Neo4j avslöjar molndatabasuppgradering för 100 gånger snabbare analys och beslutsfattande
I korthet
Neo4j introducerade nya funktioner som möjliggör samtidiga trådar över flera CPU-kärnor för att köra analytiska graffrågor.
Grafdatabas och analysföretag neo4j tillkännagav idag betydande uppdateringar för sin plattform, som gör det möjligt för moln- och självstyrda kunder att accelerera analytiska frågor med upp till 100 gånger. Den nya uppdateringen syftar till att underlätta samtidig transaktions- och analytisk bearbetning inom en enhetlig databas, och automatisera realtidsspårning av dataändringar för strömlinjeformat kritiskt beslutsfattande.
Integreringen av operativa och analytiska arbetsbelastningar i en enda databas är Neo4js senaste steg, berikat av införandet av parallell körtid och datainsamling (CDC). Dessa innovationer utrustar kunderna med realtidsinsikter, ekonomisk datahantering och strömlinjeformad arkitektur, vilket förebådar ett paradigmskifte inom områdena hastighet, prestanda och smidighet.
Plattformen har introducerat nya funktioner som möjliggör samtidiga trådar över flera CPU-kärnor för att köra analytiska graffrågor. Företaget sa att det använder en teknik som kallas bit-baserad parallellism - som optimerar skalbarhet, resursutnyttjande och multitasking.
"Mittbitsbaserad parallellism är en parallell beräkningsmetod som används för att dela upp en beräkningsuppgift i mindre, mer finkorniga arbetsenheter, kallade "bitar" eller "bitar." Varje bit är en liten och fristående arbetsenhet som kan bearbetas oberoende och parallellt av flera processorer eller trådar, säger Sudhir Hasbe, Chief Product Officer på Neo4j. Metaverse Post. "Det här tillvägagångssättet är särskilt användbart i graffrågor som behöver komma åt hela grafen och som inte är förankrade i en specifik enhet i grafen."
Neo4js Native Change Data Capture (CDC) syftar till att automatisera realtidsspårning och meddelanden om dataändringar i databasen. Företaget sa att CDC integrerar med Neo4j Connector för Kafka och Confluent, vilket underlättar streaming av ändringar till andra dataplattformar och applikationer.
"CDC-kapacitet låter användare få förändringshändelser i realtid från sin grafdatabas. Användare kan få inkrementella ändringar eller fullständiga uppdateringar av en specifik nod eller relation. Nedströmssystemen kan sedan integreras och lättare konsumera dessa händelser efter behov, säger Neo4js Hasbe till NeoXNUMXj. Metaverse Post. "Detta kommer att göra det möjligt för företag att integrera Neo4j sömlöst med alla andra företagsapplikationer och system."
Förbättrade grafdatabasfunktioner
Företaget sa att plattformens nya inbäddningsmodeller kan förutsäga och identifiera saknade relationer samtidigt som de drar slutsatser om nya kopplingar inom en organisations kunskapsdiagram, vilket förbättrar den semantiska förståelsen. Dessutom kan komplexa arbetsflöden strömlinjeformas genom sökvägsalgoritmer, identifiera optimala sekvenser och kritiska vägar mellan noder på en graf.
I och med releasen tillkännagav företaget att två nya algoritmer för sökväg har lagts till: topologisk sortering och längsta väg.
”Topologisk sortering används för att sortera noder i grafen efter relationernas riktning/flöde. Detta är användbart för att hjälpa organisationer att hantera beroenden i komplexa system, såsom försörjningskedjor, lagerhantering och mjukvaruprojekt”, förklarade Hasbe. "På samma sätt används längsta vägen för att hitta de mest kostsamma vägarna i grafen eller de "kritiska" vägarna. Detta kan användas för en mängd olika användningsfall som involverar komplexa system, inklusive uppskattning av färdigställandetider i komplexa projekt med flera ömsesidigt beroende uppgifter och resursallokering i försörjningskedjan."
Knowledge Graph Embedding (KGE)-modeller är maskininlärningstekniker som syftar till att upptäcka saknade länkar/kopplingar i en kunskapsgraf. KGE-modeller åstadkommer detta genom att ta en graf som indata, omvandla den till inbäddningsrepresentationer (numeriska vektorer) och lära sig där specifika relationer bildas baserat på resten av grafstrukturen.
