Topp 10 AI och ChatGPT Risker och faror 2023
Med framstegen inom artificiell intelligens (AI) och chatbot-teknik, söker fler företag automatiserade kundtjänstlösningar som ett sätt att förbättra sin kundupplevelse och minska omkostnader. Även om det finns många fördelar med att utnyttja AI-modeller och chatbotlösningar, finns det också olika risker och faror förknippade med tekniken, särskilt eftersom de blir mer genomgripande och integrerade i våra dagliga liv under det kommande decenniet.
Den här veckan lyssnade alla i den amerikanska senaten på Sam Altman tala om regleringen och riskerna med AI-modeller. Här är en grundläggande sammanfattning:
biovapen
Användningen av artificiell intelligens (AI) i utvecklingen av biovapen presenterar ett farligt metodiskt och effektivt sätt att skapa kraftfulla och dödliga massförstörelsevapen. ChatGPT botar är AI-drivna samtalsassistenter som kan föra verklighetstrogna samtal med människor. Oron med ChatGPT bots är att de har potential att användas för att sprida falsk information och manipulera sinnen för att påverka allmän åsikt.
Jag varnade för eventuellt missbruk av AI vid skapandet av biologiska vapen och betonade behovet av reglering för att förhindra sådana scenarier.
Sam Altman
Reglering är en nyckelkomponent för att förhindra missbruk av AI och ChatGPT bots i utveckling och utplacering av biovapen. Regeringar måste utveckla nationella handlingsplaner för att ta itu med potentiellt missbruk av tekniken, och företag bör hållas ansvariga för eventuellt missbruk av deras AI och ChatGPT botar. Internationella organisationer bör investera i initiativ som fokuserar på utbildning, övervakning och utbildning av AI och ChatGPT bots.
Jobbförlust
Potentialen för jobbförlust på grund av AI och ChatGPT år 2023 beräknas vara tre gånger fler än det var 2020. AI och ChatGPT kan leda till ökad otrygghet på arbetsplatsen, etiska överväganden och psykologisk påverkan på arbetstagare. AI och ChatGPT kan användas för att övervaka anställdas beteende och aktiviteter, vilket gör det möjligt för arbetsgivare att fatta beslut snabbt och utan att behöva involvera mänsklig personal. Dessutom, AI och ChatGPT kan orsaka orättvisa och partiska beslut som kan leda till ekonomisk, social och emotionell osäkerhet på arbetsplatsen.
Jag betonade att utvecklingen av AI kan leda till betydande jobbförluster och ökad ojämlikhet.
Sam Altman
AI-förordningen
Den här artikeln utforskar potentiella risker och faror kring AI och ChatGPT förordning 2023. AI och ChatGPT tekniker kan användas för att utföra potentiellt skadliga aktiviteter, som att profilera människor baserat på deras beteenden och aktiviteter. En brist på ordentlig AI-reglering kan leda till oavsiktliga konsekvenser, såsom dataintrång eller diskriminering. AI-reglering kan hjälpa till att minska denna risk genom att sätta strikta riktlinjer för att säkerställa det ChatGPT system inte används på ett skadligt sätt. Slutligen, AI och ChatGPT kan bli en kontrollerande faktor i våra liv, kontrollera saker som trafikflöden och finansiella marknader, och till och med användas för att påverka våra politiska och sociala liv. För att förhindra denna typ av maktobalans måste strikta regler implementeras.
Vi föreslog att skapa en ny byrå för att licensiera och reglera AI verksamhet om deras kapacitet överstiger en viss tröskel.
Sam Altman
Säkerhetsstandarder
AI och chatbot-teknologier orsakar framsteg i hur vi hanterar våra dagliga liv. När dessa tekniker blir mer avancerade har de potential att bli autonoma och fatta beslut på egen hand. För att förhindra detta, säkerhetsstandarder måste fastställas att dessa modeller måste uppfyllas innan de kan användas. En av de viktigaste säkerhetsstandarderna som föreslogs av Altman 2023 är ett test för självreplikering, vilket skulle säkerställa att AI-modellen inte kan replikera sig själv utan tillstånd. Den andra säkerhetsstandarden som föreslogs av Altman 2023 är ett test för dataexfiltrering, som skulle säkerställa att AI-modeller inte kan exfiltrera data från ett system utan tillstånd. Regeringar runt om i världen har börjat agera för att skydda medborgarna från de potentiella riskerna.
