Maj 19, 2023

Metas AI-first Vision tar form med avslöjandet av nya datacenter och superdator

Publicerad: 19 maj 2023 kl. 9 Uppdaterad: 00 maj 19 kl. 2023

Redigerad och faktagranskad: 19 maj 2023 kl. 9:00

I korthet

Meta, tidigare Facebook, har varit en pionjär inom artificiell intelligens i över ett decennium och använt den för att driva sina produkter och tjänster som nyhetsflöde, Facebook-annonser, Messenger och virtuell verklighet.

Men i takt med att efterfrågan på mer avancerade och skalbara AI-lösningar ökar, ökar också behovet av mer innovativ och effektiv AI-infrastruktur.

Sociala mediejätten Meta är en pionjär inom artificiell intelligens (AI) och använder den för att driva sina produkter och tjänster, såsom News Feed, Facebook Ads, Messenger och VR. Företaget meddelade nya hårdvaru- och mjukvaruprojekt för att stödja nästa generations AI-applikationer. Händelsen featured talare från Meta who delade med sig av sina insikter och erfarenheter av att bygga och distribuera AI-system i stor skala.

Metas AI-first Vision tar form med avslöjandet av nya datacenter och superdator

Meta meddelade att de hade byggt sitt eget AI-datacenter optimerat för både AI-träning och slutledning, med hjälp av Metas eget kisel, Meta-tränings- och slutledningsacceleratorn och Research Supercluster (RSC) för att hjälpa till att accelerera AI-arbetsbelastningar över olika domäner.

AI-infrastruktur är en prioritet för företag som Meta och Baidu. Målet är att möjliggöra ännu fler framsteg inom AI.

IBMs nya AI-superdator, Vela, använder x86-kisel tillsammans med Nvidia GPU:er och Ethernet-baserade nätverk. IBM:s mål är att bygga ut nya grundmodeller som kan hjälpa till att tillgodose företagens AI-behov. Google tillkännagav sin kommande AI-superdator, Google System, den 10 maj, med hjälp av Nvidia GPU:er och specialdesignade infrastrukturbearbetningsenheter.

Meta hoppar in i det anpassade kiselutrymmet med sitt MTIA-chip. Specialbyggda AI-inferenschips blir allt vanligare. Meta Research-forskaren Amin Firoozshahian kommenterade att traditionella processorer inte är lämpade för att hantera slutledningskrav från de applikationer som Meta kör. "MTIA är ett chip som är optimerat för de arbetsbelastningar vi bryr oss om och skräddarsytt specifikt för dessa behov."

Meta är ett storskaligt maskininlärningsföretag som använder PyTorch. De vill ha mycket optimerat kisel för att köra PyTorch-arbetsbelastningar. MTIA-kiselet är en 7nm (nanometer) processdesign och kan ge upp till 102.4 TOPS genomströmning. De planerar att optimera AI-drift, inklusive nätverk, datacenteroptimering och strömutnyttjande. Framtidens datacenter kommer att byggas för AI.

Meta har byggt sitt datacenter i över ett decennium för att möta behoven hos sina miljarder användare. När AI-användningen ökar behöver företaget mer datorkapacitet. För att komma till rätta med detta, tänker man om kylning och tillhandahåller vätskekylning för flis.

Meta har lanserat AI Sandbox, en testlekplats för annonsörer experimentera med generativa AI-drivna annonsverktyg. Sandlådan kan revolutionera byggnadsannonser och förbättra kampanjresultaten.
IBM meddelade WatsonX, en ny AI-utvecklingsplattform för företag. Med watsonx erbjuder IBM en AI-utvecklingsstudio med en svit av grundmodeller som företag kan använda för att bygga, träna, trimma och distribuera traditionell maskininlärning och nya generativa AI-funktioner. IBM watsonx.ai-studion förväntas lanseras i juli 2023.
Canva, den populära visuella kommunikationsplattformen, har avslöjat en ny uppsättning AI-drivna designverktyg vid Canva Create-evenemanget. Sviten innehåller åtta nya funktioner, varav en är Magic Design, som låter användare ladda upp en bild och välja en stil, varefter verktyget kommer att kurera ett personligt urval av mallar. Ett annat nytt tillägg är Magic Edit, som låter användare lägga till eller ersätta vad som helst i en bild helt enkelt genom att beskriva det för verktyget.

Läs fler relaterade artiklar:

Taggar:

Villkor

I linje med den Riktlinjer för Trust Project, vänligen notera att informationen på den här sidan inte är avsedd att vara och inte ska tolkas som juridisk, skattemässig, investerings-, finansiell eller någon annan form av rådgivning. Det är viktigt att bara investera det du har råd att förlora och att söka oberoende finansiell rådgivning om du har några tvivel. För ytterligare information föreslår vi att du hänvisar till villkoren samt hjälp- och supportsidorna som tillhandahålls av utfärdaren eller annonsören. MetaversePost är engagerad i korrekt, opartisk rapportering, men marknadsförhållandena kan ändras utan föregående meddelande.

Om författaren

Damir är teamledare, produktchef och redaktör på Metaverse Post, som täcker ämnen som AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse och Web3-relaterade områden. Hans artiklar lockar en massiv publik på över en miljon användare varje månad. Han verkar vara en expert med 10 års erfarenhet av SEO och digital marknadsföring. Damir har nämnts i Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto och andra publikationer. Han reser mellan Förenade Arabemiraten, Turkiet, Ryssland och OSS som en digital nomad. Damir tog en kandidatexamen i fysik, som han tror har gett honom de kritiska tänkande färdigheter som behövs för att bli framgångsrik i det ständigt föränderliga landskapet på internet.

fler artiklar

Damir Yalalov