Topp 100 Artificiell Intelligens-influencers 2023

Amerikansk entreprenör som var VD för start-up acceleratorn Y Combinator från 2014 till 2019 och VD för artificiell intelligens (AI) företaget OpenAI med början 2019. Han har jämförts med tekniska visionärer, inklusive Steve Jobs och Bill Gates, och är känd för sin tro på att artificiell allmän intelligens (AGI) kommer att kunna göra allt som människor kan. Som ledare för OpenAIAltman fortsätter att forma framtiden för artificiell intelligens och dess potential att förbättra livet för människor över hela världen.

Elon Musk har lett revolutionerande satsningar inom elfordon med Tesla, rymdutforskning med SpaceX, hjärn-dator-gränssnitt med Neuralink och sociala medier med X, bland annat. Som medgrundare och VD för Tesla leder Elon all produktdesign, ingenjörskonst och global tillverkning av företagets elfordon, batteriprodukter och solenergiprodukter.

Greg Brockman är en visionär ledare och en pionjär inom området artificiell intelligens. Han är medgrundare och tidigare CTO för Stripe, en av världens mest värdefulla startups. Han är också medgrundare av OpenAI, ett icke-vinstdrivande forskningsföretag dedikerat till att säkerställa att artificiell allmän intelligens (AGI) gynnar hela mänskligheten. Brockman är en briljant teknolog och en passionerad förespråkare för ansvarsfull utveckling av AI. Han har varit en ledande röst i diskussionen om de etiska implikationerna av AI, och han är engagerad i att se till att denna teknik används för gott.

Ilya Sutskever är en datavetare som arbetar med maskininlärning. Han är medgrundare och chefsforskare vid OpenAI. Han har gjort flera viktiga insatser inom området djupinlärning. År 2023, Sutskever and the OpenAI styrelsen sparkade vd Sam Altman, som återvände en vecka senare. Han är meduppfinnaren, tillsammans med Alex Krizhevsky och Geoffrey Hinton, av AlexNet, ett konvolutionellt neuralt nätverk. Sutskever är också en av många medförfattare till AlphaGo-tidningen.

Mark Zuckerberg var med och grundade den sociala nätverkswebbplatsen Facebook från sitt studentrum på Harvard University. Zuckerberg lämnade college efter sitt andra år för att koncentrera sig på sajten, vars användarbas har vuxit till mer än två miljarder människor, vilket gör Zuckerberg till en miljardär många gånger om. Facebooks födelse porträtterades i filmen The Social Network från 2010.

Bill Gates är en teknolog, företagsledare och filantrop. Han växte upp i Seattle, Washington, med en fantastisk och stödjande familj som uppmuntrade hans intresse för datorer i tidig ålder. Han hoppade av college för att starta Microsoft med sin barndomsvän Paul Allen. Idag är Bill tillsammans med Melinda French Gates ordförande för Bill & Melinda Gates Foundation, där han arbetar för att ge tillbaka sin rikedom till samhället.

Demis Hassabis är medgrundare och VD för DeepMind, ett neurovetenskapsinspirerat AI-företag, köpt av Google i januari 2014 i deras största europeiska förvärv hittills. Han är nu Vice President of Engineering på Google DeepMind och leder Googles allmänna AI-insatser, inklusive utvecklingen av AlphaGo, det första programmet som någonsin slog en professionell spelare i Go-spelet.

Huang är en mottagare av Semiconductor Industry Associations högsta utmärkelse, Robert N. Noyce Award; IEEE grundares medalj; Dr. Morris Chang exemplariskt ledarskapspris; och hedersdoktorer från Taiwans nationella Chiao Tung University, National Taiwan University och Oregon State University. Han har utsetts till världens bästa VD av Harvard Business Review och Brand Finance, samt Fortunes Businessman of the Year och en av tidningen TIMEs 100 mest inflytelserika personer.

Kevin Scott är executive vice president och chief technology officer för Microsoft och har haft verkställande och ingenjörsbefattningar på LinkedIn och Google. Han byggde och ledde teknikteamet för banbrytande mobilannonseringsstartup AdMob, som förvärvades av Google 2010. Han har mottagit ett Google Founder's Award, ett Intel PhD Fellowship och ett ACM Recognition of Service Award. Han är rådgivare till flera nystartade Silicon Valley-företag, en aktiv ängelinvesterare, grundaren av den ideella organisationen Behind the Tech, värd för Podcasten Behind the Tech och en emeritus-förvaltare för Anita Borg Institute.

Omar Sultan Al Olama har utsetts till statsminister för artificiell intelligens i oktober 2017, och utsågs sedan till statsminister för artificiell intelligens, digital ekonomi och distansarbete i juli 2020. Hans ansvar inkluderar att förbättra regeringens prestationsnivåer genom att investera i den senaste tekniken och verktygen för artificiell intelligens och tillämpa dem i olika sektorer.

Jan Leike är forskare på Google DeepMind och en ledande röst inom AI Alignment, med anknytning till Future of Humanity Institute och Machine Intelligence Research Institute. På OpenAI, han leder Superalignment-teamet och bidrar till AI-framsteg som InstructGPT och ChatGPT. Med en doktorsexamen från Australian National University fokuserar Jans arbete på att säkerställa AI Alignment.

Audrey Tang är en taiwanesisk programmerare och minister utan Taiwans portfölj, som har beskrivits som en av de "tio största taiwanesiska datorpersonligheterna". I augusti 2016 blev Tang inbjuden att gå med i Taiwans verkställande Yuan som minister utan portfölj, vilket gjorde honom till den första transpersonen och den första icke-binära tjänstemannen i den högsta verkställande regeringen. Tang blev involverad i politiken under Taiwans demonstrationer från Sunflower Student Movement 2014, där Tang frivilligt hjälpte demonstranterna som ockuperade den taiwanesiska parlamentsbyggnaden att sända deras budskap.

Lila Ibrahim är COO för Google DeepMind, ett världsledande AI-forskningsföretag som syftar till att lösa intelligens för att främja vetenskapen och gynna mänskligheten. Hon leder ett brett spektrum av funktioner, inklusive Operations, Governance and Ethics, Policy, Communications och People & Culture. Hon har en nyckelroll i spetsen för företagets arbete med kritiska frågor som involverar skärningspunkten mellan AI och samhället, vilket inkluderar ordförandeskapet för DeepMinds tvärfunktionella ansvar och AI for Good-initiativ.

