Optiks grundare och vd Andrey Doronichev diskuterar AI:s inverkan på innehållets äkthet och framtiden för digitala medier
Med en livslång passion för att koppla samman innehållsskapare med sin publik, har Andrey Doronichevs karriär varit dedikerad till att utforska nya gränser. Från hans tidiga dagar med att arbeta hos en internetleverantör till hans avgörande roll på YouTube, och nu grundare och VD för motorn för upptäckt av innehållsbedrägerier, Optic, har Andreys resa varit innovation och entreprenörsanda.
Doronichevs intåg i teknik började under webbens begynnande dagar. Han bevittnade den transformativa kraften i denna nyfunna anslutning och blev fängslad av internets potential att överbrygga klyftan mellan kreatörer och konsumenter. Denna drivkraft ledde till att han etablerade en startup för mobilt innehåll som distribuerade spel före tillkomsten av iPhone, vilket lade grunden för hans framtida ansträngningar.
Doronichev insåg den ökande betydelsen av mobila plattformar och gick med på YouTube, där han ledde utvecklingen av deras mobila team. Under hans ledning, YouTube's mobil app samlat över en miljard användare, vilket står för mer än 50 % av plattformens totala trafik. Genom denna framgång bevittnade Andrey utvecklingen av mediekonsumtion när YouTube gick från en webbplats till en dominerande app i det digitala landskapet.
Senare vände sig Doronichevs uppmärksamhet till de framväxande gränserna för uppslukande media och metaversen. Som en av grundarna av Google VR-teamet spelade han en viktig roll i utvecklingen av Google Cardboard. Men eftersom distributionen av VR visade sig vara en utmaning, insåg Andrey den utbredda adoptionen av metaversliknande upplevelser i form av spel, sociala plattformar och ekosystem för innehållsskapande. Fast besluten att göra dessa interaktiva 3D-upplevelser mer tillgängliga, började han med sitt slutprojekt på Google: Stadia – en molnspelenhet som syftar till att göra spel omedelbart tillgängligt.
Som grundare och VD för Optic är Doronichev nu dedikerad till att bygga lösningar fokuserade på innehållsäkthet och säkerhet. I denna intervju, Doronichev och Metaverse Post medgrundaren Sergei Medvedev packar upp tekniken bakom Optic och dess innehållsförståelsesystem för blockchain.
Jag vill säga att jag älskar Stadia. När jag provade den här produkten när den fanns var den riktigt cool. Jag gillade UI/UX, speciellt den här upplevelsen när du enkelt kunde använda din handkontroll, och det går med all fakta i spelet. Det är synkroniserat. Jag tror att det var den bäst virtualiserade programvaran för spel, enligt min mening.
Mycket arbete har lagts ner på detta. Tack.
Kan du beskriva dig själv? Vilka är dina intressen i allmänhet och vad brinner du för?
Jo, jag är en teknolog och en entreprenör. Jag har ägnat större delen av mitt liv åt att bygga saker som jag är exalterad över, och de flesta av dem är inom teknikområdet. Specifikt har jag alltid varit passionerad för att koppla samman människor som skapar media och nya former av media med människor som konsumerar denna media.
Jag var en av grundarna av Google VR-teamet som arbetade med Google Cardboard-produkten som du säkert minns. Vi förvandlade det till ett team och ett helt VR-initiativ med en massa appar, mjukvara och hårdvara som Google lanserade inom detta område. Senare blev det ganska tydligt att distribuera VR-uppslukande upplevelser verkligen är utmanande - det krävs extra hårdvara för att göra interaktiv 3D och uppslukande. Samtidigt använde miljoner och åter miljoner människor redan Metaverse; vi kallar det bara spel. Det finns sociala erfarenheter och ekonomier där; det finns kontoplattformar för innehållsskapare som Roblox, och av någon anledning kallar vi dem spel. Det är bara fel namn för dessa nya sociala världar. Vissa av dem är mycket mer än spel.
Stadia handlade om att göra dessa interaktiva 3D-upplevelser mer tillgängliga snarare än mer uppslukande. Precis som YouTube gjorde video mycket mer tillgänglig än att skaffa en DVD eller ladda ner en enorm videofil, streamar vi den bara. På samma sätt kände vi att spel inte var lika tillgängliga för de flesta eftersom de krävde dyr hårdvara. Du behöver en dator; du behöver en spelkonsol eller så. Även om du har sådana behöver du många timmars nedladdningstid innan du kan njuta av spelet, och Stadia gjorde spelet omedelbart. Det var tanken bakom plattformen. Jag var produktdirektör och ansvarig för den konsumentinriktade delen.
