XtalPi lanserar "Ailux", en biologisk division för AI-driven läkemedelsupptäckt
I korthet
XtalPi lanserade sin biologiska upptäcktsavdelning Ailux Biologics för att utöka läkemedelsupptäcktsprocesser med AI-algoritmer och våta labbmetoder.
Tencent-stödda XtalPi – ett företag som använder AI att hitta kemiska föreningar för att skapa läkemedel – tillkännagav lanseringen av sin biologiska upptäcktsdivision idag som ett distinkt varumärke, nu känt som Ailux Biologics eller helt enkelt "Ailux."
Under varumärket Ailux sa teamet att de kommer att fortsätta att fokusera på biologiska läkemedelsupptäckten genom en fusion av egenutvecklade AI-algoritmer och våtlabbmetoder som riktar sig mot branschens mest utmanande flaskhalsar, i linje med XtalPis fortsatta uppdrag att accelerera läkemedelsforskning processen.
"Under de senaste åren har XtalPis upptäcktslösningar producerat starka bevis angående kraften hos AI i biologisk forskning och utveckling. XtalPis biologiska team har en avancerad metod för maskininlärning i läkemedelsupptäckt, särskilt när det gäller att hitta de mest relevanta och transformerande tillämpningarna av det. Det finns en stor potential i hur vår teknologi kan främja hela ekosystemet för upptäckt av biologiska ämnen”, säger Jian Ma, VD för XtalPi.
Enligt företaget återspeglar "Ailux" teamets uppdrag att belysa biologiska upptäckter genom AI. Lux är latin för ljus och är också en standardmåttenhet för belysning.
"Vår plattform består av en uppsättning specialiserade lösningar. Under år av rigorösa tester har vi identifierat de exakta områdena där AI maximerar inverkan i biologiska upptäckter. Vår plattform är helt validerad så att våra partners omedelbart kan dra nytta av de bästa AI-lösningarna vi har byggt”, säger Alex Li, VP för Antibody Discovery på XtalPi och chef för Ailux-teamet.
Smakämnen biotech Företaget grundades av de kinesiska kvantfysikerna Wen Shuhao, Ma Jian och Lai Lipeng vid Massachusetts Institute of Technology.
Den använder en blandning av AI, kvantfysik, cloud computing och robotautomation. Detta tillvägagångssätt syftar till att förbättra effektiviteten och framgångsgraden för att identifiera nya läkemedelsföreningar. Nyligen har XtalPi breddat sin räckvidd till att inkludera upptäckten av nya kemiska föreningar för farmaceutiska ändamål, jordbruksteknik, kosmetika och andra applikationer.
Nyligen ansökte Shenzhen-baserade Xtalpi om en börsintroduktion i Hong Kong. Den avslöjade dock inte detaljer om sin börsintroduktion i sin anmälan till Hongkongbörsen.
Varför AI i Drug Discovery Betyder Något
Inom läkemedelsupptäcktens rike har mängden bibliotek som innehåller potentiella kandidater överträffat individuella forskares kapacitet att granska varje alternativ manuellt. Det är här AI kommer till undsättning.
Dessa teknologier gör det möjligt för forskare att upptäcka dolda insikter inom massiva datamängder, vilket erbjuder en mängd fördelar. För det första möjliggör de förutsägelse av en förenings egenskaper, vilket säkerställer att endast de med önskade egenskaper prioriteras för syntes. Detta selektiva tillvägagångssätt sparar värdefull tid och sparar resurser genom att undvika investeringar i föreningar som sannolikt inte kommer att ge önskat resultat.
Dessutom, AI-driven Algoritmer kan generera nya sammansatta idéer, förutsäga molekyler med alla nödvändiga egenskaper för framgång. Detta har potentialen att påskynda upptäckten av effektiva nya läkemedel, vilket markerar ett stort steg framåt inom läkemedelsforskningen.
Dessutom avlastar AI forskare från tråkiga, repetitiva uppgifter som att analysera omfattande histologiska bilder. Genom att automatisera dessa processer kan hundratals persontimmar som vanligtvis spenderas i laboratoriet sparas, vilket gör det möjligt för forskare att fokusera sina ansträngningar på uppgifter på högre nivå och accelerera takten i vetenskapliga upptäckter.
Villkor
I linje med den Riktlinjer för Trust Project, vänligen notera att informationen på den här sidan inte är avsedd att vara och inte ska tolkas som juridisk, skattemässig, investerings-, finansiell eller någon annan form av rådgivning. Det är viktigt att bara investera det du har råd att förlora och att söka oberoende finansiell rådgivning om du har några tvivel. För ytterligare information föreslår vi att du hänvisar till villkoren samt hjälp- och supportsidorna som tillhandahålls av utfärdaren eller annonsören. MetaversePost är engagerad i korrekt, opartisk rapportering, men marknadsförhållandena kan ändras utan föregående meddelande.
Om författaren
Kumar är en erfaren teknisk journalist med specialisering på de dynamiska skärningspunkterna mellan AI/ML, marknadsföringsteknologi och framväxande områden som krypto, blockchain och NFTs. Med över 3 års erfarenhet i branschen har Kumar etablerat en bevisad meritlista i att skapa övertygande berättelser, genomföra insiktsfulla intervjuer och leverera omfattande insikter. Kumars expertis ligger i att producera innehåll med hög effekt, inklusive artiklar, rapporter och forskningspublikationer för framstående industriplattformar. Med en unik kompetens som kombinerar teknisk kunskap och berättande, utmärker Kumar sig på att kommunicera komplexa tekniska koncept till olika publik på ett tydligt och engagerande sätt.
fler artiklar
Kumar är en erfaren teknisk journalist med specialisering på de dynamiska skärningspunkterna mellan AI/ML, marknadsföringsteknologi och framväxande områden som krypto, blockchain och NFTs. Med över 3 års erfarenhet i branschen har Kumar etablerat en bevisad meritlista i att skapa övertygande berättelser, genomföra insiktsfulla intervjuer och leverera omfattande insikter. Kumars expertis ligger i att producera innehåll med hög effekt, inklusive artiklar, rapporter och forskningspublikationer för framstående industriplattformar. Med en unik kompetens som kombinerar teknisk kunskap och berättande, utmärker Kumar sig på att kommunicera komplexa tekniska koncept till olika publik på ett tydligt och engagerande sätt.
