Varför Generativ AI kan vara nyckeln till framtiden för Augmented Reality-glasögon
Även om det kanske inte omedelbart är uppenbart, utgör artificiell intelligens hörnstenen i funktionella plattformar för förstärkt verklighet. Betyder detta att den generativa AI-explosionen kan utgöra katalysatorn för att få en kämpande AR-marknad att äntligen nå sin potential?
Användningsfall av AI inom förstärkt verklighet verkar dyka upp varje vecka. Förhållandet mellan artificiell intelligens och AR har kontinuerligt utforskats av teknikjättar som Meta, som lanserade sin egen augmented reality-motor 2017 via en mobilapp som integrerar ett lokalt djupt neuralt nätverk för att möjliggör maskinseende som uppdateras i realtid. Det är den här tekniken som gör att filteröverlägg i Snapchat-stil är så exakta, och det är troligt att den här operativa modellen kommer att fortsätta att utvecklas för att förbättra vår AR-upplevelse.
Generativ AI har potentialen att accelerera kompetensen för augmented reality-strukturer och hårdvara i en mycket högre takt. För en bransch som fortfarande lider av nedslående försäljning trender genom brist på mainstream adoption, kan denna innovation vara ögonblicket som AR-landskapet har väntat på – men vad exakt kan generativ AI göra för augmented reality?
Exakt vad är generativ AI?
Generativ AI hänvisar till intelligenta program som har makten att generera sitt eget innehåll enbart baserat på prompter från en användare. Det färdiga innehållet kan helt automatiseras och skapas algoritmiskt med hjälp av AI-modeller. Generativ AI kan till och med skapa konstverk, text och visualiseringar från grunden med nu mänsklig input överhuvudtaget.
Målet med generativ AI är att kunna använda programvara för att skapa något som är helt original, trots att det utvecklats genom artificiell intelligens, verkar det vara helt mänskligt i sin struktur.
På grund av generativ AI:s förmåga att skapa komplexa digitala renderingar från en mänsklig uppmaning, kan generativ AI vara ett viktigt verktyg i utvecklingen av program för förstärkt verklighet – och några ledande AR-fokuserade företag försöker redan utnyttja dess potential:
Förenar Generativ AI och AR
Ett exempel på ett ledande augmented reality-företag som gör in-roads inom generativ AI är Snap. Enligt Snap CEO Evan Spiegel har generativ AI förmågan att göra företagets kameror betydligt mer kraftfulla idag – samtidigt som dessa fördelar i slutändan kommer att kunna driva tillväxten av förstärkt verklighet som helhet, inklusive AR-glasögon.
När det gäller hur Snap avser att använda generativ AI för att stärka sin tjänst, ser Spiegel för sig att tekniken kommer att bidra till att förbättra upplösningen och klarheten hos en Snap efter att den har fångats, och till och med kan användas för mer banbrytande och innovativa filter.
"Vi såg mycket framgång med att integrera Snap ML-verktyg i Lens Studio, och det har verkligen gjort det möjligt för kreatörer att bygga några otroliga saker," Spiegel förklarade. "Vi har nu 300,000 3 kreatörer som byggt mer än XNUMX miljoner linser i Lens Studio. Så demokratiseringen av dessa verktyg tror jag också kommer att vara mycket kraftfull.”
Även om det här är ett lockande perspektiv, verkar det som om generativ AI:s framtida relation med förstärkt verklighet är där Snap verkligen vill utmärka sig.
"Om vi tänker på längre sikt, fem år... kommer detta att vara avgörande för tillväxten av förstärkt verklighet. Så idag, om du tittar på AR, finns det bara en verklig begränsning för vad du kan bygga i AR eftersom det finns ett begränsat antal 3D-modeller som har skapats av konstnärer, säger Spiegel.
"Vi kan använda generativ AI för att hjälpa till att bygga fler av dessa 3D-modeller mycket snabbt, vilket verkligen kan låsa upp den fulla potentialen hos AR och hjälpa människor att göra sin fantasi verklig i världen.