Efter det lämnade jag Google för att utforska mina egna projekt. Ända sedan dess har jag hållit på med ett gäng kreativt arbete, men också som kreatör på socialt. På sistone, precis som det senaste året eller så, har jag återgått till att tycka om mitt kärnyrke, som är entreprenörskap, och jag startade företaget som heter Optic, som är ett AI-företag fokuserat på digitala medier, säkerhet och autenticitet först och främst.
Låt oss diskutera Optic, som från början började som en innehållsigenkänningsmotor för web3, speciellt utformad för att identifiera NFT copymints, remixar eller olämpligt innehåll. På den tiden var det ett trendigt ämne, men det verkar som att du nu går mer mot AI. Är detta en pivot i din strategi eller helt enkelt en diversifiering av din produkt för att möta användarnas krav och erbjuda mer funktionalitet till en bredare användarbas jämfört med fokus på NFTs?
Optic började kring tesen att digitalt innehåll och äkthet blir allt viktigare, och det är sant än i dag. Vi är ett team som kommer att lösa digitalt innehålls autenticitet och säkerhet med hjälp av AI. Vi konsumerar alla typer av digitala medier. Det finns nyheter, det finns bilder på sociala medier som dina vänner lägger upp, det finns videor på YouTube, det finns digital konst och det finns en specifik delmängd av digital konst som är NFT. Alla dessa områden är digitalt innehåll och kommer enligt vår uppfattning att bli alltmer pressade att investera i innehållets äkthet och säkerhet eftersom mängden innehåll som genereras accelererar. Det är lättare att skapa och distribuera, så det finns mer av det och det finns mer skadligt innehåll.
Med det här examensarbetet kommer vi att bygga en AI som hjälper människor att förstå vilket innehåll som är bra och vilket som är dåligt, och vi behövde börja någonstans, så vi började med ett väldigt litet segment som omedelbart hade ett mycket tydligt ekonomiskt värde: digital konst. Det var det enklaste sättet för oss att börja på vår vision eftersom det fanns ett mycket tydligt sätt att förklara varför människor skulle betala för äkthet. När allt kommer omkring, om du köper en oäkta NFT, förlorar du omedelbart pengar. Om du konsumerar oäkta nyheter, förlorar du förmodligen mer än pengar men under en mycket mer betydande tidsperiod. Det är mycket svårare att sälja, så det var därför vi började där vi gjorde.
På ett år rensade vi upp utrymmet från miljontals oäkta NFTs och byggde det mest exakta, snabbaste och mest skalbara innehållsförståelsesystemet för blockchain. Det fungerar just nu över nio blockkedjor; det har upptäckts över 100 miljoner falska NFTs. Det fungerar som ett realtidssystem med under en sekunds fördröjning i de flesta fall. Det är förlitat på av de stora och ett fåtal marknadsplatser som OpenSea, som är i stort sett majoriteten av marknaden för sekundär försäljning där det mesta av bedrägeriet förekommer. Du kan se våra resultat på insights.optic.xyz, som är en offentligt vänd instrumentpanel med ett antal dåliga NFTs detekteras per samling.
Nu när generativ AI blir ett explosivt ämne, tror jag att det finns ett annat problem som är mycket större än förfalskning av digital konst, och det är, snart nog kommer människor inte att kunna berätta vad som är verkligt och vad som är imaginärt. Till exempel de första försöken till politiskt inflytande med Trump handfängselbilder. Jag tror att vi befinner oss i en ny era som kommer att bli riktigt skrämmande för människor eftersom AI kommer att användas i alla möjliga desinformationskampanjer.
Uppriktigt sagt, när vi startade Optic, gjorde AI redan mycket skada på grund av AI-genererade rekommendationer, eftersom de skapar ekokammare på sociala där människor skulle få förstärkning i sin tro och därför orsaka samhällelig polarisering. Men nu, med generativ AI, har den multiplicerats eftersom de där ekokamrarna plötsligt inte bara kan översätta bevis som erhållits någonstans, utan de kan skapa falska bevis och alternativa verkligheter inom dessa små grupper av människor som tror på något. Det kommer att bli allt viktigare att bara ha några offentliga verktyg, så att vem som helst kan kontrollera om det de tittar på är verkligt eller imaginärt. Naturligtvis på institutionell nivå, och det är vad vår intäktsgenerering handlar om: tillhandahålla API:er.
