Vad är emotionell AI och hur används den idag?
I korthet
Emotionell AI är en delmängd av artificiell intelligens som känner igen mänskliga känslor med hjälp av biometriska tekniker.
Det blir allt mer populärt inom olika branscher, såsom finans, sjukvård och säkerhet.
Företag använder AI-algoritmer för att skapa riktade annonser, callcenter, psykologisk assistans och bilsystem.
Emotionell AI (ibland kallad affective computing) är en delmängd av artificiell intelligens som känner igen mänskliga känslor. För denna uppgift, biometriteknik — ansiktsigenkänning och naturlig språkbehandling. Enligt de senaste prognoserna, kan detta segment av AI växa från 37.8 miljarder USD 2021 till 620 miljarder USD 2030.
| Läs mer: 10+ bästa AI Crypto-projekt 2023 |
Biometriteknik blir allt mer populär i olika branscher, inklusive finans, hälsovård och säkerhet. Med framväxten av AI-driven biometri kan företag förbättra sina säkerhetsåtgärder och förbättra kundupplevelsen genom att erbjuda personliga tjänster.
Reklam. Med hjälp av känslomässiga AI-algoritmer skapar företag riktade annonser som ökar kundernas engagemang. Ett av huvudföretagen på denna marknad är Affectiva. Startupen utvecklar mjukvara som analyserar de minsta förändringarna i en persons beteende och känslomässiga tillstånd.
Callcenter. Här används AI för att analysera operatörens arbete och kundnöjdhet. Till exempel, cogito har utvecklat en tjänst som analyserar kundens röst och samtalsämnena och uppmanar operatören att bete sig bättre.
Psykologisk hjälp. Vissa tror att AI kan mer exakt bestämma det känslomässiga och mentala tillståndet hos en patient än en professionell läkare. Till exempel har Twill utvecklat Intelligent Healing plattform, som analyserar en persons tillstånd och kan utveckla en personlig terapikurs för denne.
Bil. Redan idag finns det system som analyserar förarens tillstånd under resan och anpassar sig efter det. Harmans system kan vid första tecken på stress spela lugnande musik eller ändra ljusinställningar för att lugna föraren.
Nackdelarna med att använda emotionell AI
Det största problemet med dessa algoritmer är hur adaptiva de är. En modell av dålig kvalitet kanske inte känner igen det känslomässiga tillståndet eller ansiktsuttrycken hos en person. Till exempel, det finns fall när algoritmer, utan uppenbar anledning, känner igen en äldre person som kör som trött. Algoritmfel kan vara särskilt kritiska när det gäller medicinska tillämpningar. I medicinska tillämpningar kan algoritmfel leda till feldiagnostik eller felaktiga behandlingsrekommendationer, vilket kan få allvarliga konsekvenser för patienterna. Därför är det avgörande att noggrant testa och validera algoritmer innan de distribueras i sådana kritiska miljöer.
Läs mer om AI:
Villkor
I linje med den Riktlinjer för Trust Project, vänligen notera att informationen på den här sidan inte är avsedd att vara och inte ska tolkas som juridisk, skattemässig, investerings-, finansiell eller någon annan form av rådgivning. Det är viktigt att bara investera det du har råd att förlora och att söka oberoende finansiell rådgivning om du har några tvivel. För ytterligare information föreslår vi att du hänvisar till villkoren samt hjälp- och supportsidorna som tillhandahålls av utfärdaren eller annonsören. MetaversePost är engagerad i korrekt, opartisk rapportering, men marknadsförhållandena kan ändras utan föregående meddelande.
Om författaren
Damir är teamledare, produktchef och redaktör på Metaverse Post, som täcker ämnen som AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse och Web3-relaterade områden. Hans artiklar lockar en massiv publik på över en miljon användare varje månad. Han verkar vara en expert med 10 års erfarenhet av SEO och digital marknadsföring. Damir har nämnts i Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto och andra publikationer. Han reser mellan Förenade Arabemiraten, Turkiet, Ryssland och OSS som en digital nomad. Damir tog en kandidatexamen i fysik, som han tror har gett honom de kritiska tänkande färdigheter som behövs för att bli framgångsrik i det ständigt föränderliga landskapet på internet.
fler artiklar
Damir är teamledare, produktchef och redaktör på Metaverse Post, som täcker ämnen som AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse och Web3-relaterade områden. Hans artiklar lockar en massiv publik på över en miljon användare varje månad. Han verkar vara en expert med 10 års erfarenhet av SEO och digital marknadsföring. Damir har nämnts i Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto och andra publikationer. Han reser mellan Förenade Arabemiraten, Turkiet, Ryssland och OSS som en digital nomad. Damir tog en kandidatexamen i fysik, som han tror har gett honom de kritiska tänkande färdigheter som behövs för att bli framgångsrik i det ständigt föränderliga landskapet på internet.
