McKinsey: AI skapar 4.4 biljoner dollar i årlig ekonomisk påverkan
I korthet
AI förväntas bidra med 4.4 biljoner dollar årligen till globala ekonomin, och dess automatisering av arbetsuppgifter skulle kunna uppnås så tidigt som 2060.
AI har blivit en del av våra liv utan att vi ens insett det. Det finns i tekniken som driver våra smartphones, de autonoma körfunktionerna i bilar och de verktyg som återförsäljare använder för att överraska och glädja konsumenter. Dess framsteg har skett gradvis och ofta obemärkt. Även om det har varit anmärkningsvärda milstolpar, som när AlphaGo besegrade en världsmästare i Go-spelare 2016, dessa prestationer bleknade snabbt från allmänhetens medvetande.
| Rekommenderas: Topp 100+ trendrapporter 2023: Global Industry Forecasting |
En ny våg av generativa AI-applikationer fångar fantasin hos människor runt om i världen. Till skillnad från AlphaGo har dessa applikationer bred användbarhet och kan användas av nästan alla för att kommunicera och skapa. De har en otrolig förmåga att föra konversationer med användare, vilket gör dem mer tillgängliga och tilltalande.
Dessa senaste generativa AI-applikationer kan utföra olika rutinuppgifter såsom omorganisering av data och klassificering. Men det är deras talang för att skriva text, komponera musik och skapa digital konst som har fått uppmärksamhet och lockat konsumenter att experimentera på egen hand. Som ett resultat av detta brottas ett större antal människor nu med effekterna av generativ AI på företag och samhälle, men ofta utan det nödvändiga sammanhanget för att helt förstå det.
Den hastighet med vilken generativ AI-teknik utvecklas lägger till ytterligare ett lager av komplexitet. ChatGPT släpptes i november 2022, och bara fyra månader senare, OpenAI introducerade GPT-4, en stor språkmodell med betydande förbättringar. Anthropics generativa AI, Claude, gjorde också betydande framsteg på kort tid och kunde bearbeta 100,000 2023 tokens text på en minut i maj XNUMX. Google meddelade nya funktioner som drivs av generativ AI, inklusive Search Generative Experience och PaLM 2, en ny språkmodell som kommer att förbättra dess Bard-chatbot och andra produkter.
Enligt en färsk rapport från McKinsey, generativ AI beräknas bidra med häpnadsväckande 4.4 biljoner dollar årligen till den globala ekonomin. Denna häpnadsväckande figur belyser den transformativa kraften hos AI och dess potential att omforma olika branscher.
Rapporten belyser också den skiftande tidslinjen för full automatisering av arbetet. Tidigare förutspådde experter att AI skulle automatisera hälften av allt arbete mellan 2035 och 2075. De senaste rönen tyder dock på att denna milstolpe skulle kunna uppnås så tidigt som 2060. Denna acceleration i antagandet och implementeringen av AI-teknik visar den snabba utvecklingstakten och de långtgående effekter de har på vårt samhälle.
En av de viktigaste ekonomiska fördelarna med generativ AI ligger i dess förmåga att automatisera arbetsuppgifter inom olika sektorer. Från kundinteraktion och försäljning till mjukvaruutveckling och forskning, AI-system kan effektivisera processer, förbättra effektiviteten och öka produktiviteten. Genom att ta över rutinmässiga och repetitiva uppgifter tillåter generativ AI mänskliga yrkesverksamma att fokusera på mer komplexa och strategiska aspekter av sitt arbete.
Det är viktigt att ta itu med en av de primära problemen med generativ AI: pålitligheten hos innehållet som det genererar. Rapporten betonar vikten av strikt reglering och tillsyn för att säkerställa att AI-genererat innehåll är etiskt och pålitligt. Eftersom beslutsfattare och organisationer inser vikten av att upprätthålla ansvarsskyldighet och noggrannhet i AI-system, har denna fråga fått fäste och får nu den uppmärksamhet den förtjänar.
En spännande observation från rapporten är den växande sårbarheten hos den utbildade arbetskraften. Traditionellt var det manuella yrken som ansågs vara mest utsatta för automatisering. Med tillkomsten av ny teknik som AI, står även högutbildade yrkesverksamma inför potentiella störningar i sina branscher. Denna insikt understryker den långtgående effekten av AI, eftersom den genomsyrar varje sektor och förändrar arbetets natur.
Läs mer om AI:
Villkor
I linje med den Riktlinjer för Trust Project, vänligen notera att informationen på den här sidan inte är avsedd att vara och inte ska tolkas som juridisk, skattemässig, investerings-, finansiell eller någon annan form av rådgivning. Det är viktigt att bara investera det du har råd att förlora och att söka oberoende finansiell rådgivning om du har några tvivel. För ytterligare information föreslår vi att du hänvisar till villkoren samt hjälp- och supportsidorna som tillhandahålls av utfärdaren eller annonsören. MetaversePost är engagerad i korrekt, opartisk rapportering, men marknadsförhållandena kan ändras utan föregående meddelande.
Om författaren
Damir är teamledare, produktchef och redaktör på Metaverse Post, som täcker ämnen som AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse och Web3-relaterade områden. Hans artiklar lockar en massiv publik på över en miljon användare varje månad. Han verkar vara en expert med 10 års erfarenhet av SEO och digital marknadsföring. Damir har nämnts i Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto och andra publikationer. Han reser mellan Förenade Arabemiraten, Turkiet, Ryssland och OSS som en digital nomad. Damir tog en kandidatexamen i fysik, som han tror har gett honom de kritiska tänkande färdigheter som behövs för att bli framgångsrik i det ständigt föränderliga landskapet på internet.
fler artiklar
Damir är teamledare, produktchef och redaktör på Metaverse Post, som täcker ämnen som AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse och Web3-relaterade områden. Hans artiklar lockar en massiv publik på över en miljon användare varje månad. Han verkar vara en expert med 10 års erfarenhet av SEO och digital marknadsföring. Damir har nämnts i Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto och andra publikationer. Han reser mellan Förenade Arabemiraten, Turkiet, Ryssland och OSS som en digital nomad. Damir tog en kandidatexamen i fysik, som han tror har gett honom de kritiska tänkande färdigheter som behövs för att bli framgångsrik i det ständigt föränderliga landskapet på internet.