Jag ville fråga hur det fungerar eftersom kl Mpost, vi har vår AI-skribent som skannar många nyhetskällor. Våra redaktörer kommer sedan att skriva ledet, men artikeln är faktiskt genererad av ett par AI-modeller bara för att få det att se ut som mänskligt skriven text. Som en plattform som levererar lösningar som upptäcker falskt och vilseledande innehåll, kommer Optic att kunna känna igen AI-genererad text som inte autentisk?
Låt oss skilja text och media åt. För att vara väldigt tydlig har vi inte en produkt för AI-genererad textdetektering för tillfället eftersom det ärligt talat är extremt svårt att göra eftersom dessa AI-texter inte skiljer sig mycket från mänskligt skrivet innehåll. Så länge det är faktamässigt korrekt spelar det ingen roll om det är skrivet av AI eller inte om du inte är skollärare.
Det spelar dock stor roll när det kommer till fotografier och videor, som när någon presenteras som fotografiska bevis på något som inte hände, som Trump handfängsel eller påven i en pösig jacka. Eller när någon tar din röst eller din likhet, eller ditt ansikte och skapar något som du inte sa att du inte gjorde, men det verkar som att det var du. Det senaste AI-genererade spåret av Ankbonde och The Weeknd, som för övrigt är ganska bra, är ett exempel på vad som komma skall. Men om du är Drake kan du slåss mot den och få alla plattformar att ta bort den.
Jag har personligen ett ganska populärt socialt konto som innehållsskapare Instagram, och jag har fått annonser där mitt ansikte pratar om någon skitprodukt som helt klart är en bluff och gör reklam för den publik som tror på mig, så det finns typ några hundra tusen människor i världen som känner till mitt namn och mitt ansikte, och någon använder mig för att sälja bedrägerier till dessa människor.
Jag tror att världsberömda artister kommer att ha några verktyg för att bekämpa det. Du kan göra ett uttalande att det inte är du, och alla kommer att höra detta uttalande. Om du är som en influencer med 100,000 XNUMX eller en miljon prenumeranter, och någon använder ditt ansikte eller din röst för att säga saker du inte menar, kanske du inte ens får reda på det förrän det är för sent. Och det är den verklighet som vi alla kommer att leva i under överskådlig framtid.
Som du kan se här, är det där vi fokuserar först och främst:
- Är det här fotografiet äkta eller är det genererat av AI? Det här är ett stort hett ämne just nu.
- För det andra, är den här videon av en person sannolikt en djupt falsk video?
- För det tredje, är denna ljudinspelning en persons verkliga röst, eller är det en AI-genererad version av denna persons röst?
Med det sagt kan det vara helt legitimt; Jag kanske använder min egen röst. Här är ett exempel: Jag är en av grundarna vid denna start som skapade en röststyrd andningsmeditationsapplikation. Min medgrundare, en andningsinstruktör, spelar in dessa guider med sin röst i den. Nu med AI kan hon plötsligt skapa mycket mer innehåll enklare eftersom hon tränar AI för att återge sin röst. Hon kan bara skapa skript på många språk, och AI kan skapa versioner av spåret med sin röst på dessa språk. Och det är ett helt legitimt användningsfall; det är bara ett sätt att skala innehållsproduktion.
Problemet kommer när du inte kan urskilja verkliga eller AI-genererade media. Till exempel när någon ringer dig på telefonen och säger att de är dina nära och kära och att de har problem, och du måste skicka pengar till dem. Det finns massor av rapporter på sociala medier just nu om den typen av flådd röst bedrägerier där någon låter som din älskade. Folk faller för det och förlorar pengar. Vårt jobb är att hjälpa människor att förbli säkra i en värld av AI-genererat innehåll. Och med säker menar jag att ge människor verktyg för att ge transparens kring vad som är autentiskt, vad som är förändrat av AI och vad som genereras av AI. Så länge du kan skilja kan du fatta dina egna beslut.
För individer som kanske inte har omfattande kunskap om AI, hur säkerställer Optic säkerheten för deras röst eller upptäcker om ett fotografi är äkta eller kopierat? Vilka garantier kan Optic ge som en vanlig människa när det gäller att visa indikatorer för att verifiera ett fotografi?
Vi är i ett tidigt skede. Vi lanserade ett webbverktyg, aiornot.org. Låt oss säga att någon har skickat en bild till dig på Trump, Hancock eller en bild på dig som gör saker som du vanligtvis inte gör, och du tänker: "Vad i helvete är det?" Du kan ladda upp den bilden på aiornot.org. Den talar om för dig med cirka 80 % sannolikhet om den är AI-genererad. Du kan också skicka den till vårt Twitter-konto med hashtaggen AIornot, och vi har en bot i Telegram för att lägga till AIornot, till vilken du bara kan vidarebefordra filen, så återkommer den med sitt svar.
