Twitter-användare lanserar en utmaning på $3 miljoner för att se om ChatGPT Kan slå hedgefonder
I korthet
En utmaning på 3 miljoner dollar började med Twitter-användare som urkärnade ChatGPT mot hedgefonder i en ny strid mellan botsarna är den senaste vurmen på finansmarknaderna.
1500 personer har redan anmält sig till utmaningen, och ChatGPT tilldelar automatiskt ytterligare en miljon dollar.
Utvecklarna jailbreakade ChatGPT för att den ska skanna aktienyhetsartiklar och hitta relevanta trender för att uppnå detta.
Den senaste trenden på finansmarknaderna är en utmaning på 3 miljoner dollar som lanserats av Twitter-användare, med ChatGPT ställdes mot hedgefonder i en unik kamp mellan bots. Hittills har 1,500 XNUMX personer anslutit sig till utmaningen, och nu sätts ytterligare en miljon dollar in med ChatGPT på autopilot. När spänningen ökar har många frågor uppstått om hur ChatGPT kan framgångsrikt utmana hedgefonder och överträffa marknaderna.
Den första utmaningen var att få ChatGPT att agera i ett ekonomiskt sammanhang. För att uppnå detta, utvecklarna av deep learning-baserade algoritm jailbröt det så att det skulle kunna analysera aktienyhetsartiklar och identifiera relevanta trender. För att få den senaste informationen och insikterna, levererade utvecklarna ChatGPT med aktuell makroekonomisk information, såsom BNP, arbetslöshet, inflation, räntor och bostadsmarknadsindikatorer. För att analysera enskilda aktier extraherade utvecklarna de senaste nyhetsartiklarna för alla börsnoterade aktier med ett börsvärde som överstiger 300 miljoner dollar, analyserade sedan rubrikerna och tog fram gynnsamma eller ogynnsamma känslor med hjälp av ChatGPT API.
Till slut köpte utvecklarna topp 20 aktier, med hjälp av vecko- eller månadsmedelvärden, och genomförde sin analys för att köpa och hålla dem i ungefär tre dagar innan de upprepade deras automatiserade process.
Initiativet har hittills varit mycket framgångsrikt, med över 3 miljoner dollar insamlade. När spänningen ökar för att se vem som kommer att komma före, väntar både investerare och åskådare ivrigt på resultatet av ChatGPT utmaning, hoppas den nya tekniken kommer att slå hedgefonder och redefine framtiden för automatiserad handel. Under tiden får folk bara äta popcorn och se botarna slåss.
Nyligen en studie av offentliga marknader publicerade av forskare vid University of Florida fann att handelsmodeller baserade på ChatGPT kan generera avkastning på upp till 500 % under en 20-årsperiod, en skarp kontrast till S&P 500 ETF, som gav -12 % under samma period. Forskargruppen använde sentimentanalys av nyhetsrubriker för att bygga en handelsmodell, och resultaten visade det ChatGPT visade överlägsen prestanda jämfört med andra sentimentanalysmetoder. Dessutom prestanda för GPT-4 poängen var högre än den för GPT-3, medan GPT-3 visade sig ha en högre total avkastning.
Dessa resultat visar att användning av komplexa språkmodeller för att fatta ekonomiska beslut kan hjälpa till att prognostisera aktiemarknaden avkastning mer exakt och förbättra prestandan för kvantitativa handelsstrategier. Det visade forskningen också förutsäga aktie marknadsavkastning är särskilt fördelaktig för små aktier, vilket tyder på att det kan finnas marknadsineffektivitet som ger arbitragemöjligheter. I framtiden kommer AI sannolikt att bli en hörnsten i aktiemarknadsprognoser, och denna studie har lagt en markör som visar exaktheten och spridningen av avkastningen från sådana modeller.
I april, Bloomberg meddelade skapandet av BloombergGPT, en ansenlig artificiell intelligensmodell. Modellen kommer att förbättra nuvarande finansiella NLP-uppgifter som nyhetsklassificering, sentimentanalys, enhetsidentifiering och frågesvar. Det utbildas på en mängd olika finansiella data. Det förväntas öppna upp nya alternativ för att organisera data, som att låta användare navigera i de häpnadsväckande mängderna data i Bloomberg Terminal. Modellen presterar redan bättre än jämförbara öppna finansiella bearbetningsmodeller för naturligt språk. Verksamheten är angelägen om att utnyttja BloombergGPT att förbättra nuvarande NLP-procedurer och samtidigt komma med nya idéer för hur man kan använda denna modell för att glädja kunder.
Läs mer om AI:
Villkor
I linje med den Riktlinjer för Trust Project, vänligen notera att informationen på den här sidan inte är avsedd att vara och inte ska tolkas som juridisk, skattemässig, investerings-, finansiell eller någon annan form av rådgivning. Det är viktigt att bara investera det du har råd att förlora och att söka oberoende finansiell rådgivning om du har några tvivel. För ytterligare information föreslår vi att du hänvisar till villkoren samt hjälp- och supportsidorna som tillhandahålls av utfärdaren eller annonsören. MetaversePost är engagerad i korrekt, opartisk rapportering, men marknadsförhållandena kan ändras utan föregående meddelande.
Om författaren
Damir är teamledare, produktchef och redaktör på Metaverse Post, som täcker ämnen som AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse och Web3-relaterade områden. Hans artiklar lockar en massiv publik på över en miljon användare varje månad. Han verkar vara en expert med 10 års erfarenhet av SEO och digital marknadsföring. Damir har nämnts i Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto och andra publikationer. Han reser mellan Förenade Arabemiraten, Turkiet, Ryssland och OSS som en digital nomad. Damir tog en kandidatexamen i fysik, som han tror har gett honom de kritiska tänkande färdigheter som behövs för att bli framgångsrik i det ständigt föränderliga landskapet på internet.
fler artiklar
Damir är teamledare, produktchef och redaktör på Metaverse Post, som täcker ämnen som AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse och Web3-relaterade områden. Hans artiklar lockar en massiv publik på över en miljon användare varje månad. Han verkar vara en expert med 10 års erfarenhet av SEO och digital marknadsföring. Damir har nämnts i Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto och andra publikationer. Han reser mellan Förenade Arabemiraten, Turkiet, Ryssland och OSS som en digital nomad. Damir tog en kandidatexamen i fysik, som han tror har gett honom de kritiska tänkande färdigheter som behövs för att bli framgångsrik i det ständigt föränderliga landskapet på internet.
