Topp 30+ förväntade AI-starter 2023

När vi når halvvägs av år 2023 kommer spridningen av artificiell intelligens (AI) i affärsvärlden ligger fortfarande i framkant av teknisk innovation. AI-sektorn vimlar av nystartade företag som syftar till att utnyttja maskininlärning, djupinlärning och andra undergrupper av AI för att lösa intrikata affärsmässiga och sociala utmaningar. Denna våg av innovation erbjuder en lovande framtidsvision, fylld med potentiella spelförändrare inom olika branscher.

Den här artikeln tar en djupdykning i de 30 mest efterlängtade AI-startupen 2023, och undersöker var och en för deras unika bidrag till detta spännande område. De utvalda nystartade företagen erbjuder en rad AI-drivna tjänster och produkter, från att förbättra diagnostik och behandling inom sjukvården till att utöka affärsverksamheten, stärka cybersäkerheten och revolutionera kundupplevelsen. En jämförande tabell i slutet av artikeln ger en lätt att följa analys av dessa banbrytande företag.

Jämförelsetabell

Startup	Total finansiering	Anmärkningsvärda investerare
Skicklig	$ 415 miljoner	Greylock Partners, General Catalyst, Spark Capital, Addition, Root Ventures, Air Street Capital, 10X Capital
Arena	$ 32 miljoner	Founders Fund, Initialized Capital Management, Goldcrest Capital
AssemblyAI	$ 64.8 miljoner	Y Combinator, TechNexus Venture Collaborative, MAVA Ventures, Accel, Insight
Banan	$ 3.2 miljoner	Pioneer.app, Founders Inc, CapitalX, AVG Basecamp, Outset Capital, Spice Capital
BigHat biovetenskap	$ 104 miljoner	8VC, MBC BioLabs, Amgen, Andreessen Horowitz, avsnitt 32
Character.AI	$ 193 miljoner	Andreessen Horowitz, SV Angel, A Capital, Nat Friedman, Elad Gil, Paul Buchheit
Chroma	$ 20.3 miljoner	Quiet Capital, AIX Ventures, Bloomberg Beta, AI Grant
Hänga ihop	Mer än 170 miljoner dollar	Radical Ventures, Section 32, Index Ventures, Tiger Global Management, Geoffrey Hinton, Fei-Fei Li, Pieter Abbeel, Raquel Urtasun
Darrow	$ 24 miljoner	Y Combinator, F2 Venture Capital, NFX, Entrée Capital
DeepL	$ 100 miljoner	Ej tillgänglig
DeepScribe	$ 37.3 miljoner	Index Ventures, The House Fund, Supernode, Wavemaker Three-Sixty Health, Plug and Play, 1984.vc, Berkeley SkyDeck, Foothill Ventures, Bee Partners, Industry Ventures, Stage 2 Capital
fixie	$ 17 miljoner	Redpoint Ventures, Madrona, Zetta Venture Partners, SignalFire, Bloomberg Beta och Kearny Jackson
Greta	$ 68 miljoner	Greylock, Moonshots Capital, avsnitt 32
Harvey	$ 5 miljoner	OpenAI Startup Fund, Elad Gil, Sarah Guo
Härd.ai	$ 3.75 miljoner	Päron
Hebbia	$ 28.1 miljoner	Index Ventures, Radical Ventures, Human Capital, Floodgate Fund
Hex Magic	$ 73.5 miljoner	Amplify Partners, Redpoint Ventures, Andreessen Horowitz
HourOne	$ 26 miljoner	Remagine Ventures, Intel Ignite, Kindred Ventures, Galaxy Interactive, Insight Partners
Böjning AI	$ 225 miljoner	Greylock, Polaris Partners
I värld	$ 70 miljoner	Kleiner Perkins, CRV, Intel Capital, sektion 32, Bitkraft Ventures
Jaspis	$ 143 miljoner	YCombinator, Insight Partners, Coatue Management, Bessemer Venture Partners, IVP, Foundation Capital, HubSpot Ventures, Hack VC, Liquid 2 Ventures, Essence Venture Capital
Latitud	$ 4.05 miljoner	NFX, Album VC
Lavender	$ 13.2 miljoner	Signia Venture Partners, Norwest Venture Partners
metafysik	$ 7.74 miljoner	Avsnitt 32, To.org
Magic	$ 28 miljoner	CapitalG, Amplify Partners, Elad Gil, Nat Friedman
MosaicML	58.7 miljoner dollar	Lux Capital, DCVC, Future Ventures, Lekplats
Pinecone	$ 38 miljoner	Menlo Ventures, Wing Venture Capital, Tiger Global Management
Poly	$ 3.9 miljoner	Y Combinator, Bloomberg Beta, NextView Ventures, Index Ventures
Regression spel	$ 4.2 miljoner	NEA, Andreessen Horowitz, BBQ Capital, Roosh Ventures
Återskapa	$ 17.93 miljoner	Andreessen Horowitz, Sequoia Capital, AIX Ventures, Y Combinator, Activation Fund, Dylan Field, Guillermo Rauch
Sök AI	$ 7.5 miljoner	Differential Ventures, Function Collective, ARC Angel Fund, Conviction, Battery Ventures
Stability AI	$ 101 miljoner	Coatue Management, Lightspeed Venture Partners, O'Shaughnessy Ventures
Syntes	$ 65.5 miljoner	Radical Investments, LDV Capital, Mark Cuban, FirstMark Capital, Kleiner Perkins

