Neo4j tillkännager strategiskt samarbete med AWS för att tackla generativa AI-hallucinationer
I korthet
Neo4j och AWS strategiska samarbete inkluderar integration med Amazon Bedrock för att minska hallucinationer i företagsgenerativ AI.
Grafdatabas och analysplattform neo4j nyligen ingått ett flerårigt strategiskt samarbetsavtal (SCA) med Amazon Web Services (AWS), som syftar till att höja generativ artificiell intelligens (AI) resultat. Samarbetet kommer att fokusera på att integrera med företagslösningen Amazon Bedrock – för att förbättra noggrannhet, transparens och förklarabarhet samtidigt som AI-hallucinationer mildras.
Samarbetet kommer att ta itu med en gemensam utmaning som utvecklare står inför stora språkmodeller (LLM), eftersom de kräver bestående minne rotat i specifika företagsdata och -domäner. Neo4js kombination av kunskapsgrafer och native vektorsökning syftar till att ge en lösning på denna problematik.
"Neo4js inbyggda vektorsökning tillåter generativa AI-applikationer som använder LLM:er för att utföra semantisk sökning bekvämt mot vektorer lagrade som egenskaper i samma databas som kunskapsgrafen. Resultaten kan sedan kombineras med fakta från omgivande noder i kunskapsdiagrammet, vilket ger hela sammanhanget för svar som är mer fullständiga, exakta, relevanta och förklarliga, säger Sudhir Hasbe, Chief Product Officer på Neo4j. Metaverse Post.
I samband med detta tillkännagivande har Neo4j gjort sitt helt hanterade grafdatabaserbjudande Neo4j Aura Professional, tillgänglig på AWS Marketplace. Flytten kommer att effektivisera upplevelsen för utvecklare som arbetar med generativ AI genom att erbjuda en snabbstartsplattform.
AWS Marketplace är en digital katalog som innehåller många programvarulistor, som underlättar upptäckt, testning, köp och distribution av programvara som är kompatibel med AWS.
"Den allmänna tillgängligheten av Neo4j Aura Professional på AWS Marketplace tillåter utvecklare att skapa sin första kunskapsgraf med hjälp av sina befintliga AWS-konton och konsumera befintliga AWS-commits. Detta förenklar registrering, fakturering och utgiftsövervakning, säger Neo4js Hasbe.
Utnyttja Native Vector Search för effektiva LLM-resultat
Neo4j hävdar att grafdatabasplattformens möjligheter sträcker sig bortom traditionella samtida. Genom att använda inbyggd vektorsökning fångar den både explicita och implicita relationer, vilket möjliggör skapandet av kunskapsgrafer. Dessa grafer ger i sin tur AI-system möjlighet att resonera, sluta sig till och hämta relevant information effektivt.
Neo4j fungerar som en företagsdatabas, jordar LLM:er och fungerar som ett långtidsminne för generativa AI-system.
Integrationen med Amazon Bedrock introducerar nu flera fördelar. Genom att använda Retrieval Augmented Generation (RAG), Neo4j i samarbete med Langchain och Amazon Bedrock, skapar virtuella assistenter grundade i företagskunskap. Detta syftar till att minska hallucinationer, vilket säkerställer mer exakta, transparenta och förklarliga resultat.
"Retrieval-augmented generation (RAG) är en bästa praxis för generativ AI-utveckling för att övervinna begränsningarna hos LLM:er genom att basera modellerna på externa kunskapskällor. I detta tillvägagångssätt fungerar LLM som ett naturligt språkgränssnitt för att få tillgång till extern information, och förlitar sig därmed inte bara på dess interna kunskap för att producera svar, säger Neo4js Hasbe till Metaverse Post. "Nu kan AWS-utvecklare enkelt implementera RAG genom att använda integrationen av Neo4j med Amazon Bedrock, som tillhandahåller ett enda API för samlingen av världens mest populära LLM."
Dessutom visar Neo4js kunskap grafer när de integreras med Amazonas berggrund, åberopa ett mångsidigt ekosystem av grundmodeller. Detta möjliggör generering av mycket personlig text och sammanfattningar för slutanvändare.
Utvecklare kan utnyttja Amazon Bedrock för att generera vektorinbäddningar från ostrukturerad data, berika kunskapsgrafer med Neo4js nya vektorsöknings- och butikskapacitet och även använda Amazon Bedrocks generativa AI-kapacitet för att bearbeta ostrukturerad data.
"Att kombinera den generativa AI-kraften hos Amazon Bedrock med Neo4j-kunskapsgrafer kan ge varje gruppmedlem institutionell kunskap. Denna kombination låser också upp värde från ostrukturerad data, och ger fullständiga svar grundade på fakta, inte hallucinationer”, förklarade Neo4js Hasbe. ”Nyckeln är att Bedrocks kapacitet utökas av Neo4js faktakunskapsgrafer. Detta ger korrekta, kontextuella svar istället för LLM-gissningar."
Detta strategiska samarbete betecknar ett avgörande ögonblick i konvergensen av grafteknologi och excellens i molnet, vilket driver företag in i en ny era av AI innovation och optimerat utnyttjande av ansluten data.
"Neo4j fungerar som långtidsminne för stora språkmodeller byggda på AWS. Genom vårt Aura-molnerbjudande på AWS Marketplace och de robusta funktionerna i vår grafdatabas, effektiviserar vi resan för utvecklare och ger dem möjlighet att utan ansträngning komma igång och vara produktiva på de praktiska tillämpningarna av verklig generativ AI i molnet, säger Neo4j. Hasbe berättat Metaverse Post. "Vårt samarbete syftar till att hjälpa kunder att låsa upp nya möjligheter och återväva möjligheterna inom området för företagsinnovation."
Villkor
I linje med den Riktlinjer för Trust Project, vänligen notera att informationen på den här sidan inte är avsedd att vara och inte ska tolkas som juridisk, skattemässig, investerings-, finansiell eller någon annan form av rådgivning. Det är viktigt att bara investera det du har råd att förlora och att söka oberoende finansiell rådgivning om du har några tvivel. För ytterligare information föreslår vi att du hänvisar till villkoren samt hjälp- och supportsidorna som tillhandahålls av utfärdaren eller annonsören. MetaversePost är engagerad i korrekt, opartisk rapportering, men marknadsförhållandena kan ändras utan föregående meddelande.
Om författaren
Victor är Managing Tech Editor/Writer på Metaverse Post och täcker artificiell intelligens, krypto, datavetenskap, metaverse och cybersäkerhet inom företagssfären. Han har ett halvt decennium av media- och AI-erfarenhet av att arbeta på välkända medier som VentureBeat, DatatechVibe och Analytics India Magazine. Som mediamentor vid prestigefyllda universitet inklusive Oxford och USC och med en magisterexamen i datavetenskap och analys, är Victor djupt engagerad i att hålla sig à jour med nya trender. Han erbjuder läsarna de senaste och mest insiktsfulla berättelserna från Tech och Web3 landskap.
fler artiklar
Victor är Managing Tech Editor/Writer på Metaverse Post och täcker artificiell intelligens, krypto, datavetenskap, metaverse och cybersäkerhet inom företagssfären. Han har ett halvt decennium av media- och AI-erfarenhet av att arbeta på välkända medier som VentureBeat, DatatechVibe och Analytics India Magazine. Som mediamentor vid prestigefyllda universitet inklusive Oxford och USC och med en magisterexamen i datavetenskap och analys, är Victor djupt engagerad i att hålla sig à jour med nya trender. Han erbjuder läsarna de senaste och mest insiktsfulla berättelserna från Tech och Web3 landskap.
