Meta introducerar Segment Anything, dess nya AI-modell för bildsegmentering
I korthet
Meta har introducerat Segment Anything, sin nya grundmodell för bildsegmentering.
Företaget öppnar upp två stora datamängder som används för att träna AI-modellen.
Meta säger att Segment Anything skulle kunna bli en komponent i större AI-system för förstå både det visuella och textinnehållet av en webbsida.
Meta har introducerat Segment Anything, sin nya grundmodell för bildsegmentering. Processen att identifiera vilka bildpixlar som tillhör ett objekt är en avgörande uppgift i datorseende och används i en mängd olika applikationer, från att analysera vetenskapliga bilder till att redigera foton.
I sin inledning blogginlägg, satte företaget scenen genom att säga att att skapa exakta segmenteringsmodeller för specifika uppgifter inom datorseende vanligtvis har krävt specialiserat arbete av tekniska experter med tillgång till AI-utbildningsinfrastruktur och stora volymer noggrant kommenterad data inom domänen.
Detta kan dock snart förändras med Segment Anything-projektet eftersom dess nya datauppsättning och modell förväntas göra exakta segmenteringsmodeller mer tillgängliga för en bredare publik, vilket eliminerar behovet av specialiserad teknisk expertis och infrastruktur. För att uppnå det byggde forskarna en promptbar modell som är tränad på olika data och kan anpassa sig till specifika uppgifter, liknande hur prompting används i naturliga språkbehandlingsmodeller eller chatbots.
För att ytterligare demokratisera segmenteringen gör Meta den massiva SA-1B-datauppsättningen tillgänglig för forskningsändamål, och Segment Anything-modellen är tillgänglig under en tillåten öppen licens (Apache 2.0). Dessutom har företaget utvecklat en demo som tillåter användare att prova SAM med sina egna bilder.
Meta ser potentiella användningsfall för SAM i domänerna AI, AR/VR och skapare. SAM har potential att bli ett kritiskt element i större AI-system som syftar till att uppnå en mer allmän multimodal förståelse av världen. Det kan till exempel underlätta förståelsen av både visuellt och textinnehåll på en webbsida.
Dessutom, i AR/VR-domänen, kan SAM möjliggöra objektval baserat på en användares blick och tillåta att objektet "lyftas" till 3D. Dessutom kan innehållsskapare använda SAM för att förbättra kreativa applikationer som att extrahera bildregioner för collage eller videoredigering.
Meta har ökat sina AI-ansträngningar mitt i den generativa AI-boomen och avtagande intresset för metaversen. Trots företagets satsning på 70 miljarder dollar på metaverse, så gick dess metaverse-division Reality Labs en förlust på 13.7 miljarder dollar förra året. Nyligen, Meta också solnedgången sin NFT verksamhet på Facebook och Instagram.
I en intervju med Nikkei Asien på onsdagen sa Meta CTO Chris Bosworth att Metas högsta chefer har spenderat större delen av sin tid på AI. Metas vd Mark Zuckerberg meddelade i februari en ny produktgrupp fokuserad på generativ AI efter frisättande dess nya stora språkmodell kallas LLaMA (Large Language Model Meta AI).
Företaget förväntas debutera några annonsskapande AI-applikationer i år, sa Bosworth till Nikkei.
Läs mer:
Villkor
I linje med den Riktlinjer för Trust Project, vänligen notera att informationen på den här sidan inte är avsedd att vara och inte ska tolkas som juridisk, skattemässig, investerings-, finansiell eller någon annan form av rådgivning. Det är viktigt att bara investera det du har råd att förlora och att söka oberoende finansiell rådgivning om du har några tvivel. För ytterligare information föreslår vi att du hänvisar till villkoren samt hjälp- och supportsidorna som tillhandahålls av utfärdaren eller annonsören. MetaversePost är engagerad i korrekt, opartisk rapportering, men marknadsförhållandena kan ändras utan föregående meddelande.
Om författaren
Cindy är journalist på Metaverse Post, som täcker ämnen relaterade till web3, NFT, metaverse och AI, med fokus på intervjuer med Web3 branschaktörer. Hon har pratat med över 30 chefer på C-nivå och har gett sina värdefulla insikter till läsarna. Cindy kommer ursprungligen från Singapore och är nu baserad i Tbilisi, Georgia. Hon har en kandidatexamen i kommunikations- och mediestudier från University of South Australia och har ett decenniums erfarenhet av journalistik och skrivande. Ta kontakt med henne via [e-postskyddad] med presstitlar, tillkännagivanden och intervjutillfällen.
fler artiklar
Cindy är journalist på Metaverse Post, som täcker ämnen relaterade till web3, NFT, metaverse och AI, med fokus på intervjuer med Web3 branschaktörer. Hon har pratat med över 30 chefer på C-nivå och har gett sina värdefulla insikter till läsarna. Cindy kommer ursprungligen från Singapore och är nu baserad i Tbilisi, Georgia. Hon har en kandidatexamen i kommunikations- och mediestudier från University of South Australia och har ett decenniums erfarenhet av journalistik och skrivande. Ta kontakt med henne via [e-postskyddad] med presstitlar, tillkännagivanden och intervjutillfällen.
