Meta AI och Paperswithcode släpper den första AI-modellen Galactica som tränats på vetenskapliga texter
I korthet
Meta lanserar den första 120B-modellen Galactica för vetenskapliga texter
Galactica-modeller kan användas för vetenskapsrelaterade uppgifter som att hitta citat
Meta AI och Paperswithcode har nyligen släppt den första 120B-modellen Galactica som tränas på vetenskapliga texter (artiklar, läroböcker, etc.). Detta är ett enormt genombrott inom AI-området, eftersom det kommer att möjliggöra mer exakta och snabbare förutsägelser om världen omkring oss.
Vetenskapliga uppsatser, föreläsningar, formler, sammanfattningar och till och med datoranteckningsböcker är bara några av de underbara saker som Galactica kan producera. Vikterna och koden för modellen är helt öppen källkod.
Problemet är att informationsöverbelastning inom vetenskapen var det första löftet om datoranvändning. Specialiteten hos traditionella datorer var dock hämtning och lagring snarare än mönsterigenkänning. Som ett resultat, medan deras förmåga att smälta data har ökat, har deras intellekt inte det.
Huvudmålet med Galactica är att hjälpa forskare som drunknar i publikationer och får svårare och svårare att skilja det viktiga från det irrelevanta.
Det kan användas till många saker, inklusive att läsa akademiskt material, ställa vetenskapliga frågor och skriva vetenskaplig kod.
- Galactica är en potent stor språkmodell (LLM) som har utbildats på mer än 48 miljoner vetenskapliga artiklar, böcker, artiklar, kemikalier, proteiner och andra källor. Mer än 360 miljoner citeringar i sammanhanget och över 50 miljoner unika referenser, normaliserade över ett brett spektrum av källor, utgör den enorma korpus som Galactica-modeller tränas på. Galactica kan då rekommendera citat och hitta relaterade publikationer på grund av detta.
- Meta har annonserat en rad nya AI-modeller och verktyg de senaste månaderna, inklusive AI nyhetsredaktörer or text-till-video-generatorer.
Läs fler relaterade artiklar:
Villkor
I linje med den Riktlinjer för Trust Project, vänligen notera att informationen på den här sidan inte är avsedd att vara och inte ska tolkas som juridisk, skattemässig, investerings-, finansiell eller någon annan form av rådgivning. Det är viktigt att bara investera det du har råd att förlora och att söka oberoende finansiell rådgivning om du har några tvivel. För ytterligare information föreslår vi att du hänvisar till villkoren samt hjälp- och supportsidorna som tillhandahålls av utfärdaren eller annonsören. MetaversePost är engagerad i korrekt, opartisk rapportering, men marknadsförhållandena kan ändras utan föregående meddelande.
Om författaren
Damir är teamledare, produktchef och redaktör på Metaverse Post, som täcker ämnen som AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse och Web3-relaterade områden. Hans artiklar lockar en massiv publik på över en miljon användare varje månad. Han verkar vara en expert med 10 års erfarenhet av SEO och digital marknadsföring. Damir har nämnts i Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto och andra publikationer. Han reser mellan Förenade Arabemiraten, Turkiet, Ryssland och OSS som en digital nomad. Damir tog en kandidatexamen i fysik, som han tror har gett honom de kritiska tänkande färdigheter som behövs för att bli framgångsrik i det ständigt föränderliga landskapet på internet.
fler artiklar
Damir är teamledare, produktchef och redaktör på Metaverse Post, som täcker ämnen som AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse och Web3-relaterade områden. Hans artiklar lockar en massiv publik på över en miljon användare varje månad. Han verkar vara en expert med 10 års erfarenhet av SEO och digital marknadsföring. Damir har nämnts i Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto och andra publikationer. Han reser mellan Förenade Arabemiraten, Turkiet, Ryssland och OSS som en digital nomad. Damir tog en kandidatexamen i fysik, som han tror har gett honom de kritiska tänkande färdigheter som behövs för att bli framgångsrik i det ständigt föränderliga landskapet på internet.