Vi har ingen liveprodukt för röst och video för tillfället, men det är de sakerna vi forskar och arbetar med.
Du har två viktiga milstolpar i din färdplan, nämligen verktyg för upptäckt av röst- och videobedrägerier.
Ja. Vi utforskar alla möjliga platser där säkerhet och autenticitet kan äventyras. Digital konst var en av dessa, och det löste vi. AI-genererade bilder är ett problem; vi jobbar på en lösning. Vi förväntar oss att video och röst kommer att bli ett problem, och vi kommer att lösa dem. Om det finns ett annat, större problem löser vi det istället.
Saker och ting förändras supersnabbt just nu med AI. Till exempel kan jag föreställa mig att ett större problem kanske kommer att vara AI-agenter som kommer att låtsas vara människor och kommer att prata med dig på sociala medier eller på budbärare, och du kommer inte att veta om det är sant eller inte. Så om så är fallet kanske vi fokuserar på det. Men allt hänger ihop med detta gemensamma tema: Optic är ett AI-företag som löser frågor kring innehållets äkthet och säkerhet.
Vad tycker du är den viktigaste kompetensen människor bör utveckla nu för tiden för att få bättre jobbutsikter i framtiden eller behålla sin anställningstrygghet nu?
Vid det här laget tror jag att vi nog kan komma överens om att det finns mer än en form av intelligens. Tills nyligen trodde vi alla att den mänskliga hjärnan var så unik att det var det enda sättet att vara intelligent. Som att fåglar som flyger genom att flaxa vingar i bara tusentals år ansågs vara det enda sättet att flyga, och människor försökte tillverka flygmaskiner genom att skapa flappiga vingar, och sedan visade bröderna Wright att det finns olika sätt att flyga på som faktiskt , är mycket enklare mekaniskt, men mycket svårare tekniskt än vad vi försöker göra. Nu flyger vi alla.
På samma sätt, med intelligens, har hjärnan varit den enda kända formen av intelligens i många år, och så plötsligt, nu, ser vi att det finns en annan form. Dess transformatormodell är mycket enklare än din hjärna. Men med tanke på mer datoranvändning och mycket mer data, kan den faktiskt producera intelligens som är jämförbar med eller snart överstiger människor. Så i den här världen där vi konkurrerar med något som potentiellt är mycket smartare än oss, tror jag att det finns två sätt som den mänskliga hjärnan, för närvarande, fortfarande kan vara konkurrenskraftig:
- Rörlighet. Att vara uthållig, flexibel och kunna vara mindre specialiserad är förmodligen den viktigaste färdigheten som någon borde träna för just nu. För vi måste manövrera mycket som arter för att utmanövrera denna nya livsform om vi skapar AGI under de kommande fem åren.
- Sensorisk upplevelse. Det enda som AI inte har. Den kan inte kännas, den har inte alla sensorer i världen, och den kan inte uppleva livet. Det är det som gör människor väldigt speciella. Det mänskliga tillståndet är ett tillstånd för att uppleva livet. Att känna alla känslor av sorg och lycka och kärlek och hat och alla de saker som vi känner varje gång vi andas in och andas ut. Ingen kan ta det ifrån oss. Om något borde vi lära oss att vi borde känna mer eftersom vi i många fall kommer att outsourca tänkandet framöver.
Läs mer:
Villkor
I linje med den Riktlinjer för Trust Project, vänligen notera att informationen på den här sidan inte är avsedd att vara och inte ska tolkas som juridisk, skattemässig, investerings-, finansiell eller någon annan form av rådgivning. Det är viktigt att bara investera det du har råd att förlora och att söka oberoende finansiell rådgivning om du har några tvivel. För ytterligare information föreslår vi att du hänvisar till villkoren samt hjälp- och supportsidorna som tillhandahålls av utfärdaren eller annonsören. MetaversePost är engagerad i korrekt, opartisk rapportering, men marknadsförhållandena kan ändras utan föregående meddelande.
Om författaren
Serieentreprenör med 14+ års erfarenhet. Förvandlad Cointelegraph från 1M till 19M MAU och lanserade 8 lokala filialer. Hjälper nu företag att göra övergången till web3.
fler artiklar
Serieentreprenör med 14+ års erfarenhet. Förvandlad Cointelegraph från 1M till 19M MAU och lanserade 8 lokala filialer. Hjälper nu företag att göra övergången till web3.
