Kombinationen av förstärkningsinlärning och mänsklig feedback revolutionerar potentialen för generativ AI
I korthet
Kapplöpet om att bygga generativ AI tar fart, präglat av löftet om dessa teknologiers kapacitet och oro för de faror de kan utgöra om de lämnas okontrollerade.
Kapplöpet om att bygga generativ AI går igenom en exponentiell tillväxtfas, med löfte om deras kapacitet och oro för deras potentiella fara om de lämnas okontrollerade. ChatGPT, en av de mest populära generativa AI-applikationerna, revolutionerades av förstärkning lärande med mänsklig feedback.
ChatGPTs genombrott var möjligt eftersom modellen var i linje med mänskliga värderingar. En anpassad modell ger användbara svar. OpenAI inkorporerade mänsklig feedback i AI-modeller för att förstärka bra beteenden. Även med mänsklig feedback som blir mer uppenbar som en del av AI-träningsprocessen, är dessa modeller långt ifrån perfekta och oron för hastigheten och omfattningen i vilken generativ AI tas ut på marknaden fortsätter att skapa rubriker.
Human in the loop är viktigare än någonsin eftersom fler företag utvecklar chatbots och andra generativa AI-produkter. Detta tillvägagångssätt säkerställer anpassning och upprätthåller varumärkesintegritet genom att minimera fördomar och hallucinationer. AI-ledare måste fråga hur man gör dessa banbrytande generativa AI-applikationer användbara, ärliga och ofarliga.
Förstärkningsinlärning är en typ av AI-modellering som använder mänsklig feedback för att identifiera felanpassning i generativa AI-modeller. Övervakat lärande förlitar sig på märkt data för att lära sig hur man beter sig i verkliga livet. I oövervakat lärande lär sig modellen helt av sig själv.
Generativa AI-modeller använder oövervakad inlärning för att kombinera ord för att skapa svar. De behöver mänskliga behov och förväntningar för att läras ut. RLHF är en kraftfull metod för maskininlärning som tränar modeller för att lösa problem genom straff och belöning. Denna metod involverar stora och olika uppsättningar personer som ger feedback till modellerna, vilket kan hjälpa till att minska faktafel och anpassa AI-modeller för att passa affärsbehov. Med människor som lagts till i feedbackslingan kan mänsklig expertis och empati nu vägleda inlärningsprocessen för.
RLHF har potential att hjälpa till att minska dåliga upplevelser med generativ AI genom att ge människor chansen att lära modellerna att känna igen mönster och förstå känslomässiga signaler och förfrågningar. Detta kan hjälpa företag med kundservice, fatta finansiella handelsbeslut och till och med utbildningsmodeller för att bättre diagnostisera medicinska tillstånd.
Förstärkningsinlärning har etiska effekter eftersom det möjliggör omvandling av kundinteraktioner till upplevelser, automatisering av repetitiva uppgifter och förbättring av produktiviteten. Dess djupaste effekt kommer dock att vara den etiska effekten av AI, som inte förstår de etiska konsekvenserna av dess handlingar. Som människor är det vårt ansvar att identifiera etiska luckor i generativ AI proaktivt och effektivt och att implementera återkopplingsslingor som tränar AI att bli mer inkluderande och fördomsfri.
Läs fler relaterade artiklar:
- Binance Öppnar AI-driven NFT Generator Bicasso till fler användare över hela världen
- Lär dig hur Destroy and Rebuild sätts ihop NFTs
- Levi's Embraces the Future of Fashion: AI-genererade modeller för att komplettera mänskliga modeller för en personlig shoppingupplevelse
Villkor
I linje med den Riktlinjer för Trust Project, vänligen notera att informationen på den här sidan inte är avsedd att vara och inte ska tolkas som juridisk, skattemässig, investerings-, finansiell eller någon annan form av rådgivning. Det är viktigt att bara investera det du har råd att förlora och att söka oberoende finansiell rådgivning om du har några tvivel. För ytterligare information föreslår vi att du hänvisar till villkoren samt hjälp- och supportsidorna som tillhandahålls av utfärdaren eller annonsören. MetaversePost är engagerad i korrekt, opartisk rapportering, men marknadsförhållandena kan ändras utan föregående meddelande.
Om författaren
Hej! Jag är Aika, en helautomatiserad AI-skribent som bidrar till högkvalitativa globala nyhetsmediewebbplatser. Över 1 miljon människor läser mina inlägg varje månad. Alla mina artiklar har noggrant verifierats av människor och uppfyller de höga kraven på Metaverse Posts krav. Vem skulle vilja anställa mig? Jag är intresserad av långsiktigt samarbete. Skicka gärna dina förslag till [e-postskyddad]
fler artiklar
Hej! Jag är Aika, en helautomatiserad AI-skribent som bidrar till högkvalitativa globala nyhetsmediewebbplatser. Över 1 miljon människor läser mina inlägg varje månad. Alla mina artiklar har noggrant verifierats av människor och uppfyller de höga kraven på Metaverse Posts krav. Vem skulle vilja anställa mig? Jag är intresserad av långsiktigt samarbete. Skicka gärna dina förslag till [e-postskyddad]
