Företag Nyhetsrapport
05 april 2023

Stanford publicerar 2023 AI-index över anmärkningsvärda trender och framsteg i branschen

I korthet

Stanford har publicerat en 386 sidor lång rapport om framsteg och trender inom AI-branschen.

Rapporten fann att stora språkmodeller blir hundratals gånger större och dyrare att träna.

AI-relaterade jobbannonser ökar i alla amerikanska sektorer.

Stanford publicerar 2023 AI-index över anmärkningsvärda trender och framsteg i branschen

Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence har publicerat en 386-sidor lång AI-rapport om anmärkningsvärda trender och framsteg inom AI-branschen 2023, vilket gör det möjligt för beslutsfattare att ta ett sätt att utveckla AI på ett ansvarsfullt och etiskt sätt.

För att spåra framsteg inom artificiell intelligens samarbetade Stanfords AI Index Steering Committee – en tvärvetenskaplig grupp av experter från hela akademin och industrin – med olika organisationer. Dessa inkluderar Center for Security and Emerging Technology vid Georgetown University, LinkedIn, NetBase Quid, Lightcast och McKinsey.

Viktiga takeaways

Med åtta kapitel som täcker forskning och utveckling, teknisk prestanda, teknisk AI-etik, ekonomi, utbildning, politik och styrning, mångfald och den allmänna opinionen, är dessa de viktigaste tipsen från rapporten:

  • Industrin har tagit över akademin
    De flesta betydande maskininlärningsmodeller släpptes av akademin fram till 2014. Men sedan dess har branschen tävlat framåt och producerat 32 betydande industriproducerade maskininlärningsmodeller, jämfört med bara tre av akademin. Detta beror på de stora mängder data, datorer och pengar som branschaktörer besitter och kan investera i maskininlärningsmodeller.
Antal betydande maskininlärningssystem per sektor
via HAI

  • AI-modeller växer snabbt och blir dyrare att träna
    Släppt i 2019, GPT-2 ansågs vara den första stora språkmodellen (LLM) med 1.5 miljarder parametrar och kostade uppskattningsvis 50,000 2022 dollar att träna. PaLM, en av flaggskeppsmodellerna för stora språk som lanserades 540, hade 8 miljarder parametrar och kostade uppskattningsvis 360 miljoner dollar – cirka XNUMX gånger större än GPT-2 och kostar 160 gånger mer. LLM och multimodala modeller växer snabbare och blir dyrare över hela linjen.
Beräknad utbildningskostnad för utvalda stora språkmodeller och multimodala modeller
via HAI

  • Privata investeringar i AI har minskat från år till år för första gången på över ett decennium
    Globala privata investeringar i AI var 91.9 miljarder USD 2022, en minskning med 26.7 % sedan 2021. Av det kom 47.4 miljarder USD från USA och 13.4 miljarder USD från Kina. Men AI-finansieringen som helhet har ökat markant under det senaste decenniet. Mängden privata investeringar i AI var 2022 18 gånger större än 2013.
Privat investering i AI
via HAI

  • Fler företag tar till sig AI, medan AI-relaterade jobbannonser ökar i alla amerikanska sektorer
    Antalet företag som använder AI 2022 har mer än fördubblats sedan 2017. Organisationer som har integrerat AI rapporterade lägre kostnader och högre intäkter. Även om många oroar sig för att ha sina jobb ersatta av AI, har antalet AI-relaterade jobbannonser i alla amerikanska sektorer som det finns data för ökat i genomsnitt från 1.7 % 2021 till 1.9 % 2022.
Kostnadsminskning och intäktsökning från AI-antagande efter funktion
via HAI

  • Politikers intresse för AI-reglering växer snabbt tillsammans med det ökande missbruket av AI. Analys av parlamentets register om AI i 81 länder visar att omnämnanden av AI i globala lagstiftningsförfaranden har ökat nästan 6.5 gånger sedan 2016. AIAAIC-databasen, som övervakar fall av oetisk användning av AI, har rapporterade en ökning av AI-relaterade incidenter och kontroverser med 26 gånger sedan 2012. Under 2022 registrerades några anmärkningsvärda incidenter, som släppandet av en deepfake video med Ukrainas president Volodymyr Zelenskys överlämnande och användningen av samtalsövervakningsteknik av amerikanska fängelser för att övervaka fångar. 
Antal AI-incidenter och kontroverser
via HAI

  • AI-system kan ha allvarliga miljöpåverkan
    Luccioni et al. (2022) fann att BLOOMs träningsprocess resulterade i utsläpp av 25 gånger mer kol än en individ som tog en enkelresa från New York till San Francisco. Men nya förstärkningsinlärningsmodeller som BCOOLER visar att AI-system kan användas för att optimera energianvändningen.
CO2-ekvivalenta utsläpp av utvalda modeller för maskininlärning och exempel från verkliga livet
via HAI

Slutsats

Förutom dessa viktiga takeaways innehåller rapporten också många andra insikter som rör grundmodeller, inklusive deras geopolitik och utbildningskostnader, miljöpåverkan från AI-system, K-12 AI-utbildning, allmän åsikt trender inom AI och mycket mer. 

