NeuRRAM: Forskare utvecklade de mest avancerade neuromorfa chipsen för AI-uppgifter
I korthet
NeuRRAM är en game changer inom området neuromorphic computing på grund av dess lägre energiförbrukning och större noggrannhet för komplexa AI-uppgifter.
Den använder analogt minne för att lagra och bearbeta stora data och kan stödja en mängd olika AI-uppgifter med hög noggrannhet.
Forskare har utvecklat de mest avancerade neuromorfa chipsen hittills – NeuRRAM. Dessa chips har många fördelar jämfört med traditionella beräkningsmetoder, inklusive lägre energiförbrukning och större noggrannhet för komplexa AI-uppgifter. Som ett resultat har dessa chips potential att revolutionera datorområdet och utvecklingen av AI.
NeuRRAM är en game changer inom området neuromorphic computing av flera skäl. Till att börja med använder den analogt minne för att lagra och bearbeta stora data, vilket ger effektivare drift än traditionella beräkningsmetoder. Dessutom kan NeuRRAM stödja en mängd olika AI-uppgifter med hög noggrannhet, inklusive bildigenkänning till röstkommandoigenkänning.
En av de främsta fördelarna med NeuRRAM är dess energieffektivitet. Till skillnad från traditionella datorer kan NeuRRAM-chips spara upp till 1,000 XNUMX gånger mer energi samtidigt som de ger samma noggrannhet. Den uppnår detta med avsaknaden av energikrävande datarörelse under användning, eftersom viktmodellering och beräkningar alla görs direkt på chippet. Dessutom stöder chippet också dataparallellism, vilket gör att ett lager i den neurala nätverksmodellen kan mappas till flera kärnor för parallell slutledning.
Dessa fördelar har gjort det möjligt för NeuRRAM-chips att användas i olika sammanhang, från vardagliga wearables till virtual reality-system. Som ett resultat har NeuRRAM-chips potentialen att dramatiskt utöka möjligheterna för AI och datoranvändning genom att tillhandahålla prestanda överlägsen mer traditionella metoder. I huvudsak har forskarna bakom NeuRRAM tagit ett stort steg framåt inom området artificiell intelligens.
Läs mer om AI:
Villkor
I linje med den Riktlinjer för Trust Project, vänligen notera att informationen på den här sidan inte är avsedd att vara och inte ska tolkas som juridisk, skattemässig, investerings-, finansiell eller någon annan form av rådgivning. Det är viktigt att bara investera det du har råd att förlora och att söka oberoende finansiell rådgivning om du har några tvivel. För ytterligare information föreslår vi att du hänvisar till villkoren samt hjälp- och supportsidorna som tillhandahålls av utfärdaren eller annonsören. MetaversePost är engagerad i korrekt, opartisk rapportering, men marknadsförhållandena kan ändras utan föregående meddelande.
Om författaren
Damir är teamledare, produktchef och redaktör på Metaverse Post, som täcker ämnen som AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse och Web3-relaterade områden. Hans artiklar lockar en massiv publik på över en miljon användare varje månad. Han verkar vara en expert med 10 års erfarenhet av SEO och digital marknadsföring. Damir har nämnts i Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto och andra publikationer. Han reser mellan Förenade Arabemiraten, Turkiet, Ryssland och OSS som en digital nomad. Damir tog en kandidatexamen i fysik, som han tror har gett honom de kritiska tänkande färdigheter som behövs för att bli framgångsrik i det ständigt föränderliga landskapet på internet.
fler artiklar
Damir är teamledare, produktchef och redaktör på Metaverse Post, som täcker ämnen som AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse och Web3-relaterade områden. Hans artiklar lockar en massiv publik på över en miljon användare varje månad. Han verkar vara en expert med 10 års erfarenhet av SEO och digital marknadsföring. Damir har nämnts i Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto och andra publikationer. Han reser mellan Förenade Arabemiraten, Turkiet, Ryssland och OSS som en digital nomad. Damir tog en kandidatexamen i fysik, som han tror har gett honom de kritiska tänkande färdigheter som behövs för att bli framgångsrik i det ständigt föränderliga landskapet på internet.
