De 10 potentiella AI-apparna som kan revolutionera sport
Många av de traditionella rollerna inom sportbranschen ersätts av AI-applikationer. Till exempel är ett vanligt användningsfall att använda datorseende för att automatiskt registrera och analysera spelar- och spelstatistik. Denna data kan användas för att förbättra spelarens prestanda, identifiera strategiska trender och fatta beslut i spelet.
Andra AI-applikationer inom sportbranschen inkluderar virtuell verklighet för träning och fansengagemang, autonoma drönare för sändningar och prediktiv modellering för biljettförsäljning och spelarhantering.
I den här videon går vi igenom de 10 bästa AI-applikationerna inom sportbranschen som förändrar sättet vi tittar på och spelar sport.
- #10 AI maximerar sändning och streaming
- #9 AI optimerar annonsmöjligheter
- #8 AI automatiserar sportjournalistik
- #7 AI förutspår sportspel
- #6 AI skapar personliga tränings- och dietplaner för spelare
- #5 Computer Vision hjälper till att rekrytera spelare
- #4 AI eliminerar biljetter väntar
- #3 AI förbättrar fansens engagemang
- #2 AI ersätter domare för många sporter
- #1 AI ersätter tränare
#10 AI maximerar sändning och streaming
Genom att utnyttja kraften i AI kan sändare och streamers dramatiskt förbättra kvaliteten på sin produktion, samtidigt som de ger tittarna mer relevant och omedelbar information.
Till exempel kan AI användas för att välja de mest lämpliga kameravinklarna under ett livespel, samt för att förse kommentatorer med detaljerad och aktuell statistik under repriser eller repriser. Detta säkerställer att tittarna alltid får den bästa möjliga upplevelsen, oavsett om de tittar live eller on-demand.
Dessutom kan AI också användas för att automatiskt generera höjdpunkterspaket, som sedan kan delas över sociala medieplattformar för ännu större räckvidd. Kort sagt, AI förändrar sändnings- och streaminglandskapet till det bättre, och det råder ingen tvekan om att vi kommer att se ännu fler innovationer under de kommande åren.
#9 AI optimerar annonsmöjligheter
Många människor tenderar att tro att sport och reklam inte blandas. När allt kommer omkring handlar sport enbart om konkurrensen och vinstens ära, medan reklam handlar om att sälja en produkt. Men sanningen är att sport och reklam har varit oskiljaktiga under mycket lång tid. Faktum är att sportreklam är avgörande för sportbranschen. Det är ingen hemlighet att majoriteten av sportintäkterna kommer från annonser. I USA, till exempel, genererar NFL cirka 3 miljarder dollar per år från annonser. Det är mycket pengar, och det är bara en bråkdel av den totala summa pengar som sport genererar från reklam globalt.
Enkelt uttryckt är att optimera annonsmöjligheter med AI avgörande för sportbranschen. AI är perfekt positionerat för att ge bättre reklammöjligheter för varumärken. Utöver detta kan maskininlärning hjälpa säljare att ta upp klipp från spelet för att bättre förhandla med potentiella annonsörer.
AI kan hjälpa varumärken att rikta in annonser mer effektivt. Låt oss till exempel säga att ett visst varumärke försöker rikta sig till manliga sportfans mellan 18 och 34 år. AI kan hjälpa till att identifiera när dessa människor tittar på sport och vilken typ av sport de tittar på. AI kan också hjälpa till att identifiera de bästa tiderna och platserna för att placera annonser. Detta är värdefull information som kan hjälpa varumärken att optimera sina annonskostnader och nå sin målgrupp mer effektivt.
#8 AI automatiserar sportjournalistik
Vissa tror att AI-driven automatiserad journalistik kommer att bli nästa stora grej inom sportmedia. Redan nu används AI för att skapa videor som bättre förstår toppen av sportsituationer genom att kurera de mest spännande ögonblicken i situationen och samla dem i en video, vilket ger en betydande tid tillbaka jämfört med när det görs manuellt, rankas som sjunde när det gäller att göra match. förutsägelser.
#7 AI förutspår sportspel
Tidigare försökte spelarna filtrera stora mängder data till bättre förutsäga resultaten av framtida spel. Men AI kan samla in mer information än människor, och även om AI-förutsägelser inte alltid är korrekta kan de vara mycket närmare än mänskliga förutsägelser. Med hjälp av AI kan spelarna nu analysera data snabbare och mer exakt. De kan också hitta nya trender och förutsäga resultat som de annars kan ha missat.
AI förändrar också hur bookmakers fungerar. Tidigare satte bookmakers odds baserat på sin egen personliga åsikt. Men nu använder de AI för att sätta odds baserat på data. Det betyder att oddsen är mer exakta och att bookmakers är mindre benägna att göra misstag.
Sammantaget förändrar AI landskapet för sportspel. Med dess hjälp kan spelarna bli mer informerade och göra bättre förutsägelser. Och bookmakers kan erbjuda mer exakta odds.
#6 AI skapar personliga tränings- och dietplaner för spelare
När något viktigt händer under ett spel, spårar laget och dess medlemmar det och samlar in en stor mängd data. AI har redan visat sig visa lovande resultat inom styrketräning och indikerar genomförbarheten och effektiviteten av AI-tekniker för att analysera prestationer på styrketräningsapparater och ge idrottare motiverad vägledning.