Andrew Ng är grundare och VD för Landing AI, grundare av deeplearning.ai, medordförande och medgrundare av Coursera, och är för närvarande adjungerad professor vid Stanford University. Han var också chefsforskare på Baidu Inc. och grundare och ledare för Google Brain Project. Ngs mål är att ge alla i världen tillgång till en fantastisk utbildning, gratis. Idag samarbetar Coursera med några av de bästa universiteten i världen för att erbjuda högkvalitativa onlinekurser, och är den största MOOC-plattformen i världen. Ng arbetar även med maskininlärning med tonvikt på djupinlärning. Han grundade och ledde projektet "Google Brain" som utvecklade massiva algoritmer för djupinlärning.

Raiberts forskning ägnas åt studier av system som rör sig dynamiskt, inklusive fysiska robotar och animerade varelser. Raiberts laboratorium vid MIT, Leg Lab, är välkänt för sitt arbete med system som rör sig dynamiskt, inklusive benrobotar, simulerade mekanismer och animerade figurer. Leg Lab skapade en serie laboratorierobotar inklusive enbenta tratt, tvåbenta löpare, en fyrfotad och två känguruliknande robotar. Sammantaget färdas dessa robotar längs enkla stigar, balanserar sig aktivt, klättrar upp för en enkel trappa, springer snabbt (13.1 mph), springer med flera gångarter och gör rudimentära gymnastiska manövrar.

Cristóbal Valenzuela är VD och medgrundare av Runway, ett full-stack, tillämpad AI-forskningsföretag som tränar och bygger generativa AI-modeller för att skapa innehåll. Under det senaste året har hans team utvecklat en kreativ svit med mer än 30 AI Magic Tools som tillåter användare att generera och redigera innehåll, vilket tjänar alla aspekter av den kreativa processen. Cris innovation och vision på Runway gör det möjligt för en ny generation av berättare att skapa och tänja på gränsen för vad som är möjligt mellan olika medier.

Richard Socher är chefsforskare på Salesforce där han leder team som arbetar med grundläggande forskning (djupinlärning, naturligt språkbehandling, datorseende, tal och rekommendationer), tillämpad forskning, produktinkubation och att bygga en AI-plattform för flera produkter. Tidigare var han adjungerad professor vid Stanfords datavetenskapsavdelning och grundare och VD/CTO för MetaMind som förvärvades av Salesforce 2016. 2014 doktorerade han på CS-avdelningen på Stanford.

Alexandr Wang, baserad i San Francisco, Kalifornien, USA, är för närvarande VD och grundare på Scale AI, med erfarenhet från tidigare roller på Quora, Hudson River Trading och Addepar. Alexandr Wang har ett Massachusetts Institute of Technology. Med en robust kompetensuppsättning som inkluderar matematik, fysik, R, distribuerade system, Git och mer, bidrar Alexandr Wang med värdefulla insikter till branschen.

Som student vid University of Illinois i Urbana-Champaign arbetade han vid universitetets National Center for Supercomputing Applications (NCSA), där han blev bekant med Tim Berners-Lees öppna standarder för World Wide Web. Han och en medarbetare, Eric Bina, skapade en användarvänlig webbläsare med integrerad grafik som skulle fungera på ett brett utbud av datorer. Den resulterande koden var Mosaic webbläsare, och Andreessen och Bina lämnade NCSA för att grunda Netscape.

Eric Schmidt är en skicklig teknolog, entreprenör och filantrop. Han började på Google 2001 och hjälpte till att växa företaget från en Silicon Valley-startup till en global ledare inom teknik tillsammans med grundarna Sergey Brin och Larry Page. Eric var Googles verkställande direktör och ordförande 2001-2011, samt verkställande ordförande och teknisk rådgivare. Under hans ledning skalade Google dramatiskt sin infrastruktur och diversifierade sitt produktutbud samtidigt som en stark innovationskultur bibehölls.

Lex Fridman är en rysk-amerikansk datavetare och podcastare. Han är värd för Lex Fridman Podcast. Fridman blev framträdande efter att han var medförfattare till en studie som drog slutsatsen att förarna förblev fokuserade när de använde Teslas semi-autonoma system, som fick ett positivt svar från Elon Musk, men kritiserades av AI-experter.

Som en duktig entreprenör och verkställande direktör spelade han en viktig roll i att bygga upp många av dagens ledande konsumentteknologiföretag, inklusive LinkedIn och PayPal. Som investerare har han varit avgörande för framgångarna för ikoniska företag som Facebook och Airbnb och har hjälpt snabbväxande startups som Aurora och Convoy att komma i skala. Reid är en frekvent offentlig talare, känd för sin tillgänglighet och skicklighet på att förklara komplexa ämnen med klarhet. Han är medförfattare till Blitzscaling och två New York Times bästsäljande böcker: The Start-up of You och The Alliance och Masters of Scale. Han är också värd för podcasten Masters of Scale.

Alondra Nelson är känd för sin forskning i skärningspunkten mellan vetenskap, teknik och politik och innehar Harold F. Linder-stolen vid School of Social Science. Tidigare ordförande för Social Science Research Council, hon var professor i sociologi vid Columbia University, och fungerade också som konstituerande dekan för samhällsvetenskap. Som dekanus ledde hon den första strategiska planeringsprocessen för samhällsvetenskaperna vid Columbia, och arbetade med fakulteten för att föreställa sig och fastställa långsiktiga forskningsprioriteringar. Nelson började sin akademiska karriär på fakulteten vid Yale University, där hon fick Poorvu Award for Interdisciplinary Teaching Excellence.

Kai-Fu Lee är en taiwanesisk-född amerikansk datavetare, affärsman och författare baserad i Peking. Han har arbetat i Kina med Apple, SGI, Microsoft och nu senast som president för Google Kina. Han leder nu riskkapitalfonden Sinovation Ventures. I sin nyligen publicerade bok AI Superpowers: China, Silicon Valley, and the New World Order, beskriver Lee hur Kina snabbt går framåt för att bli den globala ledaren inom AI, och är redo att överträffa USA till stor del på grund av Kinas enorma demografi och system styrning uppifrån och ned gör att den kan samla enorma datamängder. Kai-Fu Lee har kallats för "AI-oraklet".

Raquel Urtasun är grundare och VD för Waabi. Hon är också professor vid institutionen för datavetenskap vid University of Toronto och en av grundarna av Vector Institute for AI. Från 2017 till 2021 var hon Chief Scientist och Head of R&D på Uber ATG. Från 2015-2017 var hon en kanadensisk forskarstol i maskininlärning och datorseende (därifrån hon sa upp sig för att gå med i Uber). Dessförinnan var hon assisterande professor vid Toyota Technological Institute i Chicago (TTIC), ett akademiskt datavetenskapligt institut knutet till University of Chicago.

