WOMBO samarbetar med Io.net för att förbättra sin AI-kapacitet via decentraliserade Apple Silicon Chips
I korthet
WOMBO samarbetade med DePIN io.net för att förbättra sina ML-algoritmer och utöka sin kapacitet för att ta emot större användarantal.
AI-driven avatarapplikation wombo meddelade sitt samarbete med det decentraliserade fysiska infrastrukturnätverket io.net för att förbättra sina maskininlärningsalgoritmer och utöka sin kapacitet för att rymma större användarantal.
"Vi är glada över att samarbeta med io.net för att utnyttja underutnyttjade datorresurser för banbrytande AI-applikationer", säger Ben-Zion Benkhin, VD för Wombo. "Våra gemensamma ansträngningar har potential att lindra bristen på GPU-tillförsel," tillade han.
Partnerskapet kommer att tillåta Wombo att utnyttja Apples kiselchipkluster, som hanteras av io.net, för att utveckla sina maskininlärningsalgoritmer. Dessutom syftar initiativet till att utnyttja Apples chipsneurala motorfunktioner och io.nets expansiva klustringsmöjligheter för att få tillgång till AI-arbetsbelastningar över ett stort antal konsumentenheter.
Dessutom samarbetar med io.net kommer att göra det möjligt för Wombo att använda företagets hårdvaruresurser, stödja dess expansion och samtidigt minska driftskostnaderna.
Wombo är den kanadensiska startupen bakom den AI-genererade konstapplikationen Dream by Wombo, som erkändes som Googles "bästa app" i USA 2022. Denna applikation har samlat på sig över 47 miljoner nedladdningar och genererat 4.3 miljoner USD i bruttointäkter under den senaste tiden. år. Nyligen presenterade Wombo sin senaste AI-avatarapplikation, Wombo Me, som ger användare möjlighet att förvandla en enda selfie till flera realistiska avatarer.
Io.net revolutionerar GPU-distribution och erbjuder on-demand kostnadseffektiv kluster-distribution
io.net förenas decentraliserad och geografiskt spridd GPUs, vilket gör det möjligt för företag att distribuera kluster på begäran till en reducerad kostnad. Med ett nätverk som består av över 100,000 100 noder och en mängd olika hårdvarualternativ, från avancerade NVIDIA A400- och H4090-modeller till mer prisvärda alternativ som 6000- eller AXNUMX-kort, tillåter io.net maskininlärningsingenjörer att distribuera Ray- och Kubernetes-kluster med tusentals GPU:er snabbt och kostnadseffektivt.
"Med över 74 miljoner människor i mer än 180 länder på sin topp är Wombo ett exempel på en konsument-AI-applikation i stor skala", säger en representant från io.net i ett skriftligt uttalande. "io.nets nätverk har nu överskuggat 520 2 GPU:er och processorer på bara fem månader, och med ett infrastrukturvärde över $XNUMX miljarder är vi beredda att hjälpa WOMBO att skala sin datorinfrastruktur", tillade han.
Villkor
I linje med den Riktlinjer för Trust Project, vänligen notera att informationen på den här sidan inte är avsedd att vara och inte ska tolkas som juridisk, skattemässig, investerings-, finansiell eller någon annan form av rådgivning. Det är viktigt att bara investera det du har råd att förlora och att söka oberoende finansiell rådgivning om du har några tvivel. För ytterligare information föreslår vi att du hänvisar till villkoren samt hjälp- och supportsidorna som tillhandahålls av utfärdaren eller annonsören. MetaversePost är engagerad i korrekt, opartisk rapportering, men marknadsförhållandena kan ändras utan föregående meddelande.
Om författaren
Alisa, en engagerad journalist på MPost, specialiserat på kryptovaluta, nollkunskapsbevis, investeringar och den expansiva sfären av Web3. Med ett skarpt öga för nya trender och tekniker levererar hon omfattande täckning för att informera och engagera läsare i det ständigt föränderliga landskapet för digital ekonomi.
fler artiklar
Alisa, en engagerad journalist på MPost, specialiserat på kryptovaluta, nollkunskapsbevis, investeringar och den expansiva sfären av Web3. Med ett skarpt öga för nya trender och tekniker levererar hon omfattande täckning för att informera och engagera läsare i det ständigt föränderliga landskapet för digital ekonomi.
