Vilka är fördelarna och nackdelarna med artificiell intelligens i skrift?
Teknik baserad på artificiell intelligens gör livet allt lättare. På senare tid har program för innehållsskapande utvecklats aktivt, och neurala nätverk skriver redan texter för människor. Men de kan naturligtvis bara delvis ersätta en författare eftersom AI syftar till att tillhandahålla ett verktyg som sparar tid och resurser så att du kan frigöra dem för andra uppgifter.
Men borde författare vara oroliga för sin framtid? Vilka är för- och nackdelarna med AI i skrift? Hur genererar neurala nätverk text? Så du kan hitta svaren på dessa och många andra frågor i den här artikeln.
Hur AI genererar texter
För att en AI-baserad tjänst ska fungera laddar utvecklare in ett så kallat träningsprov i den. Det är en uppsättning texter med specifika parametrar, som det neurala nätverket måste ta som grund. Sedan ändrar den sin interna konfiguration för att göra de slutliga texterna så lika som möjligt med dem i träningsexemplet. Det är så det neurala nätverket lär sig.
Om provet endast innehåller dikter av George Byron blir utdata en text som ligger väldigt nära dikten. Det neurala nätverket kommer till och med att försöka upprepa versstorleken och rimmet. Men ett sådant verktyg kan inte producera en expertartikel i infostil om hur man skriver om affiliate-marknadsföring.
Och däri ligger det stora problemet. Ett neuralt nätverk behöver miljarder kvalitetstexter om olika ämnen för att motsvara nivån på en professionell författare. Men den mängden bra innehåll finns inte. Så att skapa ett AI-verktyg som i slutändan skulle ersätta en författare är omöjligt i det aktuella skedet.
FÄRDSKRIVARE
I huvudsak är AI en svart låda där du lägger specifik data och får ett resultat i det format som anpassats av en utvecklare. I det här fallet kan du aldrig gissa hur resultatet kommer att motsvara din fråga. Därför genom definition, AI kan inte ge en lösning med 100% noggrannhet. Som jämförelse finns det något sådant som algoritmer som ger förutsägbara resultat.
Om du till exempel lägger till 2+2 får du alltid 4. Neurala nätverk är utformade så att resultatet av deras arbete motsvarar dina förväntningar med 30-50-80%. Om att lägga till siffror följer de exakta reglerna kan texten skrivas på en miljon olika sätt. Inte ens samma person kommer att skapa samma blogginlägg på samma ämne om de får två försök.
Eftersom användaren inte vet vilka anslutningar det neurala nätverket har behållit, kan de inte förutsäga vilket resultat de kommer att få. Och ju mer komplicerad uppgiften är, desto svårare måste det vara för den artificiella intelligensen själv. Att till exempel skriva en mening med ett givet nyckelord är en uppgift med minimal komplexitet; ett meningsfullt stycke — med medelhög komplexitet; Att tillhandahålla exempel och fall om ett visst ämne är en uppgift med högsta komplexitet.
För att lära sig att hantera det senare behöver ett neuralt nätverk alltså tiotals år av träning och miljontals innehåll som det kommer att träna på. Det vill säga, algoritmer har lärt sig att bygga svar baserade på tesaurus för frågans ämnesområde och standardsyntax. Det är dock inga svar utan imitationer av dem.
Så om du vill ha kvalitetspapper, använd Lita på mitt papper skrivtjänsten är mycket bättre. Naturligtvis kommer du inte att få jobbet gjort på några sekunder, som med ChatGPT, men det kommer att vara ett expertpapper med verifierad information och utmärkt syntax utan något ludd.
För- och nackdelar med AI i skrift
Att arbeta med text handlar inte bara om att sätta bokstäver i ord och ord i meningar. För att texten ska gynna läsaren och verksamheten är det nödvändigt att analysera publiken och dess behov, tänka igenom artikelns struktur och logik, komma med exempel och följa Tone-of-Voice. Tyvärr kan neurala nätverk ännu inte klara av alla dessa uppgifter, vilket leder till följande för- och nackdelar:
| ✔️ Generera text om vilket ämne som helst på några sekunder. | ❌ Texter är av låg kvalitet och behöver korrigeras. |
| ✔️ Analysera en stor mängd data. | ❌ AI behöver ständigt tränas för att förbättra kvaliteten och relevansen av resultaten. |
| ✔️ Hjälp till att skapa det första utkastet: en författare kan bygga en artikel eller ett inlägg på grundval av det. | ❌ Kan göra misstag: sakliga, grammatiska och skiljetecken. |
| ✔️ Automatisk optimering av innehåll för sökmotorer. | ❌ Har inga känsliga justeringar. Du kan till exempel inte alltid ställa in önskad mängd text eller sökord. |
| ❌ Ofta är de genererade texterna inte vettiga. | |
| ❌ Det är mycket upprepningar genom hela texten. | |
| ❌ AI kan användas för att producera texter som innehåller desinformation och falska nyheter. | |
| ❌ Automatiserat textskapande kan öka benägenheten för plagiat och upphovsrättsintrång. |
För närvarande har neurala nätverk fler nackdelar än fördelar, och deras tillämpning är begränsad. Så den solida sidan av AI är förmågan att generera innehåll snabbt och i nästan vilken volym som helst. Men nackdelarna är mycket fler än vad som beskrivs även i denna tabell.