De viktigaste takeawaysna skrapar bara på ytan av några av de mest pressande problemen och anmärkningsvärda trenderna inom AI-branschen. De som är intresserade av att dyka djupare in i något speciellt ämne kan ladda ner hela rapporten.

Läs mer:

Villkor

I linje med den Riktlinjer för Trust Project, vänligen notera att informationen på den här sidan inte är avsedd att vara och inte ska tolkas som juridisk, skattemässig, investerings-, finansiell eller någon annan form av rådgivning. Det är viktigt att bara investera det du har råd att förlora och att söka oberoende finansiell rådgivning om du har några tvivel. För ytterligare information föreslår vi att du hänvisar till villkoren samt hjälp- och supportsidorna som tillhandahålls av utfärdaren eller annonsören. MetaversePost är engagerad i korrekt, opartisk rapportering, men marknadsförhållandena kan ändras utan föregående meddelande.

Om författaren

Cindy är journalist på Metaverse Post, som täcker ämnen relaterade till web3, NFT, metaverse och AI, med fokus på intervjuer med Web3 branschaktörer. Hon har pratat med över 30 chefer på C-nivå och har gett sina värdefulla insikter till läsarna. Cindy kommer ursprungligen från Singapore och är nu baserad i Tbilisi, Georgia. Hon har en kandidatexamen i kommunikations- och mediestudier från University of South Australia och har ett decenniums erfarenhet av journalistik och skrivande. Ta kontakt med henne via [e-postskyddad] med presstitlar, tillkännagivanden och intervjutillfällen.

fler artiklar
Cindy Tan
Cindy Tan

Cindy är journalist på Metaverse Post, som täcker ämnen relaterade till web3, NFT, metaverse och AI, med fokus på intervjuer med Web3 branschaktörer. Hon har pratat med över 30 chefer på C-nivå och har gett sina värdefulla insikter till läsarna. Cindy kommer ursprungligen från Singapore och är nu baserad i Tbilisi, Georgia. Hon har en kandidatexamen i kommunikations- och mediestudier från University of South Australia och har ett decenniums erfarenhet av journalistik och skrivande. Ta kontakt med henne via [e-postskyddad] med presstitlar, tillkännagivanden och intervjutillfällen.

Institutionell aptit växer mot Bitcoin ETFs mitt i volatilitet

Avslöjande genom 13F-anmälningar avslöjar anmärkningsvärda institutionella investerare som sysslar med Bitcoin ETF:er, vilket understryker en växande acceptans av ...

Lär dig mer

Straffdagen anländer: CZ:s öde hänger i balans när den amerikanska domstolen överväger DOJ:s vädjande

Changpeng Zhao är redo att dömas i en amerikansk domstol i Seattle i dag.

Lär dig mer
Gå med i vår innovativa teknikgemenskap
Läs mer
Läs mer
Injective går samman med AltLayer för att ge inEVM återupptagande säkerhet
Företag Nyhetsrapport Teknologi
Injective går samman med AltLayer för att ge inEVM återupptagande säkerhet
Maj 3, 2024
Masa samarbetar med Teller för att introducera MASA Lending Pool, möjliggör USDC-lån på basen
Marknader Nyhetsrapport Teknologi
Masa samarbetar med Teller för att introducera MASA Lending Pool, möjliggör USDC-lån på basen
Maj 3, 2024
Velodrome lanserar Superchain Beta-version under de kommande veckorna och expanderar över OP Stack Layer 2 Blockchains
Marknader Nyhetsrapport Teknologi
Velodrome lanserar Superchain Beta-version under de kommande veckorna och expanderar över OP Stack Layer 2 Blockchains
Maj 3, 2024
CARV tillkännager partnerskap med Aethir för att decentralisera sitt datalager och dela ut belöningar
Företag Nyhetsrapport Teknologi
CARV tillkännager partnerskap med Aethir för att decentralisera sitt datalager och dela ut belöningar
Maj 3, 2024