Förvandla affärsresultat med AI och Power BI Analytics
Utan tvekan växer mängden och typerna av data i den digitala världen i snabbare takt än aldrig tidigare. Denna enorma mängd data som företag producerar kommer från olika källor, till exempel följande:
- Tidigare data
- Data i realtid
- Data från marknadsundersökningar
- Data om konkurrenter
- Andra datakällor.
Företag får sin data från många olika system, bl.a interna LOB-system som ERP, CRM, HR och Power Business Intelligence (BI)-system och externa källor som marknadsundersökningar, delad data, sociala flöden, bland annat.
All denna data är rå och oorganiserad, så den måste bearbetas och analyseras innan den kan vara till hjälp för företag. Sådan information har stor kapacitet att ge organisationer värdefulla insikter som kan förändra hur deras företag fungerar.
I det här blogginlägget kommer vi att undersöka hur företag kan utnyttja potentialen hos AI och potentiell kraft BI Analytics för att förbättra sina prestanda och förbli konkurrenskraftiga i dagens dynamiska marknadsmiljö.
Håll ögonen öppna när vi avslöjar hemligheterna med att använda AI och Power BI Analytics för att uppnå affärsframgång!
Vad är artificiell intelligens (AI) och Business Intelligence (BI)?
AI står för "artificiell intelligens. Jag lär ut datorer mänsklig intelligens färdigheter som att lära sig, hantera problem och fatta beslut. AI-driven maskininlärningsteknik (ML) har gjort det lättare för företag att använda AI-appar, som kan användas för att göra saker som:
- Läs och förstå skriven text, som användarkommentarer eller idéer.
- Hitta och placera bilder och foton i grupper.
- Känn igen egenskaper hos ansikten och föremål, vilket låter dig föreslå produkter och identifiera ansikten.
AI-teknik förändrar företag på många sätt. Ett av de viktigaste sätten är att göra det lättare att automatisera processer. Automatisering är bra för företag eftersom det hjälper dem att:
- Fokusera på affärstillväxt
- Minska deras omkostnader
- Förbättra kundupplevelsen.
AI i BI är fördelaktigt eftersom BI är ett utmärkt komplement till AI. Business intelligence (BI) avser system som automatiskt samlar in, bearbetar och analyserar stora mängder data. Organisationer kan förbättra sina affärsprocesser och göra bättre val med hjälp av de stora mängder data de samlar in.
I modern tid, går för det starkt rekommenderade Microsoft Power BI-utbildning hjälper dig att upptäcka hur du navigerar i gränssnittet för att undersöka och visualisera dina affärsdata. Att lära sig och förstå hur man går tillväga för Microsoft Business Intelligence och analys är avgörande för ditt företags tillväxt och framgång.
Microsoft Power BI-verktyget för affärsanalys låter dig se dina affärsdata och dela insikter. Den ändrar data från olika källor så att instrumentpaneler och Business Intelligence-rapporter kan göras dynamiska.
Vad händer när AI och BI möts?
AI-program har gjort det möjligt att kombinera en mängd olika datakällor till en verksamhet som fungerar bra och är pålitlig. AI gör det också lättare för användare att hitta nödvändig information och idéer.
BI inuti AI fungerar bättre om användaren engagerar sig och arbetar med dessa idéer. I kombination med kraftfulla BI-verktyg kan AI tala om för designteamet vad de ska klippa och vad de ska behålla i händelse av en ny kampanj. Säljarens telefon kommer att ha alla detaljer de behöver. Det är därför det är viktigt att gå för utbildningen power bi machine learning.
Vilka är fördelarna med AI för branschen som helhet?
Införandet av artificiell intelligens (AI) i företag har gett växande företag olika sätt att spara tid och pengar genom automatisering. Detta gäller särskilt för datavetare, som använder maskininlärning för att göra detaljerad och teknisk affärsforskning mer exakt och effektiv.
Dessutom är AI-utvecklingen viktig för mer än bara teknikföretag. Den kan användas inom många affärsområden, såsom personal, budgetering och till och med hälsovård, där stora mängder kund- och kunddata lagras och används.
AI-drivna system kan hjälpa läkare att diagnostisera och behandla sina patienter snabbare och mer exakt. Detta beror på att de kan hantera stora mängder data snabbare och bättre än människor. Inom HR- och redovisningsområdena hjälper AI att automatisera datainmatning och rapporteringsuppgifter som görs om och om igen. Detta ökar produktiviteten och produktionen.
Hur förvandlar AI BI till Business Intelligence?
AI förvandlar BI till produktiv intelligens genom att använda avancerade algoritmer för att automatiskt hitta mönster och insikter i stora och komplexa datamängder. Detta låter organisationer göra bättre val och vidta effektivare åtgärder baserat på de datadrivna insikterna. Här är några av de roller som AI spelar inom business intelligence.