Pro Tips

Förstå AI: Håll dig uppdaterad med AI-trender, teknologier och nyckelspelare för att navigera i branschen effektivt.

Etisk AI: Tänk på de etiska konsekvenserna av AI-användning från början och sträva efter öppenhet och rättvisa.

Håll dig smidig: Anpassa sig snabbt till förändringar i teknik och marknadens krav till håll din start relevant och konkurrenskraftiga.

Kvalitetsdata: Prioritera hög kvalitet data för träning av AI-modeller för att säkerställa korrekta resultat.

Topp förväntade AI-starter

Skicklig

Grundat av ett exceptionellt team med ursprung från främsta företag som t.ex OpenAI och Google Brain, Skicklig är ett maskinlärande forsknings- och produktlabb. Uppstarten har fått mycket uppmärksamhet på fältet, med ett djärvt uppdrag att utveckla AI-teknik som kan automatisera alla uppgifter som en människa kan utföra, från att hantera programvara till att surfa på webben. Saam Motamedi från Greylock, Jill Chase från CapitalG och Jake Saper från Emergence Capital rekommenderade företaget.

Adept har strategiskt positionerat sig som ett "full-stack" AI-företag, vilket innebär att det konstruerar sin egen grundmodell istället för att förlita sig på andra leverantörer som OpenAI. Detta tillvägagångssätt skapar en formidabel konkurrensbarriär, vilket gör det svårare för andra företag att efterlikna deras produkter. Dessutom använder Adept unika, privata datauppsättningar för modellträning, vilket ytterligare differentierar sina erbjudanden. Även om det finns utmaningar i implementeringen, är potentialen för företagets teknologi att vara otroligt potent om den är ordentligt avgränsad och riskerna minimeras.

Arena

Arena är en startup som grundades av Engin Ural och Pratap Ranade, som syftar till att revolutionera försäljningsprocesser och leveranskedjor för konsumentvaruföretag. Genom att använda AI skapar Arena mer autonoma, självlärande system.

Bolaget har säkrat en total finansiering på 32 miljoner dollar. De anmärkningsvärda investerarna inkluderar Founders Fund, Initialized Capital Management och Goldcrest Capital.

Tvärtemot det traditionella perspektivet för generativ AI främst för kreativa ansträngningar som AI-producerad konst eller innehåll, Arena genererar "simuleringar av mänskligt beteende." Dessa simuleringar gör det möjligt för företagskunder att utveckla prissättningsmodeller och lagerhanteringsmodeller baserade på unika simuleringar snarare än enbart beroende på historiska data. Detta innovativa tillvägagångssätt positionerar Arena i ett distinkt utrymme inom AI-branschen.

