Nasuni lanserar Nasuni IQ för att effektivisera datasilos för AI-integration
I korthet
Nasuni lanserade Nasuni IQ, en dataintelligenslösning utformad för att hjälpa företag att optimera datamiljöer för AI-applikationer.
Hybrid molnlagringsleverantör Nasuni presenterade idag Nasuni IQ, en dataintelligenslösning utformad för att hjälpa företag att organisera, utvärdera och optimera deras ostrukturerade datamiljöer för applikationer med artificiell intelligens (AI). Nasuni IQ syftar till att ge företag möjlighet att övervaka användningsmönster effektivt, fatta proaktiva beslut om datahantering och underlätta leverans av intelligenta insikter.
När volymen av ostrukturerad data i företag fortsätter att öka, har effektiv datahantering blivit ett av största bekymmer för organisationer som vill utnyttja kraften i AI.
Stora företag förväntas tredubbla sin ostrukturerade datakapacitet till 2028, enligt en studie av Gartner. Eftersom mycket av ett företags immateriella rättigheter finns i ostrukturerad data, är det absolut nödvändigt att låsa upp dess potential. Men för många organisationer förblir denna data instängd i äldre lagringssilos.
Nasuni File Data Platform tar itu med denna utmaning genom att konsolidera ostrukturerad data inom ett enhetligt globalt namnområde, och på så sätt stödja nästa generations datainitiativ. Med tillägget av Nasuni IQ kommer användare att få tillgång till förbättrad synlighet och insikter, proaktiva datahanteringsfunktioner och datakuratorverktyg skräddarsydda för AI-applikationer.
"Nasuni IQ innehåller funktioner som "proaktiv datahantering", som hjälper organisationer att förutse lagringsbehov, identifiera potentiella flaskhalsar och implementera datahanteringspolicyer för att säkerställa att resurser allokeras så effektivt som möjligt, säger Jim Liddle, Chief Innovation Officer på Nasuni. MPost. "Dessa förbättrade insikter och datahantering gör det möjligt för organisationer att utföra datakurering för att säkerställa att deras data är lämplig för AI. Nasuni IQ kan vara ett extra verktyg för att hjälpa till att kurera ostrukturerad data för att stödja AI och avancerad analys.”
Lanseringen av Nasuni IQ följer en framgångsrikt år för Nasuni 2023, kännetecknad av 46 procents tillväxt i nya kundbokningar och 118 procent av nettointäkterna.
AI-drivna insikter för förbättrade datastrategier
Enligt Nasunis Jim Liddle har en av de största vägspärrarna för att uppnå AI-beredskap varit för organisationer att förstå och organisera sin ostrukturerade data för att säkerställa att de använder rätt data för AI och avancerad analytics.
"Synlighet, till exempel, är ett avgörande och ofta förbisett första steg mot dataintelligens. Ett chockerande antal företag lagrar enorma mängder data helt enkelt för att de inte vet vad som finns i det eller om de behöver det”, sa han.
Nasuni IQ, integrerat i kärnan Nasuni File Data Platform, stöder Nasunis Fit for AI-ramverk, som anpassar kundernas datastrategier med AI-användningsfall. Dessutom erbjuder lösningen filanvändningsanalys, hälsoövervakning, kriminaltekniska funktioner och automatiserad rapportering, vilket gör det möjligt för organisationer att optimera sina data för AI-drivna insikter. Efter att ha konsoliderat silos av data i molnet kan Nasuni IQ ge företag den synlighet och insikt som behövs för att utnyttja sin data för nästa generations intelligensverktyg.
"Organisationer kan inte ha en framgångsrik AI-strategi utan att ha en effektiv datastrategi. Nasuni IQ hjälper organisationer att leverera en effektiv datastrategi genom att ge insikter och synlighet i den övergripande driften av deras globala fildatafotavtryck i Nasunis dataplattform. Det hjälper organisationer att planera för förändringar i deras datalandskap genom att noggrant förstå trender och användningsmönster för att hjälpa till att identifiera datamängderna för AI-arbetsflödet”, förklarade Nasunis Jim Liddle.
"På samma sätt hjälper verktyget också till att kurera fildata före användning med AI-system genom att automatiskt skanna och profilera de stora volymer filer kunder har i sin Nasuni-infrastruktur."
Han tillade att Nasuni IQ utformades för att vara lätt att installera och stödja i en Nasuni-kundmiljö. Det är en annan Nasuni-komponent som helt hanteras av Nasuni Management-ramverket, och den samlar in information från aktiva volymer och kantplatser i kundens miljö.
"Den ligger utanför bandet ur ett kunddataflödesperspektiv men samlar in och bearbetar realtidsinformation för att underlätta analys och felsökning för administratörer," sa Jim Liddle MPost. ”Väl på plats kommer kunderna att ha en helhetssyn på hur deras fildata fungerar och kan använda pre-defined, eller anpassade, instrumentpaneler för att identifiera de datauppsättningar som ska användas för AI-tjänster intuitivt."
Villkor
I linje med den Riktlinjer för Trust Project, vänligen notera att informationen på den här sidan inte är avsedd att vara och inte ska tolkas som juridisk, skattemässig, investerings-, finansiell eller någon annan form av rådgivning. Det är viktigt att bara investera det du har råd att förlora och att söka oberoende finansiell rådgivning om du har några tvivel. För ytterligare information föreslår vi att du hänvisar till villkoren samt hjälp- och supportsidorna som tillhandahålls av utfärdaren eller annonsören. MetaversePost är engagerad i korrekt, opartisk rapportering, men marknadsförhållandena kan ändras utan föregående meddelande.
Om författaren
Victor är Managing Tech Editor/Writer på Metaverse Post och täcker artificiell intelligens, krypto, datavetenskap, metaverse och cybersäkerhet inom företagssfären. Han har ett halvt decennium av media- och AI-erfarenhet av att arbeta på välkända medier som VentureBeat, DatatechVibe och Analytics India Magazine. Som mediamentor vid prestigefyllda universitet inklusive Oxford och USC och med en magisterexamen i datavetenskap och analys, är Victor djupt engagerad i att hålla sig à jour med nya trender. Han erbjuder läsarna de senaste och mest insiktsfulla berättelserna från Tech och Web3 landskap.
fler artiklar
Victor är Managing Tech Editor/Writer på Metaverse Post och täcker artificiell intelligens, krypto, datavetenskap, metaverse och cybersäkerhet inom företagssfären. Han har ett halvt decennium av media- och AI-erfarenhet av att arbeta på välkända medier som VentureBeat, DatatechVibe och Analytics India Magazine. Som mediamentor vid prestigefyllda universitet inklusive Oxford och USC och med en magisterexamen i datavetenskap och analys, är Victor djupt engagerad i att hålla sig à jour med nya trender. Han erbjuder läsarna de senaste och mest insiktsfulla berättelserna från Tech och Web3 landskap.
