Mistral AI: The Rising Star utgör ett allvarligt hot mot OpenAI's Throne, överträffar Antropic och Claude
I korthet
Mistral är en fransk AI-startup som har samlat in 105 miljoner euro i finansiering och en värdering på 260 miljoner euro.
Det syftar till att bli den europeiska motsvarigheten till OpenAI och ge konkurrens till de dominerande amerikanska AI-företagen.
Mistral AI har potential att göra en betydande inverkan på AI-landskapet, med stöd av inflytelserika figurer och en betydande värdering.
Mistral AI är ett mycket skickligt och välarbetat team med en imponerande bakgrund inom NLP och språkmodeller.
I en överraskande händelseutveckling har Mistral, en fransk AI-startup, lyckats samla in svindlande 105 miljoner euro i finansiering bara fyra veckor efter starten. Företaget, grundat av en grupp begåvade individer som tidigare arbetat på Google och Meta, har nu en värdering på 260 miljoner euro. Denna oväntade framgång har fångat mångas uppmärksamhet, men vad exakt är Mistral och varför orsakar det ett sådant surr?
För att uttrycka det enkelt, siktar Mistral på att bli den europeiska motsvarigheten till OpenAI, den berömda AI-forskningsorganisationen. Med stöd från inflytelserika spelare som Deepmind och Meta, Mistral försöker ge konkurrens till dominerande amerikanska AI-företag. Det är dock värt att notera att Mistrals huvudfokus ligger på att investera i forskning snarare än att engagera sig i omfattande PR-aktiviteter. Detta kan förklara den relativt blygsam hemsida och begränsad information tillgänglig om deras nuvarande produkter.
En viktig fråga som uppstår är hur Mistral avser att skaffa de resurser som krävs för att utbilda sina modeller. Även om detaljerna ännu inte är klara, är det rimligt att anta att företaget har utarbetat en plan i denna riktning. Med tanke på dess grundares kaliber och den betydande finansiering den har säkrat, är Mistral verkligen redo att göra betydande framsteg i AI-landskapet.
Historien bakom Mistrals snabba uppgång är spännande. För bara några månader sedan, Guillaume Lample, en av grundarna, arbetade fortfarande på Meta GenAI, där han var involverad i utveckling av språkmodeller. Under ett möte med kollegor uttryckte Lample sin avsikt att lämna Meta och ge sig ut på sin egen entreprenörsresa. Trogen sitt ord, inom en månad föddes Mistral AI i den pulserande staden Paris.
Den anmärkningsvärda hastigheten med vilken Mistral har utvecklats framgår av dess senaste insamlingsframgång. I en såddrunda lyckades företaget attrahera 105 miljoner euro, vilket resulterade i en värdering på 240 miljoner euro. Det är värt att notera att Mistral åstadkom denna bedrift utan någon produkt på plats och ett team på endast tre anställda.
Varför har Mistral en så hög värdering, och varför beslutade grundarna att ge bort 44% av företaget i den första investeringsrundan?
Franska startupen Mistral AI har skapat rubriker genom att säkra hela 105 miljoner euro i finansiering bara fyra veckor efter lanseringen. Denna imponerande bedrift har fått uppmärksamhet från både investerare och branschexperter. Den primära investeraren, Lightspeed Venture Partners, erkände potentialen hos Mistral AI som en konkurrent till OpenAI, som specialiserar sig på stora språkmodeller och anammar ett tillvägagångssätt med öppen källkod.
För att förstå betydelsen av denna prestation är det viktigt att överväga de ekonomiska konsekvenserna för Mistral AI. Utveckla och träna språkmodeller som LLM kräver betydande datorkraft, som kommer med en rejäl prislapp, som potentiellt kostar företaget tiotals miljoner dollar årligen. Dessutom, för att uppfylla sin vision att skapa de bästa modellerna med öppen källkod, siktar Mistral AI på att sammanställa ett team av AI-specialister i världsklass, som har löner som kan nå upp till en miljon dollar. Genom att samla in 105 miljoner euro i finansiering kan Mistral AI övervinna dessa utmaningar och kickstarta sitt ambitiösa projekt utan dröjsmål.