AssemblyAI

AssemblyAI, grundat av VD Dylan Fox, erbjuder ett API som utnyttjar AI-modeller för att tolka och transkribera tal. Startupen har säkrat finansiering på 64.8 miljoner dollar, med nyckelinvesterare inklusive Y Combinator, TechNexus Venture Collaborative, MAVA Ventures, Accel och Insight.

Den växande efterfrågan på AI-aktiverade produkter möts av de komplexa utmaningarna med att integrera dem i befintliga lösningar. AssemblyAI tar upp detta problem för organisationer av varierande storlek genom sina färdiga att använda modeller. Under de senaste månaderna har företaget sett en betydande tillväxt på 291 % av registrerade användare. Inledningsvis fokuserar AssemblyAI på de stora kategorierna ljud och video för transkription, sammanfattning, moderering och efterlevnad, och strävar efter att utöka sina tjänster till andra viktiga områden.

Banan

Banan är en startup som grundades av Kyle Morris och Erik Dunteman. Dess primära funktion är att underlätta AI-företag genom att tillhandahålla värdtjänster för maskininlärningsmodeller, vilket gör det möjligt för kunder att förenkla implementeringsprocessen med ett API. Banana har samlat på sig en total finansiering på 3.2 miljoner dollar, med anmärkningsvärda investerare inklusive Pioneer.app, Founders Inc, CapitalX, AVG Basecamp, Outset Capital och Spice Capital.

Även med den växande entusiasmen kring generativ AI, är användningen och konstruktionen av stora AI-modeller fortfarande en utmaning. Banana strävar efter att ta itu med denna fråga genom att demokratisera tillgången till betydande modeller för utvecklare, vilket i huvudsak tillhandahåller "plock och spadar" för teknologer mitt i den betydande tekniska revolutionen på 21-talet. Bananas användningsbaserade prissättning tillåter utvecklare att betala enbart för den dator de använder, medan dess trestegsimplementeringsprocess syftar till att tillhandahålla kostnadseffektiva och effektiva lösningar för kunder.

BigHat biovetenskap

BigHat biovetenskap, som grundades tillsammans av Peyton Greenside och Mark DePristo, använder maskininlärning och syntetisk biologi för att skapa säkrare och mer effektiva antikroppsterapier. Startupen har fått en total finansiering på 104 miljoner dollar, med framstående investerare inklusive 8VC, MBC BioLabs, Amgen, Andreessen Horowitz och Section 32.

BigHat Biosciences är en anmärkningsvärd investering för avsnitt 32, som återspeglar företagets intresse för beräkningsbiologi. De start utmärker sig för sin förmåga att ingripa när människokroppen inte lyckas producera de nödvändiga antikropparna. Det innovativa tillvägagångssättet att designa proteiner från grunden erbjuder en ny väg att utveckla terapeutiska strategier.

Character.AI

Character.AI, grundat av Noam Shazeer och Daniel De Freitas, tillåter användare att engagera sig med en rad AI-drivna personligheter, från popikonen Billie Eilish till den litterära jätten William Shakespeare. Trots att produkten fortfarande är i beta-testning uppnådde Character.AI en värdering på 1 miljard dollar och samlade in imponerande 150 miljoner dollar i sin serie A-finansieringsrunda ledd av Andreessen Horowitz. Dess anmärkningsvärda investerare inkluderar SV Angel, A Capital, Nat Friedman, Elad Gil och Paul Buchheit. Att bygga sina egna grundmodeller har gjort det möjligt för Character.AI att etablera en robust konkurrensbarriär, vilket skiljer den från rivaler som är beroende av tredjepartsmodeller.

Chroma

Grundades av Jeff Huber och Anton Troynikov, Chroma är en AI-driven startup som gör det möjligt för företag att integrera sin egen data, tillstånd och minne i AI-applikationer. Företaget samlade in 20.3 miljoner dollar, med anmärkningsvärda investerare som Quiet Capital, AIX Ventures, Bloomberg Beta och AI Grant. Chromas unika tillvägagångssätt, "vektorinbäddningar", ger en numerisk skildring av olika dataformer, inklusive text, bilder, video och ljud. Detta gör det möjligt att förmedla ny information till modeller utan behov av kostsamma finjusteringar, mänsklig feedback eller hallucinationer. Chromas enkla och lätta produkt är designad för enkel användning och snabb prototypframställning.