Han är välkänd för sitt arbete med optisk karaktärsigenkänning och datorseende med hjälp av konvolutionella neurala nätverk (CNN), och är en grundare av konvolutionella nät. Han är också en av de främsta skaparna av DjVu-bildkomprimeringstekniken (tillsammans med Léon Bottou och Patrick Haffner). Han utvecklade programmeringsspråket Lush tillsammans med Léon Bottou. LeCun fick 2018 års Turing-pris (ofta kallat "Nobelpriset i datoranvändning"), tillsammans med Yoshua Bengio och Geoffrey Hinton, för deras arbete med djupinlärning.

Kongresskvinnan Anna G. Eshoo representerar Kaliforniens 18:e kongressdistrikt. Hon fungerar för närvarande som ordförande för hälsounderutskottet och gick med i energi- och handelsutskottet under sin andra mandatperiod 1995 och har suttit i hälsounderutskottet i 14 av sina 24 år i energi- och handelsutskottet. Hon är en rankad medlem av House Communications and Technology Subcommittee och ledde en uppgift i huset för att skapa USA:s första rikstäckande, interoperabla kommunikationsnätverk för allmän säkerhet och att anslå betydande finansiering för nästa generations 9-1-1-teknik.

Tristan Harris har kallats "det närmaste Silicon Valley har ett samvete" av tidningen Atlantic. Innan han grundade det nya Center for Humane Technology var han Googles designetiker och utvecklade ett ramverk för hur tekniken "etiskt" ska styra tankar och handlingar från miljarder människor från skärmar. Tristan har tillbringat ett decennium med att förstå de osynliga influenserna som kapar mänskligt tänkande och handling. Utifrån litteratur från missbruk, performativ magi, social ingenjörskonst, övertygande design och beteendeekonomi.

Geoffrey Hinton designar maskininlärningsalgoritmer. Hans mål är att upptäcka en inlärningsprocedur som är effektiv för att hitta komplex struktur i stora, högdimensionella datamängder och att visa att det är så hjärnan lär sig att se. Han var en av forskarna som introducerade backpropagation-algoritmen och den första som använde backpropagation för att lära sig ordinbäddningar. Hans andra bidrag till neurala nätverksforskning inkluderar Boltzmann-maskiner, distribuerade representationer, tidsfördröjda neurala nät, blandningar av experter, variationsinlärning, produkter från experter och djupa trosnät.

Yi Zeng är professor vid Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences, tjänstgör som biträdande direktör för Research Center of Brain-inspired Intelligence, och meddirektör för Kina-UK Research Centre for AI Ethics and Governance. Han är grundare av forskningscentret för AI-etik och hållbar utveckling vid Beijing Academy of Artificial Intelligence. Han är professor vid University of Chinese Academy of Sciences och chefsforskare i AI-etik och styrning vid Institute of AI International Governance, Tsinghua University. Han är också Associate Fellow vid Leverhulme Center for the Future of Intelligence, University of Cambridge.

Alison Darcy, PhD, är grundare och ordförande för Woebot Health. Hon är en klinisk forskningspsykolog; hennes arbete med att utforska digitala behandlingar började för mer än 20 år sedan, när hon skapade en av de första onlinestödgrupperna för personer med ätstörningar. Det arbetet ledde till studier på doktorandnivå i psykologi vid University College Dublin och post-doc vid Stanford School of Medicine och med American Psychiatric Association.

Jaime Teevan är Chief Scientist och Technical Fellow på Microsoft, där hon är ansvarig för att driva forskningsstödd innovation i företagets kärnprodukter. Jaime är världskänd för sin forskning om produktivitet och personlig sökning, och erkändes av TIME som en av de 100 bästa personerna som spelar en avgörande roll i AI-utveckling och samhälleliga framsteg. Hon ledde skapandet av M365 Copilot genom att integrera AI i Microsofts produkter, uppfann den första personliga sökalgoritmen som användes av Bing och samordnade företagets hybridarbete under pandemin.

Daniela Amodei, VD och medgrundare av Anthropic, är en inspirerande figur inom området artificiell intelligens. Hennes engagemang för att bygga pålitliga, tolkningsbara och styrbara AI-system har lett henne på en anmärkningsvärd resa präglad av många prestationer och utmärkelser.

Mustafa Suleyman är en seriell tech-entreprenör. Han är medgrundare och VD för Inflection AI, ett AI-first företag redefirelationen mellan människor och datorer. Han har tidigare arbetat på Google som VP för AI-produkter och AI-policy. Dessförinnan var han med och grundade DeepMind, som köptes av Google 2014. Som Head of Applied AI bidrog han till teamets stora framgångar inom AI-forskning och applikationer i över 10 år. Under sin tid på DeepMind bidrog han också till ett flertal betydande forskningspublikationer.

Sandra L. Rivera är Executive Vice President och General Manager för Datacenter och AI Group på Intel Corporation. Hon är ansvarig för Intels affärsgrupp som har till uppgift att tillhandahålla innovativ teknik och lösningar till nätverksindustrin. Hon är också Intels exekutivsponsor för 5G och är ansvarig för att vägleda Intels strategi, åtaganden och leveranser för 5G.

Margrethe Vestager är EU-kommissionär i Von der Leyen-kommissionen, för närvarande som vice ordförande för Europeiska kommissionen för ett Europa som passar för den digitala tidsåldern sedan december 2019 och EU-kommissionär för konkurrens sedan 2014. Vestager är medlem i det danska sociala samhället. Liberal Party och Alliance of Liberals and Democrats for Europe Party (ALDE) på europeisk nivå.

Margaret Mitchell är en forskare som arbetar med etisk AI, för närvarande fokuserad på ins och outs av etikinformerad AI-utveckling inom teknik. Hon har publicerat över 50 artiklar om naturligt språkgenerering, hjälpmedel, datorseende och AI-etik, och har flera patent inom områdena konversationsgenerering och sentimentklassificering. Hon arbetade tidigare på Google AI som Staff Research Scientist, där hon grundade och var med och ledde Googles etiska AI-grupp, fokuserade på grundläggande AI-etik och operationalisering av AI-etik internt hos Google.