Det är värt att notera att seed-round-investeringen på 105 miljoner euro kom till en betydande kostnad, där grundarna gav bort 44 % av företaget. Det finns dock några faktorer som motiverar detta beslut. För det första kommer den franska regeringen sannolikt att stödja och främja denna nationella start som en del av deras åtagande att vårda franska AI-förmågor. För det andra finns det en möjlighet att Mistral AI kan förvärvas av en större aktör i framtiden, vilket motiverar den snabba inflationen av företagets värdering och ger en tidig exit-möjlighet för grundarna. Detta scenario speglar DeepMind förvärvade av Google 2015 för 400 miljoner dollar, som presenterar en liknande bana.
För att få ytterligare insikter om grundarnas expertis har skärmdumpar av deras Google Scholar-profiler delats. Detta framhäver deras forskningsbidrag och etablerar deras trovärdighet inom området. Mistral AI:s snabba framgång kan tillskrivas viktiga triggerord som att vara en OpenAI konkurrent, specialiserad på stora språkmodeller, med öppen källkod, och fokusera på företagsmarknaden.
Mistrals potential och dess grundares rykte spelade en viktig roll för att säkra en så betydande finansiering. Investerare lägger sannolikt sina satsningar på Mistrals förmåga att utveckla storskaliga, öppna språkmodeller som kan konkurrera med dem som produceras av industrijättar som t.ex. OpenAI. Det upplevda värdet ligger i Mistrals ambition att åstadkomma framsteg inom AI-teknik och potentiellt störa den marknad som domineras av amerikanska företag.
När Mistral fortsätter sin resa ska det bli intressant att se hur företaget använder sina nyfunna resurser och arbetar för att nå sina ambitiösa mål. Med stöd av inflytelserika figurer och en betydande värdering har Mistral potential att göra en betydande inverkan på AI-landskapet. Som observatörer väntar vi med spänning på den fortsatta utvecklingen och förutser ivrigt vad Mistral har i beredskap för framtiden.
Låt oss ta en närmare titt på individerna bakom Mistral AI och vad som skiljer dem åt.
- Arthur Mensch, VD för Mistral AI, tar med en mängd expertis till bordet. Med en doktorsexamen från INRIA och forskningserfarenhet vid École normale supérieure i Paris, tillbringade Mensch 2.5 år som forskare vid DeepMind. Noterbart gjorde han betydande bidrag till utvecklingen av den berömda Flamingo och Chinchilla modeller. Hans specialisering ligger i språkmodeller, vilket gör honom till en ovärderlig tillgång för teamet.
- Timothée Lacroix, CTO för Mistral AI, arbetade tidigare som mjukvaruingenjör på Facebook AI Researchs forskningsavdelning. Lacroix erfarenhet kl LLaMa, en av bidragsgivarna till Mistral AI, gör honom till en mycket skicklig och välgrundad medlem av teamet. Hans ingenjörsskicklighet gör honom till en naturlig passform för rollen som CTO.
- Guillaume Lample, Chief Research Officer (CRO) för Mistral AI, har en imponerande bakgrund inom NLP och språkmodeller. Efter att ha avslutat en doktorsexamen vid Facebook AI Research fick Lample en heltidstjänst som forskare på FAIR och senare på GenAI. Lample är känd för sin anmärkningsvärda produktivitet och har gjort betydande bidrag till området och samlat på sig tusentals citeringar. Hans vetenskapliga expertis och innovativa tankesätt gör honom till ett värdefullt tillskott till laget.
Kalibern hos Mistral AI:s grundare har inte gått obemärkt förbi. Investeringsfonden Lightspeed, som investerat i Mistral AI, berömmer teamets exceptionella talang och djupa expertis inom språkmodeller och deras optimeringar.