Hänga ihop

Hänga ihop, medgrundat av Ivan Zhang, Nick Frosst och Aidan Gomez, erbjuder stora språkmodeller som kan klassificera, generera och extrahera trender och mönster från text. Med mer än 170 miljoner dollar i finansiering räknar Cohere Radical Ventures, Section 32, Index Ventures, Tiger Global Management, Geoffrey Hinton, Fei-Fei Li, Pieter Abbeel och Raquel Urtasun bland sina investerare. Som ett företag som verkar inom AI-infrastrukturområdet, gör Cohere det möjligt för utvecklare att programmera inom denna domän. Trots att han konkurrerar med AI-jätten OpenAI, Cohere har lyckats förbli relativt oansenlig. Rykten om en ny finansieringsrunda som skulle kunna värdera uppstarten till över 6 miljarder dollar kan dock sätta den i rampljuset snart.

Rekommenderat inlägg: 8 bästa AI-drivna videoredigerare och programvara 2023

Darrow

Darrow, som är medgrundat av Gila Hayat, Evyatar Ben Artzi och Elad Spiegelman, använder AI för att sålla igenom allmänt tillgänglig data, identifiera potentiella anspråk och automatiskt generera ärenden för rättstvister. Darrows användning av generativ AI gör att den kan analysera stora mängder data, lyfta fram konsumentfrågor och möjliggöra kollektiva åtgärder. Startupen samlade in 24 miljoner dollar i finansiering, med anmärkningsvärda investerare som Y Combinator, F2 Venture Capital, NFX och Entrée Capital.

DeepL

DeepL, grundat av VD Jarek Kutylowski, erbjuder gratis översättningstjänster över olika europeiska och asiatiska språk. Med en finansiering på 100 miljoner USD försöker DeepL att överträffa Google som en ledande leverantör av översättningstjänster, med fokus på snabbhet, noggrannhet och tillgänglighet för företag. Dessutom inkluderar startupens anmärkningsvärda investerare btov Partners, TA Ventures, Niko Waesche, Cinco Capital, Tamiva Ventures, Benchmark, Blue Fund Consulting & Invest och IVP.

DeepScribe

DeepScribe, grundat av Akilesh Bapu och Matthew Ko, erbjuder en AI-driven medicinsk skribent som registrerar och dokumenterar kliniker-patientsamtal, som direkt matar in relevant information i elektroniska journalsystem. Startupen har säkrat $37.3 miljoner i finansiering och dess investerare inkluderar Index Ventures, The House Fund, Supernode, Wavemaker Three-Sixty Health och mer. DeepScribes AI-system filtrerar effektivt bort småprat, lyfter fram medicinskt relevant information och upprätthåller patientens konfidentialitet, vilket gör att läkare kan fokusera mer på patientvård.

fixie

fixie, en startup har fått 17 miljoner dollar i finansiering från kända investerare som Redpoint Ventures, Madrona, Zetta Venture Partners, SignalFire, Bloomberg Beta och Kearny Jackson. Företaget gör det möjligt för användare att bygga stora språkmodellappar, med fokus på att förnya chatboxen genom att automatisera stora språkmodeller för att lösa komplexa problem. Fixie utmärker sig för sin förmåga att integrera med externa applikationer eller ett företags befintliga appar.

Rekommenderat inlägg: De 10 potentiella AI-apparna som kan revolutionera sport

Greta

Greta, som grundades av Alexander Watson, Ali Golshan och John Myers, är specialiserad på att hjälpa ingenjörer att skapa syntetiserade datauppsättningar för att upprätthålla datasekretess. Startupen har samlat in 68 miljoner dollar, med anmärkningsvärda investerare inklusive Greylock, Moonshots Capital och Section 32. Gretels huvudmål är att lösa det "lilla n-problemet" - bristen på tillräcklig data för meningsfull analys - genom att modellera olika system och beteenden, generera syntetiserad data, och underlätta dataanalysprocesser som tidigare var omöjliga på grund av regelverk och samtyckessystem.

