Prof. Ethan Mollick uppmanar lärare att introducera AI för studenter för lika möjligheter
Artikeln, "Vad folk frågar mig mest. Dessutom några svar,” av Prof. Ethan Mollick, tar upp vanliga frågor och missuppfattningar om Generativ AI. Mollick, som har interagerat med olika proffs om stora språkmodeller (LLM), noterar att desinformation ofta sprids på grund av brist på tydlig dokumentation från AI-utvecklare. Han betonar att AI-skrivning inte kan detekteras tillförlitligt, vilket avslöjar effektiviteten hos AI-skrivdetektorer och lyfter fram utmaningarna i akademisk ärlighet. Mollick diskuterar också svårigheten att identifiera AI-genererade bilder, vilket tyder på att det blir nästan omöjligt att skilja dem från verkliga. Prof. Ethan Mollick delar också med sig av insiktsfulla perspektiv i sitt senaste nyhetsbrev:
- Upptäcker genererad text, även för en AI-kunnig individ som Mollick, kan vara utmanande. När det händer, tyder det på att eleverna kanske inte anstränger sig så mycket och förlitar sig på enkla uppmaningar.
- Att säkerställa lika utbildningsmöjligheter för alla kräver därför att pedagoger lär eleverna om AI-verktyg, industriella grunder och mer. Att förbjuda AI är ett kontraproduktivt tillvägagångssätt. Istället bör fokus ligga på att förmedla AI-färdigheter, inte bara domänspecifik kunskap.
- Samtidigt ger AI pedagoger möjlighet att sätta högre standarder och utmana eleverna att uppnå det till synes omöjliga. Om elever kämpar med memorering kan de vända sig till AI för att hjälpa dem inom en vecka. Studenter kan dra nytta av Math and Code Interpreter för dataanalys, medan främmande språkinlärare kan skapa uppsatser på felfri engelska. Konceptet med undantag blir föråldrat när du har en "bra equalizer" som AI.
Dessutom tillhandahåller Mollick värdefulla resurser för att integrera AI i utbildningsprocesser, inklusive toppklass Stora språkmodeller som GPT-4 och Claude 2 för hantering av omfattande dokument.
När det gäller den praktiska användningen av AI, föreslår Mollick att det inte finns någon guide som passar alla. Framgång med AI kräver praktisk erfarenhet, förståelse för dess oförutsägbara natur och insikt om dess snabbt föränderliga kapacitet. Han rekommenderar att du använder avancerade LLMs som GPT-4, Googles Bard, eller Anthropics Claude 2 och experimentera med dem över olika uppgifter för att förstå deras potential och begränsningar.
Mollick berör policyfrågor och förklarar att även om oro för datasekretess är giltig, erbjuder AI-företag lösningar för att skydda användardata. Han fördjupar sig i upphovsrättens grumliga vatten, där den juridiska statusen för AI-genererat innehåll förblir osäker, även om vissa företag erbjuder lagligt skydd för användare.
Artikeln avfärdar uppfattningen att AI:er försämras med tiden, vilket klargör att de utvecklas, vilket kräver olika interaktionsmetoder. Mollick erkänner potentiella framtida hinder i AI-utveckling, såsom databrist eller ett internet mättat med AI-genererat innehåll, men han är fortfarande optimistisk om fortsatta framsteg på området.
Konvergensen mellan AI och EdTech erbjuder en mängd möjligheter.
- Nyligen, OpenAI och Tools Competition har lanserat "Learning Impact Prize” med en prisfond på över $5 miljoner för att stimulera teknikutveckling för att möta de växande behoven hos studenter över hela världen. Tävlingen har fem riktningar, uppdelade i tre kategorier: Catalyst Awards ($50K-pris), Growth Awards ($150K) och Transform Awards ($300K). Spåren inkluderar att accelerera och bedöma lärande, förbereda sig för 21-talets värld, instruktörscoaching för tidig barnhållsutbildning, underlätta lärandevetenskaplig forskning och engagera vuxna elever i högre utbildning.
Villkor
I linje med den Riktlinjer för Trust Project, vänligen notera att informationen på den här sidan inte är avsedd att vara och inte ska tolkas som juridisk, skattemässig, investerings-, finansiell eller någon annan form av rådgivning. Det är viktigt att bara investera det du har råd att förlora och att söka oberoende finansiell rådgivning om du har några tvivel. För ytterligare information föreslår vi att du hänvisar till villkoren samt hjälp- och supportsidorna som tillhandahålls av utfärdaren eller annonsören. MetaversePost är engagerad i korrekt, opartisk rapportering, men marknadsförhållandena kan ändras utan föregående meddelande.
Om författaren
Damir är teamledare, produktchef och redaktör på Metaverse Post, som täcker ämnen som AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse och Web3-relaterade områden. Hans artiklar lockar en massiv publik på över en miljon användare varje månad. Han verkar vara en expert med 10 års erfarenhet av SEO och digital marknadsföring. Damir har nämnts i Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto och andra publikationer. Han reser mellan Förenade Arabemiraten, Turkiet, Ryssland och OSS som en digital nomad. Damir tog en kandidatexamen i fysik, som han tror har gett honom de kritiska tänkande färdigheter som behövs för att bli framgångsrik i det ständigt föränderliga landskapet på internet.
fler artiklar
Damir är teamledare, produktchef och redaktör på Metaverse Post, som täcker ämnen som AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse och Web3-relaterade områden. Hans artiklar lockar en massiv publik på över en miljon användare varje månad. Han verkar vara en expert med 10 års erfarenhet av SEO och digital marknadsföring. Damir har nämnts i Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto och andra publikationer. Han reser mellan Förenade Arabemiraten, Turkiet, Ryssland och OSS som en digital nomad. Damir tog en kandidatexamen i fysik, som han tror har gett honom de kritiska tänkande färdigheter som behövs för att bli framgångsrik i det ständigt föränderliga landskapet på internet.