För det första tar det tid att träna ett neuralt nätverk. För det andra kan AI inte skriva texter som kräver expertutlåtanden. Således är neurala nätverk som en assistent som snabbt kan utforska hela Internet och dra ut information om det önskade ämnet. Visst blir det lite djupt, men det sparar tid.
Vem vinner: AI eller Writer
De flesta experter tror att neurala nätverk inte kommer att ersätta författare under de kommande åren, och kanske aldrig. AI kan användas när du behöver generera mycket unik text snabbt, men du kan offra kvaliteten. Men om vi talar om sammanhang, känslor, humor och relevans - bara författare kan djupt förstå uppgiften, urskilja nyanser av stil och producera relevant innehåll i alla situationer.
Neurala nätverk kommer successivt att ersätta de som skapar lågkvalitativt och samma typ av innehåll (beskrivningar för produktkort). Men det är bara författare som kan lösa affärsuppgifter med hjälp av texter eftersom bara människor har erfarenhet och humor, vilket hjälper till att fylla artiklarna med praktiska fall, analytiska jämförelser och lämpliga skämt om ämnet.
Du kan se detta genom att använda Bästa författare online skrivtjänster granska webbplats för att dra fördel av en professionell författare. Sedan kan du ge samma testuppgift till vissa AI-drivna appar och göra en jämförelse. Naturligtvis, med 100% noggrannhet, kommer författarens arbete att bli mycket bättre. När allt kommer omkring kan neurala nätverk ännu inte tänka och generera idéer eftersom de bara sammanställer text från det som redan har publicerats på Internet.
En skicklig författare bör därför uppfatta AI mer som ett verktyg. ChatGPT kan redan nu skriva strukturerade artiklar som kan användas som utkast. Med dess hjälp kan du hitta material mycket snabbare, särskilt när det gäller omfattande SEO-artiklar. Dessutom är AI också lämplig för att skriva brådskande korta texter (meddelanden eller kampanjerbjudanden på sociala nätverk).
Slutsats
Med tanke på fördelarna och nackdelarna med AI i skrift, kommer det därför sannolikt att finnas en tydlig uppdelning mellan författare och neurala nätverk under de kommande åren. Om en skribent gör unikt innehåll baserat på erfarenhet eller skapar inflytelserika säljtexter, ska de inte frukta neurala nätverk utan använda dem effektivt för att förbättra innehållet.
Läs fler relaterade artiklar:
Villkor
I linje med den Riktlinjer för Trust Project, vänligen notera att informationen på den här sidan inte är avsedd att vara och inte ska tolkas som juridisk, skattemässig, investerings-, finansiell eller någon annan form av rådgivning. Det är viktigt att bara investera det du har råd att förlora och att söka oberoende finansiell rådgivning om du har några tvivel. För ytterligare information föreslår vi att du hänvisar till villkoren samt hjälp- och supportsidorna som tillhandahålls av utfärdaren eller annonsören. MetaversePost är engagerad i korrekt, opartisk rapportering, men marknadsförhållandena kan ändras utan föregående meddelande.
Om författaren
Damir är teamledare, produktchef och redaktör på Metaverse Post, som täcker ämnen som AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse och Web3-relaterade områden. Hans artiklar lockar en massiv publik på över en miljon användare varje månad. Han verkar vara en expert med 10 års erfarenhet av SEO och digital marknadsföring. Damir har nämnts i Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto och andra publikationer. Han reser mellan Förenade Arabemiraten, Turkiet, Ryssland och OSS som en digital nomad. Damir tog en kandidatexamen i fysik, som han tror har gett honom de kritiska tänkande färdigheter som behövs för att bli framgångsrik i det ständigt föränderliga landskapet på internet.
fler artiklar
Damir är teamledare, produktchef och redaktör på Metaverse Post, som täcker ämnen som AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse och Web3-relaterade områden. Hans artiklar lockar en massiv publik på över en miljon användare varje månad. Han verkar vara en expert med 10 års erfarenhet av SEO och digital marknadsföring. Damir har nämnts i Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto och andra publikationer. Han reser mellan Förenade Arabemiraten, Turkiet, Ryssland och OSS som en digital nomad. Damir tog en kandidatexamen i fysik, som han tror har gett honom de kritiska tänkande färdigheter som behövs för att bli framgångsrik i det ständigt föränderliga landskapet på internet.