Harvey

Harvey, en startup har säkrat $5 miljoner i finansiering från anmärkningsvärda investerare som OpenAI Startup Fund, Elad Gil och Sarah Guo. Appen skapar anpassade språkinlärningsmodeller specifikt för stora advokatbyråer, och hjälper advokater med att undersöka och redigera juridiska dokument. Detta är en del av en växande trend av AI-startups som tillhandahåller specialiserade tjänster för specifika vertikaler.

Härd.ai

Härd.ai har samlat in 3.75 miljoner dollar med Pear som en betydande investerare. Startupen använder AI för att hjälpa individer att hantera sina relationer och nätverk. Hearth använder generativ AI för att hjälpa användare att förstå historien om deras relationer och vikten bakom kommunikation. Företaget är för närvarande i en privat betaversion och syftar till att gå längre än att bara föreslå svar för att aktivt hantera relationer.

Hebbia

Hebbia, grundat av VD George Sivulka. Med 28.1 miljoner USD i finansiering är Hebbia en AI-driven sökmotor för företag som låter kunskapsarbetare söka i företagets data eller pålitliga källor. Till skillnad från konsumentorienterade sökstartups som You.com eller jättar som Google eller Microsofts Bing, riktar Hebbia sig mot företag, vilket sparar tid och ansträngning för kunskapsarbetare.

Rekommenderat inlägg: Topp 10 mobila AI Art Generator-appar 2023 för Android och IOS

Hex Magic

Hex Magic har samlat in 73.5 miljoner dollar. Starten använder AI för att effektivisera dataanalysprocessen, inklusive att skriva och redigera SQL-frågor och Python-kod. Genom att förstå datascheman kan Hex hjälpa till med allt från snabba frågor, autokompletterande kopplingar till att skapa ett utmanande datafilter.

HourOne

HourOne, har också säkrat $26 miljoner i finansiering från Remagine Ventures, Intel Ignite, Kindred Ventures, Galaxy Interactive och Insight Partners. Startupen använder generativ AI för att konvertera text till videor med virtuella mänskliga presentatörer, vilket effektivt skapar "virtuella tvillingar". Denna teknik kan tillämpas på uppgifter som traditionellt utförs av receptionister, säljare, HR-representanter och utbildare. Tekniken kan till exempel automatiskt konvertera textbaserade nyheter till videor i studioklass på över 35 språk, nästan omedelbart.

Rekommenderat inlägg: 10+ bästa AI CV Builders och CV Makers 2023

I värld

I värld med $70 miljoner i finansiering från kända investerare som Kleiner Perkins, CRV, Intel Capital och Bitkraft Ventures, använder AI för att skapa virtuella karaktärer. Startupen avser att erbjuda verktyg för kreatörer att generera innehåll även när de är offline. Den ser också potentiella tillämpningar inom spel och metaversen.

Jaspis

Jaspis har säkrat 143 miljoner dollar i finansiering. Appen använder generativ AI för att skapa innehåll som sträcker sig från marknadsföringstexter och blogginlägg till bilder. Startupen har sett viral tillväxt bland kunder och har hyllats för sina tekniska kapaciteter och användarnytta. Det är bland de få generativa AI-applikationer som Gupta tror är på rätt väg med att bygga arbetsflöden.

Latitud

Latitud har samlat in $4.05 miljoner i total finansiering, är ett spelföretag som skapar AI-genererade digitala spellandskap och spelhistorier. Startupen utmärker sig inom AI-spelsektorn, som ännu inte har sett betydande företagsskapande, genom sin lönsamhet och användningsfall för flera spelare. Dessutom förbättrar Latitudes AI-funktioner spelandet genom att automatiskt skapa icke-spelbara karaktärer och accelerera spelutvecklingen.

Lavender

Lavender med en total finansiering på 13.2 miljoner USD, använder AI för att förbättra försäljningsmail. AI-plattformen coachar säljare att skicka bättre e-postmeddelanden och humanisera försäljningsprocessen. Lavendels styrka ligger inte bara i dess generativa AI utan i dess genomtänkta och omfattande affärsapplikation. Startupen syftar till att göra säljare tio gånger effektivare genom att utveckla teknik som förstår säljarens erfarenhet.