- AI får data att fungera
Genom att använda AI-intelligens och maskininlärning på lämpligt sätt kan människor som gör val fokusera på att få värdefulla insikter från rå, ostrukturerad data. Detta hjälper dig att undvika att slösa tid på att analysera data. AI gör allt det hårda arbetet genom att utvärdera och studera varje del av data och sedan använda den för att ge dig insikter som kommer att påverka ditt företags beslut.
Du kan använda de djupa insikterna för att:
- Gör några nödvändiga förändringar i ditt företag
- Utveckla strategier för att förbättra prestanda
- Skapa sätt att öka avkastningen på investeringen (ROI).
Alla dessa hjälper dig att spara tid som du skulle ha spenderat på manuell (och ofta ofullständig) analys. Och du får resultat snabbare. AI kör prediktiv och föreskrivande analys, som bearbetar stora mängder data och ger beslutsfattare ansiktsbaserade förslag och giltiga, anpassade insikter.
- AI använder data som inte är organiserade
Oavsett hur stort eller litet ditt företag är, hjälper AI att skapa en ansenlig mängd data varje minut. Företag får data från olika platser, inklusive interna LOB-system, rivaler, marknadsundersökningar och digitala medier. AI-tekniker som maskininlärning gör det möjligt att omvandla denna rådata till affärsförbättrande insikter.
- AI letar efter skillnader och mönster i data
Även om att hitta data är avgörande för att göra viktiga affärsbeslut, det är inte så effektivt. Det tar mycket tid för beslutsfattare att titta igenom många kalkylblad, instrumentpaneler, rapporter etc. för att hitta trender och göra välgrundade val.
AI-system som maskininlärning och prediktiv analys gör allt det hårda arbetet med att hitta extremvärden och trender i data. De låter sedan beslutsfattare veta om dessa observationer för att fatta bättre beslut.
Slutsats
Med AI på marknaden kan små företag använda beprövade strategier för att nå bättre affärsmål. Oavsett om framtiden är bra eller dålig kommer den snabbt, och artificiell intelligens kommer att spela en roll.
Allt eftersom denna teknik förbättras kommer världen att se nya företag, konsumentansökningar, jobb förloras och nya jobb skapas. AI ger företag en konkurrensfördel, och stora företag tillhandahåller den teknik som kan användas för att bygga kreativa lösningar.
AI gör det möjligt att göra BI-verktyg som är mer innovativa och flexibla. När företag använder AI och BI tillsammans lär de sig mer om sina kunder och förbättrar sättet de gör saker på. De använder synergi för att få en stor fördel gentemot sina konkurrenter.
Villkor
I linje med den Riktlinjer för Trust Project, vänligen notera att informationen på den här sidan inte är avsedd att vara och inte ska tolkas som juridisk, skattemässig, investerings-, finansiell eller någon annan form av rådgivning. Det är viktigt att bara investera det du har råd att förlora och att söka oberoende finansiell rådgivning om du har några tvivel. För ytterligare information föreslår vi att du hänvisar till villkoren samt hjälp- och supportsidorna som tillhandahålls av utfärdaren eller annonsören. MetaversePost är engagerad i korrekt, opartisk rapportering, men marknadsförhållandena kan ändras utan föregående meddelande.
Om författaren
Damir är teamledare, produktchef och redaktör på Metaverse Post, som täcker ämnen som AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse och Web3-relaterade områden. Hans artiklar lockar en massiv publik på över en miljon användare varje månad. Han verkar vara en expert med 10 års erfarenhet av SEO och digital marknadsföring. Damir har nämnts i Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto och andra publikationer. Han reser mellan Förenade Arabemiraten, Turkiet, Ryssland och OSS som en digital nomad. Damir tog en kandidatexamen i fysik, som han tror har gett honom de kritiska tänkande färdigheter som behövs för att bli framgångsrik i det ständigt föränderliga landskapet på internet.
fler artiklar
Damir är teamledare, produktchef och redaktör på Metaverse Post, som täcker ämnen som AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse och Web3-relaterade områden. Hans artiklar lockar en massiv publik på över en miljon användare varje månad. Han verkar vara en expert med 10 års erfarenhet av SEO och digital marknadsföring. Damir har nämnts i Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto och andra publikationer. Han reser mellan Förenade Arabemiraten, Turkiet, Ryssland och OSS som en digital nomad. Damir tog en kandidatexamen i fysik, som han tror har gett honom de kritiska tänkande färdigheter som behövs för att bli framgångsrik i det ständigt föränderliga landskapet på internet.
