Microsofts forskare föreslår att kombinera ChatGPT och 15 andra AI-modeller
I korthet
Microsofts forskare föreslår att man kombinerar chatbotteknologi med andra AI-modeller för att skapa en "universell assistent" som kan hantera en rad uppgifter, inklusive naturlig språkbehandling, bildigenkänning och flerstegsprocesser.
Om det lyckas, chatbot-tekniken, känd som ChatGPT, kan användas i en mängd olika miljöer, inklusive kundtjänst, sjukvård och utbildning.
Under huven finns 15 olika modeller och uppgifter tillgängliga som låter användare interagera med ChatGPT genom att skicka och ta emot textmeddelanden, tillhandahålla komplexa visuella frågor och ge feedback och rättelser.
Enligt de senaste rapporterna, Microsoft forskare har föreslagit att kombinera chatbot teknik med andra AI-modeller för att skapa vad de kallar en "universell assistent". Förhoppningen är att denna assistent kommer att kunna hantera en rad uppgifter, inklusive men inte begränsat till uppgifter som kräver naturlig språkbehandling, bildigenkänning och till och med flerstegsprocesser.
| Läs mer: ChatGPT Startar en kategori med förstklassiga uppmaningar och förinställningar för alla tillfällen |
Om forskargruppen har varit framgångsrika i sina ansträngningar, chatbot-tekniken som de för närvarande arbetar med – som är känd som ChatGPT – skulle potentiellt kunna användas i en mängd olika miljöer, inklusive kundservice, sjukvård och till och med utbildning. Och, kanske viktigast av allt, det skulle tillåta användare att interagera med chatboten ännu mer naturligt.
Forskare tillsammans ChatGPT med Visual Foundation Models, såsom Visual Transformers eller Stable Diffusion, så att chatboten kunde förstå och generera bilder och inte bara text. Under huven har mer än 15 olika modeller och uppgifter (”verktyg”) kombinerats, och de låter användaren interagera med ChatGPT av:
- skicka och ta emot inte bara textmeddelanden utan även bilder;
- tillhandahålla komplexa visuella frågor eller redigeringsinstruktioner som kräver flera AI-modeller att arbeta tillsammans med flera steg;
- ge feedback och begära korrigeringar.
Ett av forskargruppens primära mål är att göra ChatGPT mer "mänsklig". För att göra detta arbetar de med att göra chatboten mer kommunikativ och interaktiv. Dessutom arbetar de med att göra chatboten mer skicklig på att hantera komplexa uppgifter som kräver flera steg.
Intressant nog undersöker forskargruppen också möjligheten att använda ChatGPT för att styra andra AI-modeller. Detta skulle tillåta chatboten att fungera som en "universell assistent" som kan hantera en mängd olika uppgifter, inklusive uppgifter som kräver naturlig språkbehandling, bildigenkänning och till och med flerstegsprocesser.
Ingen extra utbildning genomförs; alla uppgifter slutförs med hjälp av prompter, som är textkommandon som antingen människor har utvecklat och matat in i ChatGPT or ChatGPT skapas och matas in i andra modeller (det vill säga, det styr dem typ).
Samma StableDiffusion eller ControlNet laddas ner och används lokalt för alla bildmodeller, och ChatGPT ryckningar som svar på ett API. Som ett resultat kan du ställa in en chatbot på din dator och få instruktioner från en textneuron. Men snart efter den första offentliga utgivningen av ChatGPTs rival kommer du att kunna slutföra hela processen lokalt.
Läs mer relaterade ämnen:
Ansvarsfriskrivning
I linje med den Riktlinjer för Trust Project, vänligen notera att informationen på den här sidan inte är avsedd att vara och inte ska tolkas som juridisk, skattemässig, investerings-, finansiell eller någon annan form av rådgivning. Det är viktigt att bara investera det du har råd att förlora och att söka oberoende finansiell rådgivning om du har några tvivel. För ytterligare information föreslår vi att du hänvisar till villkoren samt hjälp- och supportsidorna som tillhandahålls av utfärdaren eller annonsören. MetaversePost är engagerad i korrekt, opartisk rapportering, men marknadsförhållandena kan ändras utan föregående meddelande.
Om författaren
Damir är teamledare, produktchef och redaktör på Metaverse Post, som täcker ämnen som AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse och Web3-relaterade områden. Hans artiklar lockar en massiv publik på över en miljon användare varje månad. Han verkar vara en expert med 10 års erfarenhet av SEO och digital marknadsföring. Damir har nämnts i Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto och andra publikationer. Han reser mellan Förenade Arabemiraten, Turkiet, Ryssland och OSS som en digital nomad. Damir tog en kandidatexamen i fysik, som han tror har gett honom de kritiska tänkande färdigheter som behövs för att bli framgångsrik i det ständigt föränderliga landskapet på internet.
fler artiklar
Damir är teamledare, produktchef och redaktör på Metaverse Post, som täcker ämnen som AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse och Web3-relaterade områden. Hans artiklar lockar en massiv publik på över en miljon användare varje månad. Han verkar vara en expert med 10 års erfarenhet av SEO och digital marknadsföring. Damir har nämnts i Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto och andra publikationer. Han reser mellan Förenade Arabemiraten, Turkiet, Ryssland och OSS som en digital nomad. Damir tog en kandidatexamen i fysik, som han tror har gett honom de kritiska tänkande färdigheter som behövs för att bli framgångsrik i det ständigt föränderliga landskapet på internet.