Charlie Brooker har arbetat över hela spektrumet av media, som författare, producent, journalist, serietecknare och programledare i tv och radio. Under 2011/12 skapade Charlie två serier av Black Mirror på Channel 4, singeldramer som utspelar sig i området mellan glädje och obehag som kännetecknar teknikens värld.

Robin Li är medgrundare, ordförande och verkställande direktör för Baidu. Han ansvarar för företagets övergripande affärsstrategi och verksamhet. Under de 11 åren sedan grundandet av Baidu med Eric Xu har Robin förvandlat företaget till Kinas största sökmotor, med över 80 % marknadsandel. Baidu rankas också som den näst största oberoende sökmotorn i världen. I augusti 2005 noterades Baidu på NASDAQ-börsen och blev i december 2007 det första kinesiska företaget som noterades på NASDAQ-100 Index.

Som Senior Vice President för forskning, teknik och samhälle leder James Manyika ansträngningar för att på ett ansvarsfullt sätt forma och främja Googles och Alphabets mest ambitiösa innovationer för att gynna människor och påverka samhället till det bättre. Han övervakar Google Research, som strävar efter utmaningar och genombrott inom datavetenskap – inklusive inom AI, maskininlärning, algoritmer, kvantberäkningar och ansvarsfull AI. Han är ordförande och direktör emeritus för McKinsey Global Institute och Senior Partner emeritus för McKinsey.

Jess var tidigare seniorforskare och biträdande Direktör för AI: Futures and Responsibility Program vid Leverhulme Centre for the Future of Intelligence och Centre for the Study of Existential Risk, båda vid Universitetet i Cambridge. Hon har en doktorsexamen i beteendevetenskap från University of Warwick och en magisterexamen i matematik och filosofi från University of Oxford.

Kate Kallot är en teknolog i världsklass som har fått uthållig global hyllning inom teknik för social påverkan, framför allt för sitt arbete med att främja teknologitillgång över hela Afrika. Hon har fått flera utmärkelser för sitt arbete, bland annat utsedd till TIME 100 mest inflytelserika personer inom AI och VentureBeat Women i AI Rising Star. Kate är grundare och VD för Amini, en effektdriven AI-startup som löser Afrikas brist på miljödata för att stödja återskapande av naturkapital i stor skala.

Dr Fei-Fei Li är den första Sequoia-professorn vid datavetenskapsavdelningen vid Stanford University och meddirektör för Stanfords Human-Centered AI Institute. Hon var direktör för Stanfords AI Lab från 2013 till 2018. Och under hennes sabbatsår från Stanford från januari 2017 till september 2018 var Dr. Li vicepresident på Google och tjänstgjorde som Chief Scientist för AI/ML på Google Cloud. Sedan dess har hon varit styrelseledamot eller rådgivare i olika offentliga eller privata företag.

Aidan Gomez är medgrundare och VD på Cohere, ett företag som kickstartar ett nytt kapitel inom maskininlärning genom att ge utvecklare och företag tillgång till NLP som genererar, kategoriserar och organiserar text i en skala som tidigare var otänkbar. Före Cohere var Aidan medförfattare till tidningen "Attention is All You Need", som introducerade den banbrytande Transformer-arkitekturen. Han samarbetade också med ett antal AI-armaturer, inklusive Geoff Hinton och Jeff Dean, under sin tid på Google Brain, där teamet fokuserade sina ansträngningar på storskalig maskininlärning.

Anna Makanju är OpenAIVice VD för Global Affairs, leder företagets policy och engagemangsstrategi. Hon har tidigare arbetat med teknikreglering på Facebook och undervisat på Princeton. Anna tillbringade åtta år i Obama/Biden-administrationen, där hon tjänstgjorde som senior politisk rådgivare till vicepresidenten och i ett antal nationella säkerhets- och utrikespolitiska roller vid Vita huset, Department of State och Pentagon.

Jack Clark är medgrundare av Anthropic, policychef för AI Index, expertmedlem i Global Partnership on Artificial Intelligence, medordförande i OECD:s arbetsgrupp för klassificering och defining AI-system, och en icke-bosatt forskare vid Center for Security and Emerging Technology (CSET). På sin fritid skriver Jack Import AI, ett nyhetsbrev om AI och AI-policy som läses av mer än 25,000 XNUMX människor runt om i världen. Jack var tidigare policychef för OpenAI, ett AI-forskningsföretag.

Kongressledamoten Ted W. Lieu valdes första gången 2014 för att representera Kaliforniens 33:e kongressdistrikt i USA:s representanthus och efterträdde den pensionerade 40-åriga sittande presidenten Henry Waxman. Under 2016 och 2018 omvaldes kongressledamoten Lieu och sitter för närvarande i parlamentets rättsutskott och parlamentets utrikesutskott. Han valdes också av sina demokratiska kollegor att fungera som medordförande i kommittén för demokratisk politik och kommunikation. Ted är en före detta officer i det amerikanska flygvapnet och tjänstgör för närvarande som överste i reserverna, stationerad vid Los Angeles Air Force Base.

Sarah leder EDRis policyarbete kring artificiell intelligens (AI) och specifikt EU:s AI-förordning. Hon arbetar också med frågor om diskriminering i ett digitalt sammanhang, migrationsrelaterade teknologier och arbetar med en process för att avkolonisera det digitala rättigheterna tillsammans med Digital Freedom Fund (DFF). Hon vill skapa kopplingar mellan digitala och andra rörelser för social rättvisa. Sarah har erfarenhet av ras och social rättvisa och har tidigare arbetat på European Network Against Racism (ENAR) med ett brett spektrum av ämnen.

Dario Amodei är medgrundare och verkställande direktör på Anthropic, ett säkerhets- och forskningsföretag för artificiell intelligens (AI) som arbetar med att bygga tillförlitliga, tolkbara och styrbara AI-system. Tidigare var Dario vice vd för forskning på OpenAI, under vilken han satte den övergripande forskningsriktningen för organisationen, ledde ansträngningarna att bygga GPT-2 och GPT-3, och ledde flera team fokuserade på långsiktig säkerhetsforskning, inklusive hur man gör AI-system mer tolkningsbara och hur man integrerar mänskliga preferenser och värderingar i framtida kraftfulla AI-system. Innan arbetet kl OpenAI, Dario var en senior forskare på Google, som arbetade som forskare inom djupinlärning i Google Brain-teamet och arbetade med att utöka kapaciteten hos neurala nätverk.