"Med vårt tillägg för KGE-stöd, syftar Neo4j till att ge organisationer möjlighet att operationalisera sina utbildade KGE-modeller i skala i en grafdatabas, och därigenom göra det möjligt för dem att överbrygga kunskapsluckor och låsa upp ytterligare insikter från deras data," tillade Hasbe. "Detta kan förbättra den semantiska förståelsen för sök- och generativa AI-applikationer som förlitar sig på företagsspecifik data. Att använda KGE för att upptäcka nya länkar kan hjälpa till att förbättra relevansen och insikterna som erhålls från att fråga kunskapsdiagrammet, gå bortom enkla faktabaserade frågor genom att ta fram ytterligare slutsatser och kontextrik information genom avslöjade relationer."
"Neo4js nya funktioner gör det möjligt för moderna brottsbekämpande myndigheter att reagera med större smidighet på uppdragskritiska händelser, vilket ger dem möjlighet att bekämpa fler brott och lösa dem snabbare", säger Christoph Willemson, CTO, GraphAware. "Vi kan till exempel utlösa larm och skicka dem till frontlinjetjänstemän när telefonnumret till en person av intresse pingar från ett mobiltorn nära en högriskhändelse där en VIP är närvarande, kroppskamerabilder visar bilden av ett barn i riskzonen och andra händelser.”
Företaget har nyligen integrerat inbyggd vektorsökning i sina kärndatabasfunktioner för att tillhandahålla noggrannhet, förklarabarhet och transparens för språkmodellmodeller (LLM) och andra generativa AI-applikationer. De nya funktionerna är lätt tillgängliga på Neo4j Graph Database och Neo4j AuraDB utan kostnad, med CDC initialt tillgängligt som en publik betaversion av Early Access Program (EAP).
"Vi tror att våra nya funktioner, särskilt parallell körning och CDC, kommer att göra det möjligt för företag att få ut mer värde från sina Neo4j-investeringar. De kan nu använda Neo4j för många fler analytiska användningsfall, som tidigare var långsamma att använda i stor skala, säger Hasbe. Metaverse Post. "CDC låser upp värdet av data i grafdatabasen, särskilt när det används som ett registreringssystem, för att fatta beslut i realtid i nedströmsapplikationer eller system. Tillsammans stärker de vår marknadsposition som ett operativt databassystem och en databas för analytiska applikationer.”
Villkor
I linje med den Riktlinjer för Trust Project, vänligen notera att informationen på den här sidan inte är avsedd att vara och inte ska tolkas som juridisk, skattemässig, investerings-, finansiell eller någon annan form av rådgivning. Det är viktigt att bara investera det du har råd att förlora och att söka oberoende finansiell rådgivning om du har några tvivel. För ytterligare information föreslår vi att du hänvisar till villkoren samt hjälp- och supportsidorna som tillhandahålls av utfärdaren eller annonsören. MetaversePost är engagerad i korrekt, opartisk rapportering, men marknadsförhållandena kan ändras utan föregående meddelande.
Om författaren
Victor är Managing Tech Editor/Writer på Metaverse Post och täcker artificiell intelligens, krypto, datavetenskap, metaverse och cybersäkerhet inom företagssfären. Han har ett halvt decennium av media- och AI-erfarenhet av att arbeta på välkända medier som VentureBeat, DatatechVibe och Analytics India Magazine. Som mediamentor vid prestigefyllda universitet inklusive Oxford och USC och med en magisterexamen i datavetenskap och analys, är Victor djupt engagerad i att hålla sig à jour med nya trender. Han erbjuder läsarna de senaste och mest insiktsfulla berättelserna från Tech och Web3 landskap.
fler artiklar
Victor är Managing Tech Editor/Writer på Metaverse Post och täcker artificiell intelligens, krypto, datavetenskap, metaverse och cybersäkerhet inom företagssfären. Han har ett halvt decennium av media- och AI-erfarenhet av att arbeta på välkända medier som VentureBeat, DatatechVibe och Analytics India Magazine. Som mediamentor vid prestigefyllda universitet inklusive Oxford och USC och med en magisterexamen i datavetenskap och analys, är Victor djupt engagerad i att hålla sig à jour med nya trender. Han erbjuder läsarna de senaste och mest insiktsfulla berättelserna från Tech och Web3 landskap.
