Meta's Llama 3.1 Unleashed: How This Open-Source AI Titan Could Detthrone ChatGPT och omforma framtiden för artificiell intelligens
I korthet
Llama 3.1, en AI-modell med öppen källkod, har hyllats för sin överlägsna prestanda i tester, vilket kan markera en betydande förändring i AI-sektorn.
Det hävdar verksamheten Llama 3.1, en AI-modell med öppen källkod, överträffar de bästa proprietära modellerna i många viktiga tester. Den här utgåvan kan tippa skalan till förmån för öppen källkodsutveckling och representerar en stor vändpunkt för AI-sektorn.
Flaggskeppsmodellen har 405 miljarder kraftparametrar
Modeller av olika storlekar är en del av Llama 3.1-familjen, med flaggskeppet på 405 miljarder parametrar som den största och mest kraftfulla allmänt tillgängliga grundmodellen hittills. Enligt Meta presterar denna modell i takt med eller bättre än modeller med sluten källkod som t.ex GPT-4o och Claude 3.5 Sonnet på en mängd olika uppgifter.
Vd:n för Meta, Mark Zuckerberg, har uttryckt sin övertygelse i modellens potential och förutspår att i slutet av året, Meta AI – som drivs av Llama 3.1 – kommer att överträffa ChatGPT som den mest populära AI-assistenten. Detta djärva påstående belyser Metas engagemang för AI-forskning med öppen källkod och dess förtroende för modellens potential.
Foto: Meta
Foto: Meta
Foto: Meta
Llama 3.1:s utveckling krävde en viktig finansiell investering. Över 16,000 100 av Nvidias flaggskepp HXNUMX GPU:er användes av Meta för träning; Branschinsiders uppskattar att den totala kostnaden var hundratals miljoner dollar. Med förbehåll för specifika användningskrav, gör Meta modellen öppet tillgänglig för akademiker och utvecklare även efter dessa betydande utgifter.
Foto: Meta
Förbättrade funktioner: Flerspråkigt stöd och utökat sammanhang
Jämfört med sina föregångare, Llama 3.1 har ett antal anmärkningsvärda förbättringar. Modellen kan analysera och producera större textsekvenser eftersom den stöder en 128K token kontextlängd. Med stöd för åtta språk, inklusive franska, tyska, hindi, italienska och spanska, ger den också förbättrade flerspråkiga möjligheter. Tack vare dessa egenskaper, Llama 3.1 kan användas för en mängd olika uppgifter, såsom kodningsassistenter, flerspråkiga konversationsrobotar och långa textsammanfattningar.
Llama 3.1:s release som en öppen källkodsmodell av Meta är en del av en större plan för att demokratisera AI-teknik. Meta tillhandahåller modellvikterna för nedladdning, vilket gör det möjligt för utvecklare att helt ändra modellen för att passa deras egna krav och användningsområden. Denna metodik står i motsats till de slutna källmodeller som görs tillgängliga av organisationer som t.ex OpenAI och Anthropic, som vanligtvis begränsar åtkomsten till API:er.
Llama 3.1:s design med öppen källkod har viktiga konsekvenser för AI-gemenskapen. Det gör modellen studiebar, modifierbar och utbyggbar för akademiker och webbbyggare, vilket kan stimulera ytterligare innovation inom sektorn. Meta hävdar att jämfört med alternativ med sluten källkod kommer denna strategi att resultera i en snabbare utveckling av AI-modeller.
Meta har arbetat med över 25 varumärken, inklusive stora molnleverantörer och AI-infrastrukturföretag, för att hjälpa till med implementeringen och användningen av Llama 3.1. Genom att tillhandahålla en rad implementeringsval och optimeringar försöker dessa partnerskap underlätta utvecklarnas arbete med modellen.
Med Llama 3.1, Meta släpper också nya applikationer och ramverk. Dessa inkluderar snabbinsprutningsfiltret quick Guard och den tvåspråkiga säkerhetsmodellen Llama Guard 3. Dessa element är en del av Metas initiativ för att stödja etisk AI-utveckling och hjälpa till att minska de risker som kan uppstå vid användning av enorma språkmodeller.
Foto: Meta
Metas vision: Demokratisering av AI genom öppen källkod
AI-verksamheten ser hård rivalitet just nu Llama 3.1:s release. Medan företag som Anthropic och OpenAI har väckt stor uppmärksamhet för sina metoder med sluten källkod, Metas strategi för öppen källkod förkroppsligar ett distinkt tankesätt. Verksamheten hävdar att mer tillgång till AI-teknik, förbättrade säkerhetsprocedurer och ökad kreativitet är det ultimata resultatet av AI med öppen källkod.