Karp började sin karriär med att grunda Caedmon Group, en strategi- och kapitalkonsultgrupp i New York City med pengar från sin farfars arv. Han grundade också en hedgefond vid namn Clarium Capital. Karp startade Palantir 2003 tillsammans med en av grundarna, ordföranden och tidigare Stanford-klasskamraten Peter Thiel. Han arbetade med utexaminerade från Stanford datavetenskap Joe Lonsdale, Stephen Cohen och PayPal-ingenjören Nathan Gettings för att koda programvaran. Företagets första och enda kund från 2005-2008 var CIA, som alfatestade och utvärderade programvaran. Karp beskrev sin främsta motivation för Palantir i juli 2013 och sa att hans mål är att "döda eller lemlästa" konkurrenter inklusive IBM och Booz Allen.

Clara Shih är VD för Salesforce AI. I den här rollen övervakar hon artificiell intelligens-insatser i hela företaget, inklusive produkt, go-to-market, tillväxt, adoption och ekosystem för Einstein GPT, världens #1 AI för CRM. Einstein GPT levererar över 1 biljon förutsägelser och generativa automatiseringar varje vecka över Sales Cloud, Service Cloud, Marketing Cloud, Commerce Cloud, Industry Clouds, Mulesoft, Tableau och Slack. Tidigare ledde Clara Salesforce Service Cloud, världens #1 kundtjänst, kontaktcenter, digitala tjänster, bots och fältservicelösning.

Stuart Russell är professor i datavetenskap vid University of California i Berkeley, innehavare av Smith-Zadeh Chair in Engineering och chef för Center for Human-Compatible AI. Han är mottagare av IJCAI Computers and Thought Award och höll Chair Blaise Pascal i Paris. 2021 fick han OBE av Hennes Majestät Drottning Elizabeth. Han är en hedersstipendiat vid Wadham College, Oxford, en Andrew Carnegie-stipendiat och en fellow i American Association for Artificial Intelligence, Association for Computing Machinery och American Association for the Advancement of Science.

Ziad Obermeyer arbetar i skärningspunkten mellan maskininlärning och hälsa. Hans forskning fokuserar på hur maskininlärning kan hjälpa läkare att fatta bättre beslut (som vem de ska testa för hjärtinfarkt) och hjälpa forskare att göra nya upptäckter – genom att "se" världen som algoritmer gör (som att hitta nya orsaker till smärta som läkare missar , eller koppla individuella kroppstemperaturinställningar till hälsoresultat). Han har också visat hur allmänt använda algoritmer som påverkar miljontals patienter automatiserar och skalar upp rasfördomar. Det arbetet har påverkat hur många organisationer som bygger och använder algoritmer, och hur lagstiftare och tillsynsmyndigheter håller AI ansvariga.

Holly Herndon (född 10 mars 1980 i Johnson City, Tennessee, USA) är en amerikansk kompositör, musiker och ljudartist baserad i Berlin, Tyskland. Hennes musik är främst datorbaserad och använder ofta det visuella programmeringsspråket Max/MSP för att skapa anpassade instrument och sångprocesser. Hon har släppt musik på skivbolagen RVNG Intl. och 4AD. Herndon tillkännagavs nyligen som kandidat för doktorandstudier i elektronisk musik vid Stanford University, och fick sin MFA i elektronisk musik och inspelningsmedia vid Mills College under ledning av John Bischoff, James Fei, Maggi Payne och Fred Frith.

Ian Hogarth är gästprofessor i praktik vid UCL Institute for Innovation and Public Purpose (IIPP), samt entreprenör, investerare och författare. Ian har sysslat med mjukvara under hela sin karriär. Han studerade informationsteknik vid University of Cambridge och specialiserade sig på maskininlärning under sin masterexamen. Hans masterprojekt var ett datorseendesystem för att klassificera bröstcancerbiopsibilder.

Meredith Whittaker är VD för Signal. Hon är nuvarande chefsrådgivare och tidigare fakultetsdirektör och medgrundare av AI Now Institute. Hennes forskning och opinionsbildning fokuserar på de sociala konsekvenserna av artificiell intelligens och den tekniska industrin som är ansvarig för den, med särskild tonvikt på makt och den politiska ekonomin som driver kommersialiseringen av beräkningsteknologi.

Noam Shazeer är medgrundare och VD för Character.AI, en fullstack AI-datorplattform som ger människor tillgång till sin egen flexibla superintelligens. En känd datavetare och forskare, Shazeer är en av de främsta experterna inom artificiell intelligens (AI) och naturlig språkbehandling (NLP). Han är en nyckelförfattare till Transformer, en revolutionerande modell för djupinlärning som möjliggör språkförståelse, maskinöversättning och textgenerering som har blivit grunden för många NLP-modeller. En tidigare medlem av Google Brain-teamet ledde Shazeer utvecklingen av stavningskorrigeringsfunktioner inom Gmail, algoritmen i hjärtat av AdSense.

Eliezer Yudkowsky är beslutsteoretiker och datavetare vid Machine Intelligence Research Institute i Berkeley, Kalifornien, som är känd för sitt arbete med tekniska prognoser. Hans publikationer inkluderar Cambridge Handbook of Artificial Intelligence kapitlet "The Ethics of Artificial Intelligence", som skrivits tillsammans med Nick Bostrom. Yudkowskys skrifter har hjälpt till att väcka ett antal pågående akademiska och offentliga debatter om den långsiktiga effekten av AI, och han har skrivit ett antal populära introduktioner till ämnen inom kognitionsvetenskap och formell epistemologi, såsom "Rationalitet: Från AI till zombies". ” och ”Harry Potter och rationalitetens metoder”.

Pushmeet Kohli är chef för AI för vetenskap på DeepMind, och leder insatser inklusive AlphaFold, ett toppmodernt AI-system för att förutsäga 3D-strukturen hos proteiner. Dessförinnan var han forskningschef vid Cognition-gruppen på Microsoft Research. Pushmeets forskning fokuserar på att använda AI för att lösa verkliga verkliga vetenskapsrelaterade problem. Han är särskilt intresserad av användningen av maskininlärningstekniker för att möjliggöra och påskynda biovetenskaplig forskning, och användningen av denna kunskap för att förstå och ingripa i sjukdomar. Pushmeet leder också aktivt forskning om nya tekniker för att säkerställa att AI-system är säkra, pålitliga och pålitliga.

