Hållbarhet i Blockchain: Kan AI hjälpa till att minska miljöpåverkan?
I korthet
Utforska miljöpåverkan av blockchain, kryptovalutor och artificiell intelligens i vår senaste artikel. Upptäck hur energikrävande processer som brytning av kryptovaluta och AI-algoritmer bidrar till koldioxidutsläpp och resursutarmning. Lär dig om potentiella lösningar som att optimera konsensusalgoritmer och prediktiv analys för att mildra miljökonsekvenser. Följ med oss när vi gräver i skärningspunkten mellan teknik och hållbarhet, och uppmanar till samarbete för en grönare framtid.
Med den nya globala agendan för grön och hållbar utveckling för att minska klimatpåverkan (SDG13: Climate Action) är det nödvändigt att titta på hur blockchain och kryptovalutor, deras gruv- och lagringsprocesser påverkar världens miljö.
Under de senaste månaderna har media flitigt rapporterat om det skadliga inflytande som kryptovalutor som Bitcoin har på miljön. Dessutom har deras volatilitet noterats som en anledning till oro.
På grund av dess beroende av energiintensiva konsensusprocesser som proof-of-work, som är avgörande för att bevara säkerheten och integriteten hos distribuerade reskontra, har blockchain-teknologi en betydande miljöpåverkan. Komplexa kryptografiska beräkningar behövs för att validera transaktioner och lägga till dem i huvudboken, som använder en betydande mängd el och processresurser. Som ett resultat har oro över den långsiktiga livskraften för blockkedjenätverk, särskilt de som stöder kryptovalutor, väckts av deras koldioxidavtryck.
Blockchains koldioxidavtryck har betydande och varierande miljökonsekvenser för hållbarheten. Utöver de direkta utsläppen som energianvändningen medför, finns det också indirekta effekter som ett ökat beroende av fossila bränslen för elproduktion och utarmning av naturresurser som används vid tillverkning av hårdvara. Men är det ens möjligt att lösa det problemet?
Ingen super självklar lösning men defibör nämnas - Artificiell intelligens.
Hur påverkar AI själva miljön?
För att träna och fungera behöver AI-algoritmer ofta en stor mängd kraft, vilket ökar energiförbrukningen. Modellträning för djupinlärning kan kräva en stor mängd strömförbrukning från högpresterande datorutrustning, vilket ökar koldioxidutsläppen och, naturligtvis, inte är riktigt bra för miljön. Å andra sidan kan förbättringar av AI-hårdvara och algoritmer som använder mindre energi dämpa denna effekt mot bättre hållbarhet.
Optimeringen av konsensusprocedurer är ett av huvudområdena där artificiell intelligens kan ha stora konsekvenser. Decentraliserade reskontrasystem kanske kan byta från energiintensiva arbetsbevismetoder till mer miljövänliga alternativ som proof-of-stake eller delegerad proof-of-stake genom att använda maskininlärningsalgoritmer för att undersöka transaktionsmönster och nätverksdynamik.
Prediktiv analys som drivs av AI har också potentialen att förbättra resursallokeringen i nätverken, maximera datorresursförbrukningen och minska avfallet. För att fullt ut uppnå effektiviteten hos blockkedjelösningar som förstärks av artificiell intelligens för att mildra krypto och andra nya teknologiers miljöpåverkan och för att utveckla den komplicerade industrin, måste intressenter, regeringar och forskare arbeta tillsammans för att uppnå detta mål. I det andra fallet kommer vi att se ännu sämre resultat än de senaste.
Villkor
I linje med den Riktlinjer för Trust Project, vänligen notera att informationen på den här sidan inte är avsedd att vara och inte ska tolkas som juridisk, skattemässig, investerings-, finansiell eller någon annan form av rådgivning. Det är viktigt att bara investera det du har råd att förlora och att söka oberoende finansiell rådgivning om du har några tvivel. För ytterligare information föreslår vi att du hänvisar till villkoren samt hjälp- och supportsidorna som tillhandahålls av utfärdaren eller annonsören. MetaversePost är engagerad i korrekt, opartisk rapportering, men marknadsförhållandena kan ändras utan föregående meddelande.
Om författaren
Viktoriia är en författare om en mängd olika teknikämnen, inklusive Web3.0, AI och kryptovalutor. Hennes långa erfarenhet gör att hon kan skriva insiktsfulla artiklar för en bredare publik.
fler artiklar
Viktoriia är en författare om en mängd olika teknikämnen, inklusive Web3.0, AI och kryptovalutor. Hennes långa erfarenhet gör att hon kan skriva insiktsfulla artiklar för en bredare publik.
