: การตรวจจับและการป้องกันการฉ้อโกง Stablecoin
สัมภาษณ์ เทคโนโลยี
เมื่อ USDT ไม่ได้เป็นอย่างที่เห็น: การตรวจจับและการป้องกันการฉ้อโกง Stablecoin
March 6, 2026
CRYPTOMERIA LABS PTE. บจก.