Arvind Narayanan är professor i datavetenskap vid Princeton och chef för Center for Information Technology Policy. Han var medförfattare till en lärobok om rättvisa och maskininlärning och är för närvarande medförfattare till en bok om AI ormolja. Han ledde Princeton Web Transparency and Accountability Project för att avslöja hur företag samlar in och använder vår personliga information. Hans arbete var bland de första som visade hur maskininlärning speglar kulturella stereotyper, och hans doktorandforskning visade de grundläggande gränserna för avidentifikation. Narayanan är en mottagare av Presidential Early Career Award for Scientists and Engineers (PECASE), två gånger en mottagare av Privacy Enhancing Technologies Award.

Manu arbetar med att bekämpa extrem fattigdom genom att tillhandahålla värdigt digitalt arbete till indianer på landsbygden. Han är för närvarande medgrundare och VD för Karya, ett transformativt AI-kollektiv som möjliggör ett värdigt försörjning. Under de senaste tre åren har hans arbete flyttat över 100,000 2017 indianer på landsbygden ur extrem fattigdom. Han tog examen från Stanford University 30, där han var med och grundade CS+Social Good, Stanfords första studentgrupp med fokus på teknik och effekt. Han har också undervisat flera tekniker för bra kurser på Stanfords datavetenskapliga avdelning. Elever i hans klasser har byggt projekt som nådde över 15 miljoner människor i XNUMX länder runt om i världen.

Nathaniel Manning är direktör för affärsutveckling och strategi på Ushahidi, ett icke-vinstdrivande teknikföretag från Kenya som specialiserar sig på att utveckla gratis och öppen programvara för informationsinsamling, visualisering och interaktiv kartläggning. Han är också Chief Operating Officer och medgrundare av 9th Sense Robotics. Nathaniel sitter i World Economic Forums Personal Data Tiger Team, i Googles Data Colloquium Team och i den tekniska rådgivande nämnden till The Rules, och är en alumn vid Singularity University.

Nina Jankowicz studerar skärningspunkten mellan demokrati och teknologi i Central- och Östeuropa och USA som Disinformation Fellow vid Woodrow Wilson International Center for Scholars. Hon är författare till How To Lose the Information War: Russia, Fake News, and the Future of Conflict (Bloomsbury/IBTauris), en årets bok av New Statesman 2020. Jankowicz har gett den ukrainska regeringen råd om strategisk kommunikation under överinseende av ett Fulbright-Clinton Public Policy Fellowship.

Kate Crawford är en ledande forskare om de sociala och politiska konsekvenserna av artificiell intelligens. Under hennes 20-åriga karriär har hennes arbete fokuserat på att förstå storskaliga datasystem, maskininlärning och AI i de bredare sammanhangen av historia, politik, arbete och miljö. Kate är forskningsprofessor vid USC Annenberg, senior huvudforskare vid MSR-NYC och hedersprofessor vid University of Sydney.

Som medgrundare av Google DeepMind driver Shane Legg en av de största förändringarna i historien: utvecklingen av artificiell allmän intelligens (AGI). Han föreställer sig ett system med mänsklig intelligens som skulle vara exponentiellt smartare än dagens AI, med obegränsade möjligheter och tillämpningar. I samtal med chefen för TED Chris Anderson utforskar Legg utvecklingen av AGI, hur världen kan se ut när den kommer – och hur man säkerställer att den är byggd på ett säkert och etiskt sätt.

Sneha Revanur är junior vid Evergreen Valley High School i San Jose, Kalifornien. Som grundare och ordförande för Encode Justice, en internationell, ungdomsledd organisation som arbetar för att främja ras, social och ekonomisk rättvisa i en tid av artificiell intelligens, har hon mobiliserade hundratals studenter i 30+ amerikanska stater och 20+ länder för att kämpa för en rättvis teknisk framtid. Med rötter i lokal organisering, motsatte sig Encode Justices första initiativ framgångsrikt California Proposition 25, som skulle ha föreskrivit användningen av rasistiska riskbedömningsalgoritmer.

Daniel Gross, även känd som Gross, är grundare på Pioneer och en teknisk ängelinvesterare. Gross har investerat i företag som GitHub, Figma, Uber, Gusto, Notion, Opendoor, Cruise Automation och Coinbase. Vid 18 års ålder antogs han i Y Combinator-inkubatorn, vilket ledde honom från ett israeliskt militärläger till Silicon Valley. Där skapade han en startup för social sökning som heter Cue, som förvärvades av Apple för dess prediktiva sökfunktioner 2013.

Dan Hendrycks är grundare av Center of AI Safety, en organisation som blev framstående efter att deras medundertecknade uttalande om existentiella risker resulterade i att FN:s generalsekreterare efterlyste en "internationell AI-vakthund". Innan han fokuserade på AI-säkerhet specifikt, var Hendrycks en skicklig AI-forskare i sin egen rätt; han gjorde betydande bidrag till området, inklusive en allmänt använd algoritm som används i grundmodeller som t.ex. GPT-3.

Ghanesisk-amerikansk-kanadensisk datavetare och digital aktivist baserad på MIT Media Lab. Dr. Joy Buolamwini är grundaren av Algorithmic Justice League, en prisbelönt forskare och kodpoet. Dr. Joy är författare till Unmasking AI: My Mission to Protect What is Human in a World of Machines. Hon ger råd till världsledare, beslutsfattare och chefer för att avhjälpa algoritmiska skador. Hennes arbete är featured i globala utställningar och dokumentären Coded Bias som finns på Netflix.

Sougwen Chung är en internationellt känd multidisciplinär konstnär, som använder handritade och datorgenererade märken för att adressera närheten mellan person-till-person och person-to-maskin kommunikation. Hon är tidigare forskare vid MIT Media Lab och nuvarande Artist in Resident vid Bell Labs och New Museum of Contemporary Art i New York. Hennes spekulativa kritiska praktik spänner över installation, skulptur, stillbild, teckning och performance.

Yejin Choi är biträdande professor vid institutionen för datavetenskap och teknik vid University of Washington. Hennes forskning kombinerar naturlig språkbehandling med datorseende, utforskar bildtextning, multimodal kunskapsinlärning och visuell involvering. Hon har också arbetat med modellering av konnotation och skrivstil för att analysera varför texten är skriven (avsikt) och av vem (identitet). Choi doktorerade i datavetenskap från Cornell University. Hon var medmottagare av Marr-priset vid ICCV 2013.

Dr. Rumman Chowdhurys passion ligger i skärningspunkten mellan artificiell intelligens och mänsklighet. Hon är en pionjär inom området tillämpad algoritmisk etik och skapar banbrytande sociotekniska lösningar för etisk, förklarlig och transparent AI. Hon är en aktiv bidragsgivare till diskurs kring ansvarsfull teknik med bylines i The Atlantic, Forbes, Harvard Business Review och VentureBeat. Hennes nuvarande strävan är den ideella organisationen Humane Intelligence, som ger praktisk, kritisk teknisk utbildning till ett brett samhälle via övningar med röda lagar och utmaningar med partiskhet.