Men Llama 3.1:s design med öppen källkod väcker också oro för eventuellt missbruk. Meta har infört ett antal säkerhetsåtgärder, till exempel en licens som företag med betydande användarbaser måste godkänna innan de kan användas. För att upptäcka och minska eventuella faror har organisationen också genomfört en hel del tester och red teaming.
Det är oklart hur Llama 3.1 kommer att påverka området artificiell intelligens. Om dess prestationspåståenden objektivt bekräftas har det potential att förändra branschens kraftdynamik. Dessutom kan modellens design med öppen källkod uppmuntra andra akademiker och utvecklare att arbeta med dess förbättring, vilket kan resultera i en snabbare framsteg än med modeller med sluten källkod.
Llama 3.1:s release av Meta är också en del av deras större AI-plan, som innebär att integrera AI-funktioner på alla deras plattformar och produkter. Funktioner aktiverade av Llama 3.1 rullas ut av företaget på Facebook, Instagram, WhatsApp, och andra plattformar i dess ekosystem. Dessutom integrerar Meta AI i sina augmented och virtual reality-produkter, inklusive Ray-Ban smarta glasögon och Quest-headsetet.
Llama Skapandet av 3.1 är ett resultat av Metas betydande investering i AI-forskning och utveckling. Verksamheten tror att AI kommer att vara avgörande för dess framgång i framtiden, särskilt när den utvecklar sin metaversa vision. Meta vill etablera sig som en viktig kraft i att påverka riktningen för artificiell intelligens genom att gå i spetsen för utvecklingen av öppen källkod för AI.
En annan innovation från Meta kommer att presenteras i år
Vd:n för Meta har avslöjat att Meta planerar att släppa sin andra uppsättning augmented reality-glasögon senare i år. De första insikterna i den nya produkten ges av en disig bild av ett par stora glasögon som fälls halvvägs ner varje arm och nära linsen.
Studien spekulerar i att nästa generations Meta-glasögon kommer att kunna utföra ytterligare augmented reality-uppgifter, som att använda standardprojektionsteknik för att förvandla rätt lins till en heads-up-display. Vid cirka 70 gram kan glasögonen väga nästan dubbelt så mycket som ett par vanliga solglasögon.
Foto: Trådar, mkarolian
Det har konstaterats att Meta är ganska upprörd över varumärket för sin nästa stora satsning på mixed reality. Det återstår att se om nästa omgång glasögon kommer att fortsätta ha den framträdande Ray-Ban-logotypen.
Google påstås vilja ha sin del av glasögonmarknaden och försöker trycka bort Meta från EssilorLuxotticas varumärke, enligt två färska berättelser. Även om avtalet ännu inte har undertecknats, rapporterade framstående medier och nyhetsbyråer förra veckan att Meta kan försöka spendera miljontals dollar på att köpa en andel på 5 % i det dominerande glasögonföretaget EssilorLuxottica.
Skulle Metas augmented reality-glasögon verkligen likna de skrymmande uppsättningarna som visas i den suddiga Threads-bilden, kan EssilorLuxottica ha svårt att marknadsföra dem till sina vanliga konsumenter som det nyaste och bästa.
Villkor
I linje med den Riktlinjer för Trust Project, vänligen notera att informationen på den här sidan inte är avsedd att vara och inte ska tolkas som juridisk, skattemässig, investerings-, finansiell eller någon annan form av rådgivning. Det är viktigt att bara investera det du har råd att förlora och att söka oberoende finansiell rådgivning om du har några tvivel. För ytterligare information föreslår vi att du hänvisar till villkoren samt hjälp- och supportsidorna som tillhandahålls av utfärdaren eller annonsören. MetaversePost är engagerad i korrekt, opartisk rapportering, men marknadsförhållandena kan ändras utan föregående meddelande.
Om författaren
Victoria är en författare om en mängd olika teknikämnen, inklusive Web3.0, AI och kryptovalutor. Hennes långa erfarenhet gör att hon kan skriva insiktsfulla artiklar för en bredare publik.
fler artiklar
Victoria är en författare om en mängd olika teknikämnen, inklusive Web3.0, AI och kryptovalutor. Hennes långa erfarenhet gör att hon kan skriva insiktsfulla artiklar för en bredare publik.
