Nvidias Grace Hopper Superchips är nu i produktion
I korthet
Nvidia meddelade att Nvidia GH200 Grace Hopper Superchip för närvarande är i full produktion.
Chipsen kommer att driva komplexa AI-system.
Nvidia meddelade att produktionen av Nvidia GH200 Grace Hopper Superchip har startat. Chipet kommer att driva system som kör komplexa AI-program.'
De GH200-drivna systemen, som inkluderar mer än 400 systemkonfigurationer baserade på Nvidias senaste CPU- och GPU-arkitekturer som Grace, Hopper och Ada Lovelace är också målinriktade och högpresterande datorer (HPC) arbetsbelastningar. De ska enligt uppgift komma ut på hyllorna senare i år.
På Computex-mässan i Taiwan avslöjade Jensen Huang, VD för Nvidia, nya system, partners och ytterligare information om GH200 Grace Hopper Superchip. Den kombinerar den armbaserade Nvidia Grace CPU- och Hopper GPU-arkitekturen med Nvidia NVLink-C2C sammankopplingsteknik.
Högre än 900 GB/s i total bandbredd, ger den upp till sju gånger högre bandbredd än standard PCIe Gen5-banorna som finns i traditionella accelererade system, vilket ger otrolig beräkningskapacitet för de mest krävande generativa AI- och HPC-tillämpningarna.
"Generativ AI förändrar snabbt företag, låser upp nya möjligheter och accelererar upptäckten inom hälsovård, finans, företagstjänster och många fler branscher. Med Grace Hopper Superchips i full produktion kommer tillverkare över hela världen snart att tillhandahålla den accelererade infrastrukturen som företag behöver för att bygga och distribuera generativa AI-applikationer som utnyttjar deras unika proprietära data, säger Ian Buck, vice vd för accelererad datoranvändning på Nvidia.
Globala hyperskalare och superdatorcenter i Europa och USA är bland kunderna som kommer att ha tillgång till GH200-drivna system. Globala systemtillverkare, inklusive Aeon, Advantech, Aetina, ASRock Rack, Asus, Gigabyte, Ingrasys, Inventec, Pegatron, QCT, Tyan, Wistron och Wiwynn, kommer att använda denna teknik.
Globala servertillverkare Cisco, Dell Technologies, Hewlett Packard Enterprise, Lenovo, Supermicro och Eviden, ett Atos-företag, erbjuder ett brett utbud av Nvidia-accelererade system. Sedan inkluderar molnpartners för Nvidia H100 Amazon Web Services, Cirrascale, CoreWeave, Google Cloud, Lambda, Microsoft Azure, Oracle Cloud Infrastructure, Paperspace och Vultr. Mer än 100 ramverk, förutbildade modeller och utvecklingsverktyg tillhandahålls av Nvidia AI Enterprise, ett mjukvarulager i Nvidia AI-plattformen. Bland dem finns generativ AI, datorseende och tal-AI.
Läs fler relaterade artiklar:
- Hårproduktmärket Olaplex går in i Decentraland metaverse med en virtuell influencer
- DeepMind släppte AI-verktyget Dramatron, som genererar ett fullfjädrat utkast till ett film- eller tv-programmanus
- Meta skapar produktteam fokuserat på generativ AI; Elon Musk sätter ihop team för att bygga ChatGPT Rival
Villkor
I linje med den Riktlinjer för Trust Project, vänligen notera att informationen på den här sidan inte är avsedd att vara och inte ska tolkas som juridisk, skattemässig, investerings-, finansiell eller någon annan form av rådgivning. Det är viktigt att bara investera det du har råd att förlora och att söka oberoende finansiell rådgivning om du har några tvivel. För ytterligare information föreslår vi att du hänvisar till villkoren samt hjälp- och supportsidorna som tillhandahålls av utfärdaren eller annonsören. MetaversePost är engagerad i korrekt, opartisk rapportering, men marknadsförhållandena kan ändras utan föregående meddelande.
Om författaren
Valeria är reporter för Metaverse Post. Hon fokuserar på insamlingar, AI, metaverse, digitalt mode, NFTs, och allt web3-relaterad. Valeria har en magisterexamen i offentlig kommunikation och tar sin andra huvudämne i International Business Management. Hon ägnar sin fritid åt fotografering och modestyling. Vid 13 års ålder skapade Valeria sin första modefokuserade blogg, vilket utvecklade hennes passion för journalistik och stil. Hon är baserad i norra Italien och arbetar ofta på distans från olika europeiska städer. Du kan kontakta henne på [e-postskyddad]
fler artiklar
Valeria är reporter för Metaverse Post. Hon fokuserar på insamlingar, AI, metaverse, digitalt mode, NFTs, och allt web3-relaterad. Valeria har en magisterexamen i offentlig kommunikation och tar sin andra huvudämne i International Business Management. Hon ägnar sin fritid åt fotografering och modestyling. Vid 13 års ålder skapade Valeria sin första modefokuserade blogg, vilket utvecklade hennes passion för journalistik och stil. Hon är baserad i norra Italien och arbetar ofta på distans från olika europeiska städer. Du kan kontakta henne på [e-postskyddad]