Pelonomi har tillbringat 8 år inom datavetenskapsdomänen, och har lett datavetenskapsteam i utveckling och produktionsalisering av maskininlärningslösningar inom finansbranschen. Hon har examen i biomedicin och elektroteknik från University of the Witwatersrand och en MSc från Tohoku University där hon forskat om en djupinlärningsapplikation för neurofysiologi.

Elham Tabassi är senior forskare vid National Institute of Standards and Technology (NIST) och biträdande direktör för framväxande teknologier i Information Technology Laboratory (ITL). Som ITL:s Associate Director för Emerging Technologies, hjälper Elham NISTs ledarskap och ledning på alla nivåer med att fastställa framtida strategiska riktningar för forskning, utveckling, standarder, testning och utvärdering inom områdena framväxande teknologier som artificiell intelligens.

Verity Harding är en globalt erkänd expert inom AI, teknik och offentlig politik. Hon är för närvarande chef för AI and Geopolitics Project (AIxGEO) vid Bennett Institute for Public Policy. Veritys karriär har fokuserat på skärningspunkten mellan teknik och demokrati. Hon tillbringade ett decennium på Alphabet, senast som DeepMinds första Global Head of Public Policy, där hon 2017 var med och grundade företagets forsknings- och etikenhet, samt den oberoende multiintressentorganisationen Partnership on AI.

Max Tegmark är en MIT-professor som älskar att tänka på livets stora frågor och har skrivit 2 böcker och mer än 200 tekniska artiklar om ämnen från kosmologi till artificiell intelligens. Han är känd som "Mad Max" för sina oortodoxa idéer och passion för äventyr. Han är också ordförande för Future of Life Institute, som syftar till att se till att vi utvecklar inte bara teknik, utan också den visdom som krävs för att använda den på ett fördelaktigt sätt.

Kalika Bali arbetar brett inom området tal- och språkteknologi, särskilt i användningen av språkliga modeller för att bygga teknik som erbjuder en mer naturlig människa-dator-interaktion, och teknik för resurssnåla språk. Hon har arbetat inom området Tal och naturligt språkbehandling i över två decennier och tror att lokal språkteknologi, särskilt med talgränssnitt, kan hjälpa miljontals människor att komma in i en värld som hittills är nästan otillgänglig för dem.

Dr Shakir Mohamed arbetar med tekniska och sociotekniska frågor inom maskininlärning och forskning om artificiell intelligens, och strävar efter att ge bidrag till principer för maskininlärning, tillämpade problem inom vård och miljö samt etik och mångfald. Shakir är forskare och ledare vid DeepMind i London, associerad fellow vid Leverhulme Centre for the Future of Intelligence och hedersprofessor vid University College London.

Ted Chiang är en amerikansk spekulativ skönlitterär författare. Hans kinesiska namn är Chiang Feng-nan. Han föddes i Port Jefferson, New York och tog examen från Brown University med en examen i datavetenskap. Han arbetar för närvarande som teknisk skribent i mjukvaruindustrin och bor i Bellevue, nära Seattle, Washington. Han är utexaminerad från den kända Clarion Writers Workshop.

Sunil är grundare och donator av WISH Foundation, som driver över 300 teknikaktiverade hälsokliniker i några av de fattigaste områdena i Indien. Han var medgrundare och VD för iGate Corporation, ett IT-tjänsteföretag som växte till över 34,000 4.5 anställda och såldes för 2015 miljarder dollar XNUMX. Han har suttit i styrelsen för flera institutioner, inklusive Carnegie-Mellon University, George Washington University och United Way över hela världen.

Abeba Birhane är en kognitionsvetare, för närvarande senior rådgivare i AI Accountability vid Mozilla Foundation och en adjungerad biträdande professor vid School of Computer Science and Statistics vid Trinity College Dublin (arbetar med Trinitys Complex Software Lab). Hon forskar om mänskligt beteende, sociala system och ansvarsfull och etisk artificiell intelligens och utnämndes nyligen till FN:s rådgivande organ för AI.

Nancy Xus arbetserfarenhet inkluderar att grunda och tjänstgöra som VD för Moonhub, ett företag fokuserat på att bygga LLM och söka efter rekrytering. Nancy grundade och agerade också som General Partner för Xu Ventures, där de investerade i grundare som arbetade med visionära uppdrag och saminvesterade med framstående organisationer och individer. Nancy har tidigare arbetat på AKASA och Illumina inom AI respektive VD-kontoret.

Neal Khoslas startup Curai Health använder AI för att förbättra skalan och effektiviteten av virtuell vård. Målet är att göra primärvården tillgänglig för oförsäkrade, gig- och minimilönarbetare genom att minska kostnaderna för både personliga och telehälsoföretag.

Stephanie Dinkins är en New York-baserad transmediakonstnär. Hon skapar plattformar för dialog om artificiell intelligens när den skär ras, kön, åldrande och vår framtida historia. Dinkins är särskilt inriktat på att arbeta med färggemenskaper för att samskapa mer inkluderande, rättvisa och etiska artificiella intelligenta ekosystem.

Kashmir Hill skriver om de oväntade och ibland olycksbådande sätt som teknik förändrar våra liv, särskilt när det kommer till vår integritet. Hon är teknisk reporter på The New York Times. Hennes författarskap har dykt upp i The New Yorker, Popular Science och The Washington Post.

Paul Scharre är den prisbelönta författaren till Four Battlegrounds och Army of None. Han är vicepresident och studierektor vid Center for a New American Security. Scharre är en tidigare Pentagon-politikanalytiker och en före detta Army Ranger som tjänstgjorde i Irak och Afghanistan.

Han ledde tidigare språkmodellanpassningsteamet vid OpenAI och blev grundare och chef för det ideella Alignment Research Center (ARC), som arbetar med teoretisk AI-anpassning och utvärderingar av maskininlärningsmodeller. År 2023 utsågs Christiano till en av TIME 100 mest inflytelserika personer inom AI (TIME100 AI).

