Forskare använder AI för att bekämpa superbugs
I korthet
Forskare använde artificiell intelligens för att upptäcka ett nytt antibiotikum som kan bekämpa en läkemedelsresistent superbug.
Machine Learning kan vara ett värdefullt verktyg för att upptäcka antibiotika.
Vissa människor fruktar AI eftersom de tror att det utgör ett hot mot mänskligheten. Men även om robotövertagandet inte är vid horisonten och det är osannolikt att det kommer att ske någon gång snart, är det som händer att AI aktivt hjälper oss att hålla oss säkra. Forskare har använt artificiell intelligens för att upptäcka ett nytt antibiotikum som potentiellt kan bekämpa en farlig läkemedelsresistent superbug.
Forskare från McMaster University och Massachusetts Institute of Technology använde maskininlärning för att komma fram till ett antibiotikum som kan döda Acinetobacter baumannii, en bakterie vanlig på sjukhus som kan orsaka allvarliga infektioner, enligt en forskning tidning som publicerades förra veckan.
Bakterierna kan spridas korta sträckor genom luften i vattendroppar. Det är dock vanligtvis överförs via händerna på vårdpersonal. Antibiotika har blivit resistenta mot de flesta av dem, och Världshälsoorganisationen säger att ny antibiotika behövs "bråttom" för att bekämpa bakterierna.
Enligt forskningen är AI på marsch mot det målet. Den säger att Machine Learning, en teknik som lär sig av tidigare data, kan vara ett värdefullt verktyg för att upptäcka antibiotika. Till exempel kan den användas för att screena hundratals miljoner till miljarder molekyler med antibakteriella egenskaper för att bekämpa sjukdomar.
Forskare har undersökt 7,500 XNUMX ämnen innan de hittade en ny antibakteriell förening. Laboratorietester visade att den kunde behandla infekterade sår hos möss, så den skulle behöva testas ytterligare innan den användes.
"Maskininlärningsmetoder möjliggör snabb utforskning av kemiskt utrymme, vilket ökar sannolikheten för att upptäcka nya kemiska ämnen med antibakteriell aktivitet", säger studien publicerad i tidskriften Nature Chemical Biology.
Läs fler relaterade artiklar:
- Grimes bjuder in fans att utveckla AI-genererad musik med hennes röst
- Möt ChatGPT: AI:n som kan döda Google
- Ny AI-modell syntetiserar realistiskt tal med hjälp av YouTube och podcasts
Villkor
I linje med den Riktlinjer för Trust Project, vänligen notera att informationen på den här sidan inte är avsedd att vara och inte ska tolkas som juridisk, skattemässig, investerings-, finansiell eller någon annan form av rådgivning. Det är viktigt att bara investera det du har råd att förlora och att söka oberoende finansiell rådgivning om du har några tvivel. För ytterligare information föreslår vi att du hänvisar till villkoren samt hjälp- och supportsidorna som tillhandahålls av utfärdaren eller annonsören. MetaversePost är engagerad i korrekt, opartisk rapportering, men marknadsförhållandena kan ändras utan föregående meddelande.
Om författaren
Valeria är reporter för Metaverse Post. Hon fokuserar på insamlingar, AI, metaverse, digitalt mode, NFTs, och allt web3-relaterad. Valeria har en magisterexamen i offentlig kommunikation och tar sin andra huvudämne i International Business Management. Hon ägnar sin fritid åt fotografering och modestyling. Vid 13 års ålder skapade Valeria sin första modefokuserade blogg, vilket utvecklade hennes passion för journalistik och stil. Hon är baserad i norra Italien och arbetar ofta på distans från olika europeiska städer. Du kan kontakta henne på [e-postskyddad]
fler artiklar
Valeria är reporter för Metaverse Post. Hon fokuserar på insamlingar, AI, metaverse, digitalt mode, NFTs, och allt web3-relaterad. Valeria har en magisterexamen i offentlig kommunikation och tar sin andra huvudämne i International Business Management. Hon ägnar sin fritid åt fotografering och modestyling. Vid 13 års ålder skapade Valeria sin första modefokuserade blogg, vilket utvecklade hennes passion för journalistik och stil. Hon är baserad i norra Italien och arbetar ofta på distans från olika europeiska städer. Du kan kontakta henne på [e-postskyddad]