#5 Computer Vision hjälper till att rekrytera spelare
Datorseende kan användas för att spåra en spelare, vilket ger andra insikter om deras prestationer för att hjälpa till med avsiktliga rekryteringsbeslut.
AI används också för att scouta spelare. Till exempel använder "PlayerSpotlight"-systemet AI för att scouta fotbollsspelare. PlayerSpotlight tittar på video på spel och använder sedan AI för att identifiera de spelare som har störst sannolikhet att bli framgångsrika på professionell nivå.
#4 AI eliminerar biljetter väntar
Fördelarna med att använda AI för att eliminera biljetter väntar är tydliga. Det sparar inte bara företagen pengar, det förbättrar också kundupplevelsen. Prediktiv analys kan också användas för att fastställa närvaro och de bästa tiderna för deltagare, vilket kan hjälpa personalen att ställa in mat och dryck för att tillfredsställa efterfrågan.
#3 AI förbättrar fansens engagemang
Det är möjligt att öka fansens uppmärksamhet genom att öka fansens engagemang med AR-teknik, vilket demonstrerats av Infosys och det franska tennisförbundet.
Genom att använda teknik och regler som kommer att förbättra tittarnas resa genom spelets ursprungliga matcher och upplevelser, har företaget tillsammans skapat verk som ska engagera, inspirera och förvåna publiken.
#2 AI ersätter domare för många sporter
Skapandet av en AI-domare för flera sporter, inklusive fotboll, är det andra målet. Innan tekniken användes var domare tvungna att göra bedömningar av mål baserat på knapphändig information, vilket ofta resulterade i ett felaktigt beslut. Stora beslut som kan förändra ett spels resultat kan fattas mer exakt med en AI-domare, vilket förbättrar spelarens prestation.
#1 AI ersätter tränare
Tidigare användes datavetenskap och analyser av tränare för att förbättra spelarprestationer, av tränare för att förstå ett lags stabilitet och av analytiker för att studera en motståndares svagheter. Men med framväxten av artificiell intelligens (AI) använder coacher, utbildare och analytiker i allt större utsträckning AI för att göra sina jobb.
AI är inte bara kapabel att analysera data snabbare och mer exakt än människor, utan den kan också identifiera mönster som människor inte skulle kunna se. Till exempel kan AI användas för att spåra en spelares hjärtfrekvens, andningsfrekvens och sömnmönster. AI kan också användas för att analysera ett spelband och identifiera spelningar som fungerade bra eller misslyckades.
Ett av de mest kända exemplen på AI inom sport är "Hawk-Eye"-systemet, som används i tennis och cricket. Hawk-Eye använder kameror för att spåra bollens bana och använder sedan AI för att förutsäga var bollen kommer att landa. Hawk-Eye är noggrann till inom några millimeter.
Ett annat exempel på AI inom sport är "SportsVU"-systemet, som används i basket. SportsVU använder sensorer för att spåra positionerna för alla spelare på banan och bollen. SportsVU använder sedan AI för att beräkna spelar- och lagstatistik.
Läs mer om AI:
Villkor
I linje med den Riktlinjer för Trust Project, vänligen notera att informationen på den här sidan inte är avsedd att vara och inte ska tolkas som juridisk, skattemässig, investerings-, finansiell eller någon annan form av rådgivning. Det är viktigt att bara investera det du har råd att förlora och att söka oberoende finansiell rådgivning om du har några tvivel. För ytterligare information föreslår vi att du hänvisar till villkoren samt hjälp- och supportsidorna som tillhandahålls av utfärdaren eller annonsören. MetaversePost är engagerad i korrekt, opartisk rapportering, men marknadsförhållandena kan ändras utan föregående meddelande.
Om författaren
Damir är teamledare, produktchef och redaktör på Metaverse Post, som täcker ämnen som AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse och Web3-relaterade områden. Hans artiklar lockar en massiv publik på över en miljon användare varje månad. Han verkar vara en expert med 10 års erfarenhet av SEO och digital marknadsföring. Damir har nämnts i Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto och andra publikationer. Han reser mellan Förenade Arabemiraten, Turkiet, Ryssland och OSS som en digital nomad. Damir tog en kandidatexamen i fysik, som han tror har gett honom de kritiska tänkande färdigheter som behövs för att bli framgångsrik i det ständigt föränderliga landskapet på internet.
fler artiklar
Damir är teamledare, produktchef och redaktör på Metaverse Post, som täcker ämnen som AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse och Web3-relaterade områden. Hans artiklar lockar en massiv publik på över en miljon användare varje månad. Han verkar vara en expert med 10 års erfarenhet av SEO och digital marknadsföring. Damir har nämnts i Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto och andra publikationer. Han reser mellan Förenade Arabemiraten, Turkiet, Ryssland och OSS som en digital nomad. Damir tog en kandidatexamen i fysik, som han tror har gett honom de kritiska tänkande färdigheter som behövs för att bli framgångsrik i det ständigt föränderliga landskapet på internet.