Rekommenderat inlägg: 20+ bästa AI Chatbots 2023: ChatGPT och alternativ

Magic

Magic, med stöd av Jill Chase från CapitalG med $28 miljoner i finansiering, utvecklar en AI-teamkamrat för mjukvaruteknik. Denna AI tillåter utvecklare att interagera på naturligt språk för att påskynda kodkomplettering. Magic konkurrerar med sådana som GitHubs Copilot, Codeium och Grit och syftar till att öka utvecklarens produktivitet i en värld där mjukvaruingenjörer är efterfrågade men bristfälliga. Magi särskiljer sig genom att bygga sin egen neurala nätverk arkitektur som kan läsa betydligt fler rader kod än befintliga modeller.

metafysik

metafysik, med en total finansiering på $7.74 miljoner, är känd för sin användning av AI för att skapa djupförfalskningar, inklusive en anmärkningsvärd av Tom Cruise. Denna teknik gör det möjligt för personligheter, som Cristiano Ronaldo, att få sina perfekta representationer skapade och ägda av dem själva. Stora talangbyråer och artister undersöker möjligheter att licensiera avatarer som ser exakt likadana ut och representera dem online.

MosaicML

MosaicML, med en total finansiering på 58.7 miljoner USD, tillhandahåller hanterad infrastruktur och mjukvaruverktyg som hjälper kunder att träna storskaliga maskininlärningsmodeller med hjälp av deras egna data. Jill Chase från CapitalG anser att MosaicML är en särskilt bra satsning i AI-ekosystemets infrastrukturlager. Uppstarten minskar inte bara utbildningskostnaderna utan demokratiserar också tillgången till storskaliga modeller. MosaicML betjänar en mängd olika högprofilerade kunder, inklusive Stability AI, Replit och Stanford University.

Rekommenderat inlägg: 10+ bästa AI Crypto-projekt 2023

Pinecone

Pinecone, en vektordatabasplattform, har en total finansiering på 38 miljoner dollar. Denna start gör att utvecklare kan lägga till vektorsökningsfunktioner till sina applikationer med hjälp av ett API. Vektorer hjälper till att klassificera och organisera komplexa, ostrukturerade data. De är idealiska för att hantera snabbt multiplicerande ostrukturerad data, som videor och bilder. Pinecone syftar till att göra vektordatabaser mer tillgängliga och överkomliga för utvecklare, och dess erbjudande används redan av högprofilerade kunder som Shopify, Gong och Cohere.

Poly

Poly är en web-first generativ AI-startup som skapar designtillgångar. Den har samlat in 3.9 miljoner dollar i finansiering och är känd för sin förmåga att hjälpa designers att snabbt skapa HD-versioner av designtillgångar som logotyper, typsnitt och färgpaletter med en enda textuppmaning. Företagets webbaserade verktyg för texturgenerering har redan lockat tusentals aktiva användare, allt från proffs i Fortune 500-företag till enskilda frilansare.

Regression spel

Regression spel, med en total finansiering på 4.2 miljoner dollar, gör det möjligt för spelare att skapa AI och använda den i spel och e-sport. Istället för att bara använda AI för att kontrollera bakgrundskaraktärer, ger startupen spelare möjlighet att använda kodning och AI för att anpassa sin spelupplevelse. Regression Games syftar till att låta användare påverka hur spel skapas genom att integrera ett lågkodsverktyg i spelet, så att användarna kan ändra handlingen och hur spelet fungerar baserat på deras preferenser.

Rekommenderat inlägg: 10 bästa AI Chrome-tillägg 2023

Återskapa

Återskapa, en AI-startup som samlade in 17.93 miljoner dollar i finansiering, syftar till att förenkla processen att utnyttja maskininlärningsmodeller för företag. Detta inkluderar uppgifter från att köra modeller till att bygga produkter och skalning. Replicate särskiljer sig genom utvecklarupplevelse och dess breda utbud av modeller med öppen källkod för olika applikationer.

Sök AI

Sök AI är en generativ plattform för artificiell intelligens som gör det möjligt för icke-tekniska användare att utföra dataanalys. Efter att ha samlat in 7.5 miljoner dollar tillåter plattformen användare att ställa datarelaterade frågor och få snabba svar, vilket minimerar beroendet av data och tekniska team. Denna innovativa lösning passar perfekt in i maskininlärningens nuvarande möjligheter.

