Topp 5 AI stora språkmodeller som förvandlade medicin och hälsovård 2023
I korthet
Bland LLMs som dök upp 2023, här är våra topp 5 val som har potentialen att omforma det medicinska landskapet inom en snar framtid.
Med tanke på de många framsteg som gjorts av artificiell intelligens (AI) 2023 förblev tekniken en samlingspunkt av globalt intresse. AI hittade applikationer inom nästan alla domäner, med en av dess anmärkningsvärda och praktiska implementeringar inom sjukvård och medicin.
Införlivandet av stora språkmodeller (LLM) har initierat en transformativ fas i detta område, och levererar oöverträffade möjligheter i uppgifter som sträcker sig över diagnostisk analys till behandlingsförutsägelser. Skräddarsydda specifikt för vårdtillämpningar, LLM:er använder omfattande datauppsättningar och intrikata algoritmer för att analysera medicinsk information, vilket ger värdefulla insikter för både utövare och forskare.
Oavsett om det hjälper till med att upptäcka läkemedel, transkriberar medicinska dokument eller hjälper till med kirurgiska ingrepp, revolutionerar AI den dagliga praxisen hos medicinsk personal, mildrar fel och förbättrar den övergripande effektiviteten.
Bland de mest anmärkningsvärda LLM som dök upp 2023, stack fem särskilt intressanta uppenbarelser ut, som innehöll potentialen att omforma det medicinska landskapet i framtiden.
Med-PaLM 2
Google Research utvecklade Med-PaLM speciellt för medicinska tillämpningarger korrekta svar på medicinska förfrågningar. Den här modellen använder Googles avancerade språkmodeller och framstår som en av de banbrytande modellerna för att uppnå prestanda på mänsklig expertnivå när det gäller frågor i USMLE-stil.
Under utvärderingar visade Med-PaLM upp kunskaper i symtomförståelse, intrikata resonemang och val av behandling, och uppnådde en 86.5 % noggrannhetsgrad på MedQA:s medicinska undersökningsbenchmark i forskning. Trots dessa lovande förmågor strävar forskare efter att göra mer grundliga bedömningar för att garantera modellens lämplighet för utplacering i säkerhetskritiska domäner.
MedLM
MedLM är en samling grundläggande modeller skapade av Google, speciellt skräddarsydd för applikationer i hälso-och sjukvård domän. Inom MedLM-sviten är två modeller strategiskt utformade för att hantera intrikata uppgifter effektivt över olika domäner. Dessa modeller syftar till att effektivisera processer, öka effektiviteten och bidra till patientens övergripande välbefinnande genom uppgiftsautomatisering.
Googles forskarteam samarbetade med Deloitte för att testa funktionerna hos MedLM. Dessutom integration med andra AI-system, såsom ASCEND av BenchSci, har implementerats för att höja standarden och takten för klinisk forskning och utveckling.
AlphaFold
AlphaFold är en avancerad AI-modell konstruerad av DeepMind och uppvisar förmågan att förutsäga 3D-konfigurationen av proteiner baserat på deras aminosyrasekvenser. I samarbete med EMBL:s European Bioinformatics Institute (EMBL-EBI) har DeepMind introducerat en omfattande databas med över 200 miljoner AI-genererade förutsägelser av proteinstrukturer, som syftar till att stödja vetenskapliga undersökningar.
AlphaFolds exceptionella prestanda i CASP14 överträffade andra modeller avsevärt, vilket visade hög noggrannhet i sina resultat. Dessutom ligger dess potential i att hjälpa forskare att förstå proteinstrukturer och därigenom bidra till framstegen inom biologisk forskning.
ChatGLM-6B
MedConvo är en tvåspråkig modell (kinesiska-engelska) speciellt skräddarsydd med hjälp av en datauppsättning av medicinsk dialoger på kinesiska. Att uppnå finjustering inom en kort tidsram (13 timmar) har gjort det till en kostnadseffektiv språkmodell för hälsovårdstillämpningar.
Speciellt har modellen en utökad sekvenslängd, vilket gör att den kan rymma mer utökade konversationer och olika applikationer. Träningstekniker som övervakad finjustering och RLHF bidrar till ökad förståelse av mänskliga instruktioner, vilket resulterar i anmärkningsvärd dialog och förmåga att svara på frågor.
Ceograf
Ceograph är en modell utvecklad av UT Southwestern Medical Center, och illustrerar dess skicklighet i att förutsäga resultat för cancerpatienter genom att analysera vävnadsprover. Ceograph LLM utmärker sig i att generera intrikata kartor, vilket underlättar undersökningen av cellarrangemang, distribution och interaktioner. Detta markerar ett betydande framsteg när det gäller att utnyttja AI för att replikera den nyanserade expertisen hos mänskliga patologer.
Utbildad i olika datauppsättningar som innehåller patologiska bilder av olika cancerundertyper, Ceograph är skicklig på att skilja mellan två undertyper av lungcancer, förutsäga sannolikheten för att orala tillstånd utvecklas till cancer, och identifiera lungcancerpatienter med högre sannolikhet att svara positivt på specifika mediciner . I var och en av dessa applikationer överträffar Ceograph-modellen konsekvent traditionella metoder för att förutsäga patientresultat.
Att fördjupa sig i de banbrytande framstegen inom AI för sjukvård representerar valet av nya verktyg en betydande utveckling av AI-teknik inom det medicinska området. Dessa AI-modeller täcker ett spektrum av tillämpningar från diagnostisk analys till behandlingsförutsägelser och visar upp den potentiellt transformativa effekten av AI på det medicinska området.
Villkor
I linje med den Riktlinjer för Trust Project, vänligen notera att informationen på den här sidan inte är avsedd att vara och inte ska tolkas som juridisk, skattemässig, investerings-, finansiell eller någon annan form av rådgivning. Det är viktigt att bara investera det du har råd att förlora och att söka oberoende finansiell rådgivning om du har några tvivel. För ytterligare information föreslår vi att du hänvisar till villkoren samt hjälp- och supportsidorna som tillhandahålls av utfärdaren eller annonsören. MetaversePost är engagerad i korrekt, opartisk rapportering, men marknadsförhållandena kan ändras utan föregående meddelande.
Om författaren
Alisa, en engagerad journalist på MPost, specialiserat på kryptovaluta, nollkunskapsbevis, investeringar och den expansiva sfären av Web3. Med ett skarpt öga för nya trender och tekniker levererar hon omfattande täckning för att informera och engagera läsare i det ständigt föränderliga landskapet för digital ekonomi.
fler artiklar
Alisa, en engagerad journalist på MPost, specialiserat på kryptovaluta, nollkunskapsbevis, investeringar och den expansiva sfären av Web3. Med ett skarpt öga för nya trender och tekniker levererar hon omfattande täckning för att informera och engagera läsare i det ständigt föränderliga landskapet för digital ekonomi.