Hur Mistral AI överglänser OpenAI med öppen källkod
Det som skiljer Mistral AI från sina konkurrenter är dess engagemang för principer för öppen källkod. Medan andra företag gillar OpenAI har mött kritik för att de inte stämmer överens med sin namne, betonar Mistral AI att öppen källkod är en central del av dess DNA. Företaget planerar att göra all sin utveckling, inklusive data och modellvikter, offentligt tillgängliga. Detta engagemang för transparens och tillgänglighet resonerar med Stability AI, en annan spelare i fältet. Dessutom syftar Mistral AI på att bygga sina modeller enbart på offentliga datauppsättningar för att mildra juridiska frågor, en strategi som påminner om Stability AIs tillvägagångssätt. Dessutom kommer användare att ha möjlighet att bidra genom att lägga till sina egna datamängder, liknande Öppna assistentprojektet.
Intressant nog har Mistral AI tagit ett annat tillvägagångssätt när det kommer till produktsläpp. Till skillnad från OpenAIs fokus på slutanvändarprodukter som ChatGPT, Mistral AI avser att rikta sig till företagskunder. Med sin öppen källkodsmodell är detta strategiska beslut vettigt, eftersom öppen källkodsgemenskapen kan ta hand om produkter för vardagliga användare, liknande vad som hände med Stable Diffusion.
Deras engagemang för principer med öppen källkod och deras betoning på företagskunder positionerar dem unikt i AI-landskapet. När communityn med öppen källkod samlas bakom sina ansträngningar har Mistral AI potentialen att göra en bestående inverkan, precis som Stability AI.
Det är viktigt att erkänna de utmaningar som står inför AI-reglering. Googles Bard chatbot har blivit försenad i sin europeiska lansering pga integritetsfrågor som tagits upp av Europeiska dataskyddskommissionen. Kommissionen hävdar att Google inte har tillhandahållit tillräcklig information om hur Bard skyddar européernas integritet.
På samma sätt fortsätter tjänstemän idag att granska och reglera olika aspekter av innovation. Men de imponerande framstegen som gjorts av startups som Mistral AI visar att beslutsamma entreprenörer fortfarande kan navigera i dessa utmaningar och säkra betydande finansiering för att främja sina idéer. Mistral AI:s framgång fungerar som en inspiration och en påminnelse om potentialen som finns i världen av nystartade och teknisk innovation. Stödet från investerare och engagemanget för principer med öppen källkod positionerar Mistral AI för en ljus framtid, medan de regulatoriska hinder som företag som Google möter understryker vikten av att ta itu med integritetsproblem.
Läs mer om AI:
Villkor
I linje med den Riktlinjer för Trust Project, vänligen notera att informationen på den här sidan inte är avsedd att vara och inte ska tolkas som juridisk, skattemässig, investerings-, finansiell eller någon annan form av rådgivning. Det är viktigt att bara investera det du har råd att förlora och att söka oberoende finansiell rådgivning om du har några tvivel. För ytterligare information föreslår vi att du hänvisar till villkoren samt hjälp- och supportsidorna som tillhandahålls av utfärdaren eller annonsören. MetaversePost är engagerad i korrekt, opartisk rapportering, men marknadsförhållandena kan ändras utan föregående meddelande.
Om författaren
Damir är teamledare, produktchef och redaktör på Metaverse Post, som täcker ämnen som AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse och Web3-relaterade områden. Hans artiklar lockar en massiv publik på över en miljon användare varje månad. Han verkar vara en expert med 10 års erfarenhet av SEO och digital marknadsföring. Damir har nämnts i Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto och andra publikationer. Han reser mellan Förenade Arabemiraten, Turkiet, Ryssland och OSS som en digital nomad. Damir tog en kandidatexamen i fysik, som han tror har gett honom de kritiska tänkande färdigheter som behövs för att bli framgångsrik i det ständigt föränderliga landskapet på internet.
fler artiklar
Damir är teamledare, produktchef och redaktör på Metaverse Post, som täcker ämnen som AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse och Web3-relaterade områden. Hans artiklar lockar en massiv publik på över en miljon användare varje månad. Han verkar vara en expert med 10 års erfarenhet av SEO och digital marknadsföring. Damir har nämnts i Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto och andra publikationer. Han reser mellan Förenade Arabemiraten, Turkiet, Ryssland och OSS som en digital nomad. Damir tog en kandidatexamen i fysik, som han tror har gett honom de kritiska tänkande färdigheter som behövs för att bli framgångsrik i det ständigt föränderliga landskapet på internet.
