Meta presenterar Muse Spark-drivna AI-röstkonversationer med visuell intelligens i realtid och multimodala svar
I korthet
Meta lanserar Muse Spark AI med röstsamtal, visuell interaktion i realtid, shoppingverktyg och multimodalt resonemang mellan appar och wearables, vilket utökar funktionerna för intelligenta assistenter över flera plattformar.
Teknologiföretag meta tillkännagav lanseringen av nya AI-röstkonversationer drivna av Muse Spark, ett system utformat för att möjliggöra mer naturlig interaktion med Meta AI, inklusive möjligheten att avbryta svar, byta ämne mitt i samtal och sömlöst växla mellan språk. Den uppdaterade upplevelsen gör det också möjligt för assistenten att generera bilder under dialog och visa kontextuella rekommendationer hämtade från tjänster som Reels, kartor och andra integrerade Meta-plattformar.
Vid sidan av uppgraderingar av röstinteraktion introducerar företaget AI-funktioner i realtid i sina applikationer, vilket utökar funktionaliteten som redan finns tillgänglig i deras AI-glasögon. Den här funktionen gör det möjligt för användare att aktivera enhetens kamera och interagera med Meta AI i realtid, och ställa frågor om objekt, miljöer eller platser direkt inom deras synfält. Systemet är utformat för att ge kontextuell förståelse av fysiska omgivningar, oavsett om det gäller att identifiera landmärken, hjälpa till med hushållssysslor eller tolka visuell information på begäran.
En ny uppsättning shoppingrelaterade funktioner har också introducerats. Inom shoppingläget kan Meta AI nu söka bland Facebook Marketplace-listor i kombination med bredare internetresultat, och presentera både begagnade och nya varor i ett enda gränssnitt. Resultaten visas tillsammans med en kartbaserad vy som visar varornas placering, med ytterligare filtreringsalternativ baserade på pris, stil och avstånd. Assistenten stöder också direkta referenser till specifika varumärken eller kreatörer, vilket gör det möjligt för användare att bläddra bland offentliga innehållsflöden och produktlistor i ett strukturerat rutnätsformat.
Muse Spark distribueras gradvis i Metas hårdvaruekosystem, inklusive Ray-Ban Meta och Oakley Meta-glasögon i USA och Kanada, med ytterligare expansion planerad för Metas Ray-Ban Display-enheter under de kommande månaderna. Modellen integreras också i Metas mjukvaruplattformar, inklusive WhatsApp, Instagram, Facebook, Messenger och Threads, där den visas i sökfunktioner, gruppchattar, inlägg och andra interaktionspunkter.
Ytterligare experimentella funktioner inkluderar "sidochattar", som gör det möjligt för användare att komma åt Meta AI inifrån gruppkonversationer för att generera privata, kontextmedvetna svar baserade på pågående diskussioner, samt @meta.ai-omnämnanden i trådinlägg och svar. Dessa integrationer är avsedda att utöka AI-hjälp över kommunikations- och sociala miljöer.
Meta utvecklar Muse Spark som nästa generations multimodala AI-system
Introduktionen av Muse Spark följer Metas bredare utveckling av sin AI-infrastruktur, beskriven som en del av en ny generation av stora språkmodeller utvecklade av Meta Superintelligence Labs. Modellen är positionerad som den första i en serie utformad för att skalas progressivt, med betoning på resonemang, multimodal förståelse och uppgiftskoordinering. Även om den beskrivs som kompakt och snabb i sin ursprungliga form, är den avsedd att stödja komplexa resonemangsuppgifter inom naturvetenskap, matematik, hälsa och vardaglig problemlösning.
Meta AI har också uppdaterats för att stödja flera resonemangslägen, vilket gör att systemet kan anpassa sig beroende på uppgiftens komplexitet. Arkitekturen kan distribuera flera underagenter parallellt, där var och en hanterar olika komponenter i en fråga, såsom planering, jämförelse eller forskningssyntes, i syfte att förbättra svarsdjup och effektivitet.
Systemets multimodala funktioner gör det möjligt att bearbeta visuella indata tillsammans med text, vilket möjliggör funktioner som att identifiera objekt i bilder, analysera produktjämförelser och tolka scener i realtid. Utökade tillämpningar inom hälsorelaterade frågor har också introducerats, utvecklade i samarbete med sjukvårdspersonal för att förbättra kvaliteten på informationssvar, särskilt när visuell data är inblandad.
Dessutom stöder Muse Spark visuella kodningsfunktioner som gör det möjligt för användare att generera interaktiva verktyg som webbplatser, dashboards och enkla spel direkt från prompts. Systemet kan också integrera kontextuellt innehåll från Metas ekosystem, inklusive inlägg, Reels och communitydiskussioner, för att berika svaren med verklighetsrelevans.
Meta uppgav att ytterligare utrullning av den uppgraderade AI-upplevelsen kommer att fortsätta över regioner och plattformar, med utökad tillgänglighet planerad för deras appar och bärbara enheter. Företaget indikerade också att utvalda komponenter i tekniken kommer att göras tillgängliga via API-åtkomst i privat förhandsvisning och att framtida versioner kan vara öppna.
Ansvarsfriskrivning
I linje med den Riktlinjer för Trust Project, vänligen notera att informationen på den här sidan inte är avsedd att vara och inte ska tolkas som juridisk, skattemässig, investerings-, finansiell eller någon annan form av rådgivning. Det är viktigt att bara investera det du har råd att förlora och att söka oberoende finansiell rådgivning om du har några tvivel. För ytterligare information föreslår vi att du hänvisar till villkoren samt hjälp- och supportsidorna som tillhandahålls av utfärdaren eller annonsören. MetaversePost är engagerad i korrekt, opartisk rapportering, men marknadsförhållandena kan ändras utan föregående meddelande.
Om författaren
Alisa, en engagerad journalist på MPost, specialiserar sig på krypto, AI, investeringar och det expansiva området av Web3. Med ett skarpt öga för nya trender och tekniker levererar hon omfattande täckning för att informera och engagera läsare i det ständigt föränderliga landskapet för digital ekonomi.
fler artiklar
Alisa, en engagerad journalist på MPost, specialiserar sig på krypto, AI, investeringar och det expansiva området av Web3. Med ett skarpt öga för nya trender och tekniker levererar hon omfattande täckning för att informera och engagera läsare i det ständigt föränderliga landskapet för digital ekonomi.
