Meta AI:s Segment Anything Model förebådade en uppenbarelse som liknar OpenAIs Introduktion av GPT-3
I korthet
AI Meta har utvecklat ett revolutionerande nytt AI-verktyg som heter Segment Anything Model (SAM) som kan automatisera bildsegmentering för alla uppgifter.
Den är utrustad med möjlighet att ta emot input antingen i form av textmeddelanden eller urval på skärmen och har tränats i att förstå det allmänna konceptet för olika typer av objekt och generera masker för objekt som finns i vilken bild eller video som helst, även de som inte ingår i träningsdatauppsättningen.
SAM har öppnat upp en myriad av möjligheter inom industrin, och det återstår att se vilka ytterligare användningsområden modellen kommer att ha.
AI Meta, ett globalt AI-forskarteam, har utvecklat en revolutionerande ny AI-modell som heter Segmentera Anything Model (SAM), som kan automatisera bildsegmentering för alla uppgifter. SAM-modellen är utrustad med förmågan att ta emot input antingen i form av textmeddelanden eller val på skärmen, och den har tränats i att förstå det allmänna konceptet för olika typer av objekt och generera masker för objekt som finns i vilken bild eller video som helst. , även de som inte ingår i träningsdatauppsättningen.
SAM har utropats som en uppenbarelse besläktad med OpenAIs introduktion av GPT-3. Dess modellvikter och kod har alla gjorts allmänt tillgängligt, så alla intresserade kan testa. En av de mest anmärkningsvärda demonstrationerna av dess kapacitet var när en Pieter Brueghel den äldre-målning användes som input, och SAM kunde framgångsrikt segmentera och skapa masker för en mängd olika objekt i bilden, trots att det inte fanns några uppgifter om dem i bilden. utbildningsdatauppsättning.
Med tanke på dess mångsidighet betraktas SAM-modellen som en idealisk komponent för bildbaserade pipelines. Den kan till exempel kombineras med en instansdetektor för att skapa boxar, varefter SAM sedan kan användas för att generera masker för respektive box. Dessutom har SAM-modellen spännande applikationer för den konstnärliga domänen, där den kan användas med Stable Diffusion att göra ändringar i bilden baserat på textinstruktioner, med hjälp av de masker som den skapar.
Sammanfattningsvis har Segment Anything inlett en ny era av automatiserad bildsegmenteringsprocesser, vilket sparar tid och pengar för företag samtidigt som de får mer exakta resultat. AI Metas modell med öppen källkod har öppnat en myriad av möjligheter i branschen, och det återstår att se vilka ytterligare användningsområden modellen kommer att ha.
Läs fler relaterade nyheter:
Villkor
I linje med den Riktlinjer för Trust Project, vänligen notera att informationen på den här sidan inte är avsedd att vara och inte ska tolkas som juridisk, skattemässig, investerings-, finansiell eller någon annan form av rådgivning. Det är viktigt att bara investera det du har råd att förlora och att söka oberoende finansiell rådgivning om du har några tvivel. För ytterligare information föreslår vi att du hänvisar till villkoren samt hjälp- och supportsidorna som tillhandahålls av utfärdaren eller annonsören. MetaversePost är engagerad i korrekt, opartisk rapportering, men marknadsförhållandena kan ändras utan föregående meddelande.
Om författaren
Damir är teamledare, produktchef och redaktör på Metaverse Post, som täcker ämnen som AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse och Web3-relaterade områden. Hans artiklar lockar en massiv publik på över en miljon användare varje månad. Han verkar vara en expert med 10 års erfarenhet av SEO och digital marknadsföring. Damir har nämnts i Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto och andra publikationer. Han reser mellan Förenade Arabemiraten, Turkiet, Ryssland och OSS som en digital nomad. Damir tog en kandidatexamen i fysik, som han tror har gett honom de kritiska tänkande färdigheter som behövs för att bli framgångsrik i det ständigt föränderliga landskapet på internet.
fler artiklar
Damir är teamledare, produktchef och redaktör på Metaverse Post, som täcker ämnen som AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse och Web3-relaterade områden. Hans artiklar lockar en massiv publik på över en miljon användare varje månad. Han verkar vara en expert med 10 års erfarenhet av SEO och digital marknadsföring. Damir har nämnts i Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto och andra publikationer. Han reser mellan Förenade Arabemiraten, Turkiet, Ryssland och OSS som en digital nomad. Damir tog en kandidatexamen i fysik, som han tror har gett honom de kritiska tänkande färdigheter som behövs för att bli framgångsrik i det ständigt föränderliga landskapet på internet.
