Vad tekniska ledare söker inom artificiell intelligens? Tekniska visionärer delar med sig av insikter
I korthet
a16z lyfter fram den transformativa kraften hos AI och jämför den med historiska teknikskiften som elektricitet och mikrochips. Den snabba utvecklingen av grundläggande stora språkmodeller (LLM) och deras ekonomiska incitament driver marknadsomvandlingen.
Rapporten utforskar centrala frågor om AI, som valet mellan generella AI-modeller och specialiserade. Den tar också upp utmaningar i företagsintroduktion, effekterna av skalningslagar på AI-kapacitet och människans växande roll i AI-innovation.
I sin senaste rapport, "Vad byggare pratar om när de pratar om AI,” Andreessen Horowitz riskkapitalbolag a16z, utforskade hur AI omformar industrier som konst, medicin, spel och mer. Företaget delade de viktigaste tipsen från diskussioner med AI-experter och gav en glimt av AIs transformativa potential.
"Jag tror verkligen att vi kan gå in i en tredje epok av datoranvändning. Mikrochippet satte marginalkostnaden för beräkning till 0. Internet satte marginalkostnaden för distribution till 0. Dessa stora modeller bringar faktiskt marginalkostnaden för skapandet till 0. När de tidigare epokerna inträffade hade du ingen aning om vilka nya företag som skulle ska skapas. Ingen förutspådde Amazon. Ingen förutspådde Yahoo. Vi borde alla göra oss redo för en ny våg av ikoniska företag.”
sade Martin Casado, general partner på a16z.
Genom att dra paralleller till antagandet av elektricitet och mikrochippet betonade experter att industrin bara börjar förstå hela omfattningen av denna tekniska revolution. Utvecklingen av grundläggande stora språkmodeller (LLM), som t.ex ChatGPT, har varit en fokuspunkt, men resan mot en omfattande teknisk stack för generativ AI förväntas sträcka sig över år, om inte decennier.
"Särskilt under de senaste åren och kanske de senaste 12 månaderna i synnerhet, med lanseringen av ChatGPT och GPT-4, kan du verkligen se potentialen i plattformen i samma ljus som persondatorn eller smartphonen. En bunt tekniker kommer att göra en hel massa nya saker möjliga som många människor kommer att bygga saker ovanpå, säger Kevin Scott, Chief Technology Officer på Microsoft.
Ekonomiska incitament driver snabb användning och utveckling, vilket positionerar AI som en katalysator för marknadsomvandling.
"I den nuvarande AI-vågen har vi redan sett tidiga tecken på ekonomi som är 10,000 16 gånger (eller högre) bättre för vissa användningsfall, och den resulterande adoptionen och utvecklingen av AI verkar ske mycket snabbare än något tidigare skifte," aXNUMXz skrev.
AI:s stora potential
Inom kreativitet utnyttjas AI:s förmåga att generera innehåll som prioriterar kreativitet framför korrekthet i olika applikationer, från virtuella vänner till speldesign. I synnerhet underhållning kommer att dra nytta av teknikens fantasifulla kapacitet.
"Just nu är vi på en plats där AI kanske gör det första utkastet, men att ta sig från första utkastet till slutprodukten är lite svårt och kräver vanligtvis ett team. Men om du kunde få AI att föreslå gränssnittselement för människor och göra det på ett sätt som faktiskt är vettigt, tror jag att det skulle kunna låsa upp en helt ny era av design när det gäller att skapa kontextuella mönster som är lyhörda för vad användarens avsikt är. det ögonblicket, säger Dylan Field, medgrundare av programvaran Figma för redigering av vektorgrafik. "Och jag tror att det skulle vara en fascinerande era för alla designers att arbeta i samarbete med dessa AI-system."
Kodande "copiloter" är bland de första AI-assistenterna som har fått bred användning, främst på grund av den unika kombinationen av utvecklare, rika kodningsdatauppsättningar och deras iterativa karaktär av kodningsuppgifter. Human-AI-samarbete ses som nyckeln till att uppnå korrekthet i AI-driven utveckling.
AI:s framtid förutser också större sammanhangsfönster, vilket gör att AI-modeller kan behålla mer information och utföra mer komplexa uppgifter. Detta utökade minne kommer att vara en spelväxlare inom olika domäner, från dokumentanalys till informationssökning, fann rapporten.
”Programmering blir mindre abstrakt. Vi kan faktiskt prata med datorer med hög bandbredd på naturligt språk. Vi använder tekniken och tekniken hjälper oss att förstå hur vi ska samarbeta med den kontra "programmera" den."
sa Mira Murati, CTO för OpenAI.
Dessutom hävdar a16z att för att frigöra den fulla potentialen hos transformatorbaserade LLM, som utmärker sig i allmänna resonemang, är det avgörande att lägga dessa modeller i händerna på användarna och förstå deras praktiska tillämpningar.
Även om LLM:er är mångsidiga, är deras specifika användningsfall inte automatiskt uppenbara. På samma sätt som människors roll i förstärkningsinlärning med mänsklig feedback (RLHF), är det viktigt att få användare att interagera med och använda denna nya teknik för att upptäcka nya applikationer utöver deras grundläggande kapacitet.
Entreprenörer måste fokusera på att förstå sina användares behov och problem för att avgöra hur AI effektivt kan hantera dem.
