Möt videomålning: textdriven redigering med Stable Diffusion och neurala atlaser
I korthet
AI leder till nya videoredigeringsverktyg för videoredigerare – så här
Artificiell intelligens förändrar videoredigering. Nya verktyg som drivs av AI gör det möjligt för videoredigerare att arbeta snabbare och smartare. En av de mest lovande tillämpningarna av AI i videoredigering är automatisk videoredigering. Det är här AI-systemet analyserar videofilmerna och gör redigeringar därefter. Detta kan vara en enorm tidsbesparing för video- redaktörer, som ofta måste gå igenom timmar av bilder för att hitta de bästa bilderna.
Symbios av två AI-modeller, Neural Atlas och Stable Diffusion, ledde till skapandet av Ny programvara för videoredigerare som låter dig redigera och ändra objekt i videon med textuppmaningar. Det är anmärkningsvärt hur nya verktyg - som "gör snygg"-knappen - som tidigare bara var tänkbara nu skapas från olika AI-dräkter.
Det tillhandahåller en teknik för att lägga till text till naturligt förekommande foton och videor för att ändra deras utseende. Syftet är att lägga till nya bilder till scenen (som rök eller eld) eller ändra utseendet på befintliga saker (som objektstruktur) på ett semantiskt meningsfullt sätt, givet en ingångsbild eller video och en måltext. Ett sådant tillvägagångssätt använder en externt förtränad CLIP-modell för att beräkna förlusten samtidigt som generatorn tränas med hjälp av en intern samling av träningsprov producerade från en enda ingång (en bild eller video och en måltextuppmaning). Huvudkonceptet är att producera ett föränderligt lager (färg och transparens) ovanpå den ursprungliga inmatningen snarare än att direkt generera ett redigerat resultat.
Varken en förutbildad generator eller användarförsedda redigeringsmasker är nödvändiga för denna metod. Som ett resultat kan den göra riktade semantiska modifieringar av hög upplösning videor och naturliga fotografier av en mängd olika objekt och scenarier.
Fler videoexempel finns nedan:
Med detta nya verktyg har videoredigerare otaliga kreativa alternativ för att skapa unika videor. Alla dessa nya AI-drivna verktyg gör videoredigering enklare och effektivare. När AI fortsätter att utvecklas kan vi förvänta oss att se ännu fler nya och spännande videoredigeringsverktyg i framtiden.
Läs mer:
Villkor
I linje med den Riktlinjer för Trust Project, vänligen notera att informationen på den här sidan inte är avsedd att vara och inte ska tolkas som juridisk, skattemässig, investerings-, finansiell eller någon annan form av rådgivning. Det är viktigt att bara investera det du har råd att förlora och att söka oberoende finansiell rådgivning om du har några tvivel. För ytterligare information föreslår vi att du hänvisar till villkoren samt hjälp- och supportsidorna som tillhandahålls av utfärdaren eller annonsören. MetaversePost är engagerad i korrekt, opartisk rapportering, men marknadsförhållandena kan ändras utan föregående meddelande.
Om författaren
Damir är teamledare, produktchef och redaktör på Metaverse Post, som täcker ämnen som AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse och Web3-relaterade områden. Hans artiklar lockar en massiv publik på över en miljon användare varje månad. Han verkar vara en expert med 10 års erfarenhet av SEO och digital marknadsföring. Damir har nämnts i Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto och andra publikationer. Han reser mellan Förenade Arabemiraten, Turkiet, Ryssland och OSS som en digital nomad. Damir tog en kandidatexamen i fysik, som han tror har gett honom de kritiska tänkande färdigheter som behövs för att bli framgångsrik i det ständigt föränderliga landskapet på internet.
fler artiklar
Damir är teamledare, produktchef och redaktör på Metaverse Post, som täcker ämnen som AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse och Web3-relaterade områden. Hans artiklar lockar en massiv publik på över en miljon användare varje månad. Han verkar vara en expert med 10 års erfarenhet av SEO och digital marknadsföring. Damir har nämnts i Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto och andra publikationer. Han reser mellan Förenade Arabemiraten, Turkiet, Ryssland och OSS som en digital nomad. Damir tog en kandidatexamen i fysik, som han tror har gett honom de kritiska tänkande färdigheter som behövs för att bli framgångsrik i det ständigt föränderliga landskapet på internet.