Vi måste implementera säkerhetsstandarder som AI-modeller måste uppfylla innan de distribueras, inklusive tester för självreplikering och dataexfiltrering.
Sam Altman
Oberoende revisioner
År 2023 blir behovet av oberoende granskningar av AI- och LLM-tekniker allt viktigare. AI utgör en mängd olika risker, till exempel oövervakade algoritmer för maskininlärning som kan ändra och till och med radera data ofrivilligt, och cyberattacker riktar sig allt mer mot AI och ChatGPT. AI-skapade modeller innehåller partiskhet, vilket kan leda till diskriminerande metoder. En oberoende revision bör inkludera en granskning av modellerar AI tränas på, algoritmdesignen och modellens utdata för att säkerställa att den inte visar partisk kodning eller resultat. Dessutom bör revisionen inkludera en genomgång av säkerhetspolicyer och rutiner som används för att skydda användardata och säkerställa en säker miljö.
De oberoende revisionerna ska genomföras för att säkerställa att AI-modeller uppfyller etablerade säkerhetsstandarder.
Sam Altman
Utan en oberoende granskning utsätts företag och användare för potentiellt farligt och kostsamma risker som kunde ha undvikits. Det är avgörande att alla företag som använder den här tekniken har en oberoende granskning genomförd före implementering för att säkerställa att tekniken är säker och etisk.
AI som ett verktyg
AI har utvecklats exponentiellt, och framsteg som GPT-4 har lett till mer realistiska och sofistikerade interaktioner med datorer. Altman har dock betonat att AI ska ses som verktyg, inte kännande varelser. GPT-4 är en naturlig språkbearbetningsmodell som kan generera innehåll som nästan inte kan skiljas från mänskligt skrivet innehåll, vilket tar en del av arbetet från skribenter och låter användare få en mer mänsklig upplevelse av teknik.
AI, speciellt avancerade modeller som t.ex GPT-4, ska ses som verktyg, inte kännande varelser.
Sam Altman
Sam Altman varnar dock för att för mycket betoning på AI som mer än ett verktyg kan leda till orealistiska förväntningar och falska övertygelser om dess kapacitet. Han påpekar också att AI inte är utan dess etiska implikationer, och att även om avancerade nivåer av AI kan användas för gott kan det fortfarande användas för dåligt, vilket leder till farlig rasprofilering, kränkningar av sekretessoch även säkerhetshot. Altman lyfter fram vikten av att förstå att AI bara är ett verktyg, och att det bör ses som ett verktyg för att påskynda mänskliga framsteg, inte för att ersätta människor.
AI-medvetande
Debatten om AI och huruvida den kan uppnå medveten medvetenhet eller inte har ökat. Många forskare hävdar att maskiner är oförmögna att uppleva känslomässiga, mentala eller medvetna tillstånd, trots deras komplexa beräkningsarkitektur. Vissa forskare accepterar möjligheten att AI uppnå medveten medvetenhet. Huvudargumentet för denna möjlighet är att AI bygger på program som gör den kapabel replikerande vissa fysiska och mentala processer som finns i den mänskliga hjärnan. Det främsta motargumentet är dock att AI inte har någon verklig emotionell intelligens.
Även om AI bör ses som ett verktyg, erkänner jag den pågående debatten i det vetenskapliga samfundet om potentiellt AI-medvetande.
Sam Altman
Många AI-forskare är överens om att det inte finns några vetenskapliga bevis som tyder på att AI är kapabel att uppnå medveten medvetenhet på samma sätt som en människa kan. Elon Musk, en av de mest högljudda förespråkarna för denna synvinkel, anser att AI:s förmåga att efterlikna biologiska livsformer är extremt begränsad och att större tonvikt bör läggas på att lära maskinerna etiska värderingar.
Militära applikationer
AI i militära sammanhang går snabbt framåt och har potential att förbättra sättet på vilket militärer bedriver krigföring. Forskare oroar sig för att AI inom militären skulle kunna utgöra en rad etiska och riskrelaterade problem, såsom oförutsägbarhet, oförutsägbarhet och bristen på transparens.
Jag inser potentialen med att använda AI i militära applikationer som autonoma drönare och efterlyste bestämmelser att styra sådan användning.