Skapa oförutsägbara världar med generativ AI
Om man ser framåt mot metaversens tidsålder och hur augmented reality har potentialen att kombinera verkliga och virtuella världar, generativ AI kan vara nyckeln till att skapa verkligt oförutsägbara miljöer och världar som ständigt kan utvecklas för att hålla användarna engagerade.
I Mitacs projekt, 'Generative AI for Dynamic Environment Creation in VR & AR', använde skapare AI-framsteg för att skapa 2D-miljöer för att förbättra och vägleda den algoritmiska genereringsprocessen. Sedan, genom att tillåta AI att svara och lära av vägledningen, kommer projektet att möjliggöra skapandet av miljöer som är skräddarsydda för behoven hos skapande av digitala medier.
Detta kommer att bana väg för "ändlöst" innehåll, vilket är en funktion som kan vara mycket svårare för mänskliga händer att implementera i vidsträckta världar med förstärkt verklighet.
På grund av förmågan för generativ AI att identifiera och lära sig sin omgivning, betyder det att AR-glasögonbärare kan dra nytta av programvara som kan förstå var användaren är, de interaktiva elementen runt dem och sina egna personliga preferenser, och skapa inbäddade spel och landskap som kan förvandla vardagliga uppgifter till engagerande upplevelser.
Eftersom dessa generativa AI-modeller är molnbaserade, är det troligt att de inte kommer att hämma utvecklingen av augmented reality-glasögon med klumpig extern hårdvara, och i framtiden kan vi se headset replikera ikoniska lättare diskreta bågar av märken som Flexon och andra ledande designers.
Även om vi fortfarande kan vara många år borta från den här perfekta blandningen av generativ AI och förstärkt verklighet som slår en perfekt balans mellan funktionalitet och en originell ström av nytt innehåll, ser framtiden verkligen ljus ut för denna kraftfulla relation.
Även om augmented reality-glasögon har kämpat för att hitta en marknad de senaste åren, har generativ AI potential att förbättra användarupplevelsen för bärare på ett sätt som sannolikt tar tekniken till nästa nivå. Detta, tillsammans med den fortsatta framväxten av metaversen, innebär att vi sannolikt kommer att se en vändning i förmögenheter för den utökade AR-glasögonindustrin.
Läs fler relaterade artiklar:
Villkor
I linje med den Riktlinjer för Trust Project, vänligen notera att informationen på den här sidan inte är avsedd att vara och inte ska tolkas som juridisk, skattemässig, investerings-, finansiell eller någon annan form av rådgivning. Det är viktigt att bara investera det du har råd att förlora och att söka oberoende finansiell rådgivning om du har några tvivel. För ytterligare information föreslår vi att du hänvisar till villkoren samt hjälp- och supportsidorna som tillhandahålls av utfärdaren eller annonsören. MetaversePost är engagerad i korrekt, opartisk rapportering, men marknadsförhållandena kan ändras utan föregående meddelande.
Om författaren
Damir är teamledare, produktchef och redaktör på Metaverse Post, som täcker ämnen som AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse och Web3-relaterade områden. Hans artiklar lockar en massiv publik på över en miljon användare varje månad. Han verkar vara en expert med 10 års erfarenhet av SEO och digital marknadsföring. Damir har nämnts i Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto och andra publikationer. Han reser mellan Förenade Arabemiraten, Turkiet, Ryssland och OSS som en digital nomad. Damir tog en kandidatexamen i fysik, som han tror har gett honom de kritiska tänkande färdigheter som behövs för att bli framgångsrik i det ständigt föränderliga landskapet på internet.
fler artiklar
Damir är teamledare, produktchef och redaktör på Metaverse Post, som täcker ämnen som AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse och Web3-relaterade områden. Hans artiklar lockar en massiv publik på över en miljon användare varje månad. Han verkar vara en expert med 10 års erfarenhet av SEO och digital marknadsföring. Damir har nämnts i Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto och andra publikationer. Han reser mellan Förenade Arabemiraten, Turkiet, Ryssland och OSS som en digital nomad. Damir tog en kandidatexamen i fysik, som han tror har gett honom de kritiska tänkande färdigheter som behövs för att bli framgångsrik i det ständigt föränderliga landskapet på internet.
