Scalestack samlar in 1 miljon dollar i första finansieringsomgången, förnyar flerårigt avtal med MongoDB
I korthet
AI-driven dataplattform Scalestack, meddelade idag att det framgångsrikt har avslutat sin första finansieringsrunda och samlat in 1 miljon dollar.
AI-driven dataplattform Scalestack, meddelade idag att det framgångsrikt har avslutat sin första finansieringsrunda och samlat in 1 miljon dollar. Investeringen kommer från ett konsortium av stödjande, inklusive Ripple Ventures, Forum Ventures, Flyer One Ventures, Founders Network Fund och andra.
Scalestack sa att kapitaltillskottet kommer att användas för att utöka plattformens kapacitet och öka dess marknadsnärvaro.
Medan många säljverktyg fokuserar på prospektomvandling och engagemang, släpar inriktningsfasen i säljteknologi ofta efter, karakteriserad som ålderdomlig och underutvecklad. Detta deficiency tvingar B2B SaaS-företag att antingen belasta sina representanter med forskningsansvar, vilket leder till minskad prestanda eller investera i kostsamma och utmanande att underhålla internt datum anrikningsteam.
Scalestack hävdar att det skiljer sig genom att inte sälja data utan istället skapa skräddarsydda automatiserade arbetsflöden för befintlig data, både intern och extern, i linje med nyckeldimensionerna i deras kunders Ideal Customer Profile (ICP).
"Vi är uteslutande fokuserade på att se till att våra kunder kan förstå den data de redan har i sina system (t.ex. CRM), genom att berika den och göra den bättre med data från tredje part (t.ex. Crunchbase, Zoominfo, Linkedin med flera), ” Elio Narciso, medgrundare och VD för Scalestack berättade Metaverse Post.
"Det är inte lätt att förstå data för B2B SaaS-företag: med olika Ideal Customer Profiles (ICP), och olika attribut som de bryr sig om, måste "berikningen" anpassas. Det vi gör bra är denna anpassning, i stor skala och automatiskt.”
Utnyttja AI för att effektivisera försäljningsinsikter
Scalestack sa att arbetsflödena exekveras i stor skala inom kundernas Customer Relationship Management (CRM) system, vilket säkerställer konsekvent uppdaterad och korrekt prioriterad data. Plattformen använder artificiell intelligens (AI) att leverera insikter till säljare på ett effektivt sätt.
"Vi utnyttjar AI för att berika själva data. Det fyller de dataluckor som vi hittar i tredje parts data. Under det senaste året har vi dock gått långt bortom detta och byggt en AI-plattform som kan ta in och smälta massor av data, inklusive nyheter, platsannonser, finansiell data, och sedan använder dessa insikter för att skapa en bättre pipeline för reps. , ner till deras dagliga arbetsbelastningsplanering”, förklarade Narciso.
Bolaget tillkännagav också förvärv av nya kunder, inklusive förnyelse och utvidgning av ett flerårigt kontrakt med MongoDB.
MongoDB är en känd utvecklardataplattform som erbjuder en enhetlig och konsekvent användarupplevelse för utvecklingsteam som tar itu med de olika kraven i moderna applikationer.
"Våra säljare får hundratals säljleads som kommer in varje vecka från en mängd olika källor som evenemang, platsannonser och via sociala nätverk", säger Meghan Gill, SVP Sales Operations på MongoDB. "Genom att utnyttja AI har Scalestack varit nyckeln till att hjälpa oss att enkelt aggregera, hantera och automatisera olika GTM-datauppsättningar på några minuter och identifiera verkliga leads."
Scalestack använder MongoDB:s Atlas och Atlas Vector Search, identifierar engagerade potentiella kunder i försäljnings- och marknadsföringstrattar genom att träna på olika datakällor, såsom ZoomInfo, Crunchbase, LinkedIn och interna CRM-data.
"MongoDB Atlas lagrar all rådata som vi använder för att generera insikter för vår copilot. Det gjorde det möjligt för oss att bygga en produkt utan att behöva oroa oss för att hantera databasen”, säger Scalestacks Narciso. "Vi använder Atlas Vector Search för att lagra data vi använder i vår RAG-chatbot och det ger långtidsminne till de LLM vi använder. Precis som med MongoDB Atlas behöver vi inte oroa oss för infrastrukturen.”
Plattformen skapar en skräddarsydd och automatiserad datavy av ideala kundprofiler, vilket effektiviserar prioritering av potentiella kunder baserat på denna information. Det ger sedan praktiska insikter för säljteam att effektivt nå ut eller upprätthålla relationer med potentiella och befintliga kunder.
"Vår AI-plattform är kapabel att förstå vilka mål varje rep ska nå ut till, varje dag, beroende på alla insikter som vi spårar över dussintals datamängder, och det är något som vi har testat med MongoDB i månader, och vi är rullar nu ut i stor skala,” berättade Scalestacks Narciso Metaverse Post.
Som AI försäljning marknaden siktar på att nå ett uppskattat värde på 93 miljarder dollar till 2032, sa Scalestack att det syftar till att positionera sig som en marknadsledare som tar itu med en specifik utmaning.
"Jag tror att hastigheten är oproportionerligt viktig - i affärer i allmänhet men specifikt i vårt utrymme. Hittills har vi utvecklat vår plattform på ett meningsfullt sätt under det senaste året, ökat kundrelationer och intäkter, och det visar: som ni vet är detta inte den bästa insamlingsmiljön vi har sett, och vårt utrymme uppfattas allmänt som trångt – och ändå , vi kunde samla in pengar snabbt i vår första omgång”, tillade Narciso.
Villkor
I linje med den Riktlinjer för Trust Project, vänligen notera att informationen på den här sidan inte är avsedd att vara och inte ska tolkas som juridisk, skattemässig, investerings-, finansiell eller någon annan form av rådgivning. Det är viktigt att bara investera det du har råd att förlora och att söka oberoende finansiell rådgivning om du har några tvivel. För ytterligare information föreslår vi att du hänvisar till villkoren samt hjälp- och supportsidorna som tillhandahålls av utfärdaren eller annonsören. MetaversePost är engagerad i korrekt, opartisk rapportering, men marknadsförhållandena kan ändras utan föregående meddelande.
Om författaren
Victor är Managing Tech Editor/Writer på Metaverse Post och täcker artificiell intelligens, krypto, datavetenskap, metaverse och cybersäkerhet inom företagssfären. Han har ett halvt decennium av media- och AI-erfarenhet av att arbeta på välkända medier som VentureBeat, DatatechVibe och Analytics India Magazine. Som mediamentor vid prestigefyllda universitet inklusive Oxford och USC och med en magisterexamen i datavetenskap och analys, är Victor djupt engagerad i att hålla sig à jour med nya trender. Han erbjuder läsarna de senaste och mest insiktsfulla berättelserna från Tech och Web3 landskap.
fler artiklar
Victor är Managing Tech Editor/Writer på Metaverse Post och täcker artificiell intelligens, krypto, datavetenskap, metaverse och cybersäkerhet inom företagssfären. Han har ett halvt decennium av media- och AI-erfarenhet av att arbeta på välkända medier som VentureBeat, DatatechVibe och Analytics India Magazine. Som mediamentor vid prestigefyllda universitet inklusive Oxford och USC och med en magisterexamen i datavetenskap och analys, är Victor djupt engagerad i att hålla sig à jour med nya trender. Han erbjuder läsarna de senaste och mest insiktsfulla berättelserna från Tech och Web3 landskap.