Sam Altman
AI-system är sårbara för illvilliga aktörer som antingen kan programmera om systemen eller infiltrera systemen, vilket kan leda till ett förödande resultat. För att ta itu med dessa oro, har det internationella samfundet tagit ett första steg i form av sin internationella konvention om vissa konventionella vapen från 1980, som ger vissa förbud mot användning av vissa vapen. AI-experter har förespråkat en internationell kommitté för att övervaka processer som utvärdering, utbildning och utplacering av AI i militära tillämpningar.
AGI
AI-teknik blir allt mer avancerad och genomgripande, vilket gör det viktigt att förstå de potentiella riskerna som AI-agenter och system utgör. Den första och mest uppenbara risken förknippad med AI-agenter är faran med att maskiner överlista människor. AI-agenter kan enkelt överträffa sina skapare genom att ta över beslutsfattande, automatiseringsprocesser och andra avancerade uppgifter. Dessutom kan AI-driven automation öka ojämlikheten, eftersom den ersätter människor i arbetsmarknaden.
Jag varnar för att mer kraftfulla och komplexa AI-system kan vara närmare verkligheten än vad många tror och betonade behovet av beredskap och förebyggande åtgärder.
Sam Altman
AI-algoritmer och deras användning i komplext beslutsfattande väcker en oro för bristen på transparens. Organisationer kan minska riskerna associeras med AI-agenter genom att proaktivt säkerställa att AI utvecklas etiskt, med hjälp av data som överensstämmer med etiska standarder och genom att utsätta algoritmer för rutinmässiga tester för att säkerställa att de inte är partiska och ansvarar för användare och data.
Slutsats
Altman sa också att även om vi kanske inte kan hantera Kina, måste vi förhandla med det. De föreslagna kriterierna för att utvärdera och reglerande AI-modeller inkluderar förmågan att syntetisera biologiska prover, manipulering av människors övertygelser, mängden processorkraft som spenderas och så vidare.
Ett viktigt tema är att Sam ska ha "relationer" med staten. Vi hoppas att de inte följer Europas exempel, som vi nämnde tidigare.
Vanliga frågor
AI-risker inkluderar potentialen för AI-system att uppvisa partiskt eller diskriminerande beteende, att användas med uppsåt eller olämpligt, eller att fungera felaktigt på ett sätt som orsakar skada. Utvecklingen och implementeringen av AI-teknik kan innebära risker för integritet och datasäkerhet, såväl som för säkerheten och säkerheten för människor och system.
De fem huvudsakliga riskerna förknippade med AI är: Förlust av jobb, Säkerhetsrisker, Fördomar eller diskriminering, Biovapen och AGI.
Den farligaste aspekten av AI är dess potential att orsaka massarbetslöshet.
Villkor
I linje med den Riktlinjer för Trust Project, vänligen notera att informationen på den här sidan inte är avsedd att vara och inte ska tolkas som juridisk, skattemässig, investerings-, finansiell eller någon annan form av rådgivning. Det är viktigt att bara investera det du har råd att förlora och att söka oberoende finansiell rådgivning om du har några tvivel. För ytterligare information föreslår vi att du hänvisar till villkoren samt hjälp- och supportsidorna som tillhandahålls av utfärdaren eller annonsören. MetaversePost är engagerad i korrekt, opartisk rapportering, men marknadsförhållandena kan ändras utan föregående meddelande.
Om författaren
Damir är teamledare, produktchef och redaktör på Metaverse Post, som täcker ämnen som AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse och Web3-relaterade områden. Hans artiklar lockar en massiv publik på över en miljon användare varje månad. Han verkar vara en expert med 10 års erfarenhet av SEO och digital marknadsföring. Damir har nämnts i Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto och andra publikationer. Han reser mellan Förenade Arabemiraten, Turkiet, Ryssland och OSS som en digital nomad. Damir tog en kandidatexamen i fysik, som han tror har gett honom de kritiska tänkande färdigheter som behövs för att bli framgångsrik i det ständigt föränderliga landskapet på internet.
fler artiklar
Damir är teamledare, produktchef och redaktör på Metaverse Post, som täcker ämnen som AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse och Web3-relaterade områden. Hans artiklar lockar en massiv publik på över en miljon användare varje månad. Han verkar vara en expert med 10 års erfarenhet av SEO och digital marknadsföring. Damir har nämnts i Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto och andra publikationer. Han reser mellan Förenade Arabemiraten, Turkiet, Ryssland och OSS som en digital nomad. Damir tog en kandidatexamen i fysik, som han tror har gett honom de kritiska tänkande färdigheter som behövs för att bli framgångsrik i det ständigt föränderliga landskapet på internet.