Stability AI

Stability AI är en öppen källkodsleverantör av generativa AI-modeller. Det har säkrat $101 miljoner i finansiering och erbjuder produkter som text-till-bild konstgenerator, Stable Diffusion. Startupen syftar till att demokratisera tillgången till avancerad AI-teknik och öka transparensen genom att göra den öppen källkod.

Syntes

Syntes, en pionjär inom det generativa AI-området, har säkrat $65.5 miljoner i finansiering. Den använder generativ AI-teknik för att skapa videor från vanlig text. Denna tidiga aktör inom generativ AI-teknik har blivit framgångsrik och arbetar nu med företag för att skapa syntetiska videor för utbildnings- och marknadsföringsändamål. Teamets förmåga att bygga sin produkt från grunden skiljer det från konkurrenterna.

Slutsats

Resan in i framtiden för AI drivs i allt högre grad av pionjärinsatserna från dessa nya startups. Även om mångfalden och potentialen hos dessa 30 startups är inspirerande, representerar de bara toppen av isberget i det expansiva havet av AI-driven innovation.

Allt eftersom AI-tekniken fortsätter att utvecklas, kommer dessa startups att behöva behålla sin smidighet, ständigt förnya och anpassa sig till de skiftande kraven från marknaden och tekniklandskapet. Dessutom kommer de etiska och samhälleliga konsekvenserna av AI-utbyggnaden att förbli en kritisk faktor för dessa startups när de fortsätter att bryta ny mark.

När 2023 utvecklas kan vi se fram emot att bevittna de anmärkningsvärda omvandlingar som dessa AI-startups kommer att åstadkomma, vilket sätter scenen för nästa fas av AI-utvecklingen. De förkroppsligar andan av innovation och utforskning, tänjer på gränser och leder oss mot en framtid där AI är sömlöst integrerat i vår vardag. Vi bör följa deras resa noga när de slår en ny väg inom AI-utveckling, med löftet om att förändra världen till det bättre.

FAQ

En AI-startup är ett nytt företag som utnyttjar artificiell intelligens-teknik som maskininlärning, naturlig språkbehandling och datorseende för att utveckla innovativa lösningar, produkter eller tjänster. Dessa startups syftar ofta till att lösa komplexa problem inom olika områden som sjukvård, cybersäkerhet, ekonomi och mer.

Medan båda typerna av nystartade företag verkar inom tekniksektorn, fokuserar AI-startups specifikt på att utnyttja kraften i artificiell intelligens i sina produkter eller tjänster. Detta kräver en unik uppsättning färdigheter och resurser, inklusive AI-specialister och stora mängder data för att träna sina AI-modeller.

AI-startups möter ofta en rad utmaningar. Detta kan inkludera svårigheter med att säkra finansiering, skaffa utbildningsdata av hög kvalitet, säkerställa etisk användning av AI, följa datasekretessbestämmelser och upprätthålla transparens i sina AI-modeller. De möter också konkurrens från både andra startups och etablerade teknikjättar som investerar i AI.

Intresset för AI-startups härrör från den transformativa potentialen hos artificiell intelligens inom olika branscher. AI har kapacitet att automatisera uppgifter, tillhandahålla insiktsfull dataanalys, förbättra beslutsfattande och skapa nya sätt att interagera med teknik, vilket gör det till ett attraktivt område för innovation och investeringar.

Att investera i AI-startups kan göras genom flera vägar. Detta kan inkludera direkta aktieinvesteringar, riskkapitalfonder, crowdfunding-plattformar eller till och med köpa aktier i offentliga bolag som investerar mycket i AI. Dock, investera i startups kommer med en hög risknivå och professionell finansiell rådgivning rekommenderas.

Läs fler relaterade artiklar:

• Ledande teknikföretag skapar "Japan Metaverse Economic Zone"
• Hur man investerar i Metaverse: 10 bästa Metaverse-aktier att köpa
• Topp 10 mest lovande aktier förutspådde av ChatGPT (AI) för att överträffa ledande världsfonder 2023