Kelly McKernan är en professionell konstnär och frilansande illustratör baserad i Nashville, Tennessee. Hon är mest känd för sina akvarellmålningar inom Imaginative Realism-rörelsen, som använder sig av surrealistiska bilder, grafiska element och kvinnliga ämnen. Kellys verk besöker gallerier som Gallery 1988, Arch Enemy Arts, Haven Gallery, Modern Eden Gallery och Spoke Art. Kelly är också instruktör för The Fantastic Workshop, en sponsrad artist med Grumbacher och medlem i det internationellt erkända PRISMA Artist Collective.

Inioluwa Deborah Raji är en Ph.D. student vid University of California, Berkeley och Mozilla-stipendiat. Hon är intresserad av frågor om algoritmisk revision och utvärdering. Tidigare arbetade hon nära med initiativet Algorithmic Justice League för att lyfta fram partiskhet i distribuerade AI-produkter. Hon har också arbetat med Googles etiska AI-team och varit forskare vid Partnership on AI and AI Now Institute vid New York University, och arbetat med olika projekt för att operationalisera etiska överväganden i ML-ingenjörspraktik.

Emily M. Bender är en amerikansk lingvist som arbetar med flerspråkig grammatikteknik, teknologi för utrotningshotad språkdokumentation, beräkningssemantik och metoder för att stödja övervägande av effekter på språkteknologi i NLP-forskning, utveckling och utbildning. Hon är Howard och Frances Nostrands begåvade professor i lingvistik vid University of Washington. Hennes arbete inkluderar LinGO Grammar Matrix, ett startpaket med öppen källkod för utveckling av HPSG-grammatik med bred täckning.

Keith J. Dreyer, DO, PhD, FACR, FSIIM, är Chief Data Science Officer och Vice President för Enterprise Medical Imaging för Partners Healthcare. Han innehar också positionerna som vice ordförande för radiologi vid Massachusetts General Hospital, Chief Data Science and Information Officer för avdelningarna för radiologi vid Massachusetts General Hospital och Brigham and Women's Hospital, och docent i radiologi vid Harvard Medical School.

Patentsökt AI-forskare, tidigare arbetat med läkemedelsupptäckt på Atomwise & sopsortering. Bachelors och Masters från Carnegie Mellon. Refiberd grundades formellt i maj 2020 och faktureras som "lösningen textilvärlden har väntat på" och har valts ut som "Top 5 Social & Culture Finalist" i SXSW 2021 Pitch Competition i mars.

Andrew Hopkins är grundare och verkställande direktör för Exscientia plc, där han har banat väg för användningen av artificiell intelligens och maskininlärning för att designa nya läkemedel. Hopkins ledde teamen som upptäckte de första läkemedlen som gick in i mänskliga kliniska prövningar som utformades med omfattande användning av maskininlärning och AI-generativa metoder. För sin heltäckande AI-drivna precisionsmedicinplattform vann Exscientia Prix Galien USA for Digital Health 2022 och Prix Galien UK i samma kategori 2023.

Gebru, en allmänt respekterad ledare inom AI-etikforskning, är känd för att vara medförfattare till ett banbrytande dokument som visade att ansiktsigenkänning är mindre exakt när det gäller att identifiera kvinnor och färgade, vilket innebär att användningen av det kan leda till diskriminering mot dem. Hon var också med och grundade Black in AI-affinitetsgruppen och förespråkar mångfald inom teknikindustrin. Teamet som hon hjälpte till att bygga på Google är ett av de mest mångsidiga inom AI och inkluderar många ledande experter i sin egen rätt.

Kapoor är en Ph.D. kandidat vid Princeton Universitys Center for Information Technology Policy. Hans forskning undersöker kritiskt metoder för maskininlärning och deras användning inom vetenskapen och har varit featured i WIRED, Los Angeles Times och Nature, bland andra medier. På Princeton organiserade Kapoor The Reproducibility Crisis in ML-based Science, en workshop som såg över 1,700 XNUMX registreringar. Han har arbetat med maskininlärning på flera institutioner och akademiker, inklusive Facebook, Columbia University och EPFL Switzerland.

Linda Dounia Rebeiz är en senegalesisk transdisciplinär konstnär. Genom sin konstnärliga praktik ifrågasätter och läker hon från maktstrukturernas inflytande, utforskar upplevelser av smärta och föreställer sig möjliga framtider. Hennes konstnärliga praktik lyfter fram de maktstrukturer som påverkar svarta kvinnors identiteter och kroppar och bestämmer deras förhållande till frihet. Konstnären använder flera discipliner, inklusive visuell och digital konst, poesi och experimentell musikproduktion.

Yoshua Bengio, erkänd över hela världen som en av de ledande experterna inom artificiell intelligens, är mest känd för sitt banbrytande arbete inom djupinlärning, vilket gav honom 2018 A.M. Turing Award, "Nobelpriset i datoranvändning", med Geoffrey Hinton och Yann LeCun. Han är professor vid Université de Montréal och grundare och vetenskaplig chef för Mila – Quebec AI Institute. Han leder CIFAR Learning in Machines & Brains-programmet som Senior Fellow och fungerar som Scientific Director för IVADO.

Grimes, Elon Musks dåvarande flickvän och en av de mest framåtsträvande artisterna, hade liten chans att undvika NFT dille. Dessutom gick Grimes inte bara in i tokenkonstens värld, utan blev också en av marknadens mest framgångsrika aktörer. Född och uppvuxen i Vancouver, blev hon först involverad i den underjordiska musikscenen och började spela in sin egen experimentella musik medan hon gick på McGill University i Montreal. Boucher släppte studioalbumen Geidi Primes och Halfaxa genom Arbutus Records 2010 och skrev på ett sekundärt skivkontrakt med 4AD 2011.

Richard Mathenge var en del av ett team av entreprenörer i Nairobi, Kenya som tränade OpenAI's GPT modeller. Han gjorde det som en teamledare på Sama, ett AI-utbildningsföretag som deltog i projektet. I det här avsnittet av Big Technology Podcast berättar Mathenge historien om sin upplevelse. Under utbildningen utsattes han rutinmässigt för sexuellt explicit material, erbjöds otillräcklig rådgivning, och hans teammedlemmar fick, i vissa fall, bara $1 per timme.

Lilly Wachowski, den yngre halvan av det författarskap-regi-producerande teamet som kallas The Wachowskis, kom fram tillsammans med storasyster Lana från serietidningsvärlden för att regissera "The Matrix" (1999), en av de mest framgångsrika och inflytelserika filmserierna genom tiderna . Innan "The Matrix" kom Wachowski in i Hollywood genom att skriva "Assassin" (1995) för Richard Donner innan han var med och regisserade den ångande neo-noir "Bound" (1995).