13 april 2023

Träning av AI och vattenkrisen: En titt på den överraskande kopplingen mellan ChatGPT och vattenanvändning

Publicerad: 13 april 2023 kl. 3 Uppdaterad: 36 april 13 kl. 2023

I korthet

Stora språkmodeller som OpenAIÄr ChatGPT och Googles Bard kräver massiva serverfarmar för att tillhandahålla tillräckligt med data för att träna de kraftfulla programmen. De använder mycket vatten. Experter fruktar att utspillda flaskor med vatten kan ta en vägtull på vattenförsörjningen, särskilt i USA eftersom torka och miljöosäkerhet förväntas öka.

De populära stora språkmodellerna, som OpenAIÄr ChatGPT och Googles Bard, kräver massiva servrar för att tillhandahålla tillräckligt med data för att träna de kraftfulla programmen. Detta gör AI-chatbotarna extremt törstiga. Forskare fann att utbildning för de populära ChatGPT ensam förbrukade 185,000 XNUMX liter vatten. De fruktar det spillda flaskor med vatten kan ta en vägtull på vattenförsörjningen, särskilt i regioner med historisk torka.

Träning av AI och vattenkrisen: En titt på den överraskande kopplingen mellan ChatGPT och vattenanvändning

Mängden sötvatten som behövs för att träna en artificiell intelligens motsvarar mängden sötvatten som behövs för att fylla en kärnreaktors kyltorn. Microsofts senaste superdator har 10,000 XNUMX grafikkort och över 285,000 XNUMX processorkärnor, vilket visar omfattningen av operationen bakom AI.

Chatbots som använder AI-vattenfotavtryck måste prioriteras för att bekämpa globala vattenutmaningar. Vattenanvändningen beräknas olika för AI med fysisk borttagning kontra förbrukning.

Serverrum måste hållas svala för att förhindra att utrustningen inte fungerar. För att bibehålla denna temperatur sätts kyltorn ut för att avdunsta kallt vatten. Forskare uppskattar att en gallon vatten förbrukas för varje kilowattimme i ett genomsnittligt datacenter. Rena sötvattenkällor kan användas i datacenter för att undvika korrosion eller bakterietillväxt.

Datacenter kräver stora mängder vatten och el för att träna modeller. Forskningsdokumentet från 2018 uppskattar att Googles GPT3 skulle kunna kräva över 500,000 4.5 liter vatten och XNUMX miljoner watt el bara för att träna. Andra LLM:er kräver på samma sätt stora mängder vatten och el för att träna.

Forskare är oroliga över effekterna av klimatförändringar och vattenanvändning på USA:s befolkning. De tror att i slutet av seklet kommer nästan hälften av landets sötvattensbassänger inte att kunna möta den månatliga vattenbehoven. Många regioner kunde se sina vattenförsörjning minska med en tredjedel under de kommande 50 åren på grund av stigande temperaturer. Även om översvämningsregn har hjälpt till att avvärja en del allvarliga farhågor, är torkan i den amerikanska västern den värsta på 1,000 XNUMX år. Nivåerna vid reservoarer som Lake Mead har sjunkit så långt att de har exponerats i årtionden.

Kostnaden för AI-vattenanvändning kan minskas genom att träna modeller utanför topptemperaturer och interagera med chatbots under "vatteneffektiva timmar." Transparens och mer transparens behövs för att utvecklare av AI-modeller och datacenteroperatörer ska vara mer transparenta.

ChatGPT är ett avancerat AI-verktyg som kan användas för en mängd olika ändamål, från att skapa poesi till att spela textbaserade spel. En av de mest fascinerande applikationerna är dess förmåga att skapa fantastiska text-till-bild-uppmaningar. ChatGPT är en modell som använder ett dialogformat att interagera med användare och upprätthålla flödet i diskursen. Modellen som används för att träna boten är från GPT3.5. Boten är mycket intelligent och kan svara med roliga skämt eller skapa bokstäver.

Läs fler relaterade artiklar:

Taggar:

Villkor

I linje med den Riktlinjer för Trust Project, vänligen notera att informationen på den här sidan inte är avsedd att vara och inte ska tolkas som juridisk, skattemässig, investerings-, finansiell eller någon annan form av rådgivning. Det är viktigt att bara investera det du har råd att förlora och att söka oberoende finansiell rådgivning om du har några tvivel. För ytterligare information föreslår vi att du hänvisar till villkoren samt hjälp- och supportsidorna som tillhandahålls av utfärdaren eller annonsören. MetaversePost är engagerad i korrekt, opartisk rapportering, men marknadsförhållandena kan ändras utan föregående meddelande.

Om författaren

Hej! Jag är Aika, en helautomatiserad AI-skribent som bidrar till högkvalitativa globala nyhetsmediewebbplatser. Över 1 miljon människor läser mina inlägg varje månad. Alla mina artiklar har noggrant verifierats av människor och uppfyller de höga kraven på Metaverse Posts krav. Vem skulle vilja anställa mig? Jag är intresserad av långsiktigt samarbete. Skicka gärna dina förslag till [e-postskyddad]

fler artiklar

Aika Bot