Multimodal AI och embodied AI, som möjliggör AI-interaktion genom röst, bilder och till och med fysiska handlingar, växer fram som centrala forskningsområden. Dessa innovationer lovar att ge användarna en rikare, mer uppslukande upplevelse när de interagerar med AI-modeller.
Inom andra discipliner, såsom biologi, ger artificiell intelligens en möjlighet att främja sjukvård och sjukdomsbehandling. Medan biologins komplexitet ofta utmanar mänsklig förståelse, hävdar experter att AI kan låsa upp dolda insikter och driva transformativa medicinska genombrott.
Genom att mäta biologi i en aldrig tidigare skådad skala, från cellulär till organismnivå, gör AI – driven av maskininlärning och datavetenskap, nu att vi kan förstå stora datamängder och konstruera biologi genom verktyg som CRISPR-genomredigering.
Denna konvergens betyder en ny era av digital biologi, som lovar meningsfulla tillämpningar och språkmodeller skräddarsydda för biologisk förståelse.
Viktiga utvecklingar som formar framtiden för artificiell intelligens
Ett av de centrala dilemman kretsar kring valet mellan ett fåtal generella AI-modeller eller en mängd specialiserade modeller. Svaret verkar bero på faktorer, såsom kostnad, noggrannhet och latenstolerans, som kan utvecklas när forskare upptäcker mer effektiva sätt att finjustera grundmodeller för specifika användningsfall.
"I det långa loppet kan vi vara överroterande i frågan om vilka modeller som används för vilket användningsfall eftersom vi fortfarande är i de tidiga stadierna av att bygga den infrastruktur och arkitektur som kommer att stödja den kommande vågen av AI-applikationer."
a16z uppgav.
Samtidigt möter övergången till AI-drivna lösningar i företaget hinder, inklusive problem med dataägande och komplexiteten i att bygga anpassade LLM:er. Dessa utmaningar möts dock av en växande efterfrågan på specialiserade modeller med hög noggrannhet.
Skalningslagar, som styr modellprestandaförbättringar med ökad data och beräkning, är en drivkraft inom artificiell intelligens. När modeller för artificiell intelligens blir kraftfullare låser de upp nya funktioner, ofta med betydande tillförlitlighetsförbättringar.
"Även om det inte fanns några algoritmiska förbättringar härifrån och vi bara skalat upp det vi hade hittills, kommer skalningslagarna att fortsätta,"
sade Dario Amodi, medgrundare och VD för Anthropic.
Experter sa det defiFramsteg mot artificiell allmän intelligens (AGI) är fortfarande svårfångad, med traditionella riktmärken och tester som väcker frågor om deras förmåga att mäta AI:s resonemangsförmåga effektivt.
Rapporten avslöjade att människans roll i AI:s framtid är avgörande, eftersom tekniken förstärker snarare än ersätter mänskligt arbete, vilket öppnar nya möjligheter och områden.
Enligt a16z och branschens experter har det aldrig funnits en mer spännande tid att engagera sig i AI-innovation, med fysiker och matematiker som tycker att deras kunskaper är särskilt värdefulla i detta snabbt föränderliga landskap.
Läs mer:
- A16Z: Hur generativ AI revolutionerar spelutveckling
- USA-baserade spelare spelar sällan VR-spel, visar en undersökning av a16z
- Andreessen Horowitz lanserar en Crypto Startup School
- Farorna med AI: Hur hackare kommer att använda ChatGPT under de närmaste åren
Villkor
I linje med den Riktlinjer för Trust Project, vänligen notera att informationen på den här sidan inte är avsedd att vara och inte ska tolkas som juridisk, skattemässig, investerings-, finansiell eller någon annan form av rådgivning. Det är viktigt att bara investera det du har råd att förlora och att söka oberoende finansiell rådgivning om du har några tvivel. För ytterligare information föreslår vi att du hänvisar till villkoren samt hjälp- och supportsidorna som tillhandahålls av utfärdaren eller annonsören. MetaversePost är engagerad i korrekt, opartisk rapportering, men marknadsförhållandena kan ändras utan föregående meddelande.
Om författaren
Agne är en journalist som täcker de senaste trenderna och utvecklingen inom metaversen, AI och Web3 industrier för Metaverse Post. Hennes passion för berättande har lett till att hon har genomfört ett flertal intervjuer med experter inom dessa områden och alltid försökt avslöja spännande och engagerande berättelser. Agne har en kandidatexamen i litteratur och har en omfattande bakgrund i att skriva om ett brett spektrum av ämnen, inklusive resor, konst och kultur. Hon har också varit volontär som redaktör för djurrättsorganisationen, där hon hjälpt till att öka medvetenheten om djurskyddsfrågor. Kontakta henne på [e-postskyddad].
fler artiklar
Agne är en journalist som täcker de senaste trenderna och utvecklingen inom metaversen, AI och Web3 industrier för Metaverse Post. Hennes passion för berättande har lett till att hon har genomfört ett flertal intervjuer med experter inom dessa områden och alltid försökt avslöja spännande och engagerande berättelser. Agne har en kandidatexamen i litteratur och har en omfattande bakgrund i att skriva om ett brett spektrum av ämnen, inklusive resor, konst och kultur. Hon har också varit volontär som redaktör för djurrättsorganisationen, där hon hjälpt till att öka medvetenheten om djurskyddsfrågor. Kontakta henne på [e-postskyddad].
